科技英文導讀(第六版) 2022 <全華> (1版)
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科技英文導讀(第六版)
ISBN13:9786263281165
出版社:全華圖書
作者:李開偉
裝訂/頁數:平裝/384頁
規格:26cm*19cm*1.7cm (高/寬/厚)
重量:752克
版次:6
出版日:2022/07/19
中國圖書分類:英語
本書內容是作者依據科技發展趨勢及目前國內產業的特色編寫而成,主要包含平板電腦、觸控、電子、著作權、VR虛擬實境等相關科技產業內容,並加入新冠肺炎疫情(COVID-19)相關資訊,讓讀者習得最新科技產業資訊及英文字彙。針對英文字彙的加強,每課皆有「Families of Vocabulary」(字彙家族)單元,提升讀者記憶的字彙量,並增進科技英文閱讀能力。
目錄
1.COVID-19
2.Tesla
3.Tablets
4.Touchscreens
5.Unmanned Aerial Vehicle
6.Accelerometer & Gyroscope
7.Knowledge management
8.What are trademarks?
9.What is copyright?
10.Patents in the USA
11.Filing a design patent
12.Non-provisional utility patent application
13.Flexible manufacturing in the USA
14.Taguchi's idea about quality
15.CAD / CAM / CAE
16.Simulation of a manufacturing / warehousing system
17.Development of E-commerce in Manufacturing operations
18.Digitization in telecommunications
19.Origin of integrated circuit
20.Fabrication of integrated circuit
21.Killers of semiconductors
22.TFT-LCD display
23.LED and OLED displays
24.Virtual reality
25.Application of nanotechnology in Bio-engineering
26.Research in stem cells
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物理學.電磁學與光學篇 (11版)
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物理學(11版):力學與熱學篇/電磁學與光學篇
ISBN13:9789579282840
出版社:滄海
謝明君/翟大鈞/呂正中等譯(Serway/Vuille)
裝訂:平裝
出版日:2020/06/01
中國圖書分類:物理學總論
內容簡介
本書內容做了仔細的編輯以提高表達的清晰度和語言的準確性。我們希望是一本既準確又能享受閱讀的書。儘管教科書整體的內容與組織架構與第10 版相似,但在準備第11 版時已進行了許多更動與改進。其中一些新功能是基於我們的經驗以及當前科學教育的趨勢。回應第10 版使用者所提供的評論與建議,還做了其他更動。此處所列出的功能表示對第11 版所做的主要更動。
依主題安排組織架構-我們對此版本所做的事前研究顯示,成功的學生不僅會讀物理,而且還會參與物理。如同我們建構多樣性媒體、即時輔助,以及其他支援我們以活動為基礎之教學法的教材,很明顯地,我們建構學習路徑並針對特定的主題設計評估,以這些主題之基本學習目標為指引,來強調本教科書作為活化,完全整合學習經驗的新定位。
向量重新安排-向量主題已與其他初步的內容一起移到第1 章。此重新安排可使學生在解題之前就能適應向量及其在物理中的應用。
修訂第4 章 (牛頓運動定律)-對牛頓運動定律的討論進行修訂,將使學生更容易進入此困難的主題,有助他們成功學習。在此,較早地介紹一般的接觸力,包括正向力、動摩擦力、張力與靜摩擦力。完成這些新章節後,同學們將已知在最常見的情況下如何計算這些作用力。然後,當遇到實際應用時,他們會突然發現許多困難,二維問題將減化為一維問題,因為第二個維度只給出已知的正向力和摩擦力。
系統方法擴展到轉動系統-一年級物理學中最困難的問題是涉及第二運動定律與轉動第二運動定律的問題。根據一位作者(Vuille) 在一入門性課程上的觀察,原來這些涉及多達四個方程和四個未知數的問題,通常可以輕鬆地用一個方程和一個未知數來求解!Vuille 已將此技巧安排在第8 章中(旋轉平衡與旋轉動力學)。在原文序ii 原文序其他任何一年級的教科書中都無此內容,藉由將最困難的問題類型轉換為最容易解決的問題類型之一,此技巧大大地降低了該主題學習的難度。
新的概念問題-此版文中有125 個新的概念性問題(佔總數的25%),它們已開發至更加系統化且易於作答。
新的章末習題-考慮先前使用者對於習題的統計,此版已開發出數百個新習題。
本書特色
<物理學> (College Physics) 乃是針對主修如生態學、衛生專業,其他學科如環境、地球、社會科學,以及技術領域如建築等科系學生所寫的一學年課程用書,本書中所運用到的數學技巧包括代數、幾何及三角函數,至於微積分則未使用。本版乃依據採用第10版之教授和學生的反應以及編審者的建議加以修改,以切合學生和老師所需。
本教科書的主要目的有兩部分:以清晰的邏輯演示提供學生關於物理的基本概念與原理,並藉由實際生活中有趣的應用來加強對此概念與原理的了解,為了達到此目標,我們強調合理的物理主張以及解決問題的方法,於此同時,我們更透過範例的演示來激發學生的學習動機。
目錄
力學與熱學篇
力學 PART 1
Topic 1 單位、三角函數與向量
Topic 2 一維運動
Topic 3 二維運動
Topic 4 運動定律
Topic 5 能量
Topic 6 動量、衝量與碰撞
Topic 7 轉動與萬有引力
Topic 8 旋轉平衡與旋轉動力學
Topic 9 固體與流體
熱力學 PART 2
Topic 10 熱物理
Topic 11 熱力過程中的能量
Topic 12 熱力學定律
振盪與波 PART 3
Topic 13 振盪與波
Topic 14 聲音
電磁學與光學篇
電與磁 PART 4
Topic 15 電力與電場
Topic 16 電能與電容
Topic 17 電流與電阻
Topic 18 直流電路
Topic 19 磁學
Topic 20 感應電壓與電感
Topic 21 交流電路與電磁波
幾何與物理光學 PART 5
Topic 22 光的反射與折射
Topic 23 面鏡與透鏡
Topic 24 波動光學
Topic 25 光學儀器
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Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
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書名:DEEP LEARNING|用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作
出版社:歐萊禮
出版年月:201708
條碼:9789864764846
內容簡介
不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作?
從零開始,由實做中學習
本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基礎的知識為起點,以容易上手的Python撰寫程式,從動手實作的過程中,一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話,這本書並不屬於汽車駕訓教材,而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理,而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構,必須試著打開車子的引擎蓋,將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀,篩選出車子的核心部分,就像組合迷你模型般,製作出這台車子。本書的目標,就是透過製作車子的過程,讓你感受到自己實際可以製作出車子,進而熟悉與車子的相關技術。
本書特色:
.利用最少的外部函式庫,使用Python,從零開始實際執行深度學習的程式。
.說明Python 的用法,讓Python 的初學者也能理解。
.實際執行Python 的原始碼,同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。
.從簡單的機器學習問題開始,到最後執行精密辨識影像的系統。
.以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
.針對看似複雜的技術,如誤差反向傳播與卷積運算等,利用實際操作方式說明,幫助理解。
.介紹在執行深度學習時,有幫助且實用的技巧,包括決定學習率的方法、權重的預設值等。
.說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。
.為什麼深度學習很優秀,為什麼加深層數,就能提高辨識準確度,為什麼隱藏層很重要,仔細說明這些「為什麼」。
.介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
作者介紹
作者簡介
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
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FLAG'S 創客‧自造者工作坊 用創客玩 ChatGPT x Python AI 語音大應用
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【簡介】
激發你的創客魂!手把手建立完整的語音助理裝置, 並加入 RGB LED 燈模擬家用設備, 讓 ChatGPT 不再只是文字對
談對象, 更可以成為我們的生活小幫手。
電影裡的智慧語音助理令許多人十分嚮往, 不僅對話方式與人類相像, 還擅長控制各種硬體設備, 而這類電影情節即
將成真, 如今有強大的大型語言模型可以作為 AI 語音的核心, 聊天對話已是基本, AI 語音連接真實世界的硬體設備
更是未來趨勢。
本套件將會帶各位把 GPT 連結到 ESP32 中, 透過語音設備跟語言模型對話;並為語言模型建立各式各樣的擴充功能:
● 聲控燈:由 AI 根據語意判斷使用者想要的 RGB 燈色, 不管是金鳳凰色、暖色等形容詞, AI 都可以幫我們調出該顏色。
● 高鐵/台鐵車次查詢:AI 自動串接 API , 取得所需的車次資料後告訴你最合適的車次。
● 即時口譯機:利用語言模型強大的理解能力, 將你想翻譯的詞句轉換成別的語言, 並口述給你聽。
● 天氣預報員:有了連網功能的 AI 如虎添翼, 任何資訊只要能 Google 到就可以餵給 AI , 讓他成為小小萬事通。
● YouTube 音樂點播助理: AI 判斷你想聽的歌曲下載並播放 YouTube 音樂。
如果你有更多想法與創意, 都可以自行擴增功能給 AI 使用, 例如:取得電影時刻、股價查詢、新聞快訊等等, 讓他成為你個人的最強助理。
【目錄】
● CH01 AI語音的核心- ChatGPT 簡介
1-1 ChatGPT 的聰明之處
1-2 AI 語音助理的架構
● CH02 微控制器- ESP32 與 Thonny 簡介
2-1 本套件的架構
2-2 ESP32 控制板簡介
2-3 安裝 Python 開發環境
2-4 安裝與設定 ESP32 控制板
2-5 認識硬體
2-6 ESP32 的 IO 腳位以及數位訊號輸出
● LAB01 閃爍LED燈
● CH03 錄放音機
3-1 按鈕開關
● LAB02 按鈕控制LED燈
3-2 麥克風原理
● LAB03 實作錄音機
3-3 用喇叭播放聲音
● LAB04 實作回聲機
3-4 音訊插座模組
● LAB05 實作音樂播放器
● CH04 在本機建立伺服器
4-1 建立伺服器 - Server 端
● LAB06 在本機端建立 Server
4-2 下載 Server 上的語音檔
● LAB07 下載音檔
4-3 上傳語音檔至 Server
● LAB08 上傳音檔
● CH05 使用 OpenAI API 實作語音辨識
5-1 語音辨識原理
5-2 認識 OpenAI API
● LAB09 實作語音辨識
5-3 認識 RGB LED 燈
● LAB10 控制 RGB LED 燈
5-4 語音聲控燈
● LAB11 語音口令聲控燈
● CH06 建立 GPT 助理
6-1 AI 聊天模式
● LAB12 和 GPT 聊天
6-2 文字轉語音
● LAB13 實作 AI 念稿機
● LAB14 GPT 語音對話
● CH07 外文好夥伴-口譯機
7-1 認識 Function Calling
● LAB15 實作口譯機
● CH08 語言模型萬事通-連網取得更多資料
8-1 讓語言模型取得即時資訊
● LAB16 取得網路搜尋結果
● LAB17 即時氣象預報員
● CH09 高鐵/台鐵時刻播報
9-1 TDX 服務
● LAB18 取得時刻表
9-2 AI 分析時刻表
● LAB19 車次規劃助手
● CH10 YouTube 點歌助理
10-1 下載 YouTube 音樂
● LAB20 結合 pytube 下載音樂
10-2 個人點歌助理
● LAB21 點歌小幫手
● CH11 客製化語音助理-擴增功能
11-1 整合功能
● LAB22 AI 配色聲控燈
11-2 突破電腦連接限制- ngrok
● LAB23 隨身 AI 助理
原價:
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售價:
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160元
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Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客
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商品簡介
用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客
近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。
樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的 Linux 系統電腦, 只要將它接上滑鼠、鍵盤和螢幕就可以像普通的電腦一樣操作。樹莓派擁有小而精巧的特性, 更容易放置於各種場域, 並搭配其針腳控制電子零件或從電子零件收集資料, 但使用針腳連接電子零件其實不是樹莓派的強項, 因此樹莓派基金會在 2020 年新推出 Raspberry Pi Pico 控制板, 此控制板沒有作業系統, 但擅長控制電子零件, 與樹莓派達到相輔相成的效果。
本套件注重於控制板的基礎功能, 包含數位輸出(例:點亮 LED 燈)、數位輸入(例:讀取按鈕狀態)、類比輸出(例:控制蜂鳴器)和類比輸入(例:讀取搖桿狀態)。學會基礎功能後, 還有進階應用的內容, 例如:自製節拍器、超好按複製貼上鍵盤快捷按鈕、搖桿型滑鼠。
除了控制板的功能外, 本套件還包含基礎電子電路、Python語法, 讓使用者了解每個環節的原理, 更容易融會貫通, 再搭配各式各樣的電子零件, 做出自己獨一無二的創作。
本產品除實驗手冊外,實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言,即有專人為您服務。
本產品 Windows / Mac 皆適用
本書特色:
● 從生活應用案例學 Python,邊做邊熟悉語法
● 電子電路基礎教學,大量圖片輔助,輕鬆理解
● 程式 × 電子電路,從點亮 LED 開始學起
● 各種電子零件互相搭配,多達 22 種實驗
● 基礎範例:閃爍 LED 燈、呼吸燈、簡易小夜燈、撥放音樂、門鈴
● 應用範例:自製節拍器、超好按複製貼上鍵盤快捷按鈕、搖桿型滑鼠
組裝產品料件:
Raspberry Pi Pico 控制板 × 1 片
Micro-USB 傳輸線 × 1 條
麵包板 × 1 片
紅色 LED 燈 × 3 顆
按鈕 × 4 個
光敏電阻 × 2 個
可變電阻 × 1 個
搖桿模組 × 1 個
無源蜂鳴器 × 1 個
公母杜邦線 × 1 排
公公杜邦線 × 1 排
220Ω電阻 × 1 排
目次
目錄:
ch01 Raspberry Pi Pico
ch02 安裝 Python 開發環境
Lab01 印出 Hello World 文字
Lab02 使用 Pico 控制板內建溫度感測器
ch03 LED - 數位輸出
Lab03 點亮 Pico 控制板的 LED
Lab04 讓燈亮起來–點亮外接 LED
Lab05 讓燈閃爍–用迴圈控制 LED 亮滅
ch04 按壓開關 - 數位輸入
Lab06 讀取按壓開關的輸入值(使用上拉電阻)
Lab07 讀取按壓開關的輸入值(使用內建上拉電阻)
Lab08 開燈–按下按鈕就點亮 LED
ch05 認識光敏電阻 - 類比輸入
Lab09 讀取光敏電阻的輸入值
Lab10 光感應燈–環境太暗了就開燈
ch06 蜂鳴器 - 類比輸出
Lab11 使用 PWM 製作呼吸燈
Lab12 使用蜂鳴器發出聲音
Lab13 小門鈴–按下按鈕發出『叮咚』
Lab14 播放小蜜蜂音樂
ch07 可變電阻
Lab15 讀取可變電阻的輸入值
Lab16 調節亮度–利用可變電阻調整 LED 亮度
Lab17 調節頻率–利用可變電阻調整聲音頻率
Lab18 節拍器–利用可變電阻調整發聲節奏
ch08 雙軸按鈕搖桿
Lab19 讀取雙軸按鈕搖桿的值
Lab20 跳舞機–雙軸按鈕搖桿版
ch09 [應用]利用按壓開關自製快捷鍵
Lab21 小鍵盤–自製複製貼上的快捷鍵按鈕
ch10 [應用]利用雙軸按鈕搖桿控制滑鼠游標
Lab22 自製搖桿式滑鼠
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