3ds Max 2022~2023室內設計速繪與V-Ray絕佳亮眼展現 (1版)

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內容簡介 現今室內設計案例常需3D視覺化的呈現，3ds Max就成為首選的工具，再透過V-Ray的彩現後，效果圖更直逼真實場景，大幅提升視覺質感，所以成為現代設計師愛用的軟體。無論是材質、光影、配色或是氣氛呈現，3ds Max與V-Ray的結合，展現出極為頂尖的室內設計表現。 本書由淺入深介紹3ds Max在室內建築渲染的應用，從使用基本工具、基礎操作、家具建模、空間結構，到空間整體渲染運用，呈現畫質清晰的彩現效果，依序學習3ds Max上手技巧。 在熟悉3ds Max基本操作工具建模後，分成兩條學習路線，兩個功能皆是效果圖表現的重要工具： ◆ 3dsMax內建Arnold渲染器：學會製作空間結構，並搭配家具擺設後，運用Arnold渲染效果。 ◆ V-Ray 6渲染器操作與新功能介紹：介紹兩個不同的空間範例，運用V-Ray 6呈現與Arnold渲染器不同的效果。 最後製作VR虛擬實境與360全景圖片，使用手機與VR眼鏡觀看模擬親臨現場的感受，為目前熱門的應用技術 產品目錄 Chapter 01 3ds Max 介面及基本操作 接觸陌生軟體的第一步驟就是必須認識介面，瞭解常用工具的位置、滑鼠的操作、3ds Max 基本建模概念⋯等，才能開始進入狀況並感受到3ds Max的魅力。 Chapter 02 室內建模常用工具介紹 要想將軟體應用自如，必須打好基礎，學習2D線段與3D物件的繪製、物件鎖點、物件的軸心設定⋯等，並能夠利用這些工具製作出各種造型。 Chapter 03 多邊形建模工具介紹 建模是3D 的基本，通常每個空間結構與櫃體的配置都不同，為了能夠應對不同的造型，除了使用上一章節的基本造型，還需要轉換為本章節所介紹的多邊形模型，此類模型可以進一步編輯方塊、圓柱⋯等幾何造型，做更細緻的修改。 Chapter 04 編輯器與Arnold渲染器 本章節將介紹重要的材質編輯器，學習如何創建與編輯材質，並介紹3ds Max內建的Arnold渲染器，學習Arnold材質參數、燈光與渲染設定。 Chapter 05 書房空間 本章節會說明如何以正確尺寸放置AutoCAD平面圖，並依照平面圖位置來建立書房結構與櫃體，最後再學習如何應用材質與燈光，並使用Arnold渲染書房。 Chapter 06 VRay 材質 室內空間建模完成後，為了更貼近施工完成的成品，可以渲染（彩現）模型，也就是將模型貼上材質、增加燈光並計算出平面的效果圖，而使用3ds Max內建的渲染方式較難呈現，必須使用另外安裝 的VRay渲染外掛，能以較快的速度設定材質與燈光，本章主要介紹VRay常用的材質與設定方式，能夠設定材質的反射與玻璃透明折射的效果。 Chapter 07 VRay 燈光 本章節將介紹VRay的燈光類型，包括平面光與太陽光等常見照明效果，幫助您建立各種燈具的光影效果。 Chapter 08 VRay 渲染與相機 本章節將學習VRay的渲染技巧，調整影響畫質的重要參數，目標是在有限的時間內，盡量渲染較高畫質的效果圖，配合VRay的圖片後製工具，快速產出成品。同時，也將介紹如何建立相機與調整相機視角。 Chapter 09 臥室空間設計 本章節將介紹在3ds Max中建立一個臥室場景的流程。從匯入AutoCAD平面圖，到建立臥室結構，包括衣櫃和梳妝台的繪製，以及建立相機視角，設置臥室的材質和燈光效果，並使用VRay彩現臥室場景。 Chapter 10 客廳空間(PDF格式電子書) 客廳是家庭聚集培養感情的重要場所，通常需要有電視牆、電視櫃、沙發區、茶几⋯等家具，客廳會依據AutoCAD軟體VRayFur毛髮繪製的室內平面配置圖來繪製結構、設定材質並打光，也會介紹運用。 附錄A 360 全景圖與VR 虛擬實境(PDF格式電子書)

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書名：AUTODESK INVENTOR 2016電腦繪圖與輔助設計(含INVENTOR 2016 出版社：碁峰 出版年月：201702 條碼：9789864763160 內容簡介 電腦輔助製圖必修／原廠認證考試必備 這是一本相當完整的Inventor入門書，涵蓋基本的介面與功能解說，以及進入電腦輔助製圖必備的2D草圖繪製、編輯、零件建模、工作平面、參考幾何、組件設計、曲面設計、工程圖製作，以及簡報設計等繪圖技巧。每個章節都包含了概念與範例實作，引導您正確邁入Inventor的繪圖世界。 本書除了是學習Inventor的專業工具書或是學校電腦繪圖、電腦輔助製圖、電腦輔助設計相關課程的參考書籍之外，亦是Inventor 2016認證考試的最佳學習教材。書中納入模擬試題，並提供參考解題，能在熟悉重要功能與技巧之餘，了解認證的命題方向，學習國際認證的應試技巧，與國際能力接軌。 書附光碟：範例檔／模擬試題解答 作者介紹 作者簡介 邱聰倚 eelshop@yahoo.com.tw 具備業界、學界與補教界的豐厚設計資歷， 擁有讀者、企業與學校師生給予好評的暢銷著作， 致力編寫出讓大家可以更好入門與銜接職場應用的好書。 經歷： 高師大工業設計系講師 南台科大視傳系講師 Autodesk AutoCAD 2010精英講師 室內設計電腦講師 產品設計電腦講師 雙美設計3D效果圖製作人 相關證照： 【Autodesk認證講師】 出版著作： AutoCAD、3ds Max等十餘本產品設計、 動畫設計，以及室內設計書籍。 姚家琦 經歷： 雙美設計設計師 室內設計電腦講師 3D設計電腦講師 莊云 經歷： 虎尾科技大學-CAD類業界協同教學講師 聯成電腦講師 徠碩企業有限公司產品設計 欣龍麥3D模具設計產品設計工程師 鼎樫科技機構工程師 黃婷琪 經歷： 室內設計電腦講師 3D設計電腦講師 證照： 3ds Max 2014 Certified Professional Revit 2015 Certified Professional 目錄 第1章 介面設定與基本操作 1-1｜介面介紹 1-2｜滑鼠操作與檢視 1-3｜草圖繪製 1-4｜專案設定 模擬練習一 第2章 2D草圖繪製 2-1｜文字 2-2｜矩形 2-3｜雲形線 2-4｜圓、弧 2-5｜圓角、倒角 2-6｜線 2-7｜投影幾何圖形 2-8｜3D草圖的相交曲線 模擬練習一 模擬練習二 模擬練習三 第3章 2D 草圖編輯與約束 3-1｜草繪約束1 3-2｜草繪約束2 3-3｜草繪約束3 3-4｜標註 模擬練習一 模擬練習二 第4章 零件建模指令 4-1｜擠出 4-2｜迴轉 4-3｜掃掠 4-4｜斷面混成 4-5｜圓角 4-6｜倒角 4-7｜薄殼 4-8｜增厚 4-9｜肋 4-10｜螺旋 4-11｜浮雕 4-12｜直接特徵 4-13｜分割 4-14｜拔模 4-15｜孔 4-16｜矩形陣列 4-17｜環形陣列 4-18｜鏡射 4-19｜鈑金凸緣 4-20｜測量 模擬練習一 模擬練習二 模擬練習三 模擬練習四 模擬練習五 模擬練習六 模擬練習七 模擬練習八 模擬練習九 模擬練習十 模擬練習十一 第5章 工作平面與參考幾何 5-1｜平面 5-2｜軸線 模擬練習一 第6章 組件設計 6-1｜放置零件與貼合約束 6-2｜ipart 6-3｜包膜 6-4｜表現法 6-5｜螺栓連接 6-6｜插入框架 6-7｜材料表 模擬練習一 模擬練習二 模擬練習三 模擬練習四 模擬練習五 模擬練習六 模擬練習七 模擬練習八 模擬練習九 模擬練習十 模擬練習十一 模擬練習十二 模擬練習十三 第7章 曲面設計 7-1｜雕塑曲面 7-2｜修補曲面 7-3｜修剪曲面 7-4｜縫合曲面 第8章 工程圖設計 8-1｜建立工程圖面與基準視圖 8-2｜投影視圖 8-3｜輔助視圖 8-4｜剖面視圖 8-5｜詳圖 8-6｜中斷視圖 8-7｜局部剖視圖 8-8｜標註尺寸 8-9｜中心線建立 8-10｜孔表格 模擬練習一 模擬練習二 模擬練習三 第9章 簡報設計 9-1｜簡報製作流程 9-2｜群組動畫 模擬練習一

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書名：資料探勘原理與技術(2版) 作者：張云濤, 龔玲 出版社：五南 出版日期：2019/09/00 ISBN：9789577636355 內容簡介 　　「資料探勘」是將資料轉化為知識的過程，是資料管理、資訊處理領域研究、開發和應用的最活躍的分支之一。本書全面地論述了資料探勘領域的基本概念、基本原理和基本方法，內容包括資料探勘領域的經典理論和趨勢發展。全書共分14章，全面系統性地介紹了資料探勘的概念和過程、資料預先處理技術；深入地敍述了各種資料探勘技術，包括關聯規則、決策樹、群聚分析、基於樣例的學習、貝葉斯學習、粗糙集、神經網路、遺傳演算法、統計分析；並討論了資料探勘的典型應用，例如：分類、文件和Web探勘，以及資料探勘的應用和發展趨勢；並在第14章中提供一個具體的商業智慧解決方案實例。 　　透過本書的學習，讀者可以對資料探勘的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。本書既可作為相關專業的教材，也是資料探勘領域的研究者和開發者必備的參考書。 目錄 第1章　緒　論 1.1　什麼是資料探勘 1.2　為何進行資料探勘 1.3　資料探勘和統計分析的關係 1.4　資料探勘與資料倉儲的關係 1.5　資料探勘系統和其他系統的比較 1.6　資料探勘系統的分類 第2章　資料探勘過程 2.1　問題的定義與主題分析 2.2　準備資料 2.3　建立模型 2.4　模式評估 2.5　資料視覺化和知識管理 第3章　關聯規則 3.1　概述 3.2　關聯規則 3.3　關聯規則學習的Apriori演算法 3.4　探勘關聯規則的多策略方法 第4章　決策樹 4.1　什麼是決策樹 4.2　決策樹的原理 4.3　決策樹的應用 4.4　決策樹的優缺點 第5章　群聚分析 5.1　概述 5.2　基於劃分的群聚演算法 5.3　層次群聚 5.4　孤立點分析 第6章　基於樣例的學習 6.1　概述 6.2　最近鄰演算法 6.3　基於樣例的推理 第7章　貝式學習 7.1　貝式理論 7.2　樸素貝式分類 7.3　貝式信念網路 7.4　貝式分類的應用 第8章　粗糙集 8.1　關於知識的觀點 8.2　粗糙集理論的知識發現 8.3　決策表的定義 8.4　資料離散化 8.5　決策規則的獲取 8.6　粗糙集的化簡 第9章　神經網路 9.1　什麼是神經網路 9.2　神經網路的表示和學習 9.2.4　神經網路的學習 9.3　多層前饋神經網路 9.4　反饋式神經網路 9.5　神經網路的應用之一──群聚 第10章　遺傳演算法 10.1　遺傳演算法概述 10.2　基本遺傳演算法 10.3　遺傳演算法的實現技術 10.4　遺傳演算法的理論分析 10.5　遺傳演算法的應用實例 第11章　統計分析 11.1　樣本和統計推理 11.2　迴歸分析 11.3　主成分分析 第12章　文件和Web探勘 12.1　概論 12.2　文件探勘技術 12.3　Web資料探勘技術 12.4　文件和Web探勘的應用 第13章　資料探勘的應用和發展趨勢 13.1　空間資料探勘 13.2　圖像檢索和探勘 13.3　時間序列和序列檢索 13.4　隱私面臨的挑戰 第14章　商業智慧解決方案實例分析 14.1　商業智慧概述 14.2　商業智慧系統的處理流程和框架 14.3　商業智慧解決方案 附錄A　IBM DB2 Intelligent Miner簡介 A.1 　DB2 Intelligent Miner功能簡介 A.2 　DB2 Intelligent Miner for Data使用簡介 A.3　 建立模型 A.4 　模型應用 A.5 　建立統計函數 A.6　 解釋探勘結果 參考文獻