速查！數學大百科事典：127 個公式、定理 (1版)

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【簡介】 [節省時間的數學公式定理速查手冊] AI 機器學習、自動駕駛、機器人、量子電腦等等都是現在經常聽到的詞彙，許多人紛紛投入這些深具未來性的當紅領域。從業者不僅僅是工程師，包括行銷或業務人員也都需要懂，至少數學邏輯觀念一定要足夠才行。 不過，當一般人打算重拾數學時，由於教科書的內容過於冗長，在學習上需要花不少時間，因此本書著重在重要的公式、定理、法則，讓讀者有效率的查閱，將以前學過以及職場上需要用到的數學快速複習。而且小編也會適時補充幫助理解。 此外，本書也適合高中生複習數學之用，省略冗長的推導過程，直接將公式定理等列出，並提醒重要觀念以及各數學主題之間的相關性。作者在各單元也會納入一些商業、工程、影像處理、3D 動畫、AI 機器學習......等範例，讓讀者瞭解學習數學不是只會解題而已，還要知道如何應用。 本書亦考慮到讀者閱讀的舒適性，採用 17公分x23公分尺寸製作，版面要比坊間類似書籍為了節省成本用的 15公分x21公分來得大，文字易讀性自然提高許多，是本書貼心之處。 [各單元的架構] 本書將中學數學的各個主題獨立成單元來介紹。一開始會先對「通識學習」「工作應用」「升學考試」的重要姓分別給定 1~5 顆星的建議，星數越多就越重要。在 Point 框框內的內容是本單元快速查閱的重點整理，包括公式、定理、法則的說明，並於其後有較詳細的解說。另外在 Business 區塊是本單元主題的應用領域舉例，可以幫助理解這些公式、定理可以用在哪些方面。 【目錄】 Chapter01 中學數學回顧 　重點是推廣、抽象、邏輯的觀念 01 正負數 　用數線來理解負數的計算 　銀行貸款與溫度 02 無理數、平方根 　無法用分數表示的數字 　為什麼一定要把分母有理化 03 代數式 　使用代數式的理由 　抽象化的優點 　用代數式寫程式 04 交換律、分配律與結合律 　理所當然的交換律 　為何代數式不使用除號 05 乘法公式與因式分解 　一定要反覆練習 　為什麼要做因式分解？ 　用因式分解來看職員的付出與公司的利益 06 一次方程式 　方程式是為了求出未知數的答案（解） 　求出商品價格 07 聯立方程式 　聯立方程式當中存在著兩個或兩個以上的未知數 　求蘋果與橘子的價格 08 比例 　日常生活中的比例 　什麼是座標？ 09 反比例 　日常生活中的反比例 　速率、時間、距離公式中的比例與反比例 10 圖形的性質（三角形、四邊形、圓） 　至少需要掌握的圖形基本性質 11 圖形的全等與相似 　相似的意思 　無法製造超大型飛機的原因 12 證明 　為什麼要學證明？ 　證明等腰三角形的兩底角相等 13 畢氏定理 　重要的畢氏定理 　將畢氏定理推廣到空間圖形 　電視螢幕的尺寸 　Column 絕對值代表距離 Chapter02 一次、二次函數與方程式、不等式 　函數可以用來做甚麼？ 　一次函數與二次函數的重要性 　用函數圖形來思考，較容易理解方程式與不等式 01 函數及其定義 　甚麼是函數？ 　反函數、多變數函數、合成函數 02 一次函數與圖形 　一次函數的圖形為直線 　斜率與截距之所以重要的理由 03 二次函數與圖形 　二次函數圖形是拋物線 　頂點之所以重要的原因 04 二次方程式的解法 　二次方程式的三種解法 　點心公司的利潤 05 二次方程式的虛數根 　根號中出現負數時 　價格為虛數!? 06 二次方程式的判別式、根與係數的關係 　判別式是用來判斷根的狀況 　快速解題 07 高次函數 　函數次方數越增加，圖形就越蜿蜒 　利用高次函數作資料點的擬合 08 因式定理與餘式定理 　用實例去考慮因式定理就不難了 　多項式的除法運算 　高次多項式的解法 09 不等式的解法 　在不等式兩邊乘上負數時要特別小心！ 　二次不等式的解法 10 不等式與滿足不等式可行解的區域 　不等式與可行解區域要畫出圖形 　利用線性規劃算出最大的銷售額 　Column 確保網路安全的質因數分解 Chapter03 指數、對數 　指數可以方便我們處理很大的數值或很小的數值 　對數是指數的逆運算 01 指數 　指數是為了表示大數值的技巧 　求出「隼鳥號」探測器的速度 02 指數的推廣 　為何要將指數推廣到非整數？ 　將指數推廣到無理數 03 指數函數的圖形性質 　指數函數的特徵 　指數函數的圖形 　複利的本利和計算 04 對數函數的定義 　對數是指數的逆運算 　對數的好處是？ 05 對數函數圖形的性質 　對數函數的特徵 　熵是使用對數定義出來的物理量 06 對數的換底公式 　使用換底公式的例題 　為何底數不能是 1 與負數？ 07 常用對數與自然對數 　常用對數與自然對數的性質 　利用對數表來計算 　如何利用電腦計算指數、對數？ 08 對數圖的使用方法 　對數尺度的意義 　將二極體的電流－電壓特性以對數圖表示 09 指數、對數的物理單位 　表示指數的單位制詞頭 　分貝與地震規模 　Column 數學世界的炸彈 Chapter04 三角函數 　三角函數是表示波的函數 　三角函數的重點 01 三角函數的基本公式 　先利用直角三角形熟悉三角函數 　利用「三角測量」求高度 02 三角函數的廣義角與圖形 　將定義由直角三角形轉變為單位圓 　描繪三角函數的圖形 　利用三角函數表示波 03 三角函數的和差角公式與其他公式 　讓考生哭泣的公式群 　使用於智慧型手機中電波的頻率變換 04 弧度制 　為什麼要使用弧度制？ 　用軟體或程式計算三角函數要注意角度的單位 05 正弦定理與餘弦定理 　經常出題的正弦定理、餘弦定理 　三角形面積公式的整理 093 06 傅立葉級數（Fourier series） 　所有的波都可以用sin、cos 來理解 　聲音、光與頻率的關係 07 離散餘弦變換 　智慧型手機的照片中使用的三角函數 　影像的壓縮方法 　Column 有效位數：20 與20.00 的差異 Chapter05 微分 　甚麼是微分？ 　可以處理無限 　與積分的關係 01 極限與無限大 　容易被誤解的極限 　解讀函數值範圍的方法 02 導數（微分的定義） 　先掌握微分的概念 03 導函數 　x^n 的微分很簡單 　導函數的意義 04 三角函數、指數、對數函數的微分 　三角函數的微分 　納皮爾常數登場 05 微分的乘積法則與鏈鎖法則 　確認公式正確性的方法 　將 dy/dx 當成分數處理 06 切線公式 116 　知道微分後，切線就變得簡單了 　利用電腦編輯曲線 07 高階導函數與函數的凹性 　高階導函數 　函數的凹性 08 均值定理與可微分函數 　理所當然的定理？ 　函數可微分的意義 　Column dy/dx 是分數嗎？ Chapter06 積分 　甚麼是積分？ 　利用積分求面積的方法 01 積分的定義與微積分基本定理 　積分是求面積的工? 　積分符號的意義 　積分是微分的逆運算 02 不定積分 　不定積分的求法 　甚麼是積分常數 C 03 定積分的計算方法 　定積分沒有積分常數 　定積分的範圍與面積的正負號 04 分部積分法 　分部積分是微分乘法法則的逆運算 05 變數變換法（代換積分法） 　變數變換法是微分鏈鎖法則的逆運算 06 積分與體積 　體積是由無限多個薄板組合成的 07 曲線的長度 　曲線長度是利用分割成無限多個短直線加總 08 位置、速度、加速度的關係 　牛頓的運動方程式 　Column 建構微積分理論的牛頓與萊布尼茲 Chapter07 高等微積分 　對高中生也有學習的幫助 　微分方程式的解是函數 　多變量函數的處理 01 微分方程式 　微分方程式是求函數的方程式 　微分方程式的解法 　運動方程式、放射性元素的衰變 02 拉普拉斯變換 　利用拉普拉斯變換簡單解出微分方程式 　解出電子電路的微分方程式 03 偏微分與多變量函數 　多變量函數的微分是偏微分 　多變量函數的極大值、極小值問題 04 拉格朗日乘數法 　拉格朗日乘數法的是很好用的技巧 　統計分析的極大值、極小值 05 多重積分 　多變量函數的積分為多重積分 　由密度算出重量 06 曲線積分與曲面積分 　多變量函數積分的範圍與路徑 　計算每個路徑需要的能量 　Column ε-δ 理論 Chapter08 數值分析 　計算數值要靠演算法 　處理數值的難度 01 線性逼近 　用切線來逼近曲線函數 　單擺的等時性也是近似值 02 泰勒展開式、馬克勞林展開式 　函數以 x^n 多項式的和，來表示馬克勞林展開式 　電腦的計算 03 牛頓- 拉弗森法 　利用切線求方程式解的方法 　收斂或發散 04 數值計算的微分（差分） 　在數值計算中的微分就是差分 　將腳踏車的加速資料進行微分 05 數值積分（梯形公式、辛普森積分法） 　以甚麼為基準來計算面積？ 　指數函數的積分計算 06 微分方程式的數值解法（尤拉方法） 　尤拉方法是將曲線以切線逼近 　雙擺運動 　Column 電腦是以 2 進位做運算 Chapter09 數列 　數列與離散數學息息相關 　數列的和很重要 01 等差數列 　等差數列相鄰項的遞增或遞減為固定的數字 　計算金字塔的石頭數量 02 等比數列 　等比級數的想法 　計算利潤損失的萊布尼茲係數 03 使用 Σ 記號 　Σ（讀做sigma）其實很好懂 　Σ記號的不同寫法 04 遞迴關係式 　遞迴關係式是表示數列局部關係的式子 　細胞自動機與費波納契數列 05 無限級數 　將無限多個數相加，重點是能否收斂到一個唯一的值 　循環小數的表示 06 數學歸納法 　如同骨牌一樣的數學歸納法 　數學歸納法的悖論 　Column 認識希臘字母 Chapter10 圖形與方程式 　將圖形用方程式表示 　極座標適合處理圓形 01 直線方程式 　直線方程式的圖形 　在螢幕描繪直線的做法 02 圓方程式 　圓方程式的意義 　在螢幕描繪圓的做法 03 二次曲線（橢圓、雙曲線、拋物線） 　橢圓、雙曲線、拋物線的特徵 　衛星的軌道 04 平移後的圖形方程式 　移動圖形的方法 　電腦影像處理使用的仿射變換 05 點對稱、線對稱 　對稱變換的方法 　奇函數與偶函數的積分 06 圖形的旋轉 　旋轉要靠三角函數 　旋轉座標系中的離心力與科氏力 07 參數式 　參數式有其必要 　擺線的分析 08 極座標 　極座標是表示方向與距離的座標系 　船舶的航行 09 三維空間圖形的方程式 　比較二維與三維空間 　Column 數學也需要空間認知能力 Chapter11 向量 　向量不只是箭頭 　向量乘積有不同的定義 01 向量的定義與符號 　向量是同時具有大小與方向的量 　力的分解 02 向量的座標表示與位置向量 　向量數值化 　線段的內分點公式 03 向量的線性獨立 　線性獨立與線性相依 　實際數據在做座標軸轉換時的考量 04 向量內積（向量平行、垂直的條件） 　向量內積的意思 　物體受力移動所做的功 05 平面圖形的向量方程式 　使用向量方程式的好處 06 空間向量 　向量在平面與三維空間會改變與不變的性質 　就算是超弦理論的九維空間也適用 07 空間圖形的向量方程式 　空間圖形更容易看出向量方程式的優點 　三維 CAD 資料的二維化 08 向量的外積 　外積的計算結果為向量 　旋轉馬達的力 09 速度向量與加速度向量 　利用向量表示平面上的運動 　等速率圓周運動的分析 10 梯度、散度、旋度 　向量微積分並不可怕 　馬克士威方程式 　Column 抽象化可以表示更多的東西 Chapter12 矩陣 　矩陣可以將向量做線性變換 　矩陣與程式設計 01 矩陣基本運算規則 　要特別注意矩陣乘法 　矩陣相乘的哈達瑪積 02 單位矩陣、反矩陣、行列式 　反矩陣可視為矩陣的倒數 03 矩陣與聯立方程式 　利用矩陣解聯立方程式的優點 　利用高斯消去法求聯立方程式的解 04 矩陣與線性變換 　矩陣有利程式計算 　平移的矩陣表示 05 特徵值與特徵向量 　直觀理解特徵值與特徵向量 　矩陣的對角化 06 三階方陣 　矩陣越大，計算就越複雜 　利用高斯消去法求反矩陣 　Column 矩陣的用途很大 Chapter13 複數（虛數） 　由實數進入複數的世界 　複數擴展了科技的進步 01 複數的基礎 　複數的絕對值 　利用複數表示反射係數 02 複數平面與複數極式 　複數適合用來表示旋轉 03 尤拉公式 　結合指數函數與三角函數的公式 　以複數表示交流電路 04 傅立葉變換 　傅立葉變換的意義 　甚麼是函數正交、函數內積 　無線通訊技術與傅立葉變換 05 四元數 　四元數可以擴大複數的應用範圍 　3D 動畫受惠於四元數的快速運算 　Column 甚麼是虛數的時間 Chapter14 機率 　機率的重點是理解語意 　真實世界的機率與數學的機率 01 計數原理 　計數時不要少算、多算 　是加法？還是乘法？ 02 排列公式 　有排列順序時，則使用排列公式 　可重複選取的排列總數 03 組合公式 　組合公式使用於不考慮排列順序的情形 　重複組合 　排列與組合的整理 　由巴斯卡三角形推導出的二項式定理 04 機率的定義 　「各種事件出現的機率均等」的問題 　數學的機率與統計的機率 05 機率的加法原理 　互斥表示沒有共通的部分 06 獨立事件 　從獨立事件的反面理解 　買尿布與買啤酒的機率 07 重複試驗 　重複試驗是利用組合公式的概念 　應用於風險管理的帕松分布 08 條件機率與機率的乘法原理 　條件機率的分母會因條件而改變 09 貝氏定理 　熟悉條件機率就更容易理解貝氏定理 　判斷垃圾郵件 　Column 蒙地卡羅法（Monte Carlo method） Chapter15 基礎統計 　瞭解平均值與標準差就算入門統計了 　常態分布是統計學上的最大發現 　統計成立的前提 01 平均值 　為何要算平均 　所得分布的分析 02 變異數與標準差 　標準差為離散程度的指標 　為何要平方？ 　計算變異數與標準差使用的函數 　製程能力指標 03 相關係數 　相關係數用來表示兩種數據的相關程度 　投資組合 04 機率分布與期望值 　藉由實例學習機率分布 　博奕的期望值 05 二項分布與帕松分布 　二項分布與帕松分布的關係 　擊出安打的次數、瑕疵品的個數 06 常態分布 　為什麼常態分布這麼重要？ 　常態分布非萬能 07 偏度、峰度、常態機率圖 　掌握常態分布的偏離程度 　常態機率圖的使用方法 08 大數法則與中央極限定理 　怎樣才算「多」？ 　中央極限定理：樣本平均值的分布會趨近常態分布 　Column 數據是統計的基礎 Chapter16 統計進階 　統計需要電腦幫忙 　統計推論是藉由抽樣來推論母體 　迴歸分析可以預測未來 01 母體平均數的區間估計 　由樣本統計值估算母體平均值 　成年男性的平均身高 02 母體比率的區間估計 　由樣本統計值估算母體平均 　電視節目的收視率 03 假設檢定 　工廠間的產品差異 04 單變量迴歸分析 　迴歸分析的意義 　活動的效果 05 多變量迴歸分析 　多個自變數的迴歸分析稱為多變量迴歸分析 　氣候條件與農作物收穫量的關係 06 主成分分析 　主成分分析的目的 　品牌印象調查 07 因素分析 　因素分析著重於意義的解釋 　顧客問卷的分析 　Column 數據是最大的敵人

超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術 - 生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！ (1版)

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【簡介】 　　▍AI 時代的 Excel 書，這一本就夠了！ 　　▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術！不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，秒解各種 Excel 難題！ 　　Excel 一直都是職場上使用率很高的工具，從基本的資料輸入、篩選、彙總計算，到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政／財會／銷售各領域的商用表單製作...等，職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此，市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書／公式 + 函數書／樞紐分析書／商用表單製作書／圖表書／Excel 爬蟲 + 資料分析書／Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書／...等)，讀都讀不完！ 　　問題是，很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快，不見得有時間等我們「練功」，更關鍵的問題是：【AI 當道，我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...，按部就班地學 Excel 嗎？】 　　顯然不用！身處 AI 時代，傳統的做法實在太低效了！改試試本書的自動化高效做法吧，保證你試過就回不去！ 　　【AI First！生成函數 + 公式，內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決！】 　　在本書中，各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題： 　　‧Excel 函數、公式撰寫 　　‧Excel 資料整理 　　‧Excel 資料篩選 　　‧Excel 資料彙總計算 　　‧Excel 圖表製作、分析 　　‧Excel 樞紐分析 　　‧Excel 市場調查與統計分析 　　‧Excel 進階商業分析 　　‧Excel 各種商用 (行政／銷售／總務／財會／人事...) 表單製作 　　‧Excel 跨平台流程串接作業 　　... 　　每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書，以往想解決某章問題時，就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力，學這些都很好，但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題，「慢慢學 VS 快快解決」，顯然後者才是優先該做的！ 　　考量到這一點，各章將採用【AI First】思維，將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發，因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現，這與傳統 Excel 書的思維完全不同，【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】，只要試過就回不去！ 　　【靈活用 AI，跟傳統的「Excel 公式 + 函數 + 技巧」學習書說掰掰！】 　　當然，這也不代表「以後什麼 Excel 知識都不用學了」，書中會提到，有時候絕對需要一些 Excel 基礎，AI 用起來才會順，例如替 AI 生成的公式糾小錯誤、AI 教的操作步驟得稍微做變通...等。【而跟著本書學會用 AI 後，自身的 Excel 基礎也可以積累的更快！】 　　例如本書最常用的 AI 解法之一是請 AI 幫我們生成函數、超冗長公式 (這點 AI 絕對是高手中的高手)。在解決問題的過程中，我們也可以從 AI 提供的解法學到豐富的公式 + 函數知識，【這是非常寶貴的！】因為這有別於以往跟著 Excel 函數書範例學完後，得想辦法變通到自己手邊的例子。而拿自己的 Excel 範例問 AI 的優勢是【這些是用自己的範例學出來的】，絕對可以把 Excel 公式、函數學得更深刻，真正用自己的範例「做中學」！ 　　未來，隨著 AI 技術不斷推陳出新，勢必還會更簡便的 AI 解法問世 (如現在發展中的 AI 代理人技術，以後搞不好動動嘴巴 AI 就幫我們通通做好了 )。在那天來臨之前，不妨跟著本書紮穩自己的 AI 工作思維，而起點，就從【為自己打造高效的 Excel ✕ AI 自動化工作流程】開始吧！ 本書特色 　　□【任何 Excel 問題卡關就 call AI 自動化解決！】 　　【Excel 生成函數、公式】AI／【Excel 資料整理】AI／【Excel 資料篩選】AI／【Excel 資料彙總計算】AI／【Excel 圖表製作、分析】AI／【Excel 樞紐分析】AI／【Excel 市場調查分析】AI／【Excel 進階商業分析】AI／【Excel 商用表單製作】AI／【Excel 跨平台工作流程自動化】AI 　　□【減少 90% 手動操作，繁雜 Excel 工作 AI 通通搞定！】 　　‧用 AI 【自動移轉資料】、【生成函數】抓漏填欄位 　　‧內建【篩選】工具操作卡關，通通 AI 搞定！ 　　‧【畫 Excel 圖表、圖表分析】，請 AI 幫忙超省時！ 　　‧免寫公式！請 AI 幫忙完成海量資料【樞紐分析】 　　‧用 AI 輔助設計及【統計分析問卷】 　　‧Excel ✕ AI 【資料探勘】助手，從規劃到執行更高效！ 　　‧用 AI 【生成 VBA】，一鍵解決各種重複性工作 　　‧免程式輕鬆搞定 【Excel 協作自動通知機制】 　　‧【全自動擷取網站資料】到 Excel 　　‧【超方便的【AI 函數】！瞬間自動合併多個表格完成表單 　　‧用 AI 輔助生成常用的 Excel 【商用表單】 　　-製作產品目錄及訂購單 　　-計算員工升等考核成績 　　-結算每月員工出缺勤時數 　　-員工考績計算 　　-計算業務員的業績獎金 　　-年度預算報表製作 　　-計算資產設備的折舊 　　-計算人事薪資、勞健保、勞退提撥 　　... 　　□ 不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，包括 ChatGPT、Gemini...等 AI 聊天機器人／Graphy AI／Data Analysis & Report AI／Excel 內建 AI 助理 (微軟 365 Copilot、Spreadsheet AI)...等，見招拆招秒解各種 Excel 難題！   【目錄】 ▌序章 AI 時代的「新」Excel 自動化工作術！ ▌Part 01 例行性的 Excel 資料處理工作，用 AI 讓效率翻倍！ 第 1 章 【Excel 資料整理】AI — 自動移轉資料、生成函數抓漏填欄位…，各種 AI 用法輕鬆搞定！ 1-1 請 AI 全自動整理「跨」Excel 工作表的繁雜資料 1-2 不能上傳檔案？複製 Excel 資料貼給 AI 自動整理 1-3 請 AI 生成函數、公式輔助整理資料 1-4 讓 AI 進駐 Excel，當助手、自動整理資料通通行！ ‧Microsoft 365 Copilot AI 助理 ‧第三方 Excel 內建 AI 助理 (Spreadsheet AI、GPT for work AI) 1-5 用內建功能整理資料時卡關？問 AI 怎麼點、怎麼設 第 2 章 【Excel 資料篩選】AI — 自動生成函數 / 公式、內建篩選工具卡關…通通 AI 搞定！ 2-1 不知如何下手篩 Excel 資料？丟檔案直接請 AI 篩 ‧省麻煩，AI 直接解決 Excel 資料篩選問題！ ‧「跨 Excel 檔」、「跨工作表」的資料篩選工作，照樣請 AI 自動化完成 2-2 任何 Excel 內建篩選功能 + 函數組合技，卡關就問 AI ‧請 AI 提示如何解決 Excel 資料篩選問題 ‧任何微不足道的 Excel 操作卡關都儘管問 AI！ 2-3 重要查表函數 (VLOOKUP、INDEX、MATCH…) 不會用，call AI 幫忙寫 第 3 章 【Excel 資料彙總計算】AI — 報表彙總不再卡關，請 AI 一鍵算出來！ 3-1 請 AI 生成彙總公式的前置要點 3-2 再複雜的彙總、計算條件，AI 都能幫你生成函數輕鬆解決！ 3-3 用 AI 輕鬆解決「跨工作表」的 Excel 彙總計算工作 ▌Part 02 Excel × AI 讓資料分析更自動化、更高效！ 第 4 章 【Excel 圖表製作、分析】AI — 畫圖表、圖表分析，請 AI 幫忙超省時！ 4-1 再也不用亂選！AI 幫你精準挑選 Excel 圖表類型 ‧請 AI 建議最佳的圖表呈現方式 4-2 AI 助攻 Excel 圖表繪製 - 全自動生成、跟 Excel 搭配樣樣通！ ‧純 AI 自動完成圖表繪製工作 ‧Excel、AI 搭配使用，繪製圖表更有彈性！ 4-3 連報告都幫我們一鍵自動生成的圖表 AI ‧請 AI 先發想圖表，再回頭優化 Excel 數據 ‧寫報告的救星！請 Graphy AI 幫忙一鍵分析 ‧抓現成的 Excel 圖表請 AI 自動分析 第 5 章 【Excel 樞紐分析】AI — 操作苦手沒關係，請 AI 協助完成海量資料分析 5-1 分析前的資料清理：請 AI 清理資料不一致的問題 ‧請 AI 聊天機器人自動解決資料不一致的問題 5-2 請 AI 直接生成分析後的資料 5-3 Excel 樞紐分析表操作卡關？請 AI 輕鬆排除問題 ‧任何樞紐分析欄位調整需求都可以問 AI 5-4 請 AI 合併多個工作表並建立樞紐分析 第 6 章 【Excel 市調分析】AI — 用 AI 輔助設計並自動分析問卷 6-1 用 AI 一分鐘完成問卷設計 6-2 用 Excel ✕ AI 做樞紐分析統計問卷 第 7 章 【Excel 進階商業分析】AI — 自動化資料探勘助手，從規劃到執行更高效！ 7-1 請 AI 當你的 Excel 商業分析總規劃師 ‧直接餵 Excel 資料給 AI，取得分析方向 7-2 各種 Excel 商業分析工作，都請 AI 自動做！ ‧資料清洗請 AI 自動做最快！ ‧請 AI 提供 Excel 內各項分析工作的操作建議 ‧用 AI 快速分析 Excel 資料得出結論 ▌Part 03 用 AI 輔助生成常用的 Excel 商用表單：AI 規劃表單、AI 優化表單 、AI 生成函數功能 第 8 章 【Excel✕AI 製作產品目錄及訂購單】 — AI 自動整理與生成訂購單功能，更快更省力！ 8-1 請 AI 將雜亂的文字檔整理成產品目錄、並自動完成美化 ‧請 AI 生成公式，計算各類產品合計金額 ‧請 AI 協助優化表格配置 8-2 請 AI 協助製作訂購單–生成表單架構、生成函數 / 公式、自動完成保護措施 ‧請 AI 協助規劃訂購單的架構 ‧請 AI 生成「判斷是否符合折扣條件」的 IF 公式 ‧其他可請 AI 協助改善的訂購單設計 第 9 章 【Excel✕AI 計算員工升等考核成績】 — AI 生成表單判斷功能，跨工作表也能輕鬆處理！ 9-1 請 AI 協助完成考核中複雜的判斷工作 ‧請 AI 自動分析資料，判斷筆試成績是否合格 ‧請 AI 生成函數判斷筆試成績是否合格 請 AI 生成公式，統計合格 / 不合格的人數 9-2 請 AI 協助製作個員考核成績查詢表單 ‧請 AI 協助快速建立「跨」工作表的考核查詢表單 ‧請 AI 生成公式，顯示升等訊息 第 10 章 【其他 Excel✕AI 商用表單生成實例】 — 行政／銷售／總務／財會／人事...，各類表單用 AI 協助輕鬆生成 10-1 Excel✕AI 結算每月員工出缺勤時數 ‧請 AI 設計請假單內用到的查表、計算公式 ‧請 AI 輔助做樞紐分析，製作出缺勤統計表 10-2 Excel✕AI 員工考績計算 ‧請 AI 協助進行考績前的出缺勤彙整工作 ‧請 AI 協助跨工作表計算考績分數 10-3 Excel✕AI 計算業務員的業績獎金 ‧請 AI 生成 IF、LOOKUP 公式計算獎金 ‧請 AI 優化執行錯誤的公式 10-4 Excel✕AI 年度預算報表製作 ‧VLOOKUP 查表、SUMIF 彙整預算，通通請 AI 協助 10-5 Excel✕AI 計算資產設備的折舊 10-6 Excel✕AI 計算人事薪資、勞健保、勞退提撥 第 11 章 【更方便的 Excel×AI 商用表單製作技巧】 — 以零用金支出自動化整合表單為例 11-1 超方便的「AI 函數」！瞬間合併多個表格來完成表單 ‧認識 Spreadsheet AI 提供的超強 AI 函數 ‧用 AI 函數自動合併多個關聯表格資料 11-2 用 AI 函數「跨工作表」合併關聯表格自動完成表單 ▌Part 04 自動化無極限！打造跨平台、跨工具的 Excel 自動化流程 第 12 章 【用 AI 輕鬆生成 VBA 程式】 — 一鍵解決一連串重複性工作 12-1 複雜的表單按鈕建立工作，請 AI 協助搞定 12-2 請 AI 幫忙寫程式，查表、預覽、列印一鍵自動搞定 ‧請 AI 幫忙寫 VBA (一)：一鍵自動查表、將所有員工的薪資單轉成 PDF ‧請 AI 幫忙寫 VBA (二)：一鍵自動查表、列印所有人的薪資單 第 13 章 【突破 AI 瓶頸！Excel 跨平台流程串接 (一)】 — 免程式搞定 Excel 協作自動通知機制 13-1 打造 Excel 報表更新後的自動通知機制 13-2 確認 Excel 自動化通知流程是否正常運作 第 14 章 【Excel 跨平台流程串接 (二)】 — 全自動擷取網站資料到 Excel 14-1 熟悉自動化桌面流程工具 14-2 開始打造 Excel 自動化流程：跨頁面自動抓網頁資料 附錄 A 本書常用 AI 工具的取得說明 附錄 B 跟 AI 溝通前一定要懂的 Excel 基礎知識

女子肌力訓練解剖精解：專業解剖插圖 × 女性專屬訓練指南 (1版)

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【簡介】 　　本書清晰精確介紹適合女性的肌力訓練動作，訓練部位涵蓋臀部肌群、腿部肌群、核心腹肌、背肌肌群、斜方肌與頸部、肩膀與胸部肌群、手臂肌群等。每個動作都搭配精細手繪解剖插圖，幫助讀者直觀了解鍛鍊到的肌群。此外，每章還包含身體各部位的多種伸展動作，進一步完善訓練內容。 　　本書基於解剖學與運動生理學的研究專為女性設計，考慮到女性的激素變化、脂肪分布特徵及肌肉生長特性，不僅強化肌力，更注重塑造優美的身體線條。書中提供詳細的訓練範例，包括基本動作與變化式，讓讀者輕鬆上手並持續進步。 　　市面上絕大多數的健身書籍主要是為男性健身者規劃，而本書特別針對女性最注重的臀部、腿部與腹部做強化，讓女性健身者瞭解自己適合哪些訓練。此外，本書也可幫助私人教練，做為設計女性學員課程的參考資源。 　　本書是全球健身暢銷書作者 Frederic Delavier 經典系列最新的成員，本系列已被翻譯超過 30 種語言，深受健身愛好者與專業人士推崇。無論是個人訓練者、專業教練或是體育科學、物理治療及藝術解剖學領域的學生與老師，都能從本系列中獲得寶貴的知識與靈感。 本書特色 　　●瞭解女性生理學基礎，包括體脂分布、骨盆構造等 　　●專業手繪解剖插圖，看清楚每項動作運用的肌肉 　　●超過 130 種徒手、器械肌力訓練與伸展動作 　　●作者對人體肌肉解剖深入研究，可做為藝用素描參考   【目錄】 女性生理基礎知識 女性體脂分布特徵解析 第一章 臀部肌群訓練 臀三角肌 1. 原地前弓步 2. 槓鈴前弓步 3. 棍棒輔助前弓步 4. 啞鈴前弓步 5. 登凳踏步 6. 站姿髖外展 7. 彈力帶輔助站姿髖外展 8. 低位滑輪輔助站姿髖外展 髖部活動度的個體差異 9. 器械式站姿髖外展 10. 彈力帶側臥髖外展 11. 側臥髖外展 12. 器械式坐姿髖外展 13. 跪姿側向抬腿 14. 器械式髖伸展 15. 站姿髖伸展 16. 跪姿髖伸展 17. 輔助引體與雙槓撐體器械式髖伸展 18. 器械式俯臥髖伸展 19. 低位滑輪髖伸展 臀部：人類的獨特特徵 20. 彈力帶輔助地板髖伸展 21. 凳上單腿髖伸展 22. 俯臥髖伸展 23. 彈力帶輔助站姿髖伸展 24. 仰臥骨盆抬升 25. 單腿骨盆抬升 26. 墊高雙腳的骨盆抬升 坐姿臀部伸展 臀大肌與腿後肌群伸展 27. 骨盆後傾 28. 外八站姿半蹲 第二章 腿部肌群訓練 女性與男性的形態差異 1. 槓鈴蹲舉 2. 棍棒蹲舉 3. 槓鈴寬站距蹲舉 4. 槓鈴前蹲舉 5. 彈力帶蹲舉 6. 棍棒前蹲舉 7. 史密斯架蹲舉 8. 羅馬椅挺髖蹲 9. 啞鈴蹲舉 10. 啞鈴開腿蹲舉 11. 屈膝下蹲 12. 開腿屈膝下蹲 13. 交替側弓步 14. 單腿屈膝下蹲 膝關節不穩定 15. 哈克蹲舉 16. 腿推舉 17. 大腿伸展 韌帶過度鬆弛 髕骨脫臼 18. 抬腿 19. 負重抬腿 股四頭肌伸展 20. 地板內收肌伸展 21. 低滑輪內收肌訓練 22. 器械式內收肌訓練 內收肌群 股二頭肌短頭 膕肌（膝後肌） 腿後肌群 23. 內收肌夾球 腿後肌肌肉撕裂傷 24. 早安運動（上身前屈） 早安運動的正確姿勢 25. 棍棒早安運動 26. 俯臥腿彎舉 27. 站姿交替腿彎舉 28. 坐姿腿彎舉 29. 俯臥長凳推彎舉 30. 地板單腿彎舉 31. 跪姿腿後肌離心控制 站姿腿後肌伸展 前彎腿後肌伸展 32. 舉踵 33. 器械舉踵 34. 驢式舉踵 弓步小腿肌伸展 35. 啞鈴單腳舉踵 36. 槓鈴舉踵 37. 槓鈴坐姿舉踵 38. 器械坐姿舉踵 第三章 核心腹肌訓練 注意事項 1. 抬腿捲腹 2. 捲腹 3. 搖搖椅捲腹 4. 仰臥起坐 仰臥起坐用到的肌群 5. 手前伸仰臥起坐 6. 墊腿仰臥起坐 產後鍛鍊腹肌的重點 7. 低抬腿腿伸展 8. 高抬腿腿伸展 9. 固定腳仰臥起坐 10. 坐姿舉腿 11. 斜板坐姿仰臥起坐 12. 斜板屈腿仰臥起坐 13. 懸吊仰臥起坐 14. 屈膝抬腿 15. 懸吊抬腿 16. 斜板仰臥抬腿 17. 仰臥抬腿（反向捲腹） 18. 仰臥轉體 19. 轉體捲腹 腹部的幾種不同類型 20. 仰臥自行車轉體 21. 地板側屈 22. 高拉滑輪捲腹 23. 器械捲腹 24. 羅馬椅側屈 25. 搖搖椅側屈 26. 低位滑輪側屈 27. 高位滑輪側屈 28. 啞鈴側屈 29. 站姿槓鈴轉體 30. 坐姿棍棒轉體 骨盆前傾程度的性別差異 31. 坐姿器械轉體 32. 旋轉盤骨盆扭轉 33. 跪姿收腹訓練 34. 棒式（平板支撐） 腹部伸展 上半身伸展 第四章 背肌肌群、斜方肌與頸部訓練 1. 地板俯臥伸展 2. 跪姿超人棒式 3. 羅馬椅背部伸展 4. 硬舉 5. 直膝硬舉 執行硬舉的正確姿勢 急性腰部扭傷 該不該讓腰椎前凸 6. 相撲硬舉 硬舉採用槓鈴與六角槓鈴的肌肉徵召區別 7. 坐姿後仰 8. 啞鈴划船 留意頸部姿勢！ 三角肌與斜方肌伸展 頸部側彎 第五章 肩膀與胸部肌群訓練 保持肩膀挺直的重要性 1. 器械飛鳥（蝴蝶機夾胸） 2. 上斜槓鈴推舉 上半身深展 胸大肌伸展 3. 槓鈴寬握直立划船 4. 啞鈴側平舉 三角肌前束伸展 三角肌後束伸展 第六章 手臂肌群訓練 1. 啞鈴彎舉 2. 啞鈴肱三頭肌屈伸 3. 槓鈴彎舉 4. 肱三頭肌滑輪下拉 5. 低位滑輪肱三頭肌屈伸 手腕伸展 肱三頭肌伸展 附錄 全身肌肉與骨骼解剖圖 ●正面深層與淺層肌肉示意圖 ●背面深層與淺層肌肉示意圖 ●正面骨骼示意圖 ●背面骨骼示意圖

零基礎OK！動畫藝術家長砂ヒロ的電繪入門課：用畫筆記錄日常中的美麗色彩（PS / CSP / Procreate 皆適用） (1版)

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【簡介】 　　★初心者 / 零基礎的你，學電繪的第一本書 　　★榮獲日本亞馬遜「人氣禮物排行榜」第二名！ 　　★日本連鎖書店票選「最適合送給孩子學畫畫的書」   　　原來畫畫真的不難！ 　　本書會帶著你從零基礎，練習到輕鬆畫出來！   　　《SPY × FAMILY 間諜家家酒》、《咒術廻戰》幕後藝術家，同時也是暢銷繪本《巴庫醫生》作者——長砂ヒロ，將帶你走進繪畫的世界，捕捉日常生活中美麗的光線與色彩。   　　【完全不會畫畫，但是好想學，能去哪裡學呢？本書帶你發現日常之美】   　　藝術家長砂ヒロ告訴你：其實最好的老師，可能就在你家裡！   　　家中各處不起眼的事物：冰箱裡的檸檬、吃剩的早餐、桌上的花瓶、隨手丟在桌上的耳機……，只要你跟著本書學習觀察，用心描繪，都能把不起眼的事物變成美麗的畫作。   　　【不只教你「畫」，還教你「看」】   　　這本書專為「從來不會畫畫」、「想畫也畫不出來」的人而寫。   　　看了這本書，你或許不會馬上成為藝術家，但是你會得到一雙「懂得發現美」、「能觀察到光線和顏色」的眼睛，並且學到「如何把眼前景象畫出來」所需的知識與技能。   　　只要你對畫畫有興趣，這本書一定能幫你一把，讓你不管看到什麼東西，都能用藝術家的角度去觀察，思考如何把它畫下來，摸索出描繪的方法，為生活增添美好樂趣。   　　【學電繪的第一本書】   　　作者認為，電腦繪圖最適合初學者，因為畫錯了也可以重來，還可以透過圖層，隨時更動已經畫好的東西。因此，本書是以電繪軟體來示範教學。   　　說到電腦繪圖，初學者總是會焦慮地想說：那我該用哪一種軟體？   　　其實，學電腦繪圖的重點不是操作軟體，而是搞懂繪畫技法和觀念。 　　因此，這本書不會教你「操作軟體」，而會教你「用任何一種繪圖軟體畫出來」。   　　作者教學時，特別介紹了主流繪圖軟體通用的繪圖工具：筆刷、遮色片、圖層混合模式，並且在每次示範時大量活用。無論你習慣使用 Photohop、Procreate 還是 CSP，都能跟著本書練習，畫出一張張可愛的畫作。   本書特色   　　【專為「從來不會畫畫」的人所寫的書！循序漸進地學習如何畫好一張圖】   　　市面上很多教畫畫的書或課程都是號稱「零基礎」，可是你看完還是畫不出來。 　　因為他們只教你「跟著畫」，卻沒讓你學會「自己畫」。 　 　　比如說，已經幫你打好草稿，你只要上色，上色時又直接幫你選好顏色，你只要照著塗就好。 　　乍看你好像跟著畫出來了，可是下次你看到想畫的東西，沒有人幫忙打草稿和選色，你還是不知道該從何下手......。 　 　　藝術家長砂ヒロ體悟到，「想要畫畫但是畫不出來」的人其實很多，初學者真正需要學的東西，是取景時的「觀察」能力，以及繪圖過程中如何感受光線與顏色、怎麼選顏色並畫出來的「知識」，最後才是如何操作畫材 / 軟體的「技法」。   　　因此他特地寫了這本書，希望幫助初學者體驗到自學畫畫的樂趣。 　　本書不僅要教你繪畫必學的「觀察」、「知識」、「技法」，還會帶著你完整練習整個繪畫流程：   　　1. 尋找你想畫的東西 　　2. 觀察它的形狀與顏色 　　3. 畫出它的簡單形狀 　　4. 替它塗上固有色 　　5. 仔細觀察顏色變化，替它塗上陰影、暖色光、冷色光、環境光的顏色 　　6. 更仔細地觀察並替它加上表面質地 　　7. 觀察畫作整體並加以修飾   　　透過這套基本訓練，以及書上每一筆都示範的超詳細步驟圖解，你將體驗到「原來我也能畫出來」的樂趣。 　　未來無論你想畫任何主題，這套基本方法都能派上用場。 　　這本書會幫你打開藝術的眼睛，協助你畫下任何你想畫的東西，體驗畫畫的樂趣。   　　【超值附錄】 　　◆ 本書所有範例照片（靜物練習素材） 　　◆ 作者獨家製作筆刷組（Photoshop 筆刷檔） 　　◆ 作者提供材質素材（psd 格式） 　　◆ 本書範例原始檔（psd 格式） 　　◆ 本書範例的繪圖流程示範影片（可透過讀者專屬 QR 碼在線上觀賞） 【目錄】 Introduction 使用數位工具 Chapter 1 描繪生活中的事物 ～冰箱裡常見的檸檬 Chapter 2 白色的東西不用白色來畫 ～描繪白色的陶器 Chapter 3 「暖色」和「冷色」的關係 ～用 2 種不同顏色的葡萄來比較。以相對方式判斷顏色 Chapter 4 最亮點的秘密 ～用生雞蛋觀察光源的鏡面反射  Chapter 5 固有色和光源色 ～顏色多的東西不太好畫 Chapter 6 光的透射（次表面散射）～畫出透亮感可營造生動鮮活的感覺 Chapter 7 畫花。把「生活」融入畫作 ～花朵插在花瓶中和放在杯子裡的差別 Chapter 8 描繪「看不見的事物」、時間的流逝 ～讓人們感受到看不見的事物 看更多