書名: 統計學:基礎與應用 (12版)
作者: Keller/顏慧/丁淑方
譯者: 顏慧、丁淑方
版次: 12
ISBN: 9786269685219
出版社: 東華
#數學與統計學
定價: 690
售價: 649
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【簡介】 本書展示統計方法對當今管理者的重要性,強調如何將統計工具應用於實際商業問題上。本書囊括大量的資料驅動 (data-driven) 範例、習題及個案,內容遍及商業的各個功能領域,清楚地呈現行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等如何應用統計解決問題。   為培養讀者的實務統計技能,本書採用獨特的三階段解題方法: 透過對問題和資料型態的了解,辨識的正確的統計方法。 運用手算或 Excel 計算統計數據。 針對問題之意涵詮釋統計結果。 【目錄】 第1章 何謂統計學? 第2章 圖示敍述法 第3章 數值敘述法 第4章 資料的蒐集與抽樣 第5章 機率 第6章 隨機變數和間斷機率分配 第7章 連續機率分配 第8章 抽樣分配 第9章 估計的介紹 第10章 假設檢定的介紹 第11章 單一母體的推論 第12章 比較兩個母體的推論 第13章 變異數分析 第14章 卡方檢定 第15章 簡單線性迴歸和相關分析

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資料分析的統計學基礎:使用R語言 (1版)

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【簡介】 本書特色 除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用, 本書也注重讓讀者認知到, 為什麼要學這些統計理論的理由與動機。 對於統計理論的介紹, 講求其背後直覺以及應用。 每一章節都專注在回答一個問題, 讓讀者能夠迅速掌握學習重點。 著重模擬與數值計算, 減少繁雜的理論證明細節。對於證明的細節, 有興趣學習更多的讀者可進一步參考《機率與統計推論: R 語言的應用》 (第 2 版, 2023)。 每一章均有 R 程式習題, 或是理論與程式的混合題, 讓讀者從 R 程式的撰寫中, 驗證相關理論, 俾使更為深入了解機率與統計學。 對於 bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計推論提供更加細膩的討論。   本書從 R 語言的介紹開始, 最後以貝氏統計推論作為結束, 本書不討論迴歸分析。理由在於, 迴歸分析在經濟商管領域已經被進一步延伸為計量經濟學, 與其在本書中略述皮毛, 不如另起爐灶, 期待在下一本著作中再深入討論。 【目錄】 1 資料分析與 R 語言 2 機率理論與應用 3 隨機變數與離散隨機變數 5 分配函數與分量 6 隨機變數的函數 7 期望值與變異數 8 動差與動差生成函數 9 常態分配及其相關分配 10 多變量隨機變數 11 條件機率分配 12 獨立隨機變數與轉換 13 隨機樣本與抽樣分配 14 漸近理論與漸近分配 15 點估計 16 區間估計 17 假設檢定 18 Gamma 分配 19 The Bootstrap 20 貝氏統計推論 A 機率分配與統計相關的 R 函數 A.1 有哪些與機率相關的 R 函數 A.2 有哪些統計相關的 R 函數 B 機率分配表 索引與英漢名詞對照 參考文獻

原價: 710 售價: 667 現省: 43元
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