書名：選擇的能力：探索人工智慧的核心 作者：陳永維, 李厚均 出版社：大碩 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789863455646 內容簡介 　　人工智慧正在快速改變我們的世界！面對這項技術革新，如何有效學習並保持競爭力是急需關注的議題，有鑑於此，筆者將多年的實務與教學經驗撰寫成冊，以協助讀者能更有效的學習人工智慧。 　　本書以深入淺出的方式介紹26個經典人工智慧演算法，並以生活化案例引導讀者體會其中的巧思，期望讀者能在閱讀本書後，將人工智慧廣泛應用在各個領域中。 　　本書專屬網站：www.bestaibook.com 目錄 00 人工智慧與機器學習 01 K近鄰 02 多項樸素貝葉斯 03 線性迴歸 04 局部加權線性迴歸 05 邏輯迴歸 06 彈性網路 07 分類迴歸樹 08 反覆運算二叉樹 09 C4.5 10 自適應增強 11 隨機森林 12 極限梯度提升 13 支持向量機 14 K均值 15 階層式分群 16 DBSCAN 17 最大期望演算法 18 深度神經網路 19 卷積神經網路 20 循環神經網路 21 生成對抗網路 22 Q-learning 23 主成分分析 24 奇異值分解 25 先驗演算法 26 頻繁模式樹