漫畫三國英雄傳2：桃園結義 (1版)

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【簡介】 ｜最有趣好讀的三國故事，學習人生的智慧和勇氣｜   《三國演義》×《一千零一夜》 穿越時空的三國大冒險！ ☆☆☆ 精美漫畫 × 奇幻改寫 × 三國歷史 全亞洲瘋迷的三國故事，市井小民也可以變英雄！   　　終於相聚的劉備三兄弟 　　一見面就上演全武行？   　　劉備為了改革國家而回到了故鄉， 　　在尋找志同道合英雄的途中，結識了威風武勇的張飛。 　　有一天，張飛與一個名叫關羽的人打了起來， 　　劉備一聽到消息，便急急忙忙趕過去…… 　　究竟，劉備能否阻止他們兩人呢？   　　【本集學習重點】   　　★ 劉關張三兄弟相識 　　★ 桃園結義的故事 　　★ 三國的時代背景   　　關鍵字：三國演義、人文學習、認識自我 　　教育議題：閱讀素養、品德教育、生命教育 　　學習領域：社會 　　適讀年齡：適合9～12歲閱讀 系列特色   　　★ 融合兩大文學經典，閱讀樂趣加倍。 　　★ 獨創平民角色，增添故事層次。 　　★ 畫風華麗帥氣，人設魅力無窮。 　　★ 每集收錄歷史資料，加深記憶。   審訂推薦   　　「歷史是世間最好的編劇，而欠缺的就是一位能將畫面、分鏡處理得宜的導演與團隊。三國這段在東亞最爲膾炙人口的故事，經過嚴謹考證與繪師令人讚嘆的畫風，閱讀過程絕對是一種享受！」──李文成　歷史講師、作家 【目錄】 前言 本書特色 登場人物   第1話  龍爭虎鬥 第2話  年幼的王子 第3話  桃園結義──起風的日子裡，桃花盛開   認識歷史  認識劉備、關羽和張飛 故事Q&A  讀者聊天室 歸納整理  三國故事版本對照 對照閱讀  一目瞭然的三國對照表   看更多

跨境的文化觀察─冷戰到當代東亞社會的鏈結與脈動 (1版)

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【簡介】 國立臺北大學校長 李承嘉推薦 國立臺灣師範大學歷史系教授 吳文星推薦 國立臺北大學歷史系、日本霞山會共同出版 　　進入二十一世紀後，世界各國的歷史學者頻繁地使用全球史作為分析框架，有別於過往的世界史是以歐洲為中心，全球史是追求跨越傳統國家民族的界線，從相互的關聯性與跨區域的視角展開研究。 　　本書由臺灣、日本學者，包括歷史學、教育學、社會學、法學等跨領域，切分「歷史教育與歷史認識」、「媒體與文化的跨境」、「社會的發展動態與質變」三個面向，即 「歷史教育與歷史認識」：由歷史教科書—自我認識的變遷、跨時代人物的歷史認識—外部的跨境觀察、日本觀光客的臺灣認識—旅遊百年史的觀察，以橫向、縱向，立體思考，冷戰到當代的歷史教育與認識。 「媒體與文化的跨境」：透過香港報紙《華商報》、《星島日報》的分析研究，呈現出冷戰時期媒體的工具性及帶來的實質影響與變化。 「社會的發展動態與質變」：從教育改革、少子高齡化、跨國交流的基礎知識等三面向，思考全球化帶來的國際競爭與問題連鎖化的現象。 　　延續論叢第一號對近現代東亞各地歷史、政治、經濟、社會、文化變遷的關懷，由跨境文化觀察視角，分析冷戰到當代東亞社會的鏈結與脈動，對於臺灣研究、中國研究、日本研究、東亞研究等，皆極具啟發。 【目錄】 校長序／李承嘉 推薦序／吳文星 理事長序／阿部純一 主任序／何淑宜 主編序／蔡龍保 歷史教育與歷史認識 吳文星　「認識臺灣（歷史篇）」與臺灣中學歷史教育之變革 林志宏　跨境的歷史認識—冷戰時期佐藤慎一郎的「中共觀察」與香港行 小牟田哲彥　日本人觀光客如何看待臺灣—臺灣旅遊百年史 媒體與文化的跨境 王超然　國共內戰期間中共的跨境傳播：以香港的《華商報》為核心 曾美芳　朦朧的認同與矛盾的政治意識：1967-1984《星島日報》「中國」報導立場的轉變 社會的動態發展與質變 林明煌　戰後東亞學校教育課程改革的發展與課題 澤田　東亞的少子高齡化與社會保障—從日本的「新資本主義」看中國的定位 山﨑直也　建構後疫情時代日臺教育交流的「知識」基礎設施：以臺灣研究者的SNET活動為中心 關鍵字索引

經濟部國營事業聯招新進職員甄試（台電、中油、台糖、台水）【土木】專業科目B【大地工程學、結構設計】歷屆試題詳解 (1版)

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【簡介】 考前必做歷屆試題，熟悉並輕鬆掌握出題方向，完整的歷屆試題並全方位解析，協助考生練習擬答及對照答案。 本書是為「經濟部所屬事業機構新進職員甄試（台電、中油、台糖、台水）」土木類科專業科目B大地工程學、結構設計所撰寫之歷屆試題詳解，鑒於該考試科目繁多，不易準備，本書詳解歷年考題，期許能夠協助考生順利上榜。 【目錄】 Chapter 1　經濟部所屬事業機構113 年新進職員甄試試題 Chapter 2　經濟部所屬事業機構112 年新進職員甄試試題 Chapter 3　經濟部所屬事業機構111 年新進職員甄試試題 Chapter 4　經濟部所屬事業機構110 年新進職員甄試試題 Chapter 5　經濟部所屬事業機構109 年新進職員甄試試題 Chapter 6　經濟部所屬事業機構108 年新進職員甄試試題 Chapter 7　經濟部所屬事業機構107 年新進職員甄試試題 Chapter 8　經濟部所屬事業機構106 年新進職員甄試試題 Chapter 9　經濟部所屬事業機構105 年新進職員甄試試題 Chapter 10　經濟部所屬事業機構104 年新進職員甄試試題

圖解資料結構 × 演算法：運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式(暢銷回饋版) (2版)

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【簡介】 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 【目錄】 Chapter 0　ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課 0-1 認識聊天機器人 0-1-1 聊天機器人的種類 0-2 ChatGPT 初體驗 0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 0-2-2 更換新的機器人 0-2-3 登出 ChatGPT 0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式 0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式 0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較 0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集 0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式 0-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案 0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 0-5-1 能記錄對話內容 0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 0-5-3 目前只回答 2021 年前 0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具 0-5-5 熟悉重要指令 0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲 0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲 0-6-2 猜數字遊戲 0-6-3 OX 井字遊戲 0-6-4 猜拳遊戲 0-6-5 牌面比大小遊戲 Chapter 1　資料結構與演算法入門 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2 演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 貪心法 1-3-3 枚舉法 1-3-4 巴斯卡三角形演算法 1-3-5 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω(omega) 1-4-3 θ(theta) Chapter 2　陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 二維陣列 2-2-2 三維陣列 2-2-3 n維陣列 2-3 矩陣 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3　串列結構 3-1 單向串列 3-1-1 建立單向串列 3-1-2 走訪單向串列 3-1-3 單向串列插入新節點 3-1-4 單向串列刪除節點 3-1-5 單向串列的反轉 3-1-6 單向串列的連結功能 3-1-7 多項式串列表示法 3-2 環狀串列 3-2-1 環狀串列的建立與走訪 3-2-2 環狀串列插入新節點 3-2-3 環狀串列刪除節點 3-2-4 環狀串列的連結 3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法 3-3 雙向串列 3-3-1 雙向串列建立與走訪 3-3-2 雙向串列加入新節點 3-3-3 雙向串列刪除節點 Chapter 4　堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 遞迴演算法 4-2-2 動態規劃演算法 4-2-3 河內塔問題 4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮 4-2-5 八皇后問題 4-3 算術運算式的表示法 4-3-1 中序轉為前序與後序 4-3-2 前序與後序轉為中序 4-3-3 中序表示法求值 4-3-4 前序法的求值運算 4-3-5 後序法的求值運算 Chapter 5　佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的應用 5-1-3 陣列實作佇列 5-1-4 串列實作佇列 5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6　樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹的儲存方式 6-3-1 一維陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹節點的插入與刪除 6-4-5 二元運算樹 6-5 引線二元樹 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 二元樹轉換成樹 6-6-3 樹林化為二元樹 6-6-4 二元樹轉換成樹林 6-6-5 樹與樹林的走訪 6-6-6 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9 進階樹狀結構的應用 6-9-1 決策樹 6-9-2 B樹 6-9-3 二元空間分割樹（BSP） 6-9-4 四元樹 / 八元樹 Chapter 7　圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法 7-3-2 先廣後深搜尋法 7-4 擴張樹 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 7-5-3 A* 演算法 7-6 AOV網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1 臨界路徑 Chapter 8　排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 雞尾酒排序法 8-2-3 選擇排序法 8-2-4 插入排序法 8-2-5 謝耳排序法 8-2-6 合併排序法 8-2-7 快速排序法 8-2-8 堆積排序法 8-2-9 基數排序法 Chapter 9　搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊法簡介 9-3 常用的雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位問題的處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 附錄A　資料結構專有名詞索引

HTML/CSS/JavaScript與前端框架的完美結合：使用Bootstrap與PWA技術，新手從這開始！(好評回饋版) (3版)

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