人人必學網路行銷實務= Network marketing & practice (2版)

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【簡介】 產品特色： 本書以最輕鬆、簡單易懂的方式呈現網路行銷的入門知識，包括：行動行銷、定址服務、行動支付、飢餓行銷、社群行銷……等，可以全方位的掌握最新的網路行銷議題與工具。 【目錄】 Ch01 認識電子商務 1-1 電子商務時代來臨 1-2 電子商務經營模式 1-3 電子商務交易流程 1-4 電子商務安全機制 1-5 Web 發展與創新科技運用 Ch02 網路行銷導論 2-1 認識網路行銷 2-2 網路行銷的特性 2-3 漫談行銷4P 組合 2-4 網路行銷4P 組合 2-5 網路行銷規劃―STP 2-6 SWOT 分析 2-7 顧客關係管理與關係行銷 Ch03 行動行銷 3-1 行動通訊技術 3-2 行動行銷簡介 3-3 行動行銷創新應用 3-4 行動支付 3-5 LINE 行動行銷 Ch04 常用網路行銷工具 4-1 內容行銷 4-2 飢餓行銷 4-3 網路廣告 4-4 病毒式行銷 4-5 聯盟行銷 4-6 網紅行銷 4-7 關鍵字行銷 4-8 搜尋引擎最佳化 4-9 微電影行銷 Ch05 網路行銷發展與未來趨勢 5-1 零售4.0 時代的O2O 模式 5-2 寶可夢的AR 抓寶行銷 5-3 虛擬實境與電商的應用 5-4 大數據行銷 5-5 社群行銷 5-6 我的臉書行銷 5-7 網路行銷的分析神器―Google Analytics CH06 年輕人最夯的Instagram 行銷 6-1 與Instagram 第一次接觸 6-2 相片編修與分享 6-3 用Instagram 拍照做效果 6-4 其他功能介紹 6-5 Instagram 行銷要訣 6-6 商業檔案的行銷密技 附錄 習題簡答

資訊安全概論與實務(第四版)(含ITS Network Security網路安全管理核心能力國際認證模擬試題) (4版)

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【簡介】 *國內資訊安全經典/暢銷第四版 「資訊安全」是一門綜合科學，在學習資訊安全領域上，涵蓋了管理面、策略面、技術面等方向，需要從基礎理論的建立延伸到解決實務應用問題，從數位邊界、管理制度到掌握駭客攻擊手法缺一不可。 主要寫給三種類型的讀者： 第一種是在大專、技職院校修習資訊安全課程的學生，可以當作教科書或參考書。 第二種是從事資訊與資安相關工作的專業人士，透過實務的介紹，對於資訊安全所涵蓋的政策面、管理面以及技術面的問題，能夠有更深入的瞭解。 第三種是想要考資訊安全專業證照的讀者，本書提供ITS Network Security網路安全管理核心能力國際認證模擬試題，可累積資訊安全知識、提升實力，取得國際專業證照。 本書學習架構： 第一篇 資安認知與風險識別 資安威脅來自於系統平台、應用程式的弱點，以及使用者對於資訊安全的認知不足，對於資料的保護、資安事件的處理、惡意程式的發展、社交工程與網路攻擊等事件的威脅，掌握資安風險的來源，以及識別可能帶來的影響與衝擊，都是面對資安的議題時，必須考量的關鍵項目。 第二篇 信任與安全架構 建立使用者的身份認證、授權使用的權限以及建立存取控制的機制，以對應資訊安全架構與設計的原則，從國際標準管理系統到建立安全等級與評估準則，透過密碼學來建立資通訊系統基礎的架構，在網路模型各個不同的階層建立對應的資安防護措施，以提供安全的運作架構。 第三篇 數位邊界與防禦部署 面對強化的駭客與網路攻擊威脅，強化數位邊界與防禦部署的能力，以確保在資安威脅的衝擊下仍能持續運作，熟悉資安設備的角色與能力，將有助於將正確的防禦機制部署在正確的位置，強化多層次的防禦機制，建立網路、系統、端點等防禦的能量，以資安威脅情資建立防禦機制。 第四篇 資安管理與未來挑戰 面對資安的威脅，透過營運管理機制以及資通安全相關的法規，可以建立有效的管理制度，並且參考國際資訊安全組織的發展趨勢，掌握最新的駭侵威脅，對於新型態的攻擊手法，必須涵蓋雲端應用服務、物聯網安全與管理等面向，才能夠面對未來的挑戰。 【目錄】 <第一篇 資訊安全認知與風險識別> Chapter 01 資訊安全概論 Chapter 02 資訊法律與事件處理 Chapter 03 資訊安全威脅 <第二篇 信任與安全架構> Chapter 04 認證、授權與存取控制 Chapter 05 資訊安全架構與設計 Chapter 06 基礎密碼學 Chapter 07 資訊系統與網路模型 <第三篇 數位邊界與防禦部署> Chapter 08 防火牆與使用政策 Chapter 09 入侵偵測與防禦系統 Chapter 10 惡意程式與防毒 Chapter 11 多層次防禦 <第四篇 資訊安全管理與未來挑戰> Chapter 12 資訊安全營運與管理 Chapter 13 開發維運安全 Chapter 14 次世代的資訊安全管理 A 自我評量 解答 ITS Network Security 網路安全國際認證模擬試題 解答 B 參考文獻

Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications

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This text on the theory and applications of network science is aimed at beginning graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics, as well as advanced students in business, computational biology, physics, social science, and engineering working with large, complex relational data sets. It provides an exciting array of analysis tools, including probability models, graph theory, and computational algorithms, exposing students to ways of thinking about types of data that are different from typical statistical data. Concepts are demonstrated in the context of real applications, such as relationships between financial institutions, between genes or proteins, between neurons in the brain, and between terrorist groups. Methods and models described in detail include random graph models, percolation processes, methods for sampling from huge networks, network partitioning, and community detection. In addition to static networks the book introduces dynamic networks such as epidemics, where time is an important component.