特色 廣受讀者好評、第二版登場！ 紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能 書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。 ‧取得資料、處理資料 ‧資料視覺處理 ‧編寫程式碼 ‧基礎數學知識 ‧機器學習的流程與執行方法 第2版的重點 ‧支援Python 3.10版本 ‧用更深入淺出的方式進行講解 在書中可以學到 ‧Python基本語法 ‧講解資料格式 ‧資料的預處理技巧 ‧資料視覺處理技巧 ‧運用現成的演算法來執行機器學習 適合對象 想成為資料分析工程師的讀者 目錄 Chapter 1 資料分析工程師的職責 1.1 資料分析的世界 1.2 機械學習的定位與流程 1.3 資料分析主要會用到的套件 Chapter 2 Python與環境 2.1 建構執行環境 2.2 Python的基礎 2.3 JupyterLab Chapter 3 基礎數學 3.1 讀懂公式的基礎知識 3.2 線性代數 3.3 基礎解析 3.4 機率與統計 Chapter 4 運用函式庫實作資料分析 4.1 NumPy 4.2 pandas 4.3 Matplotlib 4.4 scikit-learn Chapter 5 應用：蒐集、處理資料 5.1 網頁抓取 5.2 自然語言的處理 5.3 處理圖像資料