給自己的幸福未來契約：認識意定監護與相關應用 (1版)

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【簡介】 台灣第一本結合「意定監護 × 安養信託」的法律生活書 當我們談老後準備，不只是存錢，而是存下一份「選擇的自由」。 　　台灣第一本結合「意定監護 × 安養信託」的法律生活書 　　寫給每一個想為自己與家人安排未來的人 　　如果有一天我失去記憶，誰會替我記得我的選擇？ 　　當我們還能決定的時候，就應該為未來留下指引。 　　這是一本寫給每一個「想好好老去」的人的生活法律書， 　　更是一本能幫你守護尊嚴、設計照顧品質的未來契約指南。 　　本書介紹台灣目前最關鍵、卻尚未普及的兩大制度工具： 　　✓「意定監護」——指定你信任的人，在你無法決定時守護你 　　✓「安養信託」——安排財產流向與照顧計畫，生活不將就 　　從法律知識到實際案例，從制度背景到操作步驟， 　　本書將繁瑣條文化為你能理解的文字，幫助你跨出最重要的一步。 　　當我們談老後準備，不只是存錢，而是存下一份選擇的自由。 　　你是否也想過： 　　如果有一天失智了，誰來照顧我？ 　　我能不能預先決定由我信任的人來照顧我？ 　　我有財產，但我不想把它變成家人的負擔…… 　　你會在書裡找到 　　•    如何寫下「未來的自己會感謝的契約」 　　•    真實案例 × 法律知識 × 感性提問 　　•    每個人都能懂的說明，陪你從零開始 　　無論你是關心父母、自己老後，或是為孩子預備未來的照顧計畫，這本書都將是你最值得信賴的起點。 重磅推薦 　　◆ 　　「本書最大的價值，在於提供全新的生命選擇邏輯。 　　它不只是一本法律工具書，更是一份關於生命尊嚴的宣言。」——台灣健康財富管理協會理事長 陳宥天 　　「書中以故事引導進入情境，再搭配法條解說，深入淺出。 　　無論是關心自身老後、伴侶關係保障，或家庭資產規劃者， 　　這都是一本值得一讀的書。」——前中華健康管理協會理事長 張欽豐 　　◆   【目錄】 推薦序文 ............................... 6 前 言 ............................... 10 第一章 不讓你的孩子成為宥廷 ............................... 13 事實一：生育率低於人口替代率 什麼是意定監護? 慧雯與秀玉的故事 意定監護契約與公證：國家幫你把關 事實二：每年遺產相關法律糾紛高達兩萬八千件 把握契約自由原則 通知國家意定監護契約的存在 該怎麼知道需要監護宣告? 更符合個人需要:輔助人與安養信託 小結 故事本可完全不同 第二章 文盛遇見安養信託 ............................... 61 高齡金融剝削 認識安養信託 量身打造安養信託 以房養老與安養信託 安養信託的特色與限制 第三章 強強聯手:意定監護與安養信託 ............................... 87 意定監護結合安養信託 意定監護人可聲請監護宣告 法人作為安養信託受託人 信託登記 安養信託監察人 法人作為意定監護人 只有愛不足以讓人成為好的意定監護人 意定監護訪查人 第四章 遺囑與公證 —最後的溫柔 ............................... 113 遺囑的方式有夠多種! 公證程序 繼承順位、應繼分與特留分 遺產稅或贈與稅? 雅真的故事 最後的溫柔 跋 什麼是幸福?............................... 135 附錄 ............................... 141 相關單位及網站 常見問題集   看更多

Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI從入門到人工智慧程式開發-使用Python(含MCF AI-900國際認證) (1版)

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【簡介】 　　體貼初學者學習Azure AI服務的流程！ 　　Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作    　　■ 專家與教師共同執筆  　　由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。    　　■ 內容多元且淺顯易懂  　　對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。    　　■ Azure AI服務開發技能  　　介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。    　　■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練  　　將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。  【目錄】 第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始  1.1 人工智慧簡介  1.2 Microsoft Azure AI 簡介  1.3 模擬試題  第2章 負責任的 AI  2.1 AI 造成的道德和社會問題  2.2 了解負責任的AI  2.3 申請Azure 帳戶  2.4 模擬試題  第3章 認識 Colab 程式編輯環境  3.1 Colab 簡介  3.2 安裝 Colab  3.3 Colab 環境簡介  3.4 編輯第一個 Colab 筆記本  3.5 Colab 常用功能  第4章 Gradio 互動式網頁  4.1 簡介認識 Gradio  4.2 Gradio 基本語法介紹  4.3 Gradio 常用的輸出入元件  第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析  5.1 Azure AI 視覺簡介  5.2 Azure AI 視覺服務  5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件  5.4 Azure AI 視覺開發實作  5.5 模擬試題  第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務  6.1 光學字元識別 (OCR)  6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字  6.3 文件智慧服務和知識採礦  6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作  6.5 模擬試題  第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務  7.1 臉部辨識服務簡介  7.2 臉部偵測  7.3 臉部分析  7.4 臉部識別  7.5 臉部辨識服務開發實作  7.6 模擬試題  第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺  8.1 自訂視覺簡介  8.2 自訂視覺影像分類  8.3 在 Azure 使用影像分類  8.4 自訂視覺物件偵測  8.5 在 Azure 使用物件偵測  8.6 自訂視覺範例實作  8.7 模擬試題  第9章 探索自然語言處理(一)文字分析  9.1 自然語言處理簡介  9.2 自然語言處理  9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字  9.4 文字分析開發實作  9.5 模擬試題  第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI  10.1 對話式AI 簡介  10.2 問題與解答對話系統  10.3 使用交談語言理解建立語言模型  10.4 Azure AI 機器人服務  10.5 自訂問題解答開發實作  10.6 模擬試題  第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯  11.1 語音辨識與語音合成  11.2 語音服務功能介紹  11.3 文字翻譯  11.4 翻譯服務功能介紹  11.5 文字翻譯開發實作  11.6 語音合成開發實作  11.7 模擬試題  第12章 Azure 機器學習基本原理  12.1 機器學習簡介  12.2 機器學習的工作流程  12.3 機器學習的模型  12.4 分類模型  12.5 迴歸模型  12.6 叢集模型  12.7 模擬試題  第13章 Azure 機器學習實作  13.1 Azure 機器學習服務簡介  13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程  13.3 使用設計工具建立模型  13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML  13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式  13.6 模擬試題  第14章 Azure OpenAI  14.1 生成式 AI 簡介  14.2 大型語言模型  14.3 Azure OpenAI 簡介  14.4 Copilots 簡介  14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應  14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作  14.7 模擬試題  附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題  看更多

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