【中文翻譯書】
書名:離散數學 第七版 附光碟
原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E
作者 : Rosen
譯者 : 謝良瑜 陳志賢
出版社:東華
書號: 1803701
ISBN:9789861579115
<內容簡介>
隨著電腦科學的飛速發展,離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎,包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎,學生在學習上述課程中,便會遇到較多的困難。此外,離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》(Discrete Mathematics and its Applications, 7e)是一本文字淺顯易懂的數學書,提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言,但又不過度形式化與抽象化。此外,還補充重要數學家的生平簡介,更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息,豐富了上課的趣味。
本書特色
本書非常強調數學推理,以及各種解題方式。大體而言,有五個重要的主題貫穿本書:
數學推理:本書一開始針對數理邏輯進行探討,討論證明時,建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧,藉由各種不同形態的範例進行說明。
組合分析:本書在討論如何列舉物件時,先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題,以及演算法的解析,而不是直接套用公式。
離散結構:離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。
演算法思考:某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後,就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式,除了日常語言之外,也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。
應用與模型化:本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用,另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧,學生可以從習題中揣摩發展,建構出屬於自己的模型。
<章節目錄>
第1章 基礎:邏輯與證明
第2章 基本結構:集合、函數、序列、總和與矩陣
第3章 演算法
第4章 數論與密碼學
第5章 歸納與遞迴
第6章 計數
第7章 進階計數技巧
第8章 關係
第9章 圖形
第10章 樹圖
第11章 布林代數(CD)
附錄1 實數與正整數的公理(CD)
附錄2 指數函與對數函數(CD)
附錄3 虛擬碼(CD)
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內容簡介
**範例適用Excel 2021/2019
以Excel做為工具,列舉豐富的範例進行解說,且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧,
讓你不需強記各項計算方法與公式,輕鬆將統計技巧應用在實務層面,成為資料統計與分析高手。
■本書範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等,極具實用性與親切感。
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■重過程也重解說!每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程;對其結果,也以讀者容易接受之口語化加以說明,而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用!
■收錄豐富的統計範例,讓你可以依照需求馬上修改、套用。
目錄
第1章 概說
第2章 研究程序與抽樣
第3章 樣本大小
第4章 設計問卷與取得資料
第5章 次數分配
第6章 交叉分析表
第7章 集中趨勢
第8章 離散程度
第9章 估計
第10章 假設檢定
第11章 單因子變異數分析
第12章 相關
第13章 迴歸
附錄A 亂數表/ 標準常態分配表/ 卡方分配的臨界值/ t分配的臨界值/ F分配的臨界值
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