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【簡介】 ★日本運動教練、復健師、醫護員、治療師指定用書 你的身心健康都與筋膜放鬆有關 別只練肌肉,還要顧筋膜 120張全彩插圖,掌握全身肌肉與筋膜關係 重新調整身體結構及戒掉日常不良習慣, 幫助改善舊傷、舒緩慢性疼痛、改善身體姿勢、增加運動表現。 身體筋膜平衡,就能找回好體態、告別痠‧卡‧痛 【內容簡介】 😖長期久坐導致膝蓋痛、髖部痛與背痛 😖坐姿外斜、翹腳,血液循環變差容易發炎與拉傷 😖肩頸痠痛,去按摩當下好了,但隔天又痠痛... 😖長期腰痠背痛,兩邊的髖關節也很緊繃 😖只做單一肌肉訓練,反而失去活動時的效能 😖運動傷害,倒置無法痊癒,舊傷變久傷... 現代人文明病——肌筋膜疼痛症候群, 不要以為有動筋骨就好,還要顧肌肉與筋膜, 讓肌筋膜保持變柔軟與順暢。 【校正人體肌筋膜 讓肌肉連結與平衡】 ✓體態變好,更容易了解身體運作狀況 ✓了解身體疼痛與部位 ✓改善姿勢、受傷機率變小,日常生活動作不卡卡 ✓重訓健身者,提高肌肉訓練的效果 ✓想成為教練、推拿師等,可加強肌肉與筋膜的了解 【讀者回饋】 1.非常適合初學治療師(從業20年的治療師) 用易於理解的插圖來解釋肌肉和筋膜間的聯繫、它們如何連接運動及如何協同工作,沒有困難詞彙很好懂 2.很實用的解剖書(醫學領域工作的人) 簡單易懂的圖文解釋,讓我留下深刻印象。 3.推薦給治療師、運動治療師和運動員。(一般人) 讓我能夠對自己身體的感覺進行視覺解釋。.我學會了伸展和移動身體時要注意什麼,大大提高伸展效果。 4.我很不喜歡看大量插圖與文字的厚重書,但這本讓我很容易理解與輕鬆閱讀!結構好且易於學習! 【本書特色】 ◆改善不良姿勢 ◆提升肌肉訓練 ◆舒緩身體疼痛 ◆避免運動傷害 ◆提高運動表現 ◆強化修復知識 【審訂】 超越復健診所 凃俐雯醫師 長庚大學中醫系畢業,中醫、西醫雙主修,並取得復健專科醫師執照,專長是運動醫學、復健醫學和針灸。 熱愛各種運動,在大學時期因為運動傷害導致肩關節脫臼之後,下定決心走向運動醫學的領域。 致力於推廣各種運動治療和運動恢復的概念,深信運動傷害最終須以運動訓練來治療和預防。 希望越來越多人能夠了解,很多運動傷害其實能夠不藥而癒,而正確的運動訓練才是關鍵。 【專業執照】 臺灣復健專科醫師執照 台灣運動醫學專科醫師 中華民國醫師高考西醫師執照 中華民國醫師高考中醫師執照 美國運動醫學會個人訓練員執照(CPT) 義大利筋膜手法認證(Fascia Manipulation Leve III) 【經歷】 台維斯杯網球賽中華隊隊醫 杭州亞運中華隊隊醫 國立師範大學講師 超越復健診所副院長 臺灣運動傷害防護學會理事 亞洲足球聯盟(AFC)醫療官 職棒中信兄弟隊醫療顧問 達欣工程籃球隊隊醫 臺北市立大學講師及校醫 海碩盃國際職業女子網球賽醫療長 三太子盃國際職業男子網球賽醫療長 聯邦杯網球賽中華隊隊醫 力康復健科診所院長 林口長庚醫院復健科總醫師 林口長庚針灸科住院醫師 【目錄】 第00章 何謂肌筋膜連結? 第01章 前面的肌筋膜連結 第02章 後面的肌筋膜連結 第03章 側邊的肌筋膜連結 第04章 螺旋的肌筋膜連結 第05章 深層的肌筋膜連結 第06章 運動的肌筋膜連結 第07章 手臂的肌筋膜連結 第08章 骨盆與髖關節的肌筋膜連結 第09章 腹部的肌筋膜連結 第10章 臀部的肌筋膜連接 第11章 腳的肌筋膜連結 第12章 肩膀、手臂的肌筋膜連結 第13章 體幹的肌筋膜連結 第14章 改善肌筋膜連結的知識
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【簡介】 「不是AI搶走了我們的工作,而是那些精通AI應用的人正在奪走我們的工作!」──Nvidia CEO 黃仁勳 韓國企業最推崇的科技趨勢專家尹惠植,運用27年來累積豐厚的趨勢預測能力,為難以預測的未來,歸納出簡明路徑,幫助工作者在產業趨勢、工作型態、個人職務面臨前所未有的變革前,提早掌握AI生成時代的競爭優勢。 AI發展飛速,從機器學習到深度學習,再到引起全球企業爭相投入。 引爆AI發展的ChatGPT是什麼?將帶來什麼樣的改變? ChatGPT展示了超越人類的寫作能力和創造力,是一種新服務,讓人們能用聊天的方式詢問AI 自己有興趣的問題並展開對話。 隨著ChatGPT出現與普及,未來將新增6900萬個工作機會,自ChatGPT問世以來,全球每天都有數百種新的AI技術應用湧現。 掌握世界主流趨勢,就能預見未來,擬定面向未來的新職涯策略,了解關於AI的基礎知識,恐懼就會變成希望。 由引領韓國大型企業成功變革的科技趨勢專家,從三個部分帶領大家從了解基礎到實際應用,學習如何與AI完美協作,並提出AI時代須具備的關鍵能力。 第一部分:探討ChatGPT與哪些技術結合,以及如何使用,梳理了我們所好奇的ChatGPT的原理和AI技術的概念。 第二部分:根據AI發展趨勢,分析在生成AI時代哪些工作會出現,哪些工作會消失,並提示我們需要培養哪些關鍵能力。 第三部分:透過實際案例,學習從聯合國和世界經濟論壇到初創企業的趨勢分析方法,掌握未來的變化。 我們無法預知會經歷多少次時代的變遷, 唯一可以肯定的是變化的速度將比現在更快。 只要具備基礎能力,就能適應這樣的速度變化,搶先成為未來人才。 各界推薦 有關在創造性AI時代將消失的職業的資訊很多,但關於未來將新興的職業和如何建立穩固的職業生涯的資訊則很少,這本書將是內容最扎實的指南。——韓國Microsoft董事 李韶英 這本書提出了實際的方法,描述了由ChatGPT的出現所催生的AI將如何影響就業市場,我們應如何應對這些變化。——前Adobe Korea代表 吳美英 讀這本書的過程中,我能夠找到對「我想知道什麼?」以及通過這些知識,「我想創造什麼價值?」的答案。——Oxopolitics代表 劉浩現 作為科技趨勢改革管理專家,這本書提供了關於與ChatGPT一起走進未來的深刻洞見。——韓國Microsoft Azure業務總監 宋成浩 如果你想透過AI提高工作效率,或者在日常生活中使用AI,那麼翻開這本書,你將獲得最親切且清楚的指引。—— Netflix招聘研究員 Stella Cho 這本書將為充滿對ChatGPT的好奇與恐懼的人打開一扇門,帶領他們窺見未來的世界及該如何做好準備。——京畿道社會經濟中心院長 劉勳 通過這本書,作者利用在科技產業的長期經驗和快速學習能力,閱讀技術趨勢,並告訴我們如何為未來做準備。——漢林大學技術持股公司CEO,管理學博士 李希與 作者尹惠植是一個有著豐富實戰經驗的科技產業專家,他經歷了科技產業的重大革命。這樣的背景,使他對「未來的工作機會」具備較一般人更具說服力的洞見。——區塊鏈專業開發者,韓國西江大學遊戲教育院教授 李寶拉【目錄】 推薦語 各界推薦 前言 AI不會搶走你我的工作,但懂得與AI協作的人可以 Part1 ChatGPT,揭開AI時代新序幕 Chapter1 ChatGPT的誕生與革命 ChatGPT時代與新機會 | AI開始自我學習 | 學習人類語言的大型語言模型 | 透過事先學習,掌握人類語言的脈絡 | ChatGPT如何獲得智慧? | Chapter 2 即將到來的巨大變化 連結其他技術,生成革命性服務 | 搜尋引擎市場的版圖大遷移 | 釋出Plugins功能,刺激企業爭相投入開發 | 從識別食品成分到面試練習,AI都能幫上忙 | 出遊前問AI,為你量身打造旅行計畫 | 只要提供想法,生成圖片或音樂都沒問題 | 開發者熱衷的GitHub Copilot X | 寫文章、寫文案甚至優化路線,AI與我們愈來愈密不可分 NEW CHAT 與ChatGPT對話的重點 第二部分 AI時代,我們需要做好哪些準備? Chapter 3 工作版圖大挪移,職務轉型新型態 AI帶來的職務轉型 | 1.52億個工作機會將受到影響 | 未來的熱門職業在哪? | 自雇者時代 | 專業導向的合作模式取代長期雇傭形式 | 企業壽命縮短,個人壽命延長 | 極客工作者時代 Chapter 4 AI時代最關鍵的十種能力 主動學習取代主動聆聽,AI時代的新關鍵能力 | AI再教育將成未來新興行業 | NEW CHAT 認識職務轉型所需的新技能 AI絕對無法掌握的三大能力 | 順利銜接AI時代必備的解決問題能力 NEW CHAT 解決複雜問題的四階段 Chapter 5 未來工作者需要具備的AI 基礎知識 多角化人才正夯 | 各國政府積極投入AI教育 | AI生成時代的學習策略 NEW CHAT 善用流程機器人,工作事半功倍 第三部分 AI時代,趨勢分析是我的競爭力 Chapter 6 從全球趨勢和就業趨勢掌握先機 分析趨勢,看見就業新機會 | 分析宏觀趨勢和微觀趨勢的要點 Chapter 7 從聯合國的可持續發展目標看出未來可期的職業 觀察國際組織動向,預見未來大趨勢 | 聯合國也投資新創公司? | 全球注目問題,由新創企業解決 Chapter 8 從世界經濟論壇掌握未來經濟趨勢 從世界經濟論壇預測就業趨勢 | 世界經濟論壇議題的觀察重點 | 與全球問題連結的技術投資 |世界經濟論壇率先看出Google的機會 | 説明創業公司的數字平臺Uplink NEW CHAT 世界經濟論壇如何挑選倡議的全球問題? Chapter 9 從全球顧問公司報告,掌握趨勢變化的最佳輔助資料 Gartner選定的「2023年十大IT戰略技術趨勢」 NEW CHAT 用魔力象限挖掘成長企業 Chapter 10 五年後的工作,由創業公司決定 創業公司是未來趨勢的氣象預報 | 分析投資公司的投資組合 | 預測五年後將引領世界的公司 | 一目了然的創業公司投資資訊,CB Insights | Crunchbase 幫你鎖定高潛力企業 NEW CHAT 尋找獲得最多投資的企業 伊隆・馬斯克正在投資什麼? | 學習創業公司的核心,職務技能分析 NEW CHAT 四階段找到你的未來職業 結語 掌握預測訣竅,無畏面對職務轉型 AI 用語整理 資料來源