打造幸福腦【金融時報年度最佳科普書】：大腦如何操控身體與心理健康，讓我們成為現在的樣子？ (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ★金融時報、星期日泰晤士報年度最佳科普書★ ★已售出美、韓、俄、德等10國版權★ ★亞馬遜4.3顆星好評★ 　　倫敦⼤學學院博士、劍橋大學精神醫學系認知神經科學助理教授 　　英國神經科學家──卡蜜拉．諾德──強勢處女作 　　最深入、最完整地剖析「幸福」這回事 　　▲吃下肚的食物、做出的各種行動，是如何影響我們每一天的生活與心情？ 　　．多巴胺其實不是「愉悅化學物質」！ 　　．你的腸道，在偷偷影響你的心理健康狀態！ 　　．為什麼人在興奮時，不會覺得痛？ 　　．運動真的可以讓心情變好嗎？ 　　．電療是不是會讓人失憶又變笨？ 　　．為什麼我吃了抗憂鬱劑，卻一點用也沒有？ 　　．對身心有益的生活方式，真的存在嗎……？ 　　▲對大腦來說，「幸福」到底是什麼？ 　　談到建立幸福感這件事，沒有一個放諸四海而皆準的途徑。比起冥想和運動，有些人確實更能透過吃巧克力而得到巨大的快樂——每個人都能打造出專屬於自己的「幸福感」，因為我們的大腦都是獨一無二。 　　那些與幸福相關的主張，是否都能有科學研究佐證？ 　　快樂、欲望及痛苦，在大腦中究竟是怎樣的存在，而我們又對此有多少了解？ 　　在這本有趣且富含知識的書中，榮獲Brainbox年輕研究人員獎的腦科學家卡蜜拉．諾德，將以大腦的科學原理及最新研究來破解一般人對快樂和幸福感的困惑與迷思。以深入淺出的筆法，從認識大腦、疼痛管理、從經驗中學習；到探討⼤腦影響身體及⼼靈的路徑、各式心理治療⽅法的原理，以及日常中能提升身心健康的生活方式。 　　無論你是否正在經歷痛苦，或只是努⼒保持心情平靜，這本書都是一個邀請，讓我們有機會發現如何感覺更好，以及原因何在。 口碑推薦 　　白明奇／成大醫學院神經科教授、心理學博士 　　沈政男／腦科學博士、精神科醫師 　　陳璿丞／文心樂丞診所院長 　　賴文崧／國立臺灣大學心理學系教授、台灣基礎神經科學學會前理事長 　　謝伯讓／台大心理系教授 　　蘇益賢／臨床心理師 　　（依姓名筆畫排序） 　　「亞里斯多德認為『幸福取決於我們自己』。而心智與大腦的研究是當今科學的最前沿。心智科學不僅揭示心智功能，還可應用於治療精神疾患。《打造幸福腦》一書幫助我們瞭解身心與大腦，並運用大腦提升心理健康與幸福感。」──賴文崧教授 　　「作者以腦神經科學為基礎，挑戰我們對愉悅、痛苦、壓力以及心理健康的既有認知，同時也帶來了一些令人寬慰的發現。不論是相關領域的專業讀者，還是初次接觸心理健康議題的人，都能在本書中獲得豐富的啟發與收穫。」──蘇益賢臨床心理師 國外好評 　　「一部引人入勝的作品，解釋了一些令人意想不到的關聯，例如為什麼腸道微生物群會影響情緒、為什麼關節過度靈活的人更容易罹患焦慮症，以及為什麼跟朋友一起大笑使用的大腦系統與海洛因一樣。」──《泰晤士報》 　　「諾德將她個人與職業生涯的故事巧妙地融入眾多治療方法的科學分析中。」──《金融時報》，2023年度最佳圖書評語 　　「這本出色的處女作，深入地探討了大腦的預測系統如何影響心理健康，以及身體與情緒之間出人意表的聯繫。你將以嶄新的目光審視自己。」──《展望》，2023年度最佳圖書評語 　　「引人入勝、耳目一新且不偏不倚……它解釋了大腦如何感知世界，包括痛苦、快樂、身心之間的聯繫，以及經歷如何影響觀點。」──《新政治家》 　　「對心理健康神經科學的清晰闡述……《打造幸福腦》是一部發人深省的綜論，總結了科學家對大腦運作的認識以及研究方法。」──《經濟學人》 　　「令人信服……樂觀……她對憂鬱症的處理極其細緻，卻不影響論點的清晰。」──《觀察家報》 　　「這本優秀的書令人耳目一新……任何人閱讀完之後，都會對自己有更溫柔、更好的了解。一位站在研究前線的科學家對心理健康領域的清晰介紹，深入淺出地探索了身體和心靈如何影響感受──無論是好是壞。」──露西．福克斯（Lucy Foulkes）／《心理疾病究竟是什麼……（以及不是什麼）（暫譯）》作者 　　「太出色了。這是科學寫作的巔峰之作。如果想真正了解心理健康，就一定要讀這本書。」──妮可拉．雷哈尼（Nichola Raihani）／《群居本能》作者 　　「令人著迷……卡蜜拉．諾德是最具創意的思想家之一，她生動地講述了大腦和心理健康的複雜性，介紹了神經科學領域的最新見解，包括大腦如何創造心理狀態、想法、情緒及感覺，以及當問題發生時會怎麼樣。這本發人深省的書是必備的。」──莎拉－珍．布萊克莫爾（Sarah-Jayne Blakemore）／《創造自我（暫譯）》作者【目錄】 序言 第一部分 大腦如何構築心理健康 第一章    演化而來的優勢：疼痛引起的亢奮和憂鬱 第二章    身體會說話：大腦和身體的交互作用 第三章    預測快樂：驚喜、驚嚇、多巴胺 第四章    我「想」活下去：動機與驅力建構幸福感 第二部分 運用大腦提升心理健康 第五章    安慰劑：期待，打開幸福之門的鑰匙 第六章    抗憂鬱劑：改變看待世界的角度 第七章    其他的「藥」：酒精和大麻不一定是壞東西 第八章    認知行為治療：想像自己是快樂的 第九章    電刺激治療：透過觸電振奮大腦 第十章    改變飲食、睡覺和運動習慣，能讓我們更快樂嗎？ 第十一章    心理健康與相關疾病的變化 謝詞 參考書目  

AI之眼：幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體、表情偵測、人臉辨識 Python創意實戰 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 AI之眼 幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體 表情偵測、人臉辨識 Python創意實戰 　　►《AI之眼》—— AI視覺時代的必讀指南！◄ 　　►幻影操控 × AI變臉 × 人臉識別 × 手勢追蹤◄ 　　►解鎖 AI 影像技術 × Python打造 AI 創意應用！◄ 　　「AI變臉、表情分析、手勢追蹤，不只是電影特效，而是你的創作工具！」 　　還記得《Mission Impossible》中，湯姆克魯斯隔空拖曳螢幕、變換身份的畫面嗎？現在，你也可以用 Python程式，打造自己的「幻影操控」系統！ 　　◎翻開本書，你將學到 　　☆從零開始，打造 AI 影像處理專案。 　　☆MediaPipe、DeepFace、Dlib、OpenCV 等強大Python模組的完整實戰。 　　☆結合影像識別，創造安全監控、門禁系統、虛擬濾鏡、手勢密碼等創新應用。 　　◎適合誰閱讀 　　✔AI 與 Python 開發者 —— 想要動手打造 AI 影像應用的人。 　　✔視覺創意工作者 —— 想探索 AI 美妝、變臉、濾鏡等新技術。 　　✔學生、研究者 —— 對 AI 影像處理充滿好奇，想親自實作。 本書特色 　　★幻影操控：實作電影級互動技術。 　　★變臉 & 美妝濾鏡：Face Mesh 解析變臉奧秘。 　　★手勢追蹤 & 肢體識別：MediaPipe Hands、Pose 打造未來人機互動。 　　★人臉辨識 & 門禁系統：DeepFace實作，從安全監控到 AI 互動應用。 　　★疲勞駕駛偵測 & 表情分析：AI 深度學習技術落地應用。  【目錄】 第1章 認識MediaPipe ▌1-1 MediaPipe 是什麼？概念與應用 1-1-1 MediaPipe 的背景與起源 1-1-2 MediaPipe 的核心架構 1-1-3 MediaPipe 在 Python 上的應用優勢 1-1-4 安裝MediaPipe 1-1-5 如何升級或降級MediaPipe 版本 ▌1-2 主要應用領域與實際案例 ▌1-3 MediaPipe 的程式核心Calculator 和Graph ▌1-4 驗證是否可以正確使用MediaPipe 模組 1-4-1 MediaPipe 的「Hello, world!」程式測試 1-4-2 Calculator 和 Graph 解釋人臉偵測程式 1-4-3 影片讀取與人臉偵測 1-4-4 無限迴圈播放影片 第2章 掌握影像輸入 - 攝影機與影片的運用 ▌2-1 取得影像來源（Webcam / 影片檔） 2-1-1 Webcam（即時攝影機） 2-1-2 影片檔案 2-1-3 儲存影片檔案 ▌2-2 更改影像大小 2-2-1 攝影機的輸出解析度（Frame Capture Size） 2-2-2 程式中顯示視窗的大小（Window Display Size） 第3章 人臉偵測 ▌3-1 人臉偵測的意義與應用範圍 3-1-1 基礎定位功能 3-1-2 各式應用情境 3-1-3 核心地位 3-1-4 章節範圍與進階議題的預告 ▌3-2 MediaPipe Face Detection 基本流程 3-2-1 建立模組物件 3-2-2 認識FaceDetection( ) 函數 3-2-3 函數初始化與主要參數 3-2-4 取得人臉 Bounding Box 與基礎關鍵點 3-2-5 process( ) 的輸入要求 3-2-6 未偵測到人臉 3-2-7 With 關鍵字的應用 ▌3-3 註解人臉位置與關鍵點數據 3-3-1 中文註解人臉位置與關鍵點數據 3-3-2 手工繪製人臉框和關鍵點 ▌3-4 MediaPipe 輔助繪圖模組 3-4-1 drawing_utils 輔助繪圖基礎觀念 3-4-2 draw_detection( ) 函數 3-4-3 自訂顏色、大小、粗細 - DrawSpec( ) ▌3-5 多人照片人臉偵測 3-5-1 多人照片人臉測試基礎 3-5-2 處理無法偵測到全部人臉的問題 3-5-3 偵測更多臉的實作 3-5-4 人臉編號與信心分數 3-5-5 MediaPipe 未說明的機制 ▌3-6 多人影片人臉偵測 ▌3-7 多人即時攝影機人臉偵測 第4章 語音輸出與人臉偵測專題 ▌4-1 語音輸出 – 離線模組pyttsx3 4-1-1 pyttsx3 的特點 4-1-2 基本用法 4-1-3 語音引擎屬性設定 ▌4-2 人臉偵測的應用 ▌4-3 安全監控 ▌4-4 新聞報導人臉馬賽克 4-4-1 圖像馬賽克原理 4-4-2 設計新聞報導時的人臉馬賽克系統 ▌4-5 智慧型攝影對焦 4-5-1 圖像亮度調整原理 4-5-2 圖片人臉亮度調整 4-5-3 智慧型攝影對焦 – 整體畫面調整 4-5-4 智慧型攝影對焦 – 臉部畫面調整 第5章 人臉關鍵點偵測 - 68 點模型 ▌5-1 緣起與背景 5-1-1 人臉偵測與關鍵點在電腦視覺中的地位 5-1-2 從人臉偵測到關鍵點定位的演進 ▌5-2 68點模型概述 5-2-1 模型來源與資料庫 5-2-2 68 個關鍵點的位置分佈 5-2-3 模型優點與限制 5-2-4 為何選擇 68 點模型 ▌5-3 Dlib 模組 - 人臉偵測基礎 5-3-1 初始化人臉偵測器 5-3-2 get_frontal_face_detector( )的核心技術 5-3-3 解析detector ▌5-4 Dlib 68 點人臉關鍵點偵測 5-4-1 dlib.shape_predictor( ) 的基本概念 5-4-2 解析predictor 5-4-3 標記人臉68 個關鍵點 ▌5-5 人臉對齊 5-5-1 演算法硬功夫處理人臉對齊 5-5-2 應用場景 ▌5-6 多人臉的偵測 5-6-1 多人臉與關鍵點的偵測 5-6-2 多人臉68 點關鍵點容器 5-6-3 多張人臉對齊實作 ▌5-7 AI 貼圖(AI Stickers) 5-7-1 什麼是 AI 貼圖 (AI Stickers) ？ 5-7-2 AI 貼圖的技術核心6 5-7-3 愛心圖片貼到雙眼的實例 5-7-4 AI貼圖的應用場景 第6章 疲勞駕駛與表情識別 ▌6-1 疲勞駕駛偵測 6-1-1 疲勞駕駛的主要偵測方法 6-1-2 眼睛開合比 (Eye Aspect Ratio, EAR) 6-1-3 嘴巴開合程度偵測 (Mouth Aspect Ratio, MAR) 6-1-4 疲勞駕駛偵測實作 ▌6-2 人臉表情識別系統 6-2-1 相關表情關鍵點解析 6-2-2 6大主要情緒對應表 第7章 AI 變臉 ▌7-1 AI 變臉 – 演算法原理 ▌7-2 變臉程式設計 7-2-1 程式設計 7-2-2 主程式分析 ▌7-3 程式重點函數分析 7-3-1 三角剖分 (delaunay_triangulation) 7-3-2 三角形仿射貼合(Triangle Affine Warp) 7-3-3 膚色高斯化校正(color_transfer_gaussian) ▌7-4 圖像貼合的羽化遮罩處理 7-4-1 圖像貼合不自然的銜接 7-4-2 Feathering（羽化）的原理 第8章 MediaPipe Face Mesh 高精度468點人臉識別技術解析 ▌8-1 為什麼需要 Face Mesh？ 8-1-1 基礎觀念 8-1-2 傳統人臉框與68 點模型的限制 8-1-3 與 Face Mesh 的對比 ▌8-2 MediaPipe Face Mesh 介紹 8-2-1 即時處理、高效能與易整合特點 8-2-2 468 點模型的全域概念 ▌8-3 認識臉部468 點 8-3-1 高密度人臉關鍵點概述 8-3-2 468 點定位分佈 ▌8-4 MediaPipe Face Mesh 模組 8-4-1 建立模組物件 8-4-2 檢測影像與回傳數據 8-4-3 硬功夫繪製468 點數據 ▌8-5 繪製臉部網格 8-5-1 繪製臉部關鍵點 8-5-2 繪製臉部網格 8-5-3 繪製臉部關鍵部位連線 8-5-4 用錄影機偵測臉部關鍵點 ▌8-6 展示468 點所在關鍵臉部區域的索引點 8-6-1 認識臉部關鍵連線的數據結構 8-6-2 輸出關鍵區域的索引點和像素位置 第9章 Face Mesh 的創意應用 ▌9-1 Face Mesh 的可能應用 ▌9-2 彩妝的應用 ▌9-3 人臉趣味變形 - 向右伸長的嘴角 ▌9-4 唇語動畫設計 第10章 MediaPipe Hands 手勢偵測 ▌10-1 初探 MediaPipe Hands 模組 10-1-1 MediaPipe Hands 功能概覽 10-1-2 21 個關鍵點的座標定義與排列 10-1-3 如何判斷手勢 ▌10-2 偵測手語繪製關節 10-2-1 初始化MediaPipe Hands 物件 10-2-2 hands.process( ) 函數用法 10-2-3 mp_drawing.draw_landmarks( )函數用法 10-2-4 手部點樣式 10-2-5 手部點連線樣式 10-2-6 攝影機偵測應用 ▌10-3 專題實作 - 剪刀、石頭與布 第11章 AI 幻影操控 ▌11-1 MediaPipe Hands 的應用領域 11-1-1 手勢控制 (Gesture Control) 11-1-2 擴增實境 (AR) / 虛擬實境 (VR) 11-1-3 視訊 / 直播互動 11-1-4 AI 虛擬人物 (AI Avatars) 11-1-5 醫療 & 康復 (Medical & Rehabilitation) 11-1-6 企業 & AI 自動化 ▌11-2 判斷 OK 手勢 11-2-1 判斷邏輯 11-2-2 程式實作 ▌11-3 OK 手勢計時器 11-3-1 設計邏輯 11-3-2 程式實作 ▌11-4 手勢幻影操控 11-4-1 設計邏輯 11-3-2 程式實作 第12章 AI 人體姿勢偵測 - MediaPipe Pose ▌12-1 認識MediaPipe Pose 12-1-1 Pose 的特點 12-1-2 Pose ( 人體姿勢偵測) vs FaceMesh( 臉部網格) 12-1-3 Pose ( 人體姿勢偵測) vs Hands( 手部偵測) ▌12-2 33個關鍵點詳細解說 12-2-1 Pose 的33 個關鍵點 12-2-2 MediaPipe Pose 只偵測 11 個頭部點 ▌12-3 MediaPipe Pose 模組 12-3-1 建立模組物件 12-3-2 實作偵測圖像的人體 12-3-3 標記人體33 個關鍵點 ▌12-4 繪製人體骨架 12-4-1 預設環境繪製人體骨架 12-4-2 官方推薦預設繪製關鍵點樣式 12-4-3 自訂繪製格式 12-4-4 多元connections 的應用 ▌12-5 攝影機錄製人體骨架 ▌12-6 AI 人體動作分析 - 座標、距離與角度計算 12-6-1 座標計算 12-6-2 關鍵點的列舉常數 12-6-3 計算關鍵點之間的距離 12-6-4 計算關鍵點的角度 ▌12-7 伏地挺身與深蹲中 12-7-1 關鍵點角度的應用範圍 12-7-2 偵測「伏地挺身中」或「深蹲中」 第13章 AI 靜態圖像與攝影背景去除 ▌13-1 為何需要背景去除？ 13-1-1 背景去除的概念 13-1-2 背景去除的關鍵應用場景 13-1-3 背景去除對 AI 偵測的影響 13-1-4 背景去除的技術選擇 ▌13-2 使用 MediaPipe Selfie Segmentation進行背景去除 13-2-1 什麼是 MediaPipe Selfie Segmentation? 13-2-2 Selfie Segmentation 的運作原理 ▌13-3 MediaPipe Selfie Segmentation 模組 13-3-1 建立模組物件 13-3-2 process( ) 方法處理影像 13-3-3 認識回傳值segmentation_mask – 遮罩結構 13-3-4 轉換遮罩為灰階影像 ▌13-4 圖像背景去除實作 13-4-1 設計黑色和白色背景 13-4-2 建立背景是高斯模糊 13-4-3 圖片取代背景 ▌13-5 智慧攝影機背景處理 ▌13-6 AI 背景的創意應用 第14章 AI 全身偵測 – Holistic ▌14-1 Holistic 簡介 14-1-1 什麼是 Holistic 識別？ 14-1-2 關鍵點檢測的範圍（臉部、手部、姿態） 14-1-3 Holistic 與其他 MediaPipe 模組的差異說明 ▌14-2 架構與資料輸出 14-2-1 Holistic 識別的流程 14-2-2 關鍵點資料的結構 14-2-3 姿態、手勢、臉部數據的組合 ▌14-3 MediaPipe Holistic 模組 14-3-1 建立模組物件 14-3-2 處理影像並取得結果results ▌14-4 AI 全身動作偵測與視覺化 14-4-1 基本預設繪製全身關鍵點 14-4-2 官方推薦標準樣式繪製全身關鍵點 14-4-3 繪製全身關鍵點 – 去背與背景是影片 ▌14-5 Holistic 全身偵測的創意應用 14-5-1 創意應用 14-5-2 AI 健身教練 - 深蹲計數器 第15章 DeepFace 人臉辨識 設計門禁系統 ▌15-1 DeepFace 簡介 15-1-1 什麼是 DeepFace ？ 15-1-2 DeepFace 與一般人臉識別的差異 15-1-3 DeepFace 在 AI 和計算機視覺中的重要性 ▌15-2 預訓練模型下載檔案 15-2-1 比較DeepFace 與MediaPipe 模組 15-2-2 預訓練模型下載 ▌15-3 使用 DeepFace 進行人臉分析 15-3-1 使用 DeepFace 進行人臉分析 15-3-2 年齡預測 15-3-3 性別預測 15-3-4 情緒分析 15-3-5 種族預測 ▌15-4 DeepFace 的人臉辨識技術基礎 15-4-1 深度學習與卷積神經網路在DeepFace的應用 15-4-2 人臉辨識的主要步驟 ▌15-5 人臉辨識實作 15-5-1 基礎實例 15-5-2 認識DeepFace 支援的深度學習模型 ▌15-6 設計企業門禁系統 15-6-1 建立人臉數據庫 -（ Embedding 存儲） 15-6-2 將人臉與數據庫特徵向量比對 15-6-3 門禁系統設計

概念框架：幕後操控思考的黑手 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 　　為什麼我們常常無法掌控自己的思考呢？ 　　 　　失戀的時候，愈是叫自己不要再去想她／他，她／他的人影就愈揮之不去。 　　走夜路的時候，明明不相信鬼的存在，卻覺得四周總是鬼影幢幢。 　　遇到挫折的時候，希望樂觀一點，但悲觀的想法總是盤據心頭。 　　究竟是我們操控著思考，還是思考操控著我們？ 　　我們自以為掌控思考，實際上被思考掌控而毫不自覺！ 　　多數人以為自己具備獨立思考能力，所有想法皆為主動，但這是錯覺、是一場人生騙局，就像提線人偶誤以為所作所為都由自己決定。 　　這種缺乏自覺的自滿狀態，是提升思考能力的最大障礙。 　　 　　本書幫你揭穿這場騙局，讓思考背後最大的操控者──「概念框架」現形。當你看清它，就會明白該如何發展獨立思考能力。 　　看見敵人，才有戰勝的機會，才能走向真正自由的生命道路。 　　現在就掙脫框架，完成獨立思考進化！ 【目錄】 導　言 第一章　概念框架現身 一、何謂概念 二、概念的連結與思維黑手的操控 三、異性朋友的概念框架 四、概念框架之衝突所導致的思想困惑 第二章　概念框架中的網路與連結 一、充分與必要條件的關係：科學就是在尋找各種充分必要條件？ 二、因果關係：因果關係中的神祕力量是否真實存在？ 三、從屬關係：什麼是「素食的荷包蛋」？ 四、聯想關係：為什麼人們覺得吃狗肉很噁心，吃豬肉不會？ 五、動機與目的：買滅蚊燈不是為了殺蚊子還能為什麼？ 六、蘊涵關係：偉大哲學家容易偏頭痛，所以有偏頭痛的人容易變成偉大哲學家？ 七、經常性伴隨出現的關係：單獨在黑夜山中森林迷路時，感到某種東西會出現？ 八、整體與部分的關係 九、狀態賦予 十、價值賦予 十一、互斥關聯 十二、概念框架的複雜關聯 十三、語意網路 十四、命題語意網路的建構 十五、類神經網路建構 十六、函數式的關係描述 第三章　從概念框架的運作解讀思考與知識 一、從概念框架看理解與思考 二、從概念框架看誤解 三、概念框架的選擇 四、概念框架的轉換 五、概念框架中連結的優先次序 六、互相競爭的概念框架 第四章　從概念框架的形成、改變解讀思考與知識 一、天生的連結 二、內心自然情感因素 三、社會習俗因素 四、日常生活的習性與經歷 五、錯誤概念框架的形成 六、邏輯與批判性思考的訓練 七、新概念框架的形成 八、概念框架的破壞與創造性思考 九、同時具有不同概念框架的思考模式 十、概念框架的解除 後　話 參考書目

跟我學Windows 11輕鬆操控X提升效率(22H2年度改版)

類似書籍推薦給您

掌握Windows 11 全新亮點，上手必備技巧與應用！ 【超值加贈：多達190頁的全彩電子書】為提供讀者更豐富的內容，作者特別將部分主題的詳細說明或較為進階的內容，如：協助工具、您的手機、Edge建立安全密碼與密碼產生器、快速助手、電腦不符合需求時的安裝...等，製作成PDF電子書，讓您學習更深更廣！ 操作介面大變革： ■導入Fluent Design風格與圓角視窗設計，簡潔的開始功能表使應用程式執行更有效率。 ■新的通知中心與快速設定面板，讓您有效率的執行常用的設定。 ■新的電腦「設定」介面，在系統、裝置、帳戶…等各種設定之間輕鬆遊走，不會迷失方向。 ■整合最愛的新聞資訊與服務的小工具，隨時掌握待辦工作與關注的股票行情。 ■充分利用螢幕資源的快照佈局，將視窗快速排列，提高多工作業的執行力。 應用程式再進化： ■檔案總管的「分頁標籤」功能、全新的相片應用程式。 ■使用聊天應用程式與家人朋友免費聊天，或是撥打語音通話與視訊通話。 ■To Do應用程式讓您輕鬆規劃一天的待辦事項，搭配時鐘的新功能「專注工作階段」，更有效率的完成工作計劃與任務。 ■Microsoft Edge提供更快的網頁載入速度與延伸模組相容性，瀏覽網站更安全、更有效率。 ■您的手機」可搭配Android手機，直接在電腦讀取與發送簡訊、撥打與接聽電話、檢視相片和通知，使電腦與手機無縫連接。 系統升級與更新： ■不符合升級資格的老電腦，也能輕鬆升級到Windows 11。 ■改良後的Windows Update減少了檔案大小，以更有效率的方式在背景中執行，讓電腦永遠保持在最新狀態。 ■系統修復必學！建立還原點、系統映像檔、修復光碟及USB磁碟，再也不怕電腦當機了 第1章 體驗全新的Windows 11 　1-1 與Windows 11的第一次接觸 　1-2 有效率的操作方式 　1-3 Microsoft帳戶的重要性 　1-4 離開Windows 11 第2章 打造個人專屬的操作環境 　2-1 設定個人化的桌面 　2-2 螢幕及視窗的功能設定 　2-3 自訂開始功能表與工作列 第3章 電腦的設定與控制台 　3-1 設定與控制台 　3-2 電腦中常見的設定 　3-3 與系統和裝置有關的設定 　3-4 隱私權與安全性設定 第4章 設定與管理使用者帳戶 　4-1 建立本機使用者帳戶 　4-2 建立Microsoft 帳戶 　4-3 登入選項設定與變更 　4-4 同步個人設定 第5章 更有效率的檔案總管 　5-1 檔案總管的新介面 　5-2 檔案的檢視設定 　5-3 常用的編輯動作 　5-4 搜尋檔案 　5-5 雲端剪貼簿 第6章 內建生活化的應用程式 　6-1 自黏便箋 　6-2 Microsoft To Do 　6-3 專注工作階段 　6-4 剪取工具 第7章 多樣化的多媒體娛樂 　7-1 Microsoft Store 　7-2 電影與電視 　7-3 相片的整合與分享 第8章 高整合性的社交網路與郵件訊息 　8-1 郵件 　8-2 行事曆 　8-3 聊天 第9章 世界級效能的瀏覽器Microsoft Edge 　9-1 網頁的搜尋與閱覽 　9-2 網頁瀏覽新體驗 　9-3 更有效率的使用Microsoft Edge 第10章 電腦資源共用與雲端分享 　10-1 設定網路與資源共用 　10-2 資料夾與檔案的分享 　10-3 硬體資源的共用設定 　10-4 免費的網路空間OneDrive 第11章 電腦更新與安全性設定 　11-1 使用者帳戶的控制 　11-2 Windows Update 　11-3 隱私權與安全性 　11-4 防火牆與網路保護 第12章 系統修復與管理 　12-1 系統還原 　12-2 系統映像備份與還原 　12-3 檔案歷程記錄 　12-4 重設Windows作業系統 第13章 探究Windows的虛擬世界 　13-1 Windows的虛擬光碟機 　13-2 Windows的虛擬硬碟VHD 　13-3 使用Windows Sandbox