統計學－SPSS 與 Excel 之應用 (1版)

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書名：統計學-SPSS 與 Excel 之應用 作者：應立志‧王萬琳 出版社：普林斯頓 出版日期：2016/06/01 ISBN：9789865917753 內容簡介 　　以大量「例題」及「圖表」解說統計觀念及特性。 　　對統計原理與概念作「深入淺出」之解釋。 　　使讀者「很快」且「很容易」吸收及瞭解統計原理與觀念。 　　附上新版本之「SPSS」及「EXCEL」軟體操作，以便更容易進行統計資料處理。 　　統計原理與概念之解說與軟體操作頗適合「碩博士生」及「專題製作」學生參考用來整理論文資料。 　　大學畢業多年重返就讀「碩士在職專班」者可藉本書快速複習統計全貌。 　　本書之內容並無艱深之數學推導與證明，對於「初學者」、「恐懼數學者」及「欲於短時間內想瞭解統計全貌者」而言，是一本極為合適之參考用書。 目錄 Chapter 1 緒 論 Chapter 2 統計資料之蒐集與呈現 Chapter 3 統計資料之集中趨勢量數 Chapter 4 統計資料之分散情形量數 Chapter 5 機 率 Chapter 6 常用之不連續機率分配 Chapter 7 常用之連續機率分配 Chapter 8 抽樣與抽樣分配 Chapter 9 估 計 Chapter 10 假設檢定 Chapter 11 實驗設計與變異數分析 Chapter 12 相關與迴歸分析 Chapter 13 卡方檢定 附錄 統計表 部分習題解答 中英文索引

心理學概論 (5版)

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心理學概論 ISBN13：9789864307869 出版社：新文京開發出版 作者：鄧明宇;李介至;鄭凰君 裝訂／頁數：平裝／364頁 規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：625克 版次：5 出版日：2021/11/19 中國圖書分類：心理學總論 內容簡介 　　這是一本心理學入門書籍，適用於大專通識課程或非心理專業科系的心理學課程，也適合對心理學有興趣的社會大眾閱讀。 　　本書三位作者皆在技職院校教授心理學或相關課程，深感坊間許多心理學教材，或為西書中譯，或為名校教授學者編著，大多偏重於強調深度與內容完整性，對於非心理專業科系的心理學課程而言，教師無法教完，學生也難以吸收。因此，作者們依據多年教學心得，以深入淺出的方式引導讀者認識心理學，並輔以大量圖片與案例，讓讀者可以輕鬆理解心理學的基礎知識，即使是自行閱讀也可以得到求知的樂趣。 　　全書共12章，各章均為心理學的重要主題，以淺顯易懂的方式闡述，輔以圖片與案例輔助理解，並穿插與該章內容相關且為一般大眾感到興趣的「心靈加油站」做為補充單元，這些延伸性的知識，不僅能使讀者對心理學的應用有更清楚的概念，也提升學習興趣；各章章末列有重點整理，方便同學在閱讀完該章後，能重新複習自己所學過的知識，以增強學習與記憶效果。 　　在教學設計上，各章均設計了1~2 個與主題相關的學習活動，生動活潑，授課教師可以針對課程需求和進度，讓學生在參與中得到學習，這種「體驗式教學」也是最近教育界新興的教學方式，可以激發學生的學習熱情。 　　第五版依據新版精神疾病診斷和統計手冊修訂更新，提供讀者最新心理學資訊。 目錄 第1章 心理學的性質 第一節 心理學的研究對象 第二節 心理學的發展與任務 第三節 心理學的六種觀點 第四節 心理學的多元取向 第2章 感覺與知覺 第一節 感覺的基本歷程 第二節 知覺的基本歷程 第三節 影響感覺與知覺的因素 第3章 記憶與學習 第一節 記憶概述 第二節 記憶系統 第三節 學習的各種觀點 第四節 有效的學習策略 第4章 行為的發展 第一節 發展概述 第二節 生理的發展 第三節 認知的發展 第四節 心理及社會發展 第5章 動機與情緒 第一節 動機 第二節 情緒 第三節 情緒的管理 第6章 人格 第一節 人格理論 第二節 人格的評鑑 第7章 智力測驗與評量 第一節 智力的本質與測量 第二節 智力測驗的發展 第三節 智力理論 第四節 智力的差異 第五節 智力發展的相關議題 第8章 社會心理學 第一節 歸因 第二節 態度 第三節 社會知覺 第四節 社會互動 第9章 意識、睡眠和夢 第一節 意識 第二節 睡眠 第三節 夢 第10章 異常行為與正向心理學 第一節 異常行為概述與心理障礙 第二節 心理病理學的發展史 第三節 常見的心理障礙症 第四節 正向心理學 第11章 壓力與因應 第一節 壓力概述 第二節 壓力的因應 第12章 自我探索 第一節 自我概念的形成 第二節 人生腳本 第三節 家庭與自我的關係 第四節 人生存在的基本問題

計量經濟學 (2版)

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計量經濟學 ISBN13：9789865492045 出版社：雙葉書廊 作者：R. Carter Hill;William E. Griffiths;Guay C. Lim 譯者：黃智聰;梁儀盈 裝訂：平裝 規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/09/01 中國圖書分類：原理 內容簡介 　　計量經濟學是社會科學研究的重要研究方法，因此也是社會科學研究者一門必修的功課。此書是任何想進入計量經濟學領域的人都必須研讀的入門書。新版的內容為計量經濟學提供了更為清楚的說明，對於研習大學部計量經濟學課程的同學，選讀這本書有助於了解計量經濟學的原理與原則，也有助於資料的分析與運用。對於研究所的同學，充分了解本書有助於選擇與應用適當計量模型以完成學位論文。對於從事研究工作的在職人員，利用本書所提供的知識也能提升研究報告結果的可信度。 　　具親和力的敘述：全書以還原英文原版的原則翻譯，深入淺出，故同學自修或教師授課均將事半功倍。 　　精闢的實務範例：每個單元均提供深入淺出的範例，讀者可以學習更深入的專業內容，並了解如何應用所學的計量經濟模型。 　　實用的練習題：讀者可以藉章末練習題應用課程內容，檢視自己了解的程度。 目錄 第01章　計量經濟學導論 1.1 為何要學習計量經濟學 1.2 何謂計量經濟學 1.3 計量經濟模型 1.4 資料是如何產生的 1.5 經濟資料的種類 1.6 研究的過程 1.7 撰寫一份實證研究論文 1.8 經濟資料的來源 第02章 簡單線性迴歸模型 2.1 經濟模型 2.2 計量經濟模型 2.3 估計迴歸參數 2.4 評估最小平方估計式 2.5 Gauss-Markov 定理 2.6 最小平方估計式的機率分配 2.7 估計誤差項的變異數 2.8 非線性關係的估計 2.9 迴歸中的指標變數 2.10 獨立變數 2.11 練習題 附錄 2A 最小平方估計值的推導 附錄 2B b2 的離均差形式 附錄 2C b2 為線性估計式 附錄 2D b2 的理論表達推導 附錄 2E 推導 b2 的條件變異數 附錄 2F Gauss-Markov 定期的證明 附錄 2G 2.10 節結果之證明 附錄 2H Monte Carlo 模擬法 第03章 區間估計與假設檢定 3.1 區間估計 3.2 假設檢定 3.3 特定對立假設的拒絕域 3.4 假設檢定的範例 3.5 p 值 3.6 參數的線性組合 3.7 練習題 附錄 3A t 分配的推導 附錄 3B 在對立假設 H1 下的 t 統計量分配 附錄 3C Monte Carlo 模擬 第04章 預測、配適度與模型建立 4.1 最小平方預測 4.2 配適度的衡量 4.3 模型建立之問題 4.4 多項式模型 4.5 對數線性模型 4.6 對數對數模型 4.7 練習題 附錄 4A 預測區間的推導 附錄 4B 平方和分解式 附錄 4C 均方誤差：估計與預測 第05章 多元迴歸模型 5.1 導論 5.2 估計多元迴歸模型的參數 5.3 最小平方估計式的有限抽樣特性 5.4 區間估計 5.5 假設檢定 5.6 非線性關係 5.7 最小平方估計式的大樣本特性 5.8 練習題 附錄 5A 最小平方估計式的推導 附錄 5B 角形法 附錄 5C Monte Carlo 模擬 附錄 5D 拔靴法 第06章 多元迴歸模型的進一步推論 6.1 檢定聯合假設：F 檢定 6.2 非樣本資訊的使用 6.3 模型設定 6.4 預測 6.5 不良的資料、共線性與不具顯著性 6.6 非線性最小平方法 6.7 練習題 附錄 6A F 檢定的檢定力 附錄 6B FWL 定理的進一步結果 第07章 指標變數的使用 7.1 指標變數 7.2 指標變數的應用 7.3 對數線性模型 7.4 線性機率模型 7.5 處理效果 7.6 處理效果與建立因果模型 7.7 練習題 附錄 7A 對數線性模型的詳細解釋 附錄 7B 異中求異估計式的推導 附錄 7C 重疊假定：細節 第08章 異質變異 8.1 異質變異的本質 8.2 多元迴歸中的異質變異 8.3 異質性頑強變異數估計式 8.4 一般化最小平方估計法：已知的變異數形式 8.5 一般化最小平方估計法：未知形式的變異數 8.6 檢測異質變異 8.7 線性機率模型中的異質變異 8.8 練習題 附錄 8A 最小平方估計式的性質 附錄 8B 針對異質變異的 Lagrange 乘數檢定 附錄 8C 最小平方殘差的性質 附錄 8D 替代的頑強夾擠估計式 附錄 8E Monte Carlo 證據：OLS、GLS 與 FGLS 第09章 時間序列資料的迴歸：定態變數 9.1 前言 9.2 定態與弱相依 9.3 預測 9.4 序列相關誤差檢定 9.5 針對政策分析的時間序列迴歸 9.6 練習題 附錄 9A Durbin-Watson 檢定 附錄 9B AR(1) 誤差的特性 第10章 內生性解釋變數與動差估計 10.1 有內生解釋變數之最小平方估計 10.2 x 與 e 具同期相關性的範例 10.3 基於動差法的估計式 10.4 模型設定的檢定 10.5 練習題 附錄 10A 針對弱工具變數的檢定 附錄 10B Monte Carlo 模擬 第11章 聯立方程式模型 11.1 供給與需求模型 11.2 縮減式方程式 11.3 最小平方估計法的失敗 11.4 判定的問題 11.5 兩階段最小平方估計法 11.6 練習題 附錄 11A 2SLS 的替代方案 第12章 時間序列資料的迴歸：非定態變數 12.1 定態與非定態變數 12.2 隨機趨勢的結果 12.3 定態的單根檢定 12.4 共整合 12.5 無共整合的迴歸 12.6 結論 12.7 練習題 第13章 向量誤差修正與向量自我迴歸模型 13.1 VEC 與 VAR 模型 13.2 估計向量誤差修正模型 13.3 估計 VAR 模型 13.4 衝擊反應與變異數分解 13.5 練習題 附錄 13A 判定問題 第14章 依時變動的波動與 ARCH 模型 14.1 ARCH 模型 14.2 依時變動的波動 14.3 檢定、估計與預測 14.4 延伸 14.5 練習題 第15章 追蹤資料模型 15.1 追蹤資料迴歸函數 15.2 固定效果估計式 15.3 追蹤資料迴歸誤差假定 15.4 隨機效果估計式 15.5 練習題 附錄 15A 群聚頑強標準誤：一些細節 附錄 15B 誤差組成之估計 第16章 質化與受限依變數模型 16.1 介紹具有二元依變數的模型 16.2 建構二元選擇模型 16.3 多項 logit 模型 16.4 條件 logit 模型 16.5 有序選擇模型 16.6 計數資料模型 16.7 受限依變數 16.8 練習題 附錄 16A probit 邊際影響：細節 附錄 16B 隨機效用模型 附錄 16C 使用潛在變數 附錄 16D 一項 Tobit 的 Monte Carlo 實驗 附錄Ｄ 統計表 索引

基礎統計學:觀念與應用 (5版)

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基礎統計學：觀念與應用 ISBN13：9789865492861 出版社：雙葉書廊 作者：林惠玲;陳正倉 裝訂／頁數：平裝／440頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2023/05/01 內容簡介 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。 ．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。 ．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。 ．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。 ．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。 目錄 第01章 緒論 1.1 統計學的意義 1.2 學習統計學的目的 1.3 統計學的發展 1.4 統計學的應用 1.5 統計學的基本概念 1.6 統計學的內容與種類 1.7 統計方法的實施步驟 第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集 2.1 資料的意義 2.2 資料的種類 2.3 次級資料的蒐集 2.4 上網找資料 2.5 拿到次級資料之後怎麼辦 第03章 原始資料的蒐集 3.1 原始資料的蒐集方法 3.2 抽樣的理由 3.3 機率抽樣法 3.4 非機率抽樣法 3.5 利用電腦來處理統計資料 第04章 資料的衡量 4.1 資料的型態與資料的衡量 4.2 有效量度與無效量度 4.3 準確量度與不準確量度 4.4 數據合不合理 第05章 檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現 5.1 資料整理的方法-次數分配 5.2 類別資料的整理與資料的呈現 5.3 數量資料的整理與資料的呈現 5.4 枝葉圖 5.5 統計圖表的優質性與扭曲性 5.6 重要公式 第06章 分析資料－以統計測量數呈現 6.1 中心位置（中央趨勢）的衡量 6.2 等分位置的衡量 6.3 盒鬚圖分析法（5 個摘要數） 6.4 分散度的衡量 6.5 柴比氏定理與經驗法則 6.6 重要公式 第07章 機率論 7.1 隨機實驗 7.2 機率理論 7.3 事件機率 7.4 事件的性質與事件機率的運算 7.5 重要公式 第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配 8.1 隨機變數的意義與種類 8.2 單一間斷隨機變數的機率分配 8.3 常用的間斷機率分配 8.4 二項機率分配 8.5 Poisson 分配（泊松分配） 8.6 重要公式 第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配 9.1 連續隨機變數的機率密度函數 9.2 常態分配 9.3 標準常態分配 9.4 二項分配與常態分配 9.5 重要公式 第10章 統計估計 10.1 點估計 10.2 抽樣分配 10.3 區間估計 10.4 母體平均數 u 的區間估計－大樣本 10.5 母體平均數 u 的區間估計－小樣本 10.6 母體比例的區間估計 10.7 樣本數的選擇 10.8 重要公式 第11章 假設檢定 11.1 假設檢定的意義 11.2 假設檢定的基本概念 11.3 母體平均數的假設檢定－大樣本 11.4 母體平均數的假設檢定－小樣本 11.5 母體比例的假設檢定 11.6 重要公式 第12章 兩母體的統計估計與假設檢定 12.1 兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本 12.2 成對母體平均數差的統計推論 12.3 兩個母體比例差的統計推論 12.4 重要公式 第13章 變異數分析 13.1 變異數分析的意義 13.2 變異數分析的基本觀念 13.3 實驗設計 13.4 一因子變異數分析－完全隨機設計 13.5 一因子變異數分析－隨機集區設計 13.6 二因子變異數分析 13.7 重要公式 第14章 簡單迴歸分析與相關分析 14.1 迴歸分析與相關分析的意義 14.2 兩變數間的關係 14.3 簡單迴歸分析的方法 14.4 相關分析 14.5 重要公式

ELEMENTS OF DISCRETE MATHEMATICS (2版)

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書名：Elements of Discrete Mathematics 2/e 作者：LIU 出版社：McGraw-Hill 出版日期：1985/00/00 ISBN：9780071005449 內容簡介 This book presents a selection of topics from set theory, combinatorics, graph theory, and algebra which were been considered as basic and useful to students in Applied Mathematics, Computer Seience, and Engineering. It's intended to be a textbook for a course in Discrete Mathematics at the sophomore-junior level, although it can also be used in a freshman-level course since the presentation does not assume any background beyond high-school mathematics. 目錄 1. Sets and Propositions 2. Computability and Formal Languages 3. Permutations, Combinations, and Discrete Probability 4. Relations and Functions 5. Graphs and Planar Graphs 6. Trees and Cut-Sets 7. Finite State Machines 8. Analysis of Algorithms 9. Discrete Numberic Functions and Generating Functions 10. Recurrence Relations and Recursive Algorithms 11. Groups and Rings 12. Boolean Algebras

基礎統計學：使用EXCEL與SPSS (2版)

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