文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲：Python+Web Scraper

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文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲：Python+Web Scraper 系列名：程式設計 ISBN13：9789865029067 出版社：碁峰資訊 作者：陳會安 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2021/08/25 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲！ 　　*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。 　　*Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。 目錄 第一篇：Web Scraper網路爬蟲-免寫程式邊爬邊學HTML+CSS 第1章 認識網路爬蟲、HTML和CSS 第2章 爬取HTML標題、段落與文字格式標籤 第3章 爬取清單項目和表格標籤 第4章 爬取圖片和超連結標籤 第5章 爬取HTML容器和版面配置標籤 第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽網站 第7章 爬取頁碼、更多按鈕和無限捲動頁面巡覽的網站 第8章 Web Scraper爬蟲實戰：新聞、商務和金融數據爬取 第二篇：Python網路爬蟲-網路資料擷取「全方位」實戰 第9章 認識Python網路爬蟲 第10章 使用requests和Selenium取得網路資料 第11章 Beautiful Soup剖析與擷取網頁資料 第12章 使用Python爬取AJAX、互動網頁與Web API 第13章 Python爬蟲實戰（一）：爬取清單、表格與分頁資料 第14章 Python爬蟲實戰（二）：Web API、AJAX與互動網頁資料爬取 第三篇：Python大數據分析-資料清理與資料視覺化 第15章 Pandas資料清理-pandas 第16章 Python資料視覺化-plotly 附錄 A　Python程式設計入門(電子書,請線上下載) 附錄 B　離線安裝本書使用的瀏覽器擴充功能(電子書,請線上下載) 附錄 C　Web Scraper 爬蟲網站地圖(電子書,請線上下載)

Python資料可視化攻略

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內容簡介 　　用大家都能聽懂的方式，告訴您如何將分析資料視覺化！ 　　什麼是資料視覺化？ 　　這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料，做成圖表，讓人一看就懂的技巧與手法 　　為什麼需要資料視覺化？ 　　自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後，如何善用資料變成一件非常重要的事情，要讓資料有效的被利用與理解，視覺化是一種非常有效的方法。Python擁有非常豐富的函式庫，可以簡單地處理資料視覺化，所以有越來越多的人使用。 　　藉由本書您將可以了解： 　　．如何將資料分析的結果，以直觀的方式表達 　　．如何根據資料的類型，選擇合適的圖表 　　．何謂資訊圖表以及如何製作資訊圖表 　　來自讀者的讚譽 　　「對於想要用Python處理資料視覺化的初學者而言，是很親切的入門書」 　　「查閱方便，想要做什麼樣的圖表，可以即時查閱」 目錄 Chapter 1 何謂資料視覺化 Chapter 2 資料視覺化所需的思維 Chapter 3 本書使用的環境 Chapter 4 利用Python操作資料的基本知識 Chapter 5 利用各種圖表視覺化資料 Chapter 6 定位資訊視覺化手法 Chapter 7 文字資訊的視覺化手法 Chapter 8 資訊圖表的視覺化手法 Appendix 資料視覺化的調色盤

強健的 Python｜撰寫潔淨且可維護的程式碼 (Robust Python: Write Clean and Maintainable Code)

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商品描述 你的Python專案開始越來越龐大了嗎？你是否因為你的源碼庫擴展了，變得更難除錯和維護而感到痛苦？Python是一種容易學習和使用的語言，但這也意味著系統可以迅速增長到無法理解的程度。值得慶幸的是，Python具備幫助開發人員克服可維護性困境的功能。 在這本實用的書中，作者Patrick Viafore告訴你如何運用Python的型別系統到極致。你會看到使用者定義的型別，例如類別和列舉，以及Python的型別提示系統。你還將學習如何使Python具有可擴充性，以及如何使用全面的測試策略作為安全網。利用這些提示和技術，你將寫出更清晰、更可維護的程式碼。 ‧了解為什麼型別在現代開發生態系統中是不可或缺的 ‧了解諸如類別、字典和列舉等型別的選擇如何反映特定的意圖 ‧在不使軟體變得臃腫的前提下使Python在未來具有可擴充性 ‧使用流行的Python工具來提高你源碼庫的安全性和強健性 ‧評估目前的程式碼以檢測常見的可維護性問題 ‧使用linter和測試在你源碼庫周圍建立一個安全網 目錄大綱 第一章 強健的Python簡介 第一部 以型別注釋你的程式碼 第二章 Python型別簡介 第三章 型別注釋 第四章 約束型別 第五章 群集型別 第六章 自訂你的型別檢查器 第七章 實際採用型別檢查 第二部 定義你自己的型別 第八章 使用者定義型別：Enum 第九章 使用者定義型別：資料類別 第十章 使用者定義型別：類別 第十一章 定義你自己的介面 第十二章 衍生子型別 第十三章 協定 第十四章 使用pydantic做執行期檢查 第三部 可擴充的Python 第十五章 可擴充性 第十六章 依存關係 第十七章 可組合性 第十八章 事件驅動架構 第十九章 可插拔的Python 第四部 構建安全網 第二十章 靜態分析 第二十一章 測試策略 第二十二章 接受度測試 第二十三章 基於特性的測試 第二十四章 突變測試