簡介
內容盡可能包含所有資訊與網路安全之相關議題。
增加資訊安全實習內容。
文字力求淺顯易懂。
內文含豐富舉例說明。
第七版因應新科技增加了很多單元。新增相關資安標準、相關資安證照、多因子及 FIDO 身分鑑別機制、零信任架構、第五代行動通信安全、智慧電網安全、金融科技NFT、大數據與人工智慧安全、工業自動化及控制系統安全 ( 工業 4.0 安全 )。
適合大專院校或研究所資訊相關科系、電子電機相關科系、管理科學相關科系及數學相關科系等使用,亦可當作資訊安全、網路安全、電子商務、密碼學及資訊安全實習之教材。
目錄
Chapter 1 資訊安全簡介
Chapter 2 資訊中心管理與實體安全
Chapter 3 使用者身分鑑別
Chapter 4 資訊安全簡介
Chapter 5 祕密金鑰密碼系統
Chapter 6 公開金鑰密碼系統
Chapter 7 訊息鑑別與認證中心
Chapter 8 多媒體安全
Chapter 9 網路通訊協定安全
Chapter 10 網路系統安全
Chapter 11 無線網路安全
Chapter 12 行動通信安全
Chapter 13 網路服務安全
Chapter 14 區塊鏈技術
Chapter 15 大數據與人工智慧安全
Chapter 16 工業自動化及控制系統安全
附錄A ASCII表
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統計學:生活與休閒實務應用
+作者:牛涵錚/楊文等著
+年份:2021 年1 版
+ISBN:9789863631262
+書號:PS0484
+規格:16開/平裝/雙色
+頁數:448
+出版商:滄海
簡介
1.各章皆以系統性的章節架構與學習重點展開,讓學習者能瞭解各章將引導的方向與學習的架構,可以快速且清楚地知道將要學習的重點與工具。
2.每章均以「統計異想世界」單元做為學習之鑰,由生活中的個案來開啓學習者對於統計和生活的關聯感,以期達到誘發學習的興趣。
3.內容撰寫以條列式為主,並搭配圖例說明,且力求文字簡潔、清楚、重點明確,讓學習者易讀、易理解。
4.各章皆設計有真實個案「統計萬花筒」單元做為學習輔助,讓學習可以有實際生活感,並以生活周遭的實例來學習統計以及瞭解如何運用。
5.本書除了導入生活實例之外,最大的特色是加入了Excel操作教學,一步一步帶領學習者如何使用Excel來做統計資料處理和運算。
6.各章章末皆有習題,除了傳統的計算練習外,亦有基礎的選擇題,透過分層與多重形式的習題安排,來強化學習者的學習效果。
內容簡介
第1章 緒論
第2章 資料的表示方法
第3章 機率的概念
第4章 離散型機率分配
第5章 連續型機率分配
第6章 抽樣分配
第7章 區間估計
第8章 假設檢定
第9章 兩個母體的統計推論
第10章 類別資料分析
第11章 變異數分析
第12章 簡單線性迴歸
附表1 二項機率分配表
附表2 標準常態分配表
附表3 t分配表
附表4 卡方分配表
附表5 F分配表
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人因工程:人機境介面工適學設計 (7版)
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人因工程:人機境介面工適學設計(第七版)
+作者:許勝雄/彭游/吳水丕等編著
+年份:2022 年7 版
+ISBN:9786269505098
+書號:IE0274
+規格:16開/平裝/雙色
+頁數:592
+出版商:滄海
「科技來自人性」或「顧客導向經營理念」之所謂「使用者中心設計」,若非空泛的行銷訴求,便須憑藉紮實有據的知識基礎予以具體構想實現。
「人因工程」又稱「工適學」,致力於產品或系統的使用者所涉及的人性因素 (即人員之物理、生理、生物力學、心理、社會以及文化等因素) 之研究與應用,俾體現易懂易學、好用好記、提升效率、確保安全、減輕疲勞、增進舒適、激發動機、衛護人性尊嚴等價值。
本書近二十五萬字,穿插圖表二百餘幅,涵蓋豐富、論述精要、結構明晰、深淺適配,可供相關執業人士作為參考書,也適合大專院校「人因工程」課程相關科目採為教科書。
目錄
第一篇 導論
第一章 人因工程/工適學概說
第二章 人因工程的研究方法
第三章 工程應用的人體測計
第二篇 人性因素的基礎知識
第四章 人員的感覺歷程
第五章 人員的資訊輸入與處理
第六章 人員的體力活動
第三篇 人機介面的設計問題
第七章 顯示裝置之設計
第八章 語音傳遞系統之設計
第九章 控制裝置之設計
第十章 手工具和手操作器具之設計
第十一章 作業空間與空間配置
第四篇 環境條件
第十二章 工作場所之照明
第十三章 噪音及其防制
第十四章 氣溫等大氣狀況
第十五章 震動運動與方位知覺
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資料視覺化圖表全書:全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事 (1版)
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【簡介】
《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者,前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人重磅推薦
從常見到進階圖表,此書為各種數據溝通和傳達提供靈感!
◤很棒的權威指南,非常實用!──凱斯.桑思坦,《雜訊》作者
◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托.開羅,《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
◤不可或缺的指南,幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾,前美國首席資料科學家
◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯.羅瑟,「用數據看世界」網站負責人
◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾.利馬,《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲克,《Google必修的圖表簡報術》作者
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當今世界充斥著海量資料、新聞和文字,令人目不暇給。客戶、同事,政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡,唯有視覺化設計能從中突圍。
本書作者為美國聯邦政府經濟學家,意識到資料呈現的重要性不下於資料本身,從而開始研究資料視覺化並深受啟發,成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他,將引導你走進圖表設計的科學與藝術,超越死板的傳統圖表,展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
本書收錄500多個範例,界定和討論80多張圖表,並將其歸類成8大類別,幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。
• 8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格
• 80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……
• 500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品,提供無限靈感
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全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧
│選擇適合目的和目標的圖表類型:
• 從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型。
• 了解不同圖表(例如直方圖、面量圖、散布圖等)的用途和特點。
│探索圖表呈現方式:
• 學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。
• 嘗試不同設計風格和配置,創造更吸睛的視覺效果。
│增加圖表的可讀性和理解性:
• 學習如何使用視覺元素(例如標題、解釋文字、灰底等)來強調關鍵訊息。
• 了解視覺處理與感知順序,突顯資料的視覺特性。
│提高圖表的可信度和說服力:
• 了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
• 學習如何正確解讀數據並呈現結果。
│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色:
• 學習如何選擇元素,比如字型、顏色、線寬、網格線等。
• 提供風格體例指南,協助打造自身風格與特色。
這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現,使圖表不僅美觀,更能有效傳達資訊和數據。
無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者,這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。
國際推薦
「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托.開羅(Alberto Cairo),《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
「對於我們許多人來說,沒有視覺化的資料很難理解。然而,資料視覺化並不容易!這是一本是很棒的權威指南,非常實用!」──凱斯.桑思坦(Cass R. Sunstein),哈佛法學院教授,《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者
「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議,告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式,並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書,您將獲得靈感,並且如書中所承諾的那樣,學會精進資料視覺化!」──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲克(Cole Nussbaumer Knaflic),《Google必修的圖表簡報術》作者
「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾(D.J. Patil),前美國首席資料科學家
「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表,可能是個讓人生畏的過程。不過,這本書將為您提供不僅是指引,還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心,以在下個專案中使用。」──曼努埃爾.利馬(Manuel Lima),《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
「這本書非常實用,能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型,並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說,本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉.艾維克(Mara Averick),RStudio
「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣,帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品,絕對能為您的工作注入無限靈感!」──馬克斯.羅瑟(Max Roser),牛津大學經濟學家、「用數據看世界」(Our World in Data)網站負責人
「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說,這是一本極好的入門書。」──羅伯特.萊克(Robert B. Reich),美國前勞工部長
【目錄】
前言
第一部:資料視覺化的原則
第一章:視覺處理與感知順序
安斯庫姆四重奏
視覺感知的完形原則
前注意處理程序形式與功能
第二章:改善視覺化資料圖表的5項準則
重點一:把資料展現出來
重點二:化繁為簡
重點三:將圖表與內文整合
重點四:避免義大利麵條圖
重點五:從灰色開始
第三章:形式與功能:以觀眾的需求來決定資料視覺化方式
改變我們與資料的互動方式
我們開始吧!
第二部:圖表類型
第四章:類別比較
長條圖
配對長條圖
堆疊長條圖
分向長條圖
點圖
馬里梅科圖與馬賽克圖
單位圖、Isotype圖與鬆餅圖
熱圖
量表圖與子彈圖
比較與重疊泡泡圖
桑基圖
瀑布圖
結論
第五章:時間
折線圖
圓形折線圖
坡度圖
袖珍圖
凹凸圖
週期圖
面積圖
堆疊面積圖
量化波型圖
地平線圖
甘特圖
流程圖與時間軸
連接散佈圖
結論
第六章:分布
直方圖
金字塔圖
以圖表將統計不確定性視覺化
盒鬚圖
K線圖
小提琴圖
脊線圖
靠顯示資料將不確定性視覺化
莖葉圖
結論
第七章:地理空間
面量圖
示意地圖
比例符號與點密度地圖
流向地圖
結論
第八章:關係
散布圖
平行座標圖
雷達圖
和弦圖
弧形圖
相關矩陣圖
網絡圖
矩形式樹狀結構圖
結論
第九章:局部對整體
圓餅圖
樹狀圖
旭日圖
南丁格爾圖
沃羅諾伊圖
結論
第十章:質化資料
圖示
文字雲與特定文字訊息
文字樹
特定文字訊息
引述
用不同顏色區分文字訊息
矩陣和清單
結論
第十一章:表格
提升表格的10個方針
範例:重新設計基本資料表格
範例:重新設計迴歸表格
結論
第三部:設計與重新設計視覺呈現
第十二章:擬訂資料視覺化的體例指南
圖表剖析
顏色層次
界定字型風格的指南
針對特定圖表類型的提醒
轉出圖像
無障礙、多元與兼容
總結
第十三章:重新設計
配對長條圖:主要田作的英畝數
堆疊長條圖:服務輸送
折線圖:社會安全理事
面量圖:阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉
點圖:全國學校午餐方案
點圖:美國的國內生產毛額成長
折線圖:淨政府借款
表格:公司投入
結論
結語
附錄1:資料視覺化工具
附錄2:延伸閱讀與資源
資料視覺化的概論著作
資料視覺化的歷史著作
資料視覺化工具的著作
資料視覺化庫藏
練習場所
誌謝
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