Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標(四版) (4版)

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【簡介】 ＼\暢銷好書2025全新改版/／ ☆★寫出你的專屬指標★☆ 前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 　　當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？ 　　當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 　　近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！ 　　比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。 　　學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。 　　☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數： 　　✔基本觀念：變數、print 等 　　✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型 　　✔迴圈、條件式及控制 　　✔運算子：+ - * / 以及其他概念 　　✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作 　　✔熟悉pip與def概念及語法 　　✔熟練cmd、vscode及Github 　　✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法 　　✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程 　　✔try / except 的基本概念及應用 　　✔traceback 追蹤錯誤訊息　 　　✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等 　　✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用 　　☛適合讀者 　　✪具備基本Python基礎的讀者 　　✪對程式交易無經驗或小有經驗者 　　✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者  【目錄】 01環境準備—順便談一些開發小習慣 1.1 安裝Python ▌安裝python ▌安裝python – x86 與x86-64 ▌安裝python – 測試安裝是否成功 ▌小節統整 1.2 pip 套件管理 ▌pip 安裝套件 – 基礎語法 ▌pip 安裝套件 – 安裝套件列表中的套件 ▌小節統整 1.3 準備編輯器 ▌下載vscode ▌vscode 相關設定 ▌vscode 常見快捷鍵與注意事項 ▌vscode 編寫程式，cmd 執行py 檔 ▌小節統整 1.4 開發小習慣 – 虛擬環境 ▌虛擬環境介紹 ▌創建虛擬環境 ▌啟動及關閉虛擬環境 ▌虛擬環境與requirement.txt ▌虛擬環境與vscode ▌小節統整 1.5 本書的程式 (Github) 02 資料取得— 資料就是財富 2.1 網路爬蟲簡介 ▌聊聊爬蟲 ▌爬蟲攻防戰之一- 你不是瀏覽器! ▌爬蟲攻防戰之二- 你為什麼瘋狂向我請求？ ▌爬蟲攻防戰之三- 我知道你刻意沉睡一秒 ▌爬蟲攻防戰之四- 我的網站要有操作才有資料，或者是動態網站，你不行了吧？ ▌其他可能爬蟲攻防戰 ▌小節重點 2.2 台股列表蟲 ▌聊聊台股清單 ▌前置作業 – 在寫程式之前 ▌虛擬環境與套件安裝 ▌善用開發者工具，觀察網頁結構 ▌開始爬蟲 – requests+pandas 處理表格式網站! ▌爬蟲之後的客製化資料 ▌爬蟲後的客製化資料 - Dataframe 資料切割iloc ▌爬蟲後的客製化資料 - 將函數套用到每一筆資料- apply ▌爬蟲後的客製化資料 – split 切割字串 ▌爬蟲後的客製化資料 - 篩選台股947 檔股票與去除雜質 ▌爬蟲後的客製化資料 – 篩選符合條件的值 ▌小節統整 2.3 報價取得蟲 ▌聊聊報價來源 ▌觀察網址與網頁結構 ▌2025 再版調整 – yahoo us 的爬蟲架構改變 ▌爬蟲開始 – requests+BeautifulSoup 解析網站 ▌爬蟲開始 - 多定位find_all 與單一定位find ▌程式函數化(def) ▌程式函數化 - f-string 動態帶入函數參數 ▌import 自己寫的程式小意外，找不到程式 ▌小節統整 2.4 新聞取得蟲 ▌聊聊新聞作用 ▌Yahoo 新聞網頁已改版 ▌快速開始爬蟲 – 觀察網址與網頁結構再開始爬 ▌快速開始爬蟲 – 爬取新聞標題網址 ▌快速開始爬蟲 – 爬取日期 ▌快速開始爬蟲 – 日期字串處理split() ▌快速開始爬蟲 – zip 方法同時迴圈多個list ▌快速開始爬蟲 – 取得多頁數 ▌程式函數化 - for loop + range 處理多頁數 ▌程式函數化 - 將多個list 儲存至dataframe ▌小補充 – if / elif /else 條件控制 ▌觀察新版的yahoo 新聞介面 ▌爬取新版的新聞- 實作第一層爬蟲 ▌爬取新版的新聞- 實作第二層爬蟲 ▌程式函數化 ▌小節統整 2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲 ▌聊聊買賣超日報 ▌使用開發者工具Network 觀察對方資料來源 ▌使用api 獲取資料 - 觀察並測試對方api 使用參數 ▌使用api 獲取資料 - 查看對方api 使用參數類型 ▌使用api 獲取資料 - 超好用的輕量級資料格式json ▌使用api 獲取資料 - 開始使用對方api 進行請求 ▌程式函數化 ▌小節統整 03 股市小幫手系列— 股市小幫手，股票池篩選與入門 3.1 yfinance 歷史資料取得 ▌聊聊套件的使用 ▌yfinance - 股市報價獲取 ▌yfinance - 獲取指定區間的歷史股價 ( 含股利發放及股票分割) ▌yfinance - 獲取其擁有的所有區間的歷史股價 ▌yfinance - 股票基本資訊 ▌yfinance - 內部人士與機構法人持有比例 ▌yfinance - 主要持有的機構法人 ▌yfinance - 取得損益表 ▌yfinance - 取得資產負債表 ▌yfinance - 取得現金流量表 ▌小節統整 3.2 ta & pandas 產製各種指標 ▌ta 產出各種技術指標 ▌ta – 一次性產生42 種技術指標 ▌ta 移動平均– 產生單一指標，以移動平均為例 ▌ta 移動平均– 趁機會解說為何使用Class( 類) ▌ta 移動平均 – 查找對方Class 底下的function ▌ta 布林通道– 產生單一指標，以布林通道為例 ▌pandas 高點與低點指標– rolling 方法 ▌pandas 窗格內的高點變化 – applyΛ 靈活操作資料 ▌小節統整 3.3 畫出K 棒與基礎視覺化方法 ▌聊聊視覺化方法與建議 ▌視覺化方法 - 設置畫布及區塊 ▌畫出K 棒 ▌畫出K 棒– 調整標題與xy 軸 ▌畫出K 棒 – 處理x 軸日期顯示問題 ▌畫出布林通道 – 於k 棒上 ▌畫出成交量 – 在下方子圖 ▌小節統整 3.4 小幫手信件通知 ▌聊聊寄信的流程與方法 ▌加入寄件人、收件人及標題 ▌加入信件內容 ▌加上附檔 ▌設定SMTP 發信 ▌寄信小幫手函數化 ▌額外小補充 – continue / break / pass ▌小節統整 3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中 ▌聊聊密碼保護 ▌聊聊對帳密資訊進行加密 ▌加解密小工具 – 下載檔案包 ▌加解密小工具 – 開始操作 ▌加解密小工具 – key 跟config ▌題外話 – input 函數 ▌小節統整 3.6 營業日判斷 ▌聊聊營業日處理 ▌營業日判斷 – 下載國定假日表 ▌營業日判斷 – 格式處理 ▌營業日判斷 – 判斷是否為營業日 ▌營業日判斷 – 函數化 ▌小節統整 3.7 小幫手系列1 – 跟著法人走 ▌聊聊跟著法人進行交易 ▌開新的專案資料夾，分割前面的練習 ▌為新的環境安裝套件 ▌跟著法人走 – 開始撰寫! ▌異常處理 – try /except 介紹 ▌異常處理 – 實作在我們的小幫手系列 ▌小節統整 3.8 小幫手系列2 – 配息高( 現金殖利率)、股價低 ▌聊聊配息高與股價低 ▌決定心目中的高配息 ▌獲取殖利率大於5% 的股票清單 ▌獲取目標股票股價 ▌準備寄出掃描結果 ▌小節統整 3.9 小幫手系列3 – 暴跌中的股票+ 消息面 ▌聊聊暴跌中的股票與消息面 ▌取得暴跌中的股票 ▌小節統整 3.10 讓程式自動為你工作– 善用windows 排程 ▌聊聊排程器 ▌打開工作排程器，基本了解 ▌設置小幫手系列1 ▌設置小幫手系列1 – 設置一般 ▌設置小幫手系列1 – 設置觸發程序 ▌設置小幫手系列1 – 設置動作 ▌設置小幫手系列2 ▌設置小幫手系列2 – 掃描高配息股，設置一般 ▌設置小幫手系列2 – 掃描高配息股，設置觸發程序 ▌設置小幫手系列2 – 掃描高配息股，設置動作 ▌設置小幫手系列2 – 掃描高配息名單價格，設置一般 ▌設置小幫手系列2 – 掃描高配息名單價格，設置觸發程序 ▌設置小幫手系列2 – 掃描高配息名單價格，設置動作 ▌設置小幫手系列3 – 暴跌中的股票，設置一般 ▌設置小幫手系列3 – 暴跌中的股票，設置觸發程序 ▌設置小幫手系列3 – 暴跌中的股票，設置動作 ▌小節統整 04 指標型策略撰寫與效益評估 4.1 策略分析工具 - pyfolio ▌聊聊策略分析工具pyfolio ▌vscode 中使用jupyter ▌開始體驗pyfolio ▌第一步驟 - 每日的總資產變化 ▌第二步驟 - 轉化每日資產報酬率變化 ▌第三步驟 - 使用pyfolio，收看圖表 ▌小節統整 4.2 回測框架 - backtrader ▌聊聊回測 ▌Backtrader 官方文檔 ▌backtrader – 使用官方範例 ▌backtrader 介紹 – 定義params ▌backtrader 介紹 – log ▌backtrader 介紹 – __init__ ▌backtrader 介紹 – notify_order ▌backtrader 介紹 – notify_trade ▌backtrader 介紹 – next ▌backtrader 介紹 – 運行框架設置前的小插曲 ▌backtrader 介紹 – 正式介紹運行框架設置 ▌Backtrader 的可能問題之一 - FileNotFoundError ▌Backtrader 的可能問題之二 - ImportError ▌backtrader 介紹 – pyfolio 串接 ▌小節統整 4.3 指標型策略1 – 5ma 穿越60ma 進場，跌破60ma 出場 ▌聊聊指標型策略 - ma 的應用 ▌ma 策略 – params ▌ma 策略 – log ▌ma 策略 – __init__ ▌ma 策略 – notify_order ▌ma 策略 – notify_trade ▌ma 策略 – next ▌ma 策略 – 一般設置 ▌ma 策略 – 演算最適參數 ▌小節統整 4.4 指標型策略2 – 追高進場與加碼，固定停損停利 ▌聊聊追高進場 ▌Highest_high 策略 – params ▌Highest_high 策略 – log ▌Highest_high 策略 – __init__ ▌Highest_high 策略 – notify_order ▌Highest_high 策略 – notify_trade ▌Highest_high 策略 – next ▌Highest_high 策略 – 一般設置 ▌Highest_high 策略 – 進階方法演算評估最適參數 ▌小節統整 4.5 指標型策略3 – macd 翻紅、ma 齊上揚多條件進場 ▌聊聊macd 與ma 多條件進場 ▌macd+ma 策略 – params ▌macd+ma 策略 – __init__ ▌macd+ma 策略 – log ▌macd+ma 策略 – notify_order ▌macd+ma 策略 – notify_trader ▌macd+ma 策略 – next ▌macd+ma 策略 – 一般 ▌macd+ma 策略 – 測試多檔商品 ▌小節統整 05 聊聊AI、大數據與金融 5.1 深度學習、新聞、股市 ▌聊聊為什麼有這個章節以及何謂大數據 ▌在開始之前推薦一些資源 ▌日盛金控黑克松，人工智慧解盤 ▌關聯式新聞提取方法 5.2 野村實習期間 ▌聊聊為什麼有這個章節 ▌AI 導入專案 ▌DATA 的部分 ▌Features Selection 的部分 ▌Model 的部分 ▌Predict 的部分 ▌上線運行與佈署 5.3 做為程式交易工作者 ▌聊聊做程式交易的起源 ▌使用Multicharts 開發策略 ▌使用Python 研究市場、開發策略、AI 交易