統計學 (4版)

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【中文書】 書名：統計學(第四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2004/05/05 ISBN：9789574116645 內容簡介 　　本書讓初學統計的讀者能容易看懂，而且如有老師教導，更能事半功倍，希望它不但具有觀念的啟發冷　能深入淺出，尤其例題與習題要能本土化、實務化，讓學生熟習身邊的事務，避免過多的數學理論。 目錄 第一章 統計的認識 第二章 統計圖表 第三章 敘述統計量 第四章 機率概論 第五章 離散型隨機變數 第六章 常態分配 第七章 抽樣分配 第八章 假設之檢定與信賴區間 第九章 兩組樣本之檢定 第十章 比例問題的推論 第十一章 卡方檢定 第十二章 變異數分析 第十三章 簡單線性迴歸 第十四章 複相關與複回之歸分析 第十五章 時間數列 第十六章 無母數方法

統計學題解 (4版)

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【中文書】 書名：統計學題解(第四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2004/11/16 ISBN：9789574116652 內容簡介 　　本書為作者出版「統計學」一書中各章習題詳解。 目錄 第1章 統計的認識 第2章 統計圖表 第3章 敘述統計量 第4章 機率概論 第5章 離散型隨機變數 第6章 常態分配 第7章 抽樣分配 第8章 假設之檢定與信賴區間 第9章 兩組樣本之檢定 第10章 比例問題的推論 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 簡單線性迴歸 第14章 複相關與複迴歸分析 第15章 時間數列 第16章 無母數方法 附錄A 統計查表

商用統計學(Lind/Statistical Techniques in Business and Economics 19e) (19版)

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【簡介】 本書主要是針對管理、行銷、財務、會計、經濟等領域的商學院學生，提供敘述統計、推論統計學重要概念及相關領域的入門課程。藉由實用性範例，讓學生有系統地知道如何將學到的觀念運用在日常生活及相關應用上。同時，透過大量使用解釋範例來取代繁瑣的計算過程，有效地幫助學生了解各種理論觀念並學習如何審慎判斷統計結果，進而將大量數據資料化繁爲簡，整理成有意義的資訊。 本書特色 一、每章節皆提供學生明確的學習目標，淸楚掌握重點。 二、運用反覆逐步的方法提供連續的概念，增進學生的理解能力。 三、介紹重要的概念之後，提供範例/解答，引導學生自我學習、理解並詮釋每章節的重要概念和公式。 四、統計學術語定義和公式特別設計專欄加框強調，以便參考與複習。 五、每章中都穿插自我複習，幫助學生追蹤進度，加強可能不熟悉的概念與內容。 六、每小節後與各章結尾都涵蓋所學過內容的章節習題。 【目錄】 第1章 何謂統計學？ 第2章 資料的描述：次數表、次數分配與圖形的呈現 第3章 資料的描述：數值的測量 第4章 資料的描述：展現與探索資料 第5章 機率觀念概述 第6章 離散型機率分配 第7章 連續型機率分配 第8章 抽樣、抽樣方法與中央極限定理 第9章 估計與信賴區間 第10章 單樣本的假設檢定 第11章 雙樣本的假設檢定 第12章 變異數分析 第13章 相關分析與線性迴歸 第14章 複迴歸分析 第15章 非參數方法：名目與順序尺度資料的假設檢定

商用統計學 (18版)

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商用統計學 (Lind/Statistical Techniques in Business & Economics 18e) 作 / 譯 者 ： 陳乃維 I S B N - 13 ： 9789863414681 I S B N - 10 ： 9863414689 類 別： 統計學 版 次： 18 版 年 份： 2021 規 格： 579 頁 出 版 商： 華泰文化 / McGraw-Hill Education 內容簡介 　　本書主要是針對管理、行銷、財務、會計、經濟等領域的商學院學生，提供敘述統計、推論統計學重要概念及相關領域的入門課程。藉由實用性範例，讓學生有系統地知道如何將學到的觀念運用在日常生活及相關應用上。同時，透過大量使用解釋範例來取代繁瑣的計算過程，有效地幫助學生了解各種理論觀念並學習如何審慎判斷統計結果，進而將大量數據資料化繁為簡，整理成有意義的資訊。 本書特色 　　一、每章節皆提供學生明確的學習目標，清楚掌握重點。 　　二、運用反複逐步的方法提供連續的概念，增進學生的理解能力。 　　三、介紹重要的概念後，提供範例／解答，引導學生自我學習、理解並詮釋每章節的重要概念和公式。 　　四、統計學術語定義和公式都特別設計專欄加框強調，以便參考與複習。 　　五、每一章中都穿插自我複習，幫助學生追蹤進度，加強不熟悉的概念與內容。 　　六、每小節後與各章結尾都涵蓋所學過內容的章節習題。 目錄 第1章 何謂統計學？ 第2章 資料的描述：次數表、次數分配與圖形的呈現 第3章 資料的描述：數值的測量 第4章 資料的描述：展現與探索資料 第5章 機率觀念概述 第6章 離散型的機率分配 第7章 連續型機率分配 第8章 抽樣、抽樣方法與中央極限定理 第9章 估計與信賴區間 第10章 單組樣本的假設檢定 第11章 兩組樣本的假設檢定 第12章 變異數分析 第13章 相關分析與線性回歸 第14章 複迴歸分析 第15章 非參數方法：名目與順序尺度資料的假設檢定