雲端網頁程式設計：Google App Engine使用Python

類似書籍推薦給您

書名：雲端網頁程式設計：Google App Engine使用Python 作者：Massimiliano Pippi 出版社：博碩 出版日期：5/26/2015 條碼：9789864340149 內容簡介 Google App Engine 不僅是組成 Google Cloud Platform 的重要元件，並且也是相當廣泛的雲端服務。Python 則是該平台所支援的第一款程式語言，藉由 Python 你便能夠在 Google App Engine 上進行快速開發，為你的專案帶來顯著成效。 本書將會指引你利用 Python 搭配 Google App Engine，從 Google Cloud Platform 的基礎開始，接著成功地設計、建置並且執行現代化且具擴展性的網頁應用程式。從認證程序到資料儲存、以及非同步任務和伺服器推送技巧，你將會學習到如何在 Python 應用程式裡，基於 Webapp2 和 Django 等 Web 開發框架，並使用 Datastore、Cloud Storage、Cloud SQL、任務佇列以及 Channel 等服務。 本書採循序漸進式的內容編排，使你能夠輕鬆並且快速學習到所需的資訊。 你能夠從本書學習到： •使用 NDB Python API 在 Cloud Datastore 裡進行資料儲存與管理。 •使用任務佇列及 Cron 執行非同步任務。 •在 Cloud SQL 裡設定、使用以及管理 MySQL 伺服器。 •利用 Channel 開發出伺服器的推送通知以及即時的應用程式。 •使用 Cloud SQL 作為資料後台，撰寫出完整的 Django 應用程式。 •使用 Cloud Endpoints 為你的行動客戶端快速地提供 REST API。 作者介紹 作者簡介 Massimiliano Pippi Massimiliano Pippi 是擁有十餘年工作經驗的軟體開發者，其中有一半的歲月是在一間私人公司裡參與科學視覺化以及後端軟體的開發工作，使用的是 C++ 和 Qt。他從 2008 年起開始使用 Python，目前任職於一間名為 Evonove 的小型公司。在那裡，他領導了幾項 Python 軟體專案，其中大多數是基於 Django 框架。 他支持開放原始碼，並且是一名活躍的貢獻者以及狂熱的文件撰寫者，此外他也是一名演講者。他所撰寫的有關於 Python 或者其它軟體開發的相關文章可見於 dev.pippi.im。 目錄 •01 邁出第一步 •02 更複雜的應用程式範例 •03 使用者資料的儲存與處理 •04 增進應用程式執行效能 •05 Google Cloud SQL 儲存資料 •06 運用 Channel API 實作即時應用程式 •07 打造 Django 應用程式 •08 以 Google Cloud Endpoints 發佈 REST API

TQC+ Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材

類似書籍推薦給您

書名：TQC＋Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材 作者：曹祥雲、電腦技能基金會 出版社：全華 出版日期：2018/11/26 ISBN：9789864639878 內容簡介 　　「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 本書特色 　　1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 　　2.涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。 　　3.本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，為人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。 　　4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 目錄 Chapter 0 Python 與Anaconda 0-1 高階語言使用現況 0-2 Python發展與特色 0-3 Anaconda軟體包 0-4 Jupyter Notebook 0-5 Spyder 0-6 Python第三方函式庫 Chapter 1 資料處理能力 1-1 PDF文件之轉換 1-2 CSV讀取與寫入 1-3 JSON讀取與寫入 1-4 XML讀取與寫入 1-5 SQLite資料庫之處理 綜合範例 Chapter 2 網頁資料擷取與轉換 2-1 Python存取網站方式 2-2 urllib與re 2-3 requests 2-4 BeautifulSoup 2-5 Selenium 綜合範例 Chapter 3 資料分析能力 3-1 Python資料分析概論 3-2 NumPy 3-3 Pandas 綜合範例 Chapter 4 資料視覺化能力 4-1 圖表之設定 4-2 各種圖表之呈現 4-3 圖表繪製其他技巧 綜合範例 附錄 習題參考解答 認證簡章 CODE JUDGER學習平台介紹 問題反應表

FastAPI｜現代Python網站開發 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 　　更快速！更安全！更高效！ 　　讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀 　　用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！ 　　FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。 　　不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！ 　　FastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。 　　作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。 　　透過本書，你將： 　　．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。 　　．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。 　　．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。 　　．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。 　　．理解同步和非同步Python之間的差異。 　　．學習如何連接外部API和服務。 好評推薦 　　「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」 —Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行 　　「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」 —William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbH  【目錄】 第一部分 有什麼新鮮事？ 第一章 現代網路 第二章 現代 Python 第二部分 FastAPI 導覽 第三章 FastAPI 導覽 第四章 非同步、並行和 Starlette 導覽 第五章 Pydantic、型別提示和模型導覽 第六章 依賴關係 第七章 框架比較 第三部分 建立網站 第八章 網站 第九章 服務層 第十章 資料層 第十一章 驗證與授權 第十二章 測試 第十三章 正式環境 第四部分 展示廳 第十四章 資料庫、資料科學和一點點 AI 第十五章 檔案 第十六章 表單和模板 第十七章 資料探索與視覺化 第十八章 遊戲 附錄A 延伸閱讀 附錄B 生物與人類

精通Python網路開發 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例 【目錄】 推薦序 第四版 繁體中文序 前言 Chapter 1：TCP/IP 協定套組與 Python 的回顧 　　網際網路概述 　　開放式系統互聯（OSI）模型 　　主從式模型 　　網路協定套組 　　Python 語言概述 　　總結 Chapter 2：底層網路設備互動 　　使用 CLI 的挑戰 　　建立虛擬實驗環境 　　Python 虛擬環境 　　Python Pexpect 函式庫 　　Python Paramiko 函式庫 　　Netmiko 函式庫 　　Nornir 框架 　　總結 Chapter 3：應用程式介面（API）與意圖驅動網路開發 　　基礎設施即程式碼（IaC） 　　Cisco API 範例 　　Cisco Meraki 控制器 　　Python API 與 Juniper Networks 設備互動的方法 　　Arista Python API 介面 　　VyOS 範例 　　其他函式庫 　　總結 Chapter 4：Python 自動化框架 - Ansible 　　Ansible - 更具宣告性的框架 　　我們的第一個 Ansible 網路範例 　　Ansible 的優點 　　Ansible 內容集合 　　更多的 Ansible 網路範例 　　總結 Chapter 5：面向網路工程師的 Docker 容器 　　Docker 概述 　　在 Docker 建立 Python 應用程式 　　容器聯網 　　網路工程領域中的容器 　　Docker 與 Kubernates 　　總結 Chapter 6：使用 Python 來實現網路安全 　　實驗環境設置 　　Python Scapy 工具 　　存取列表 　　Syslog 搜尋 　　其他工具 　　進一步學習 Python 　　總結 Chapter 7：使用 Python 來進行網路監控 - 第 1 部分 　　實驗環境設置 　　簡單網路管理協定（SNMP） 　　Python 用於資料視覺化 　　將 Python 應用於 Cacti 　　總結 Chapter 8：使用 Python 來執行網路監控 - 第 2 部分 　　Graphviz 工具 　　流量式監測 　　ntop 流量監測 　　總結 Chapter 9：使用 Python 建立網路網頁伺服器 　　Python web 框架比較 　　Flask 與實驗環境設置 　　Flask 的介紹 　　網路資源 API 　　網路動態操作 　　身分驗證與授權 　　容器內執行 Flask 　　總結 Chapter 10：Async IO 介紹 　　非同步操作概述 　　Python asyncio 模組 　　Scrapli 專案 　　總結 Chapter 11：AWS 雲端網路開發 　　AWS 設置 　　AWS 網路概述 　　虛擬私有雲 　　專用網路連線（Direct Connect）與 VPN 　　網路擴充服務 　　其他 AWS 網路服務 　　總結 Chapter 12：Azure 雲端網路開發 　　Azure 與 AWS 網路服務比較 　　Azure 設置說明 　　Azure 管理與 API 　　Azure 全球基礎設施 　　Azure 虛擬網路 　　VNet 路由 　　Azure 虛擬私有網路（Azure VPN） 　　Azure ExpressRoute 服務 　　Azure 網路負載平衡器 　　其他 Azure 網路服務 　　總結 Chapter 13：利用 Elastic Stack 執行網路資料分析 　　Elastic Stack 是什麼？ 　　實驗環境拓樸 　　Elastic Stack 即服務 　　第一個端到端範例 　　利用 Python client 與 Elasticsearch 互動 　　利用 Logstash 進行資料攝取 　　利用 Beats 進行資料攝取 　　利用 Elasticsearch 進行搜尋 　　利用 Kibana 來達到資料視覺化 　　總結 Chapter 14：Git 的使用 　　內容管理考量與 Git 　　Git 介紹 　　設置 Git 　　Git 使用範例 　　Git 分支操作說明 　　利用 Python 操作 Git 　　自動組態備份 　　使用 Git 進行協作 　　總結 Chapter 15：利用 GitLab 進行持續整合 　　傳統的變更管理流程 　　持續整合簡介 　　安裝 GitLab 　　GitLab runner 執行器程式 　　第一個 GitLab 範例 　　GitLab 網路範例 　　總結 Chapter 16：網路測試驅動開發 　　測試驅動開發概述 　　拓樸即程式碼 　　為網路編寫測試 　　pyATS 和 Genie 　　結論 索引