TQC+ Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材

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書名：TQC＋Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材 作者：曹祥雲、電腦技能基金會 出版社：全華 出版日期：2018/11/26 ISBN：9789864639878 內容簡介 　　「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 本書特色 　　1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 　　2.涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。 　　3.本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，為人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。 　　4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 目錄 Chapter 0 Python 與Anaconda 0-1 高階語言使用現況 0-2 Python發展與特色 0-3 Anaconda軟體包 0-4 Jupyter Notebook 0-5 Spyder 0-6 Python第三方函式庫 Chapter 1 資料處理能力 1-1 PDF文件之轉換 1-2 CSV讀取與寫入 1-3 JSON讀取與寫入 1-4 XML讀取與寫入 1-5 SQLite資料庫之處理 綜合範例 Chapter 2 網頁資料擷取與轉換 2-1 Python存取網站方式 2-2 urllib與re 2-3 requests 2-4 BeautifulSoup 2-5 Selenium 綜合範例 Chapter 3 資料分析能力 3-1 Python資料分析概論 3-2 NumPy 3-3 Pandas 綜合範例 Chapter 4 資料視覺化能力 4-1 圖表之設定 4-2 各種圖表之呈現 4-3 圖表繪製其他技巧 綜合範例 附錄 習題參考解答 認證簡章 CODE JUDGER學習平台介紹 問題反應表

TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材2/e (2版)

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書名：TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材(第二版) 作者：蔡明志 出版社：全華 出版日期：2019/01/01 ISBN：9789865030247 ■ 本書特色 「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 ■ 內容簡介 本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。 3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。。 4.全書分有九章，包含「基本程式設計」、「選擇敘述」、「迴圈敘述」、「進階控制流程」、「函式」、「串列的運作」、「數組、集合以及詞典」、「字串運作」、「檔案與異常處理」等多項議題，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。 5.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 6.「TQC+ 程式語言Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買。http://www.codejudger.com ■ 目錄 Chapter 1 基本程式設計 Chapter 2 選擇敘述 Chapter 3 迴圈敘述 Chapter 4 進階控制流程 Chapter 5 函式 Chapter 6 串列 Chapter 7 數組、集合，以及詞典 Chapter 8 字串 Chapter 9 檔案與異常處理

Python 3.x 程式語言特訓教材 (2版)

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書名：PYTHON 3.X程式語言特訓教材(第二版) 出版社：碁峰 出版年月：201812 條碼：9789865020125 內容簡介 「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。 3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。。 4.全書分有九章，包含「基本程式設計」、「選擇敘述」、「迴圈敘述」、「進階控制流程」、「函式」、「串列的運作」、「數組、集合以及詞典」、「字串運作」、「檔案與異常處理」等多項議題，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。 5.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 6.「TQC+ 程式語言Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買。 網址：www.codejudger.com 目錄 Part I 特訓教材 Chapter 1 基本程式設計 Chapter 2 選擇敘述 Chapter 3 迴圈敘述 Chapter 4 進階控制流程 Chapter 5 函式 Chapter 6 串列 Chapter 7 數組、集合，以及詞典 Chapter 8 字串 Chapter 9 檔案與異常處理 附錄 習題參考程式 認證簡章 CODE JUDGER學習平台介紹 問題反應表

TQC+ Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材

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TQC+ Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材 ISBN13：9789865035921 出版社：全華圖書 作者：林英志-編 裝訂／頁數：平裝／368頁 規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/03/24 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習 Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。 1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。 4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 ■ 圖書試閱會員獨享--請完成右上角會員登錄 試閱檔案 ■ 本書特色 本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。 1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。 4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 目錄 Chapter 0 Python與機器學習 0-1 Python發展與編寫環境 0-2 機器學習 0-3 機器學習使用Python 0-4 基礎數學與Python實作 0-5 小結 綜合範例 Chapter 0習題 Chapter 1 數據前處理 1-1 數據類型 1-2 遺漏值 1-3 切割數據集 1-4 異常值 1-5 選取重要特徵 1-6 小結 綜合範例 Chapter 1習題 Chapter 2 監督式學習：迴歸 2-1 線性迴歸 2-2 評估迴歸模型的效能 2-3 正規化的迴歸 2-4 處理非線性關係 2-5 小結 綜合範例 Chapter 2習題 Chapter 3 監督式學習：分類 3-1 迴歸vs分類 3-2 評估分類器的效能 3-3 邏輯斯迴歸 3-4 支援向量機 3-5 樸素貝氏分類 3-6 決策樹 3-8 小結 綜合範例 Chapter 3習題 3-7 K最近鄰 Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校 4-1 工作流程管道化 4-2 過擬合與欠擬合 4-3 評估模型效能 4-4 調校超參數 4-5 處理類別不平衡 4-6 小結 綜合範例 Chapter 4習題 Chapter 5 非監督式學習：降維與分群 5-1 主成分分析降維 5-2 k-means分群 5-3 階層式分群 5-4 DBSCAN分群 5-5 鄰近傳播分群 5-6 小結 綜合範例 Chapter 5習題 Chapter 6 集成學習 6-1 以袋裝法集思廣益 6-2 以提升法互補有無 6-3 以堆疊法兼容並蓄 6-4 小結 綜合範例 Chapter 6習題 Chapter 7 機器學習應用 7-1 自然語言處理 7-2 序列資料處理 7-3 小結 綜合範例 Chapter 7習題 附錄 TQC+人工智慧：機器學習Python 3認證簡章 問題反應表

TQC+ Python3.x 機器學習基礎與應用特訓教材

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TQC+ Python3.x 機器學習基礎與應用特訓教材 系列名：認證檢定 ISBN13：9789865027599 出版社：碁峰資訊 作者：林英志-編著;財團法人中華民國電腦技能基金會-總策劃 裝訂／頁數：平裝／368頁 規格：26cm*19cm*1.9cm (高/寬/厚) 出版日：2021/03/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 　　1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 　　2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 　　3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（cloud.csf.org.tw）來充電、練功。 　　4.配合中華民國電腦技能基金會（www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 目錄 Chapter 0 Python與機器學習 0-1 Python發展與編寫環境 0-2 機器學習 0-3 機器學習使用Python 0-4 基礎數學與Python實作 0-5 小結 綜合範例 Chapter 1 數據前處理 1-1 數據類型 1-2 遺漏值 1-3 切割數據集 1-4 異常值 1-5 選取重要特徵 1-6 小結 綜合範例 Chapter 2 監督式學習：迴歸 2-1 線性迴歸 2-2 評估迴歸模型的效能 2-3 正規化的迴歸 2-4 處理非線性關係 2-5 小結 綜合範例 Chapter 3 監督式學習：分類 3-1 迴歸vs分類 3-2 評估分類器的效能 3-3 邏輯斯迴歸 3-4 支援向量機 3-5 簡單貝氏分類器 3-6 決策樹 3-7 k最近鄰 3-8 小結 綜合範例 Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校 4-1 工作流程管道化 4-2 過擬合與欠擬合 4-3 評估模型效能 4-4 調校超參數 4-5 處理類別不平衡 4-6 小結 綜合範例 Chapter 5 非監督式學習：降維與分群 5-1 主成份分析降維 5-2 k-means分群 5-3 階層式分群 5-4 DBSCAN分群 5-5 鄰近傳播分群 5-6 小結 綜合範例 Chapter 6 集成學習 6.1 以袋裝法集思廣益 6.2 以提升法互補有無 6.3 以堆疊法兼容並蓄 Chapter 7 機器學習應用 7.1 自然語言處理 7.2 序列資料處理