統計學：基礎與應用 (12版)

新版、翻譯版本推薦給您

【簡介】 本書展示統計方法對當今管理者的重要性，強調如何將統計工具應用於實際商業問題上。本書囊括大量的資料驅動 (data-driven) 範例、習題及個案，內容遍及商業的各個功能領域，清楚地呈現行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等如何應用統計解決問題。 　　為培養讀者的實務統計技能，本書採用獨特的三階段解題方法： 透過對問題和資料型態的了解，辨識的正確的統計方法。 運用手算或 Excel 計算統計數據。 針對問題之意涵詮釋統計結果。 【目錄】 第1章 何謂統計學？ 第2章 圖示敍述法 第3章 數值敘述法 第4章 資料的蒐集與抽樣 第5章 機率 第6章 隨機變數和間斷機率分配 第7章 連續機率分配 第8章 抽樣分配 第9章 估計的介紹 第10章 假設檢定的介紹 第11章 單一母體的推論 第12章 比較兩個母體的推論 第13章 變異數分析 第14章 卡方檢定 第15章 簡單線性迴歸和相關分析

ELEMENTS OF DISCRETE MATHEMATICS (2版)

相關熱銷的書籍推薦給您

書名：Elements of Discrete Mathematics 2/e 作者：LIU 出版社：McGraw-Hill 出版日期：1985/00/00 ISBN：9780071005449 內容簡介 This book presents a selection of topics from set theory, combinatorics, graph theory, and algebra which were been considered as basic and useful to students in Applied Mathematics, Computer Seience, and Engineering. It's intended to be a textbook for a course in Discrete Mathematics at the sophomore-junior level, although it can also be used in a freshman-level course since the presentation does not assume any background beyond high-school mathematics. 目錄 1. Sets and Propositions 2. Computability and Formal Languages 3. Permutations, Combinations, and Discrete Probability 4. Relations and Functions 5. Graphs and Planar Graphs 6. Trees and Cut-Sets 7. Finite State Machines 8. Analysis of Algorithms 9. Discrete Numberic Functions and Generating Functions 10. Recurrence Relations and Recursive Algorithms 11. Groups and Rings 12. Boolean Algebras

應用統計學─基礎與實務運用 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 1. 建立基本觀念，紮實統計基礎。 2. 公式重要說明，理解勝於證明。 3. 方法應用並重，徹底瞭解統計。 4. 統計軟體應用，解決統計問題。 5. 專章實例應用，貫穿統計方法。 【目錄】 1 何謂統計學 2 資料的處理與呈現 3 資料的測量與描述 4 機　　率 5 機率分配 6 抽樣分配 7 估計與信賴區間 8 假設檢定 9 簡單線性迴歸分析 10 變異數分析、卡方檢定與無母數統計 11 實例探討與分析 統計附表 參考書目

基礎統計學:觀念與應用 (5版)

類似書籍推薦給您

基礎統計學：觀念與應用 ISBN13：9789865492861 出版社：雙葉書廊 作者：林惠玲;陳正倉 裝訂／頁數：平裝／440頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2023/05/01 內容簡介 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。 ．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。 ．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。 ．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。 ．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。 目錄 第01章 緒論 1.1 統計學的意義 1.2 學習統計學的目的 1.3 統計學的發展 1.4 統計學的應用 1.5 統計學的基本概念 1.6 統計學的內容與種類 1.7 統計方法的實施步驟 第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集 2.1 資料的意義 2.2 資料的種類 2.3 次級資料的蒐集 2.4 上網找資料 2.5 拿到次級資料之後怎麼辦 第03章 原始資料的蒐集 3.1 原始資料的蒐集方法 3.2 抽樣的理由 3.3 機率抽樣法 3.4 非機率抽樣法 3.5 利用電腦來處理統計資料 第04章 資料的衡量 4.1 資料的型態與資料的衡量 4.2 有效量度與無效量度 4.3 準確量度與不準確量度 4.4 數據合不合理 第05章 檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現 5.1 資料整理的方法-次數分配 5.2 類別資料的整理與資料的呈現 5.3 數量資料的整理與資料的呈現 5.4 枝葉圖 5.5 統計圖表的優質性與扭曲性 5.6 重要公式 第06章 分析資料－以統計測量數呈現 6.1 中心位置（中央趨勢）的衡量 6.2 等分位置的衡量 6.3 盒鬚圖分析法（5 個摘要數） 6.4 分散度的衡量 6.5 柴比氏定理與經驗法則 6.6 重要公式 第07章 機率論 7.1 隨機實驗 7.2 機率理論 7.3 事件機率 7.4 事件的性質與事件機率的運算 7.5 重要公式 第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配 8.1 隨機變數的意義與種類 8.2 單一間斷隨機變數的機率分配 8.3 常用的間斷機率分配 8.4 二項機率分配 8.5 Poisson 分配（泊松分配） 8.6 重要公式 第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配 9.1 連續隨機變數的機率密度函數 9.2 常態分配 9.3 標準常態分配 9.4 二項分配與常態分配 9.5 重要公式 第10章 統計估計 10.1 點估計 10.2 抽樣分配 10.3 區間估計 10.4 母體平均數 u 的區間估計－大樣本 10.5 母體平均數 u 的區間估計－小樣本 10.6 母體比例的區間估計 10.7 樣本數的選擇 10.8 重要公式 第11章 假設檢定 11.1 假設檢定的意義 11.2 假設檢定的基本概念 11.3 母體平均數的假設檢定－大樣本 11.4 母體平均數的假設檢定－小樣本 11.5 母體比例的假設檢定 11.6 重要公式 第12章 兩母體的統計估計與假設檢定 12.1 兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本 12.2 成對母體平均數差的統計推論 12.3 兩個母體比例差的統計推論 12.4 重要公式 第13章 變異數分析 13.1 變異數分析的意義 13.2 變異數分析的基本觀念 13.3 實驗設計 13.4 一因子變異數分析－完全隨機設計 13.5 一因子變異數分析－隨機集區設計 13.6 二因子變異數分析 13.7 重要公式 第14章 簡單迴歸分析與相關分析 14.1 迴歸分析與相關分析的意義 14.2 兩變數間的關係 14.3 簡單迴歸分析的方法 14.4 相關分析 14.5 重要公式