用Python快速上手資料分析與機器學習 (2版)

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特色 廣受讀者好評、第二版登場！ 紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能 書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。 ‧取得資料、處理資料 ‧資料視覺處理 ‧編寫程式碼 ‧基礎數學知識 ‧機器學習的流程與執行方法 第2版的重點 ‧支援Python 3.10版本 ‧用更深入淺出的方式進行講解 在書中可以學到 ‧Python基本語法 ‧講解資料格式 ‧資料的預處理技巧 ‧資料視覺處理技巧 ‧運用現成的演算法來執行機器學習 適合對象 想成為資料分析工程師的讀者 目錄 Chapter 1 資料分析工程師的職責 1.1 資料分析的世界 1.2 機械學習的定位與流程 1.3 資料分析主要會用到的套件 Chapter 2 Python與環境 2.1 建構執行環境 2.2 Python的基礎 2.3 JupyterLab Chapter 3 基礎數學 3.1 讀懂公式的基礎知識 3.2 線性代數 3.3 基礎解析 3.4 機率與統計 Chapter 4 運用函式庫實作資料分析 4.1 NumPy 4.2 pandas 4.3 Matplotlib 4.4 scikit-learn Chapter 5 應用：蒐集、處理資料 5.1 網頁抓取 5.2 自然語言的處理 5.3 處理圖像資料

Python初學特訓班：從快速入門到主流應用全面實戰 (5版)

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Python初學特訓班：從快速入門到主流應用全面實戰（附500分鐘影音教學/範例程式） ISBN13：9786263242289 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編著 裝訂／頁數：平裝／352頁 規格：23cm*17cm*2.1cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2022/07/14 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF 目錄 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函式與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File檔案 5.3 例外處理 06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組：讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 實戰：威力彩開獎號碼 07 實戰：一圖勝千言，matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖：plot 7.2 繪製長條圖：bar 7.3 圓餅圖繪製：pie 7.4 設定圖表區：figure 7.5 在圖表區加入多張圖表：subplot 7.6 專題：台灣股市股價走勢圖 實戰：個股年度統計圖 08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器 8.1 Pytube：下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter：圖形使用者介面模組 8.3 實戰：YouTube影片下載器 09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas：強大的資料處理模組 9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器 10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 10.4 實戰：圖文式Line Bot 11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理 11.1 認識pillow 11.2 圖片基本操作 11.3 圖片編輯 11.4 圖片切割、複製和合成 11.5 圖片濾鏡 11.6 繪製圖形 11.7 大量圖片處理 12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器 12.1 關於音樂與音效的播放 12.2 音效播放 12.3 音樂播放 實戰：MP3音樂播放器 13 實戰：刷臉時代來了，OpenCV臉部偵測與辨識 13.1 OpenCV：臉部偵測 13.2 OpenCV：臉部辨識登入系統 實戰：建立會員臉部模型 實戰：臉部辨識登入系統 14 實戰：智慧監控系統，自動錄影並傳送LINE 14.1 LINE Notify傳送訊息 14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測 14.3 實戰：智慧監控系統 15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰：自己的遊戲自己做，PyGame遊戲開發 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 16.3 實戰：打磚塊遊戲 附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔 附錄B：SQLite資料庫的使用 附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作 附錄D：Python軟硬整合：使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔)

Python初學特訓班：從快速入門到主流應用全面實戰 (4版)

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從零開始學Python程式設計（ChatGPT 5加強版）（適用Python 3.10以上） (8版)

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【簡介】 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • 廻圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【目錄】 第1章 Python 異想世界 1.1 一起準備 Python 吧     1.1.1 Python 有什麼魅力     1.1.2 安裝 Python     1.1.3 測試 Python 軟體     1.1.4 Python 的應用範圍 1.2 Python 的開發工具     1.2.1 有那些 IDE 軟體？     1.2.2 CPython 有什麼？     1.2.3 Python Shell     1.2.4 IDLE 的環境設定 1.3 使用 Visual Studio Code     1.3.1 下載、安裝 VS Code     1.3.2 啟動 VS Code     1.3.3 VS Code 延伸模組 1.4 Python 撰寫風格     1.4.1 Hello World! 就是這麼簡單     1.4.2 程式的縮排和註解     1.4.3 敘述的分行和合併     1.4.4 程式的輸入和輸出 第2章 Python 基本語法 2.1 變數     2.1.1 識別字的命名規則     2.1.2 保留字和關鍵字     2.1.3 指派變數值 2.2 Python 的數值型別     2.2.1 以 type() 函式回傳型別     2.2.2 整數型別     2.2.3 布林值 2.3 Python 如何處理實數     2.3.1 使用 Float 型別     2.3.2 複數型別     2.3.3 更精確的 Decimal 型別     2.3.4 番外 - 有理數 2.4 數學運算與 math 模組     2.4.1 認識 math 模組     2.4.2 算術運算子     2.4.3 做四則運算     2.4.4 指派運算子 2.5 運算子有優先順序     2.5.1 位元運算子     2.5.2 運算子誰優先？ 第3章 運算子與條件選擇 3.1 認識程式語言結構 3.2 單一條件     3.2.1 比較運算子     3.2.2 if 敘述 3.3 雙向選擇     3.3.1 邏輯運算子     3.3.2 if/else 敘述     3.3.3 特殊的三元運算子 3.4 更多選擇     3.4.1 巢狀if     3.4.2 if/elif/else 敘述     3.4.3 match/case 敘述 第4章 廻圈控制 4.1 for 廻圈讓程式轉向     4.1.1 使用for/in 廻圈     4.1.2 range() 函式     4.1.3 巢狀廻圈 4.2 while 廻圈與 random 模組     4.2.1 while 廻圈特色     4.2.2 獲得 while 廻圈執行次數     4.2.3 使用 random 模組 4.3 特殊流程控制     4.3.1 break 敘述     4.3.2 continue 敘述 第5章 序列型別和字串 5.1 序列型別概觀     5.1.1 序列和迭代器     5.1.2 建立序列資料     5.1.3 序列元素操作     5.1.4 與序列有關的函式 5.2 字串與切片     5.2.1 建立字串     5.2.2 脫逸字元     5.2.3 字串如何切片 5.3 字串常用函數     5.3.1 尋訪字串     5.3.2 統計、取代字元     5.3.3 比對字元     5.3.4 字串的分與合     5.3.5 字串的大小寫 5.4 格式化字串     5.4.1 把字串對齊     5.4.2 % 運算子     5.4.3 內建函式 format()     5.4.4 str.format() 方法 第6章 Tuple 與List 6.1 Tuple 不可變     6.1.1 建立 Tuple     6.1.2 讀取 Tuple 元素     6.1.3 Tuple 和 Unpacking     6.1.4 Tuple 做切片運算 6.2 串列     6.2.1 建立、讀取串列     6.2.2 與List 有關的方法     6.2.3 將資料排序     6.2.4 串列生成式 6.3 二維 List     6.3.1 產生矩陣     6.3.2 讀取矩陣     6.3.3 矩陣與串列生成式     6.3.4 不規則矩陣 6.4 串列的複製     6.4.1 串列與淺複製     6.4.2 copy 模組的 copy() 方法     6.4.3 deepcopy() 方法複製物件本身 第7章 字典 7.1 認識映射型別 7.2 建立字典     7.2.1 認識字典     7.2.2 產生字典     7.2.3 讀取字典項目     7.2.4 類別方法 fromkeys() 7.3 字典的異動     7.3.1 新增與修改元素     7.3.2 刪除字典項目     7.3.3 合併字典 7.4 鍵、值相關操作     7.4.1 預防找不到 key     7.4.2 讀取字典     7.4.3 字典生成式 7.5 預設字典和有序字典     7.5.1 預設字典     7.5.2 有序字典 第8章 集合 8.1 建立集合（Sets）     8.1.1 認識雜湊     8.1.2 建立 set 物件     8.1.3 set() 函式產生集合 8.2 集合相關操作     8.2.1 新增、移除元素     8.2.2 集合與數學計算     8.2.3 聯集、交集運算     8.2.4 差集、對等差集運算 8.3 集合相關方法     8.3.1 增強計算     8.3.2 檢測集合     8.3.3 集合生成式     8.3.4 集合frozenset 第9章 函式 9.1 Python 的內建函式     9.1.1 與數值有關的函式     9.1.2 字串的 BIF     9.1.3 序列型別相關函式     9.1.4 其他的 BIF 9.2 函式基本概念     9.2.1 函式基礎     9.2.2 定義函式     9.2.3 呼叫函式     9.2.4 回傳值 9.3 參數基本機制     9.3.1 引數如何傳遞？     9.3.2 位置參數有順序性     9.3.3 預設參數值     9.3.4 關鍵字引數 9.4 可長短的參、引數列     9.4.1 形式參數的 * 星號運算式     9.4.2 ** 運算式與字典合作     9.4.3 * 運算子拆解可迭代物件     9.4.4 ** 運算子拆解字典物件 9.5 更多函式的討論     9.5.1 適用範圍     9.5.2 函式是第一等公民     9.5.3 區域函式與 Closure     9.5.4 Lambda 函式     9.5.5 遞迴 第10章 模組與函式庫 10.1 匯入模組      10.1.1 import/as 敘述      10.1.2 from/import 敘述      10.1.3 名稱空間和 dir() 函式 10.2 自行定義模組      10.2.1 模組路徑      10.2.2 滙入自定模組      10.2.3 屬性__name__ 10.3 取得時間戳 time 模組      10.3.1 取得目前時間      10.3.2 時間結構和格式轉換 10.4 datetime 模組      10.4.1 處理日期 date 類別      10.4.2 time 類別取得時間值      10.4.3 datetime 類別組合日期、時間      10.4.4 timedelta 類別計算時間間隔 10.5 自遠方來的「套件」      10.5.1 有趣的詞雲      10.5.2 封裝程式的Pyinstaller 第11章 認識物件導向 11.1 物件導向概念      11.1.1 物件具有屬性和方法      11.1.2 類別是物件藍圖      11.1.3 抽象化是什麼？ 11.2 類別與物件      11.2.1 認識類別和其成員      11.2.2 先建構再初始化物件      11.2.3 設定、檢查物件屬性      11.2.4 處理物件的特殊方法 11.3 類別與裝飾器      11.3.1 類別也有屬性      11.3.2 認識裝飾器      11.3.3 類別裝飾器      11.3.4 類別方法和靜態方法 11.4 重載運算子      11.4.1 重載算術運算子      11.4.2 對重載加法運算子更多了解      11.4.3 重載比較大小的運算子 第12章 淺談繼承機制 12.1 認識繼承      12.1.1 繼承的相關名詞      12.1.2 繼承概念      12.1.3 特化和通化      12.1.4 組合 12.2 繼承機制      12.2.1 產生繼承      12.2.2 多重繼承機制      12.2.3 繼承有順序，搜尋有規則 12.3 子類別覆寫父類別      12.3.1 使用 super() 函式      12.3.2 屬性__base__      12.3.3 以特性存取屬性 12.4 抽象類別與多型      12.4.1 定義抽象類別      12.4.2 多型      12.4.3 組合 第13章 異常處理機制 13.1 什麼是異常？      13.1.1 程式錯誤      13.1.2 引發異常      13.1.3 內建的 Exception 型別 13.2 異常處理情況      13.2.1 設定捕捉器      13.2.2 Try 敘述究竟是如何運作      13.2.3 try/else 敘述      13.2.4 try/finally 敘述 13.3 以程式丟出異常      13.3.1 raise 敘述引發異常      13.3.2 assert 敘述      13.3.3 使用者自訂例外處理 第14章 資料流與檔案 14.1 認識檔案與目錄      14.1.1 不能不知道的檔案路徑      14.1.2 取得路徑找 os.path 模組 14.2 資料流與io 模組      14.2.1 檔案物件與io 模組      14.2.2 檔案與open() 函式      14.2.3 TextIOBase 類別與檔案處理      14.2.4 檔案指標 14.3 文字檔案的讀、寫      14.3.1 檔案和指定模式      14.3.2 with/as 敘述      14.3.3 讀取文字檔案 14.4 二進位檔案      14.4.1 認識 byte 與 bytearray      14.4.2 讀、寫二進位檔案      14.4.3 struct 模組與二進位資料 14.5 文字檔並非只有文字      14.5.1 淺談文字編碼      14.5.2 CSV 格式      14.5.3 JSON 格式 第15章 GUI 介面 15.1 Python GUI      15.1.1 GUI 相關套件      15.1.2 認識 tkinter 套件      15.1.3 撰寫一個簡單的視窗程式 15.2 版面管理員      15.2.1 Frame 為容器      15.2.2 版面配置 - pack() 方法      15.2.3 grid() 方法以欄、列定位置      15.2.4 以座標定位的place() 方法 15.3 處理文字的元件      15.3.1 Label      15.3.2 文字方塊 Entry      15.3.3 文字區塊 Text      15.3.4 Button 元件 15.4 選取元件      15.4.1 Checkbutton      15.4.2 Radiobutton 15.5 顯示訊息 第16章 繪圖與影像 16.1 以 Turtle 繪圖      16.1.1 使用座標系統      16.1.2 Turtle 畫布與畫筆      16.1.3 塗鴉色彩 16.2 繪製幾何圖案      16.2.1 畫圓形      16.2.2 繪製三角形 16.2.3 繪出多邊形 16.3 認識 Pillow 套件      16.3.1 色彩與透明度      16.3.2 讀取圖片 16.4 圖像的基本操作      16.4.1 重編影像      16.4.2 產生新圖片      16.4.3 繪製圖案、秀出文字      16.6.4 影像的旋轉和翻轉      16.4.5 圖像裁切、合成 第17章 ChatGPT 與Python 程式設計黃金入門課 17.1 認識聊天機器人      17.1.1 聊天機器人的種類 17.2 註冊免費ChatGPT 帳號      17.2.1 解析ChatGPT 5 模型功能選單 17.3 第一次使用ChatGPT 就上手      17.3.1 更換新的機器人      17.3.2 登出ChatGPT 17.4 了解ChatGPT 5 各種使用方案與價格 17.5 初探ChatGPT 5 全新介面      17.5.1 側邊欄      17.5.2 關閉側邊欄/ 開啟側邊欄      17.5.3 搜尋交談      17.5.4 新聊天 17.6 即時搜尋網頁功能 17.7 支援圖像、文件、圖表多模態輸入 17.8 啟動語音模式 17.9 ChatGPT 正確使用訣竅      17.9.1 能記錄對話內容      17.9.2 專業問題可事先安排人物設定腳本      17.9.3 善用英文及Google 翻譯工具      17.9.4 熟悉重要指令      17.9.5 充份利用其他網站的ChatGPT 相關資源 17.10 ChatGPT AI Python 程式範例集       17.10.1 使用Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案       17.10.2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式       17.10.3 建立四個主功能表的視窗應用程式       17.10.4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案       17.4.5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 17.11 利用ChatGPT 輕鬆開發AI 小遊戲       17.11.1 請ChatGPT 自我推薦以Python 實作的小遊戲       17.11.2 猜數字遊戲       17.11.3 OX 井字遊戲       17.11.4 猜拳遊戲       17.11.5 牌面比大小遊戲