Python自學聖經(第三版)：從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全(附影音/範例程式) (3版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 ■萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用。 ■熱門強大的ChatGPT應用： 運用ChatGPT解釋程式碼、撰寫指定功能語法與幫程式除錯…等，可輔助Python的學習。 透過ChatGPT API的應用，則可以在程式中與ChatGPT對話，例如經由LINE Bot，在手機的LINE中輸入對話訊息，就可以藉由ChatGPT回覆內容。 使用Playground則可在不用程式碼開發的狀態下調教GPT模型的參數，甚至生成對應的程式碼。 【超值學習資源】 獨家收錄：「Python物件導向程式開發」影音教學、 「Google Colab雲端開發平台入門」影音教學、 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學、 「ChatGPT API及LINE Bot應用」教學PDF、 全書範例程式檔 第三版新書是依據最新應用趨勢與市場回饋的寶貴訊息調整內容， 讓本書更全面，並與資訊科技脈動同步。 在基礎入門篇中，將開發環境的安裝與設定更新到目前最新狀態 在網路應用篇中，除了更新重要範例的應用外，因應Selenium的改版而進行了語法的調整。 在網路架站方面，無論是Flask或是Django，這次特別選擇Vercel作為最後的架設平台， 並且連接PostgreSQL資料庫，讓網頁服務有更好的表現。 在人工智慧篇中，特別加入了最新的ChatGPT API開發，讓讀者也能體驗最火熱的AI主題。 在開發加值篇中，更新了PyInstaller執行檔編譯的內容。 在IoT物聯網篇則選擇了最熱門的ESP32進行介紹， 讓實戰更加得心應手。 【目錄】 【基礎入門篇】 01 建置 Python 開發環境 1.1 建置 Anaconda 開發環境 1.2 Spyder 編輯器 1.3 Jupyter Notebook 編輯器 02 變數、運算及判斷式 2.1 變數與資料型別 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈、串列與元組 3.1 迴圈與串列 3.2 進階串列與元組 04 字典與集合的使用 4.1 字典基本操作 4.2 字典進階操作 4.3 集合 4.4 凍結集合 05 函式與模組 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 5.4 亂數模組 5.5 時間模組 【進階學習篇】 06 物件導向程式開發 6.1 類別與物件 6.2 類別封裝 6.3 類別繼承 6.4 多型 6.5 多重繼承 6.6 類別應用 6.7 建立 Python 專案 6.8 打造自己的模組 07 例外處理 7.1 例外處理 7.2 try...except 常用例外錯誤表 7.3 捕捉多個例外 7.4 raise 拋出例外 7.5 Traceback 記錄字串 7.6 assert 斷言 08 正規表達式 8.1 使用傳統程式設計方式搜尋 8.2 使用正規表達式 8.3 使用 re.complie() 建立正規表達式物件 8.4 使用 re 模組建立隱含正規表達式物件 8.5 更豐富的搜尋方式 8.6 使用 re.sub() 取代字串 8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查 09 檔案系統的使用 9.1 檔案和目錄管理 9.2 檔案的讀寫 9.3 二進位檔案的讀寫 10 圖形使用者介面設計 10.1 Tkinter 模組：圖形使用者介面 10.2 排版方式 10.3 視窗區塊 (Frame) 10.4 實戰：英文單字王視窗版 【資料科學篇】 11 數據資料的爬取 11.1 requests 模組：讀取網站檔案 11.2 BeautifulSoup 模組：網頁解析 11.3 Selenium 模組：瀏覽器自動化操作 12 數據資料的儲存與讀取 12.1 csv 資料的儲存與讀取 12.2 Excel 資料儲存與讀取 12.3 json 資料的讀取與輸出 12.4 XML 資料的儲存與讀取 12.5 SQLite 資料庫的操作 12.6 MySQL 資料庫的操作 12.7 Google 試算表的操作 13 數據資料視覺化 13.1 繪製折線圖：plot 13.2 繪製長條圖：bar 13.3 繪製圓餅圖：pie 13.4 設定圖表區：figure 13.5 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes 13.6 實戰：台灣股市股價走勢圖 14 Numpy 與 Pandas 14.1 Numpy 陣列建立 14.2 Numpy 陣列取值 14.3 Numpy 的運算功能 14.4 Pandas Series 14.5 Pandas DataFrame 的建立 14.6 Pandas DataFrame 資料取值 14.7 Pandas DataFrame 資料操作 14.8 Pandas 資料存取 14.9 Pandas 繪圖應用 15 Pandas 資料分析 15.1 資料預處理 15.2 資料合併 15.3 樞紐分析表 15.4 實戰：鐵達尼號生存機率預測 【網路應用篇】 16 Flask 網站開發 16.1 基本 Flask 網站應用程式 16.2 使用模板 16.3 Template 語言 16.4 以 GET 及 POST 傳送資料 17 Flask 建立 Web API 及 Vercel 部署 17.1 建立 PM2.5 資料 Web API 17.2 部署 Web API 到 Vercel 17.3 Web API 應用：PM2.5 查詢系統 18 LINE Bot 申請設定及開發 18.1 LINE 開發者管理控制台 18.2 實戰：「鸚鵡」LINE Bot 開發 19 Django 網站開發 19.1 Django 是什麼？ 19.2 建立 Django 專案 19.3 視圖 (view) 與 URL 19.4 視圖、模版與 Template 語言 19.5 以 GET 及 POST 傳送資料 20 Django 資料庫連結與應用 20.1 PostgreSQL 資料庫 20.2 Django 資料庫 20.3 admin 後台管理與 ModelAdmin 類別 20.4 資料庫查詢 20.5 資料庫管理 21 Django 專題實戰及 Vercel 部署 21.1 實戰：Django 新聞公告系統 21.2 部署 Django 專案到 Vercel 【人工智慧篇】 22 機器學習：特徵提取 22.1 認識機器學習 22.2 文字特徵處理 22.3 數值標準縮放 22.4 特徵降維：特徵選擇 23 機器學習：分類及迴歸演算法 23.1 scikit-learn 資料集 23.2 K 近鄰演算法 23.3 樸素貝葉斯演算法 23.4 迴歸演算法 24 深度學習起點：多層感知器 (MLP) 24.1 認識多層感知器 (MLP) 24.2 Mnist 資料集 24.3 訓練 Mnist 手寫數字圖片辨識模型 24.4 模型儲存與預測 25 深度學習重點：CNN 及 RNN 25.1 卷積神經網路 (CNN) 基本結構 25.2 卷積神經網路實戰：Mnist 手寫數字圖片辨識 25.3 循環神經網路 (RNN) 基本結構 25.4 實戰：市場股價預測 26 自然語言處理 (NLP) 26.1 Jieba 模組 26.2 文字雲 27 ChatGPT API 及 Playground 27.1 ChatGPT API 27.2 ChatGPT Playground 【多媒體互動篇】 28 圖片批次處理：pillow 28.1 認識 pillow 28.2 圖片基本操作 28.3 圖片編輯 28.4 圖片切割、複製和合成 28.5 圖片濾鏡 28.6 繪製圖形 28.7 實戰：大量圖片處理 29 電腦遊戲開發：PyGame 29.1 Pygame 入門教學 29.2 Pygame 動畫處理 29.3 實戰：打磚塊遊戲 30 線上影音下載：PyTube 30.1 Pytube：下載 YouTube 影片模組 30.2 播放清單及相關資源下載 【開發加值篇】 31 雲端開發平台：Google Colab 31.1 Google Colab：雲端的開發平台 31.2 Markdown 語法 32 萬用編輯神器：VS Code 32.1 VS Code：最多人使用的程式編輯器 32.2 VS Code 執行 Python 程式 32.3 讓 VS Code 更有效率 33 編譯程式執行檔：PyInstaller 33.1 程式打包前的準備工作 33.2 實戰：打包 exe 執行檔 33.3 實戰：打包含有資源檔的執行檔 33.4 實戰：使用 .spec 打包含有資源檔的執行檔 33.5 資料儲存的考量 【附錄、IOT 物聯網篇】 （本篇為PDF形式電子書，請線上下載） 附錄 A MicroPython 與 ESP32 附錄 B MicroPython 小專題實作 附錄 C 感測器應用：溫溼度與超音波感測器 附錄 D 顯示裝置：LCD 液晶顯示器 附錄 E Wi-Fi 無線網路 附錄 F 物聯網應用 物聯網篇使用材料表

Python自學聖經：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式) (2版)

類似書籍推薦給您

Python自學聖經：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全（附影音/範例程式）（第二版） 系列名：程式設計 ISBN13：9789865028060 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製 裝訂／頁數：平裝／800頁 規格：23cm*17cm*3.7cm (高/寬/厚) 出版日：2021/06/02 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作 　　集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～ 　　8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 　　涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！ 　　一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 　　全面跨入Python程式開發殿堂！ 　　 　　給需要本書的人： 　　★不知道如何開始才能自學好Python的人 　　★有接觸過但又不想打掉重練的人 　　★老是寫不好Python程式的人 　　★想運用Python開發專案的人 　 　　掌握系統化的學習途徑 　　才能真正駕馭Python 　　Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 　　本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ 　　■完整詳實的程式入門： 　　從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 　　■晉級專業的進階心法： 　　包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 　　■應用廣泛的資料科學： 　　涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 　　■無所不在的網路應用： 　　囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 　　■邁向未來的AI人工智慧： 　　具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 　　■玩轉創意的多媒體互動： 　　包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 　　■提升效率的開發加值： 　　介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 　　【超值附加內容】 　　萬物可通的IoT物聯網： 　　從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。 　　【超值學習資源】 　　獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔 　　感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評，新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序，並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面，也更有利於學習。 　　在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用； 　　在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析； 　　在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發，還升級Django的版本； 　　在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作， 　　除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心； 　　全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台， 　　以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯； 　　全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載； 　　附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現， 　　讓Python實戰更加得心應手。 目錄 【基礎入門篇】 01 建置Python開發環境 1.1 建置Anaconda開發環境 1.2 Spyder編輯器 1.3 Jupyter Notebook編輯器 02 變數、運算及判斷式 2.1 變數與資料型別 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈、串列與元組 3.1 迴圈與串列 3.2 進階串列與元組 04 字典與集合的使用 4.1 字典基本操作 4.2 字典進階操作 4.3 集合 4.4 凍結集合 05 函式與模組 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 5.4 亂數模組 5.5 時間模組 【進階學習篇】 06 物件導向程式開發 6.1 類別與物件 6.2 類別封裝 6.3 類別繼承 6.4 多型 6.5 多重繼承 6.6 類別應用 6.7 建立Python專案 6.8 打造自己的模組 07 例外處理 7.1 例外處理 7.2 try...except常用例外錯誤表 7.3 捕捉多個例外 7.4 raise拋出例外 7.5 Traceback記錄字串 7.6 assert斷言 08 正規表達式 8.1 使用傳統程式設計方式搜尋 8.2 使用正規表達式 8.3 使用re.complie()建立正規表達式物件 8.4 使用re模組建立隱含正規表達式物件 8.5 更豐富的搜尋方式 8.6 使用re.sub()取代字串 8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查 09 檔案系統的使用 9.1 檔案和目錄管理 9.2 檔案的讀寫 9.3 二進位檔案的讀寫 10 圖形使用者介面設計 10.1 Tkinter模組：圖形使用者介面 10.2 排版方式 10.3 視窗區塊(Frame) 10.4 實戰：英文單字王視窗版 【資料科學篇】 11 數據資料的爬取 11.1 requests模組：讀取網站檔案 11.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 11.3 Selenium模組：瀏覽器自動化操作 12 數據資料的儲存與讀取 12.1 csv資料的儲存與讀取 12.2 Excel資料儲存與讀取 12.3 json資料的讀取與輸出 12.4 XML資料的儲存與讀取 12.5 SQLite資料庫的操作 12.6 MySQL資料庫的操作 12.7 Google試算表的操作 13 數據資料視覺化 1

素人也能當人氣團購主！+1+1就成團的社群經營互動方程式，打造從零到千萬營業額的帶貨力 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ▍全民團購時代，誰適合做團購？ 1. 想斜槓多一份收入 2. 正在評估是否轉職創業 3. 想開團購，但無力經營自媒體變現 4. 育兒時期，想兼顧孩子又想賺點私房錢 5. 走在社區都會打招呼，有里長伯、里長嬤潛力 6. 福委會主委 7. 喜歡在社群分享自己生活 8. 樂於分享，特別喜歡找資訊與幫助人 9. 品牌和廠商，正打算進入團購市場 10. 十二星座、鍵盤人格、社恐也沒關係 ▍素人做團購，業績會好嗎？ 十個團購主有八個都是素人，別再以為網紅網美才能開團了！連巷口的社區團購店，搞不好營業額還比網紅高。網紅不是唯一通往團購的路，本書要教的就是素人怎麼開始做團購！ ▍團購就是一直發文開團而已嗎？ 為什麼同樣的商品，別人就爆款，我的喊單數卻少得可憐？為什麼我發文都沒有人理我？ 團購的客群是需要經營的，不然連有貓都不給讚，更何況下單呢！本書教你怎麼看懂客人需求，找到對的選品、正重人心的文案！ ▍我做團購好像做身體健康的？ 你確定你的團購有賺錢？本書來告訴你，團購地雷有哪些，光讀本章就先學會不虧錢！ 【目錄】 Chapter 1 市場分析：原來團購離我這麼近 1-1 團購，從一起買開始 1-2 當一起買變成商業行為 1-3 常見的素人團購種類 Chapter 2 事前準備：我是團購界的天選之子嗎 2-1 哪些人正準備或已經加入市場 2-2 有些人不做團購就太可惜 2-3 投入前，先找到自己的定位 Chapter 3 了解戰場：社群的特性分析 3-1 既有的社群圖像 3-2 LINE的團購模式 3-3 Facebook的團購模式 3-4 Instagram的團購模式 Chapter 4 進入新手村：發出首篇商品文 4-1 行得正做得端，我怕什麼 4-2 店長養成 4-3 如何提升商品文案 Chapter 5 點滿服務技能：先求熟客，再求擴散 5-1 一百個陌生客，不如一個熟客 5-2 賣商品，也賣服務 5-3 實戰Q&A 5-4 暖心小故事，我們替妳記得 Chapter 6 走出新手村：創造更深刻又有趣的互動 6-1 跳脫流量x轉換迷思 6-2初階互動：創造每一刻的心動 6-3 進階互動：話題方程式 Chapter 7 避開魔法陷阱：不要認賠出場 7-1 經常被忽略的隱形成本 7-2 哪些行為是超級地雷 Chapter 8 開BUFF加成：如何省時又省力 8-1 找到適合的工具 8-2 有默契的合作商 8-3 召喚小幫手 8-4 當共同工作的對象是家人或閨蜜 Chapter 9 通關祕訣：讓自己值得被信任 9-1 受歡迎的小祕密 9-2 那些沒說的眉眉角角 9-3 從小幫手視角看團購這回事

產品經理全方位敏捷實踐：從活用 Scrum 到強化 PM 心理素質， 成為 AI 無法取代的產品負責人（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)

類似書籍推薦給您

內容簡介 前進高薪科技業必備！ 快速掌握「產品經理通識」和「Scrum 敏捷開發」 　　本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 Agile 組優選系列文章《我們與敏捷的距離－30 天上手產品敏捷專案管理》。全書圍繞在「產品開發敏捷化」這個關鍵核心，帶領讀者了解產品思維、敏捷開發、Scrum 方法以及培養敏捷心理素質等重要主題。本書目標是幫助有志成為優秀產品經理的你，深入學習如何擁有產品思維，實踐敏捷開發以及掌握產品規劃能力，成為 AI 無法取代的產品負責人。 　　目標讀者 　　☑ 想要轉職軟體 PM 的你 　　⇒ 透過本書可學習產品開發的核心通識，以及軟體業界最常使用的敏捷開發模式。 　　☑ 新手產品負責人與 Scrum Master 　　⇒ 告別低效的瀑布式開發，了解敏捷開發的優點，並嘗試導入實際運行。 　　☑ 身處敏捷專案中，但總覺得見樹不見林的工程師及設計師朋友們 　　⇒ 透過本書通盤了解敏捷思維與 Scrum 框架，成為其他夥伴心目中好合作又強大的神隊友！ 　　☑ 想進入理想中高薪科技業的新鮮人 　　⇒ 本書帶你了解如何評估市場機會、依據價值進行優先排序規劃產品，以及與不同職能角色、利害關係人溝通的眉角。 本書特色 　　● 透過豐富實戰案例，快速掌握產品經理職涯中必學的重要知識點與核心通識。 　　● 從零開始學會敏捷開發與 Scrum 方法，即使沒寫過程式、不是工程師背景也能輕鬆理解。 　　● 面對敏捷專案的高度不確定性，從心理學的角度提出可實踐的具體方法，讓你提升心理素質、打造敏捷體質，並能夠幫助團隊培養應對模糊環境的能力。 　　● 活學活用，獨家一人敏捷術！分享如何將敏捷方法改造成最符合自己的型態，靈活地應用於工作與日常生活中。 　　● 「敏捷災難現場錦囊」專欄：提供在實務上可能會遇到的問題錦囊妙計，打開後能夠立即派上用場。 　　● 「敏捷實踐心得」專欄：筆者將實務經驗內化後所進行的歸納總結，供你快速吸收精華。 　　● 「敏捷達人分享」專欄：分享各行各業敏捷達人的視角，幫助參考多元觀點，以在實務中能更加靈活應用敏捷方法。 目錄 Part I 通識篇－PM 職能必備的商業及設計思維 Chapter 01 了解二種 PM 的差異：產品經理與專案經理 1.1 產品經理的角色與工作內容 1.2 專案經理的角色與工作內容 1.3 二種 PM 的差異與相似之處 1.4 從人格特質判斷自己適合從事哪種 PM 1.5 台灣軟體業的 PM 往往能者多勞 1.6 重點摘要 1.7 練習題 Chapter 02 市場機會評估 2.1 什麼是市場機會 2.2 市場機會三要素 2.3 如何估計市場規模 2.4 評估市場機會的步驟 2.5 重點摘要 2.6 練習題 Chapter 03 了解你的使用者－適合 PM 入門的用戶研究方法 3.1 為什麼產品經理更需要做用戶研究 3.2 產品經理如何入門使用者研究方法 3.3 訪談法簡介 3.4 觀察法簡介 3.5 易用性測試簡介 3.6 A/B 測試簡介 3.7 重點摘要 3.8 練習題 Chapter 04 如何提出有價值的解決方案 4.1 尋找可能的機會點 4.2 持續尋找有價值的解決方案 4.3 如何從用戶行為流中尋找需求及洞見 4.4 驗證解決方案 4.5 從情境中找需求，在驗證中做優化 4.6 重點摘要 4.7 練習題 Chapter 05 如何決定產品開發優先順序 5.1 產品失敗常見的原因 5.2 成功的產品須循序漸進，滿足市場適配性 5.3 最小可行產品 5.4 資源有限，依商業價值制定產品功能排序 5.5 資源投入到錯誤的需求中，容易導致產品失敗 5.6 重點摘要 5.7 練習題 Chapter 06 如何與利害關係人及不同職能角色溝通合作 6.1 了解利害關係人 6.2 建立有效的溝通管道 6.3 適應不同職能角色的合作風格 6.4 解決衝突和解決問題的技巧 6.5 重點摘要 6.6 練習題 Chapter 07 軟體專案管理的傳統方法－瀑布式開發 7.1 瀑布式開發法流程 7.2 瀑布式開發法的歷史 7.3 瀑布式開發 7.4 瀑布式開發法的優點及適用場景 7.5 瀑布式開發法缺點 7.6 重點摘要 7.7 練習題 Chapter 08 曙光乍現－更具彈性的敏捷開發 8.1 傳統瀑布式開發的軟肋 8.2 Agile 敏捷宣言 8.3 敏捷開發價值觀 8.4 敏捷開發 12 原則 8.5 不同的二種開發思維 8.6 重點摘要 8.7 練習題 Part II 基礎篇－初探 Scrum Chapter 09 實踐敏捷的具體開發框架－Scrum 簡介 9.1 Scrum 的由來 9.2 Scrum 與敏捷（Agile）的關係 9.3 其他常見的敏捷框架 9.4 Scrum 的優秀之處 9.5 Scrum 流程簡介 9.6 Scrum 的組成元素 9.7 重點摘要 9.8 練習題 Chapter 10 自組織團隊與利益關係人管理 10.1 Scrum 的三種角色 10.2 自組織的開發團隊 10.3 團隊人數建議 10.4 須特別關注的角色－利害關係人 10.5 重點摘要 10.6 練習題 Chapter 11 初探 Scrum 流程與衝刺週期 11.1 固定的衝刺週期 11.2 衝刺週期的長度 11.3 以時間軸了解 Scrum 的四大活動及三種產出物 11.4 Scrum Master 是帶領團隊前進的關鍵角色 11.5 重點摘要 11.6 練習題 Chapter 12 Scrum 產出物－產品待辦清單、衝刺清單與產品增量 12.1 產品待辦清單 12.2 有效表達待辦清單的方式－使用者故事 12.3 好的使用者故事原則 12.4 經過價值排序的待辦清單 12.5 衝刺待辦清單 12.6 產品增量 12.7 重點摘要 12.8 練習題 Chapter 13 Scrum 活動－衝刺規劃會議與點數估算 13.1 衝刺規劃會議 13.2 點數估算 13.3 一個衝刺適合安排的點數 13.4 估算的用途 13.5 估算點數三種常見型式 13.6 衝刺規劃產出物－衝刺清單 13.7 重點摘要 13.8 練習題 Chapter 14 Scrum 活動－每日站立會議 14.1 每天確認是否有朝著目標前行 14.2 進行站立會議的原則 14.3 每日站立會議的內容結構與流程 14.4 避免流於形式 14.5 重點摘要 14.6 練習題 Chapter 15 Scrum 活動－衝刺檢視會議 15.1 衝刺檢視會議目的 15.2 檢視會議的流程與步驟 15.3 讓衝刺檢視會議更成功的關鍵 15.4 效益與挑戰 15.5 重點摘要 15.6 練習題 Chapter 16 Scrum 活動－衝刺自省回顧會議 16.1 回顧過去並且建設性地積極自省 16.2 自省回顧與傳統專案管理結案檢討的差別 16.3 短週期、固定且多次的自省回顧好處 16.4 衝刺自省回顧的基本方法 16.5 如何避免自省回顧淪為批鬥大會 16.6 重點摘要 16.7 練習題 Part III 進階篇－深入理解 Scrum Chapter 17 敏捷故事估點方法與工具－規劃撲克 17.1 規劃撲克介紹 17.2 費氏數列適合用作故事點的估算級距 17.3 規劃撲克的團體估算流程 17.4 導入規劃撲克估點的優點 17.5 重點摘要 17.6 練習題 Chapter 18 掌握團隊速率，看懂燃盡圖與燃起圖 18.1 團隊速率與衝剌燃盡圖 18.2 追蹤團隊的進展和目標達成情況 18.3 燃起圖 18.4 燃盡圖的常見現象 18.5 使用燃盡圖的例子 18.6 重點摘要 18.7 練習題 Chapter 19 把模糊的概念變的更具體－產品待辦清單精煉會議 19.1 產品待辦清單精煉會議目的 19.2 如何進行精煉 19.3 時程和頻率 19.4 典型的產品精煉會議議程 19.5 實際案例 19.6 重點摘要 19.7 練習題 Chapter 20 完成的定義與半成品的危害 20.1 定義什麼是「完成的定義」 20.2 你的完成不一定是我的完成 20.3 如何制定出各方都滿意的完成定義基準 20.4 常見的完成定義項目要求 20.5 團隊及關係人對完成的定義須有共識 20.6 重點摘要 20.7 練習題 Chapter 21 資訊同步利器－一目瞭然的 Scrum 工作看板 21.1 視覺化 Scrum 工作看板 21.2 如何打造 Scrum 工作看板 21.3 讓 Scrum 工作看板清楚易懂 21.4 數位形式的軟體 Scrum 看板 21.5 該選擇實體還是數位形式 21.6 重點摘要 21.7 練習題 Part IV 心理素質篇－為自己與團隊打造敏捷好體質 Chapter 22 霧卡時代，如何強化心理素質 22.1 霧卡時代的特點 22.2 過去曾經有效的方法為何失靈了 22.3 如何強化心理素質，穿越霧卡 22.4 專注在當下最必要之事 22.5 重點摘要 22.6 練習題 Chapter 23 應對敏捷挑戰，培養成長型思維 23.1 心智模式 23.2 支撐敏捷背後的心智模式 23.3 防禦型思維與成長型思維 23.4 脆弱的高自尊，是敏捷人的大敵 23.5 你喜歡被稱讚「努力」還是「聰明」 23.6 轉型敏捷人，就從培養成長型思維習慣開始 23.7 重點摘要 23.8 練習題 Chapter 24 當團隊陷入指責泥沼，溝通如何解套 24.1 互相指責，都是別人的錯 24.2 對錯思維塑造對立關系 24.3 承擔自己能承擔的責任 24.4 討論事情時如何對事不對人 24.5 重點摘要 24.6 練習題 Part V 活學活用篇－工作與生活，靈活用敏捷 Chapter 25 無懼老闆的心七十二變－敏捷極簡工作法 25.1 現代人為什麼事情總是做不完 25.2 建立「最小可行交付」意識 25.3 別瞎忙，得到反饋後再優化 25.4 別妄想多工，同時間做多件事只會效率更低落 25.5 重點摘要 25.6 練習題 Chapter 26 忙而不庸－製造敏捷勝利小循環 26.1 忙不好嗎－內卷化忙碌 26.2 忙好嗎－自我實現式忙碌 26.3 製造敏捷勝利小循環，進化到「自我實現式」忙碌 26.4 重點摘要 26.5 練習題 Chapter 27 生活工作不失衡－善用時間盒平衡人生各面向 27.1 為五斗米折斷腰－失衡的人生 27.2 借鑑敏捷開發平衡各項活動的方式 27.3 衡量人生五大面向時間盒 27.4 奪回人生掌控感－時間盒法 27.5 時間盒不夠用怎麼辦 27.6 重點摘要 27.7 練習題 Appendix A 結語－敏捷教會我的事 A.1 PM 職能教會我的事 A.2 敏捷教會我的事 A.3 產品團隊教會我的事 A.4 iThome 鐵人賽教會我的事 A.5 特別感謝