會動的演算法：61 個演算法動畫＋全圖解逐步拆解，人工智慧、資料分析必備 (1版)

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內容簡介 ★★★用手機掃描書中 QR Code 立即觀看演算法動畫！★★★ 　　⦿ 一圖一步驟，帶你打開演算法的黑箱！ 　　⦿ 全彩超圖解，將抽象的演算法視覺化！ 　　⦿ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論！ 　　「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多，即使讀完千字文還是看不懂！o(〒﹏〒)o 　　沒錯！小編非常有同感，第一次接觸演算法時，就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向，我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊，只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了！還有，常遇到同一個詞有不同說法，在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事，例如 Binary Tree Traversal，就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」，這麼多種稱呼，實在讓人困惑！所以本書的專有名詞除了標示中文外，也會加上英文，以便讀者查詢更多資訊。 　　透過本書一圖一步驟地拆解演算法背後的原理，我終於弄懂演算法的運作了，其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕，而是有規則可循的。看懂其運作原理後，由衷佩服這些設計演算法的人，原來他們是這樣思考與拆解問題的啊，我怎麼都沒想到呢！ 　　本書收錄許多知名的演算法與資料結構，其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」，因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式，得確實理解演算法的工作原理才行。 　　本書介紹的資料結構與演算法 　 　　✪陣列的查詢： 　　互換元素／尋找最大值／互換排序／合計／最小元素值／最小元素位置／線性搜尋法／二元搜尋法 　　✪排序： 　　反轉／插入／合併／分割／氣泡排序法／選擇排序法／插入排序法／合併排序法／快速排序法／堆積排序法／計數排序法／希爾排序法 　　✪與整數相關的演算法： 　　埃拉托斯特尼篩法／輾轉相除法 　　✪資料結構： 　　堆疊／佇列／雙向鏈結串列／雜湊表 　　✪陣列的計算： 　　累積和／一維累積和的應用／二維累積和的應用 　　✪堆積： 　　Up Heap／Down Heap／建立堆積／優先佇列 　　✪二元樹的走訪： 　　前序走訪／後序走訪／中序走訪／層序走訪 　　✪其他： 　　廣度優先搜尋／卡恩演算法／深度優先搜尋／Tarjan 演算法／Union By Rank／Union-Find Tree／普林演算法／克魯斯克爾演算法／戴克斯特拉演算法／貝爾曼 - 福特演算法／弗洛伊德演算法／包裹法／葛立恆掃描法／安德魯演算法／線段樹：RMQ／線段樹：RSQ／二元搜尋樹／旋轉／樹堆…… 目錄 Part 1 準備篇 第 1 章 程式設計的基本元素 第 2 章 程式設計的應用元素 第 3 章 演算法的基礎概念 Part 2 空間結構 第 4 章 空間結構的概要 第 5 章 陣列 第 6 章 樹狀結構 第 7 章 圖形 第 8 章 點群 第 9 章 動態結構 Part 3 演算法與資料結構 第 10 章 入門 第 11 章 陣列基本查詢 第 12 章 搜尋 第 13 章 陣列元素排序 第 14 章 必學的排序法 第 15 章 與整數相關的演算法 第 16 章 基本資料結構 1 第 17 章 陣列的計算 第 18 章 堆積 第 19 章 二元樹的走訪 第 20 章 高效率的排序法 第 21 章 基本資料結構 2 第 22 章 廣度優先搜尋 第 23 章 深度優先搜尋 第 24 章 Union-Find Tree 第 25 章 尋找最小生成樹的演算法 第 26 章 最短路徑演算法 第 27 章 計算幾何 第 28 章 線段樹 第 29 章 搜尋樹

圖解演算法 : 每個人都要懂一點演算法與資料結構

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書名：圖解演算法｜每個人都要懂一點演算法與資料結構 出版社：碁峰 出版年月：201912 條碼：9789865023461 內容簡介 讓演算法不再讓人畏懼。 ‧從基本資料結構，到各類排序演算法、面試的演算法題目，再到職場上的應用，跟著書中的主角帶領大家逐一破解。 ‧領悟演算法概念、理解演算法對記憶體空間和效能的影響，動腦尋求解決問題的最佳方案。 這本書透過漫畫圖解的形式，講述了書中主角小灰學習演算法和資料結構知識的心路歷程。本書的前4章是對演算法與資料結構基礎知識的講解，沒有演算法和資料結構基礎的讀者可以從頭開始進行有系統的學習。第5章則是職場面試題目的講解，讓讀者了解目前職場中程式設計師所關心的演算法是什麼。第6章則是介紹了演算法在職場上的一些實際應用情況。 本書結構 第1章 介紹演算法和資料結構的相關概念，告訴大家演算法是什麼，資料結構又是什麼，它們有哪些用途，如何分析時間複雜度，如何分析空間複雜度。 第2章 介紹基本的資料結構，包括陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表的概念和讀寫操作。 第3章 介紹樹和二元樹的概念、二元樹的各種遍訪方式、二元樹的特殊形式—二元堆積和優先佇列的應用。 第4章 介紹幾種典型的排序演算法，包括泡泡排序、快速排序、堆積排序、計數排序、桶排序。 第5章 介紹10餘道職場上流行的演算法面試題目及詳細的解題思維。例如怎樣判斷鏈結串列是否有環，怎樣計算大整數相加等。 第6章 介紹演算法在職場上的一些應用，例如使用LRU演算法來淘汰很少用到資料，使用Bitmap演算法來統計使用者特徵等。 作者介紹 作者簡介 魏夢舒(@程序员小灰) 微信公眾號(@程序员小灰)的作者，多年的軟體行業從業經驗，先後在京東金融和摩拜科技從事研發工作，對演算法有一定的興趣和經驗。 目錄 第1章 演算法概述 第2章 資料結構基礎 第3章 樹 第4章 排序演算法 第5章 面試中的演算法 第6章 演算法的實際應用

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