全面透視核能 1/E 2022 (1版)

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全面透視核能 ISBN13：9786263434752 出版社：五南圖書出版 作者：趙嘉崇 裝訂／頁數：平裝／340頁 規格：23cm*17cm*1.7cm (高/寬/厚) 重量：590克 版次：1 出版日：2022/11/25 中文圖書分類：核物理；核化學 內容簡介 《全面透視核能》此書包括的議題有：核安、核料、核武、核廠、核廢、核醫、核船、核融合，與近年、未來上太空所用的核能電池與核能火箭。 針對這許多議題，書中以淺顯易懂的文字，闡述了所有涉及之智識基礎、世界現況與未來展望。釐清這許多議題之相互糾纏關係，更能夠讓讀者一次、全面，也同時了解許多議題。讀者不必具備物理基礎，一些基本核物理與核反應物理，也在書中用說故事的方式來解說所涉及的現象，使讀者很容易了解到：消除核廢的原理、檢查核武的原則，與左右設計新式核電廠的因素。 這本書完全專注於傳遞正確科學智識與科技訊息，不涉及任何立場，也不推銷任何意向。只主張：不論反核與擁核，都需要有正確的知識，才能成就正確的理念訴求。此書作者另已撰寫英文版，出版書名是：A Complete Perspective of Nuclear Energy。   目錄 推薦序（夏祖焯） 自序 第1章 前言 1.0 這本書的目的 1.1 不需要理工背景 1.2 包括了所有核電議題 第2章 核反應器物理基本概念 2.0 簡單的介紹 2.1 核子物理 2.1.1 化學反應與電子 2.1.2 核子反應與中子 2.1.3 中子哪裡來 2.1.4 三度空間的週期表 2.1.5 原子核的模型 2.1.6 核反應的特質 2.1.7 核反應的種類 2.1.8 核反應器物理 2.1.9 核反應器內中的能量分布 2.1.10 中子核子反應 2.1.11 彈性碰撞 2.1.12 非彈性碰撞 2.1.13 完全吸收核反應 2.1.14 核分裂 2.1.15 核分裂物理 2.1.16 原子數守恆 2.1.17 核分裂核子反應有那些 2.1.18 核能哪裡來 2.1.19 核分裂的效率 2.1.20 快中子慢中子 2.1.21 快中子的好處 2.1.22 快中子的壞處 2.1.23 慢中子的作用 2.2 核融合 2.2.1 核融合的核反應 2.2.2 核融合的吸引力 2.2.3 目前面臨的難題 2.2.4 現況 2.2.5 核融合的效率 2.3 核反應器物理 2.3.1 臨界 2.3.2 超臨界 2.3.3 臨界與超臨界的分別 2.3.4 次臨界 第3章 核電廠技術簡介 3.0 核能電廠技術 3.1 快中子與慢中子 3.2 運轉中機組類型 3.2.1 壓水式 3.2.2 沸水式 3.2.3 重水式 3.2.4 高溫氣冷式 3.2.5 石墨緩衝式 3.2.6 液態金屬冷卻式 3.3 下一代新型核電廠機型 3.3.1 熔鹽冷卻式（Molten Salt Reactor） 3.3.2 小型組裝式（Small Modular Reactor） 3.3.3 行波反應爐 第4章 核能安全 4.0 前言 4.1 核安的本質 4.2 事故有二大類型 4.2.1 什麼類型的核能發電廠有本質上不安全的物理特性 4.2.2 輻射超標事件 4.3 風險評估 4.3.1 兩個機組的故事 4.3.2 四個或二個噴射引擎哪個更安全？ 4.3.3 賭徒的錯 4.4 品質保證與ISO 4.4.1 獨立審查與適當體制 4.4.2 拼裝車的品質 4.5 安全文化 4.5.1 人為因素 4.5.2 如何檢查安全文化 4.6 下次世紀大核災 4.6.1 前蘇聯核災的原因 4.6.2 下次核災在哪裡？ 4.7 如何做到核能安全 第5章 核燃料 5.0 什麼是核燃料？ 5.1 核燃料哪裡來？ 5.1.1 鈾二三五哪裡來？ 5.1.2 鈽二三九哪裡來？ 5.1.3 釷二三二與鈾二三三 5.2 核燃料成品 5.2.1 商轉用核燃料棒 5.2.2 研究用核燃料 5.3 核燃料新款式 5.3.1 TRISO有準備商轉之設計 5.3.2 鈽鈾混合燃料（MOX） 5.3.3 抗災性核燃料ATF 5.3.4 低濃度高成分新型燃料（HALEU） 5.3.5 金屬核燃料 5.3.6 惰性基材核燃料（Inert Matrix Fuel） 第6章 核廢料 6.0 前言 6.1 什麼是核廢料？ 6.2 核廢料如何產生？ 6.2.1 工業用輻射物質 6.2.2 醫療用輻射物質 6.2.3 發電用核燃料 6.2.4 核反應產生核廢料 6.3 核廢料如何分類 6.4 中低階核廢料如何處理 6.5 高階核廢料如何處理 6.5.1 核反應消耗法 6.5.2 地底存置 6.5.3 提煉再生使用 6.6 核廢料與核武的關係 6.7 處理核廢料的一些考量 6.7.1 經濟考量 6.7.2 政治考量 第7章 防範核武擴散 7.0 前言 7.1 國際原子能總署 7.1.1 法定機制 7.1.2 任務 7.1.3 工作 7.1.4 偵查世界各地設施 7.1.5 現場工作 7.1.6 非現場工作 7.1.7 偵測核武原料之技術 7.2 企圖製造核武的國家 7.2.1 利比亞 7.2.2 南非 7.2.3 巴西、阿根廷 7.2.4 哈薩克 7.2.5 臺灣 7.2.6 北韓 7.2.7 伊朗 7.3 減低鈾濃縮度RERTR 7.3.1 背景 7.3.2 原理 7.3.3 任務 第8章 輻射與健康 8.0 輻射的歷史 8.1 革命性新思維 8.2 什麼是輻射劑量 8.3 輻射劑量的測量與認定 8.4 現代輻射規範的根據 8.4.1 二次世界大戰原子彈受害人 8.4.2 實驗室核武原料臨界事件 8.4.3 車諾比核電廠救災人員 8.4.4 目前採用的規範 8.5 質疑現代的規範 8.5.1 美國國家環境保護局的動作 8.5.2 線性無底限模式（Linear Non Threshold Model） 8.6 低劑量輻射的健康效應 8.6.1 臺灣輻射鋼筋事件 8.6.2 新冠病毒的輻射治療 8.6.3 百萬人數據 8.7 待續的工作與未來展望 第9章 核能新技術 9.0 前言 9.1 核融合 9.1.1 物理背景與發電的必要條件 9.1.2 核融合反應爐之研發 9.1.3 核融合電廠的工程設計 9.1.4 其他核融合方式 9.1.5 現況與展望 9.2 美國國家航空暨太空總署（NASA） 9.2.1 已用於火星探測車電源 9.2.2 太空船核能推進器登陸火星 9.3 核能輪船 9.4 海上機動核能電廠 9.5 硼中子補獲法治療腦瘤 9.6 核能製氫 第10章結論 10.0 結論就是精彩的概要 10.1 我們活在電子的世界而看不到中子 10.2 核電是安全的─指的是硬體 10.3 如何保障核電安全─有安全文化嗎？ 10.4 核廢料如何處理─沒問題但要有成本會計概念 10.5 核廢與核武有密切關係─帳目須先正名 10.6 何時低劑量輻射可做防疫針？真的？ 10.7 核融合電廠與快中子核反應爐有共同特質 10.8 登陸火星怎麼不用核能？ 10.9 核能不會因為人們反核而消失或擁核而變得安全

主宰未來的生成式AI大革命：全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)

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【簡介】 　　正確認識革命意義的人，就有未來！歡迎擾亂秩序的改變！ 　　資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。 　　生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界？ 　　本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力！ 　　◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代，人類的智力活動將變得完全不同。 　　◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且，生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。 　　◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業，將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式，在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。 　　◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術，肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色 　　◆仔細閱讀本書後，將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的，但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外，關於人工智慧的運作機制，可能會讓人感覺到過於詳細，似乎並不必要，但讀完一遍後，對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。 　　由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出，因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的，對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同，可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。 　　◆生成式人工智慧帶來的生產力提升，是革命性的。然而，之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此，作者仍然秉持其一貫風格，結合政策論與經濟理論，大聲疾呼：在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。 　　此外，也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中，經濟並不會擴張。結果，白領失業氾濫，貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候，所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點，從政策面、企業界乃至個人用戶，全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。 　　◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療，將能豐富人們的生活，成為人們的談話夥伴，並克服語言的障礙。然而，一旦出錯，就可能變成反烏托邦。然而，作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易，但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧，並且能夠建立可重新配置的勞動市場，就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。 　　要享受生成式人工智慧帶來的富裕，創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論，在本書中展現無遺。 　　◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化，都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化，還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。 　　除此之外，人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性，以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點，皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。  【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧？／預期的結果和出乎意料的結果／翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價／運用在撰寫文章上比校正文章上多／運用在提出創意想法上相當多／「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT？ 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了／也能使用在資料收集上／ChatGPT無法做到的事情／進步顯著／注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎？ 即使不知道搜索詞，用ChatGPT也可以查尋／搜尋引擎有時不會給你想要的答案／引進外掛程式來對抗「幻覺現象」／Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧？ 日本使用生成式人工智慧到什麼程度？／地方政府的使用狀況／時事通信社的問卷／與生成式人工智慧整合的應用程式介面／未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本，企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展／在教育和學習中的使用不斷增加／教育界的使用領先於商業界／對教育和學習體制的影響已經顯現出來／日本能跟上這個重大變化嗎？ 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響／在醫療、保健領域上的各種運用／完善金融方面的客戶服務／在法律事務和科學研究上的運用／完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要？／現在是開始準備的時候了／已經在做的事情／未來二至五年內有可能成為現實的狀況／需要重新建構商業模式／日本企業經營者能引領改革嗎？ 第二節 生成式人工智慧超過75％的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售／市場行銷上的使用／內部的知識管理系統／客戶服務／零售業／對銀行業的重大影響／研發上的潛力／共識：變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化／人工智慧在新冠疫苗中大顯身手／製藥公司與科技公司的共同體制／研究平臺泰拉／武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它？ 銀行的使用／證券公司的使用／保險公司的使用／日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措／日立的舉措／松下等公司的積極使用／許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務／聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作／靠應用程式介面串接擴展用途／ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化／什麼是智能合約？／從比特幣到去中心化金融／到靈活的智慧合約／完全自動化的公司／哪些工作只能由人類完成？ 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營？ 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化／生成式人工智慧如何支援決策？／以往方法與生成式人工智慧方法的差異／透過大數據處理實現「資料驅動型經營」／銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜／網飛／愛彼迎／日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它，這點很重要／有必要建立資料驅動型的組織文化／日本企業的垂直結構是一個問題／到目前為止日本企業尚未活用資料／資訊變得更加孤島化／不改革日式的組織文化，日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」？ 未來會產生超越網路的影響／生成式人工智慧可用於製作合約／律師的角色會消失嗎？／能克服幻覺產生的錯誤嗎？ 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高／它也被評為優於人類／如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型／謹慎的意見也很強烈／與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解：ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎？ ChatGPT進軍法律和醫學領域／專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作／因人工智慧而裁員實際上已經開始／成本比品質更受重視／「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在／正職員工與非正職員工之間的問題／「你贏不了不用錢的？」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定，教育工作者如何改變才是問題／雖然有積極使用的描述…… ／教育與學習用的應用程式大量出現／目前的能力有限／家教老師的角色比老師更適合／學習到底有必要嗎？／是否需要專業知識？有必要為專業教育而進大學？ 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境？ 根據判決結果，ChatGPT將不成立／預訓練的價值是學習用文本的價值，還是模型的價值？／ChatGPT不能免費使用嗎？／生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎？／我的實驗：用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎？ 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好，就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事／說明難懂的原因：沒有說明基本要點／一般用語「參數」用作特殊含義／「受教的方法」很重要／詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習／類神經網路／深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法：監督式、非監督式等／阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」／智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」／GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途／大型語言模型和生成式人工智慧的定位／迄今為止已開發的大型語言模型／巨額的成本該如何籌措？ 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言？／變換器模型與注意力機制／通常給的說明都太粗糙了／編碼器的目的在於理解文章的含義／單詞作成向量來呈現／用「嵌入向量」表示單詞／查詢、鍵、值的計算很重要／不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色／解碼器生成答案的過程／解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事／讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的／ChatGPT不重新審視答案嗎？／ChatGPT考量文章脈絡／同一問題的不同答案／對提示指令寫法的影響／ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書？ ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練／讀了人類五千倍的書籍量／與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同／如果問ChatGPT的能力極限／真正會創造性工作的是人類／人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作？ 人工智慧造成失業已經成為現實／受影響的是電話推銷員和大學教師／大約八成勞動力在一成工作中受到影響／進入門檻高、薪資高的職業將受到影響／使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施，失業率有可能達到25％ 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化，25～50％的業務被人工智慧所取代／在行政暨管理職和法務工作上大約45％的業務可以自動化／白領階級會有一半失業嗎？／實際上失業的勞工比例不是25％，而是控制在7％左右／最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60～70％的作業活動自動化／將高學歷者的工作自動化／經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大／一半的高度腦力工作可自動化／也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友，還是敵人？ 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎？／問題是總需求量是否會增加／行政工作人手過剩，人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小／員工在職別之間和行業之間流動是必要的／我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響，而非體力工作／工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要／專業性職業的工作內容發生變化／教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題／就職冰河期世代面臨退休年紀／大換跑道時代？／再培訓的目的是提高基礎能力／日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎？ 第一節 「奇點」已經到來了嗎？ 影響比火和電更深遠／預測在2045年／顯然通過了圖靈測試／富者越富／所有人都需要可以免費使用的環境／制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜．卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜．卡列尼娜法則」／失業的發生／只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦／人們迷失生存的意義／老大哥的世界／那麼要怎麼做呢？ 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎？ 人工智慧造成的失業成為現實問題／重新檢討現行制度才是必要的／不工作也能生活的社會是否健全？／自由工作者失業／制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊，不要自満：若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲／雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……／有時人工智慧的訊息也會讓人感動／有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言（文心一言）／8月向公眾發布文小言機器人／2017年BabyQ引起的軒然大波／「聰明」的文小言／人才短缺／對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦？ 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真／生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作／關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育／能準確掌握自己的健康狀況／也能提供法律諮詢和稅務處理的服務／成為老年人的諮詢對象／資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義／人類需求的五個階段／生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段？／在創造平等社會上／社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的／平靜的生活被打亂／是反烏托邦，還是烏托邦？／透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼？ 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎？／ChatGPT的數學能力差／無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎？／在Q*中是否出現了突破？／符號接地並不一定是好的／真正擴大人類可能性的創意想法是什麼？ 參考文獻

全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發 (1版)

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【簡介】 　　本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。 　　結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單， 　　讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！ 　　DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。 　　本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。 　　• 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。 　　• 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。 　　• 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。 　　透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程， 　　無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者， 　　本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！ 【目錄】 【Part I 生成式 AI 的理論基礎與技術架構】 Chapter 1 Transformer 與注意力機制的核心原理 1.1 Transformer 的基本結構 1.2 注意力機制的核心原理 1.3 Transformer 的擴充與最佳化 1.4 上下文視窗 1.5 訓練成本與運算效能的平衡 1.6 本章小結 Chapter 2 DeepSeek-V3 核心架構及其訓練技術詳解 2.1 MoE 架構及其核心概念 2.2 FP8 混合精度訓練的優勢 2.3 DualPipe 演算法與通訊最佳化 2.4 大模型的分散式訓練 2.5 快取機制與Token 管理 2.6 DeepSeek 系列模型 2.7 本章小結 Chapter 3 基於 DeepSeek-V3 模型的開發導論 3.1 大模型應用場景 3.2 DeepSeek-V3 的優勢與應用方向 3.3 Scaling Laws 研究與實踐 3.4 模型部署與整合 3.5 開發中的常見問題與解決方案 3.6 本章小結 【Part II 生成式AI 的專業應用與 Prompt 設計】 Chapter 4 DeepSeek-V3 大模型初體驗 4.1 對話生成與語意理解能力 4.2 數學推理能力 4.3 輔助程式設計能力 4.4 本章小結 Chapter 5 DeepSeek 開放平台與 API 開發詳解 5.1 DeepSeek 開放平台簡介 5.2 DeepSeek API 的基礎操作與 API 介面詳解 5.3 API 效能最佳化與安全策略 5.4 本章小結 Chapter 6 對話生成、程式碼補全與客製化模型開發 6.1 對話生成的基本原理與實作 6.2 程式碼補全的實作邏輯與最佳化 6.3 基於 DeepSeek 的客製化模型開發 6.4 本章小結 Chapter 7 對話前綴續寫、FIM 與 JSON 輸出開發詳解 7.1 對話前綴續寫的技術原理與應用 7.2 FIM 生成模式解析 7.3 JSON 格式輸出的設計與生成邏輯 7.4 本章小結 Chapter 8 函式回呼與上下文硬碟快取 8.1 函式回呼機制與應用場景 8.2 上下文硬碟快取的基本原理 8.3 函式回呼與快取機制的結合應用 8.4 本章小結 Chapter 9 DeepSeek 提示庫：探索 Prompt 的更多可能 9.1 程式碼相關應用 9.2 內容生成與分類 9.3 內角色扮演 9.4 文學創作 9.5 文案與宣傳 9.6 模型提示詞與翻譯專家 9.7 本章小結 【Part III 實戰與進階整合應用】 Chapter 10 整合實戰 1：基於 LLM 的 Chat 類客戶端開發 10.1 Chat 類客戶端概述及其功能特點 10.2 DeepSeek API 的配置與整合 10.3 多模型支援與切換 10.4 本章小結 Chapter 11 整合實戰 2：AI 助理開發 11.1 AI 助理：AI 時代的啟動器 11.2 DeepSeek API 在 AI 助理中的配置與應用 11.3 智慧助手功能的實作與最佳化 11.4 本章小結 Chapter 12 整合實戰 3：以 VSCode 為基礎的輔助程式設計外掛開發 12.1 輔助程式設計外掛概述及其核心功能 12.2 在 VS Code 中整合 DeepSeekAP 12.3 程式碼自動補全與智慧建議的實作 12.4 使用輔助程式設計外掛提升開發效率 12.5 本章小結 Appendix A DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解 A.1 DeepSeek-R1 整體架構解析 A.2 DeepSeek-R1 推論機制與高效運算 A.3 DeepSeek-R1 API 初步開發指南 A.4 DeepSeek-R1 在推論任務中的應用 A.5 DeepSeek-R1 的局限性與未來最佳化方向 A.6 本章小結

頂尖操盤手的美股攻略大全：價值投資╳財報分析╳選股策略，全面解析獲利法則 (1版)

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【簡介】 「從來沒人像她這樣，用如此白話又詳細的說明方式，手把手地帶我認識美國股市！」 10多年華爾街操盤手資歷、韓國信賴度No.1超人氣YouTuber「紐約居民」 首度寫給美股投資人，最全面且即刻上手的美股投資學， 找到錢進美股的正確答案！一生受用的致富心法！   　　★ 暢銷10萬冊！蟬聯韓國YES24總榜TOP20數週，讀者★★★★★推薦！  　　★ 投資美股必讀！收藏價值最高的理財書！ 　　★ 繁中版專文導讀與審訂！財經專欄作家、小一輩財經人話翻譯機‧游庭皓審訂導讀，實用度倍增 　　★ 信賴度No.1的美股分析，跟著人氣理財YouTuber紐約居民一起扎穩美股投資基本功！ 　　★ 不從理論和財務面切入，而是學會判讀公開資訊，找出股價變動訊號 　　★ 大方公開美股最熱門的科技類股、食品零售類股、REITs、股利股等深度分析   　　【為什麼要投資美股？】 　　● 長期績效贏過台股！ 　　● 對散戶友善！企業透明的公開資訊揭露制度，不只賺股利還賺資本利得！ 　　● 透過公開資訊，能快速掌握個股資訊，估算合理股價：「有價值」的企業不寂寞，「有問題」的企業被淘汰。   　　【第一張美股就獲利，用判讀X策略X趨勢看懂買賣訊號，長期穩賺！】 　　1. 用15份美國企業的公開資訊簡報，實例解析、全彩呈現。 　　2. 解構並判讀財報的章節祕密，學會估算股票價值和本益比。四大代表性產業，消費類股、科技股、飯店類股和REITs類股的詳解。 　　3. 企業併購、首次公開募股、特殊目的收購公司、槓桿和股票分割五大美股特例，又將如何影響投資者心理。 　　4. 會避險、懂配置、布局槓桿ETF的三大投資策略，股價升降都不怕。 　　5. 面對股價的上沖下洗，特殊交易的買與賣，也有聰明策略！   　　【只要一本，全方位了解美股的重大QA】 　　● 「股票投資人的天堂」美國股市的與眾不同之處？ 　　● 華爾街的大型基金是以什麼為基準來買賣股票？ 　　● 想要快速確認美股企業的公開資料時，該怎麼做？ 　　● 哪裡可了解巴菲特與卡爾伊坎的投資動向？ 　　● 哪裡可確認企業預測的營收成長與產業展望資料？ 　　● 如何看待IPO市場消息並運用在個人投資上？ 　　● 如何建立能獲取絕對收益的資產配置？ 　　● 美股投資人最想知道的、近年最火紅的美股投資類別，如REITs 、SPAC股票等，為何受歡迎？該怎麼投資？   【目錄】 導讀｜美股是長期資產配置必要的一環  財經專欄作家‧游庭皓 前言｜寫在全新修訂版之前 序言｜為什麼要投資美股？   CHAPTER1  進入美國股市的基礎知識 美國股市的主要參與者 美國股票市場結構 買方、賣方跟美國證券交易委員會（SEC）  三方的利害關係 從了解公司投資人關係（IR）網站開始   美國是股市投資天堂的原因 資本主義催生的投資人關係文化 上市公司在意投資人關係活動的原因 正確了解並使用投資者特權   美國堅持公司資訊透明的原因 美國公開資訊系統 美國投資者的投資依據  市場會懲罰揭露不實的公司   股價反映個股價值 估值的必要性 價值投資已死？ 找出公司隱藏資訊的方法 ﹝QA﹞美股也有主題類股或主力股嗎？   華爾街投資大師爲何選擇價值投資？ 價值投資的真正意義 價值投資的荊棘之路 價值投資的基本原則   CHAPTER 2 【實例解析】美國公司的公開資訊 一眼看懂IPO首次公開募股資訊 S-1、S-11 投資IPO股票的第一步 取得S-1報告的方法 IPO報告中的重點 透過S-1掌握商業模式：新創企業樹立的「華爾街新標準」 讓美國投資散戶撼動市場的PFOF模式 法規風險與股價間的關係 QA 如何得知企業的IPO時間和最終的S-1公開說明書？   透露最多資訊的年度財報 10-K、Annual Report 年報有兩種 10-K報告中的重點   快速應對股價波動的祕訣 10-Q和季度公開資訊 投資者對財報週的態度 取得公開揭露資料的方法 最終股價與收益趨於一致   股價走勢的關鍵，和市場共識間的鬥爭 分析師解讀未來的方法 在財報週推動股價的另一股力量 檢視市場共識的方法   無法預測的重大事件 8-K 第一時間掌握公司資訊的方法 美國企業的破產種類和程序 Hertz申請破產後的影響 真實版「博傻理論」 看清楚公告資訊的理由 ﹝QA﹞如何即時掌握企業發布的公開資訊？  ﹝QA﹞有償增資在美國對股價有什麼影響？ ﹝QA﹞美國的有償增資和南韓有何不同？   對沖基金投資者必看的公開資訊  DEF-14A (Proxy) 想了解公司經營團隊的話 庫克的薪酬有多少？   持股率>5%的隱含意義  13D、13G 專業機構大量收購公司股份的理由 華倫‧巴菲特的投資影響力   從對沖基金找投資機會 13F 了解投資公司的持股成分 當報告出爐時，可能早已完售   從內部人士股權交易資料可以看到什麼？ Form3、4、5 美國股市沒有小道消息 內部人士拋售或購買股票？   聽到企業併購消息要先確認公開資料  Merger Presentation、DEFM-14A 不要錯過震撼股價的大事件 併購消息出現後的投資機會 被收購公司的股東可以獲得多少？ 收購公司和被收購公司，誰才是好的投資標的？ S-4報告內含併購交易的所有記錄 ﹝QA﹞Caesars併購後的股價變化   另一個利多因素：企業分拆  Form10-12B 為什麼公司分拆是利多？ 公司分拆是創造股票價值的寶庫   資訊很多，卻還是焦慮的原因 「可能有投資機會」的錯覺 答案就在公開資料中   CHAPTER 3  越懂財報，報酬越高 財務報表裡的資訊   財報的章節祕密 看數字前，要先閱讀上下文   股票買進和賣出的時機 估算股票的合理價值 判別低價值股和高價值股 不是估算價格，而是估算價值 交易的價值和應有的交易價值 ﹝QA﹞營業利益、EBIT和EBITDA等指標之間的差別 ﹝QA﹞估值有時效性嗎？   低PER的陷阱和高PER的意義  搞懂PER的方法 大家對PER的誤會 PEG比：P/E值高的股票評估指標 可以彌補P/E值的PEG的使用限制 ﹝QA﹞投資時，要如何運用收益率和價值倍數？   與生活關係密切的公司  消費類股 防禦性類股：食品零售產業 Walmart成為股利之王的理由 大型連鎖超市Albertson和Kroger的財務對比 股東結構裡的重要祕密   不存在高點的成長績優股  科技股 左右SP500指數的科技績優股 現在的科技類股漲勢跟2000年的科技泡沫不同 看財報前，先了解商業模式 科技成長股的估值方式 第1階段：對商業模式的理解 第2階段：估算各業務部門損益表 第3階段：計算各業務部門價值、企業整體成本及企業價值 第4階段：計算財務報表中的負債和現金 第5階段：計算股東價值和合理股價 估算合理股價只要短短5分鐘？ 合理股價真正的意義與實戰投資應用法   消費和經營分離的美國式全球旅館產業  飯店類股 連鎖加盟飯店和飯店REITs的差別 飯店品牌公司的發展模式 防範經濟衰退風險的方法 ﹝QA﹞如何估算飯店營收？   你也能在紐約收租金？ REITs類股 既當股東又當房東 決定REITs股利的方法 高股利REITs的檢視重點 適用不動產類股的績效指標 ﹝QA﹞REITS公司有典型的分類嗎？ ﹝QA﹞投資REITS時，所得稅計算會有什麼不同？   CHAPTER4 美國個股的特殊狀況 我買的股票要進行併購了嗎？ 併購和股價的關係 產業龍頭股價暴跌的原因  Louis Vuitton併購奢侈品業務 賣掉被併購公司的股票的時間 如果市場忽然發生變化？ 併購案公開揭露資料的重要性 ﹝QA﹞美股沒有奢侈品企業，想要投資該怎麼做？  ﹝QA﹞SP500內的企業被收購清算後會如何？    帶著夢想到美國IPO  投資首次公開發行股票的方法 就算不景氣，美國IPO市場依舊熱絡 公開IPO日程的網站 散戶也能買IPO股嗎？ 更快速容易，但風險高的直接上市 美國公募股票投資人必懂的6個日期 ﹝QA﹞美國股票上市後，何時可以開始交易？   投資IPO的注意事項  IPO的投資風險 破碎的IPO早鳥夢 所有的泡沫都要過一段時間才會消退 ﹝QA﹞IPO股票也會成爲禿鷹的目標嗎？   革新與破壞的象徵——羅賓漢的首次公開募股  IPO投資指南 IPO投資是只有投資機構吃香的遊戲嗎？ 顛覆IPO市場格局的羅賓漢 隱藏在羅賓漢S-1公開說明書中的各種細節 如何及早應對威脅股價的拋售勢力？   有保本的股票嗎？ 投資SPAC的風險 SPAC和IPO的差別 SPAC的隱藏風險 SPAC的光明面與黑暗面 投資SPAC的離場時機 ﹝QA﹞被拿來跟SPAC比較的Penny Stock是什麼？ ﹝QA﹞什麼是OTC股票？   SPAC的隱藏紅利 權證與槓桿的效果 只有了解權證才能看到藏在SPAC中的紅利 用權證最大化報酬的方法 SPAC的兩大魅力：實現短期套利及分散投資效果   美國股票分割的誤解與真相  股票分割對股價的影響 只不過是切成小塊再賣出 爲什麼Tesla的股價，在發表股票分割後上漲了50%？ 華倫‧巴菲特不分割股票的理由 股票分割對道瓊指數的影響 ﹝QA﹞美國的股票分割和南韓的面額分割有何不同？ ﹝QA﹞股票合併是什麼？   公司減少、不發股利的徵兆  投資股利股的注意事項 高殖利率就是對股東好的公司嗎？ 想了解公司的股利支付率，要看財報的什麼地方？ ﹝QA﹞如何比較不同股利配發模式之間的殖利率呢？   有利多消息，但股價卻沒漲？ 解讀投資心理的方法 已反映在股價的利多消息，對股價不會產生影響 股價是不會說謊   CHAPTER5  美國股市常用的投資策略 左右報酬率的風險管理  避險基金的交易指定價格和期權策略 投資報酬的真實假象 先決定可承擔的風險 所有投資策略的基本：風險管理 對風險管理的誤解 點點滑鼠，防止虧損 保護性賣權   投資在冷靜與熱情之間 價值股和成長股、債券和股票間的關係 成長股和價值股的區分 兩全其美的方法 「股票60：債券40」的投資組合，有意義嗎？ ﹝QA﹞觀察市場走勢時，哪些經濟指標一定要看？   要把負槓桿一腳踢開嗎？ 槓桿對報酬率的影響 槓桿是投資者的朋友還是敵人？ 相對穩健的槓桿ETF活用術 ﹝QA﹞槓桿ETF的組成和運作機制   高盛和JP摩根的投資建議值得相信嗎？解讀研究報告的方法 研究報告應該怎麼看 目標股價追趕實際股價 比目標股價更重要的事情 企業價值與市場價格之間的意義 ﹝QA﹞散戶如何取得美國研究報告？ ﹝QA﹞IB或證券公司會藉旗下分析師的投資意見獲利嗎？   投資者最大的敵人就是自己  要堅持投資原則 華爾街驗證的五項投資原則 因應市場變動的投資組合原則 ﹝QA﹞累計期權有哪些種類？各自有何優缺點？   CHAPTER6  美國股票交易的策略和基礎 因應股價變動的投資策略基礎  催化劑交易（Catalyst Trading） 投資要有原則 股價忽然震盪的原因 有效活用財報週的方法   是什麼在驅動市場和股價？  宏觀交易（Macro Trading） 宏觀交易對散戶來說有何意義？ 面對通貨膨脹的投資策略 龍頭股所反映的市場和產業方向   蘋果效應！讓股市悲喜交錯的科技巨頭新聞  應對日常可能變數的買賣策略 活用股價同步性的買賣策略 透過8-K和頭條新聞，掌握暴漲、暴跌股的買賣策略 產業整體受到宏觀變數威脅的應對方法   帶動股價的財報週核心重點  財報遊戲 利用財報週前的預期心理 營收公布後的市場應對策略   沒辦法交易？  美國的暫停交易制度 面對劇烈波動一定要確認的事 因市場波動導致暫停交易：Volatility Halt 因主要資訊發布導致暫停交易：News Halts 因法令遵循導致暫停交易：Compliance Halts 暫停股市的機制：Circuit Breaker 瞄準暴漲股和暴跌股的對沖交易和做空 牽制爭議性做空行為：美式「平盤以下禁止放空規則」 ﹝QA﹞可以連續啟動平盤以下禁止放空規則嗎？ ﹝QA﹞缺少前一日收盤價的話，可以啟動熔斷機制嗎？   對沖基金交易員在超級財報周的一天 05:55起床 06:00打開彭博APP，確認電子郵件 06:10準備上班 06:27搭Uber上班 06:31抵達辦公室，登入彭博系統 07:30向PM報告 08:00盤前交易，季營收開始公布 08:35電話會議接力賽、調整部位 10:00電話會議，即時反應的市場 11:10電話會議持續進行中 12:50已過了午餐時間 13:30投資對象的競爭對手營收表現不好的時候 15:45高成交量收盤的應對方法 16:00收盤，季營收繼續發表 20:00確認是否有補充的公告 23:00下班 24:30就寢   【附錄】投資散戶一定要參考的實用美股網站 提醒事項  看更多

碳淨零規劃管理全面指南｜從理論到實踐，全面掌握碳淨零策略 (1版)

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【簡介】 內容簡介:★產官學界衷心推薦★諾貝爾獎得主中研院院士 李遠哲博士國立自然科學博物館館長 焦傳金博士仕新管理顧問有限公司執行長 黃喆中華電信台中營運處總經理 李嘉興中華電信第一客網中心主任 李俊輝中華電信工會理事長 廖顯坤中華電信職業福利委員會 主任委員兼秘書長 張卉蓁國立嘉義大學特聘教授兼校長 林翰謙國立臺灣科技大學 產學創新學院院長 邱煌仁國立臺灣科技大學 建築系教授 施宣光國立臺灣科技大學 設計學院 院長 林銘煌國立中興大學文學院 院長 吳政憲全球面臨氣候變遷所帶來的挑戰，ESG永續轉型、低碳淨零實踐為全球關注議題。《碳淨零規劃管理全面指南》涵蓋碳淨零規劃和管理知識的書籍，詳盡介紹碳淨零的各項原則、方法及實踐策略，並結合具體的實務案例，是每一位致力於碳減排與永續發展的專業人士必備參考書籍。隨著全球對氣候變化的關注日益增加，本書協助企業和個人理解和實施碳淨零策略。為讀者提供詳細的實踐策略、政策法規和技術方法，並能將這些知識應用於實際工作中，在實現碳淨零目標的過程中做出正確決策，成為制定碳減排策略和實施碳管理系統時的寶貴指引。本書特色：◆全面覆蓋碳淨零概念、策略、技術和實踐案例◆深入淺出地介紹「碳淨零」相關知識與概念◆詳細解析國內外政策法規和碳市場機制◆提供企業碳管理的實踐指南和成功案例◆iPAS碳淨零規劃管理師考試準備介紹◆最新的碳管理工具和資源介紹 【目錄】 章節說明:ch 1.緒論1-1 全球氣候變化的挑戰1-2 碳淨零的概念及其重要性ch 2.碳足跡和碳排放計算2-1 碳排放源分析2-2 計算碳足跡的方法2-3 行業和企業的碳排放特徵2-4 碳足跡與企業社會責任(CSR)2-5 碳排放計算、碳足跡減少與氣候風險評估ch 3.減碳策略和技術3-1 減少碳排放的技術和方法3-2 碳捕捉與封存技術3-3 碳抵消和碳信用ch 4.碳管理體系建立4-1 碳管理政策與目標設定4-2 碳管理組織架構與職責4-3 碳管理計劃的制定與實施4-4 碳管理體系中的風險評估與社會責任：氣候變遷調適與氣候難民應對策略ch 5.政策法規和合規性5-1 國際協議和碳市場5-2 台灣碳排放政策和法規5-3 國家政策對企業的影響ch 6.實踐案例分析6-1 企業碳中和成功案例6-2 不同行業的最佳實踐6-3 持續改進與監測ch 7.碳管理工具和資源7-1 碳足跡計算工具7-2 碳管理軟體和平台7-3 資源和參考文獻ch 8.未來展望8-1 未來碳管理技術展望8-2 碳淨零的社會和經濟影響8-3 各方協作實現碳中和ch 9.iPAS碳淨零規劃管理師考試準備9-1 iPAS考試概述9-2 考試準備策略9-3 考試技巧與注意事項9-4 iPAS淨零碳規劃管理師範例試題附錄附錄A 凝聚全球的力量：COP29 為氣候未來注入新希望附錄B 碳管理工具和軟體介紹附錄C 專業名詞解釋