Kaggle 競賽攻頂秘笈 - 揭開 Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術

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Kaggle 競賽攻頂秘笈：揭開 Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術 ISBN13：9789863126379 替代書名：Kaggleで勝つデータ分析の技術/初版 出版社：旗標出版社 作者：門脇大輔;阪田隆司;保坂桂佑;平松雄司 譯者：李彥婷 裝訂／頁數：平裝／480頁 規格：23.5cm*18.3cm*2.4cm (高/寬/厚) 出版日：2021/02/22 中國圖書分類：電腦科學 內容簡介 　　Kaggle 是目前最大的資料科學競賽平台，這裡匯集世界各地超過 10 萬名資料科學家，解決各大企業公開於平台上面的資料及問題。Kaggle 曾經舉辦過總獎金一百萬美金的競賽，尋求各路好手解決癌症影像辨識的問題；也曾經有參賽者因為解決了一家壽險公司在 Kaggle 上發布的問題，因此順利進入該公司工作。因此，Kaggle 無疑是展現高超技術力，同時也是尋求優渥獎金、薪資、更好職位的途徑。 　　對於人工智慧的工程師、學生來說，Kaggle 平台提供了大量免費的資源：真實世界的資料集、各路好手的討論分享、以及累積實際操作的經驗等等。這些資源在一般課堂上幾乎很難取得，卻也是這領域最需要的知識與技能。 　　本書作者為四位 Kaggle 資料科學競賽專家，他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術，超越一般教科書的視野；更重要的是提供各種技術、流程使用心得，讓讀者可以直接跳過嘗試、摸索的階段。試想下列的這些問題，不就是實務上經常會碰到的難處！而作者將會在書中闡述他們如何看待、解決這些事情： 　　● 如何最佳化模型的閾值來獲得最高的評價分數？ 　　● 如何將資料經過編碼、降維等等轉換，以彰顯資料的特性？ 　　● 如何依據問題的型態選擇模型，且依照模型的特性來提取適當的特徵？ 　　● 如何正確進行時序資料的驗證以避免過度配適或資料外洩？ 　　● 如何調整梯度提升決策樹、類神經網路的參數？ 　　● 如何將自己所學的各種技術，進行有效的模型集成？ 　　我們也在書中適時加上小編補充，讓讀者可以完整吸收四位專家的思想精髓，希望讀者閱讀本書之後，不僅可以在 Kaggle 競賽中締造絕佳成績，也相信讀者可以解決工作、研究中複雜且混亂的資料集。 　　讓我們一同走上資料科學的巔峰吧！ 本書特色 　　● 國立成功大學資訊工程學系特聘教授 陳培殷博士 推薦 　　● 本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。 　　● 集結 4 位 Kaggle 高手累積共 37 面獎牌的實戰經驗 　　● 整理當前實務上各種特徵工程的困難問題以及解決的方法 　　● 分享各種技術使用時機與實踐結果的寶貴心得 　　● 揭露 Kaggle 競賽高人一等的制勝精華 　　● 提供書中 Python 範例程式下載 目錄 第 1 章 數據分析競賽是什麼？ 1.1 什麼是數據分析競賽？ 1.1.1 數據分析競賽的目的 1.1.2 提交預測結果與排行榜 (Leaderboard) 1.1.3 組隊參賽 1.1.4 獎金、獎品 1.2 Kaggle 平台簡介 1.2.1 Kaggle 1.2.2 Rankings (排名、頭銜制度) 1.2.3 Notebooks 1.2.4 Discussion 1.2.5 Datasets 1.2.6 Kaggle API 1.2.7 Newsfeed 1.2.8 實際舉辦過的數據分析競賽類別與案例 1.2.9 數據分析競賽的形式 (format) 1.3 從開始參加數據分析競賽到結束 1.3.1 參加數據分析競賽 1.3.2 同意規定和條約 1.3.3 下載資料 1.3.4 產生預測值 1.3.5 提交預測值 1.3.6 查看 Public Leaderboard 1.3.7 選擇最終預測值 1.3.8 查看 Private Leaderboard 1.4 參加數據分析競賽的意義 1.4.1 獲得獎金 1.4.2 獲得頭銜或排名 1.4.3 使用實際資料進行分析的經驗/技術 1.4.4 建立和其他資料科學家的交流 1.4.5 獲得就業機會 1.5 贏得優勝的秘訣 1.5.1 任務和評價指標 (Metric) 1.5.2 建立特徵 1.5.3 建立模型 1.5.4 評價模型 1.5.5 模型調整 1.5.6 集成學習 (Ensemble Learning) 1.5.7 數據分析競賽的流程 第 2 章 任務與評價指標 2.1 數據分析競賽的任務種類 2.1.1 迴歸任務 (Regression) 2.1.2 分類任務 (Classification)：二元分類與多分類 2.1.3 推薦任務 (Recommendation) 2.1.4 圖像資料任務 2.2 數據分析競賽的資料集 (Dataset) 2.2.1 表格資料 (tabular data) 2.2.2 外部資料 2.2.3 時間序列資料 2.2.4 圖像或自然語言等資料 2.3 任務與評價指標 2.3.1 什麼是評價指標 (evaluation metrics)？ 2.3.2 迴歸任務的評價指標 2.3.3 二元分類任務的評價指標：預測值為正例或負例的情況 2.3.4 二元分類任務的評價指標：預測值為正例機率的情況 2.3.5 多元分類 (Multiclass Classification) 任務的評價指標 2.3.6 推薦任務的評價指標：MAP@K 2.4 評價指標和目標函數 2.4.1 評價指標和目標函數的差異 2.4.2 自定義評價指標與目標函數 2.5 評價指標的最佳化 2.5.1 最佳化評價指標的方法 2.5.2 最佳化閾值 2.5.3 是否該使用 out-of-fold 來最佳化閾值? 2.5.4 針對預測機率的調整 2.6 最佳化評價指標的競賽實例 2.6.1 balanced accuracy 的最佳化 2.6.2 mean-F1 的閾值最佳化 2.6.3 最佳化 quadratic weighted kappa 閾值 2.6.4 最佳化MAE ─ 使用相似的自定義目標函數 2.6.5 MCC 的近似值：PR-AUC 及模型的選擇 2.7 資料外洩 (data leakage) 2.7.1 在無預期的情況下外洩有利於預測的資訊 2.7.2 驗證機制錯誤所造成的資料外洩 第 3 章 特徵提取 3.1 本章結構 3.2 模型和特徵 3.2.1 模型和特徵 3.2.2 初步 (Baseline) 模型 3.2.3 從決策樹 (Decision Tree) 的角度思考 3.3 缺失值的處理 3.3.1 維持缺失值 3.3.2 以代表值填補缺失值 3.3.3 使用其他變數來預測缺失值 3.3.4 由缺失值來建立一個全新的特徵 3.3.5 認識資料中的缺失值 3.4 數值變數的轉換 3.4.1 標準化 (standardization) 3.4.2 Min-Max 縮放方法 3.4.3 非線性轉換 3.4.4 Clipping 3.4.5 Binning (分組) 3.4.6 將數值轉換為排序 3.4.7 RankGauss ...

人性工具箱：38種人性特徵紀實 (1版)

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【簡介】 　　孟子道性善，荀子主性惡，孰是孰非，常困擾古代中國讀書人。中國儒家多言性善情惡，西方《聖經》則言「原罪」（original sin），傾向性惡，欲人改過贖罪，也引發近人困惑，到底孰為近理。其實人性經億萬年發展，十分複雜，「性不可以善惡言」（王安石：原性）是對的，善與惡是價值判斷問題，而人性真相是事實陳述問題，兩者不宜混淆。 　 　　孟子日：「人之所以異於禽獸者幾希」（孟子•離婁下）；作者老師文崇一教授（中央研究院院士）生前亦謂：人性中有獸性成分，兩者間差異不大。 　　如今作者研究歸納，人性如何其實大多由基因（gene）所決定，另一部分則由「外遺傳法則」（epigenetic rule）決定。人的生命本體是基因，人體只是基因的載體（carrier），本體決定載體的持性，諸如：演化性、自私性、代謝性、複製性、遺傳性、差異性、需水性、運動性、攻擊性、智慧性、情緒性、求愛性、哺乳性、語言性、雜食性、晝行性、直立性等17種特徵，如果沒有基因密碼的設定，將缺少生理性（體質上或器官上）的基礎，將不可能形成。本書列舉38種人性特徵中，其它特性大抵出自有機體長期發展出來的「穩定的演化策略」（stableevolutionary strategy），例如：適應性、群居性、領域性、愛子性、愛親性、愛族性、合作性、分享性、穴居性、家居性、學習性、利他性、有聊性、藝術性、部落性、權力性、階層性、自由性、道德性、宗教性、愛類性等21種人性特徵，已成為「與基因沒有直接關係，但一代傳一代」的「外遺傳法則」，順之者昌，逆之則亡必須指出的是，本文最後4種特徵(直立、道德、宗教、愛類)可能是人類所獨有，「異於禽獸者幾希」的少數部份。  

一日一恐龍 探索超圖鑑：366種特色恐龍大集合，走入驚奇有趣的跨時空探險！〔特徵精繪彩圖X中英名稱對照〕

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【簡介】 ＼恐龍控不能錯過的必讀好書！世界最美的恐龍圖鑑／ 2023年英國書籍設計與製作獎，「教育類書籍」入圍選書！ 帶著孩子橫跨1億6千萬年的古老王朝，走入奇幻的恐龍王國。 【注音＋英文雙語對照名稱】 爬行類動物保育協會常務理事曾文宣‧專業審訂！ 國立自然科學博物館研究員 / 張鈞翔博士、台灣大學古生物學家 / 蔡政修博士、 YouTube神秘生物頻道調查員 / 傑斯特Jester、 科普作家、「盲眼的尼安德塔石器匠」版主 / 寒波，齊聲推薦──最值得珍藏的恐龍寶典！ 　　★ 限量附贈：「一日一恐龍成長身高尺」★ 　　以厚實耐用的銅版紙材，搭配精美設計的彩圖， 　　依小到大排列的恐龍物種，讓孩子量身高同時快樂學習！ 　　特別加長到180公分的「全家人共用」長度， 　　和孩子一起在可愛的恐龍世界中成長茁壯！ 　　你知道誰是恐龍時代的海底霸王嗎？你知道暴龍家族也有會飛的小型恐龍嗎？ 　　你知道有一種恐龍可以潛到水底捕魚，也可以抓住飛翔的翼龍嗎？ 　　現在就翻開本書，走進上古時代與滅絕已久的大型動物相遇， 　　一次揭開關於恐龍的種種好奇與疑問，展開充滿驚奇的跨時空探險！ 　　本書由英國著名兒童科普作家X古脊椎動物學教授X數位平面視覺團隊，共同完成！ 　　精選收錄366種最具特色的史前物種，除了帶你認識恐龍的生態、特徵與習性， 　　也透過精緻繪圖，清楚重現細緻的崎角、羽毛、趾甲等外觀細節， 　　從兇猛的霸王龍到溫和的巨型泰坦龍；從烏鴉大小的微盜龍，到高達40公尺的巴塔哥巨龍， 　　每天認識一隻恐龍新朋友！近距離遊覽神祕的侏儸紀樂園。 本書特色 　　特色1：超專業！結合兒童讀物和古生物學，專為孩子製作的恐龍科普書 　　根據美國研究，喜歡恐龍的孩子智商高！擅長撰寫自然歷史領域，以製作兒童科普書籍聞名的米蘭達．史密斯，為了讓孩子們更深入瞭解不為人知的古生物世界！與古脊椎動物學教授Mike Benton攜手合作，以恐龍為主題，共創生動有趣的閱讀體驗！帶孩子們一起探索樂趣無窮的恐龍生態。 　　特色2：超漂亮！聯合最強美術設計團隊，完美呈現恐龍特色的精緻細節 　　本書中的彩圖由五位藝術家共同創作，包括童書美術插畫家Jenny Wren、生物科學插畫家Juan Calle、數位格式創作家Xuan Le、數位繪圖Max Rambldi和平面設計Olga Baumert，他們運用各自的視覺設計專長，精心呈現每一隻恐龍的外觀細節和特徵，帶孩子飽覽恐龍的奇妙之處。 　　特色3：超豐富！共收錄366種恐龍，帶你走進超乎想像的奇幻恐龍世界 　　本書以日曆的方式設計，精選一天一種特色恐龍，從海洋到陸地、天空，不僅揭開常見恐龍的全新面貌，也將介紹你認識新發現的恐龍物種，例如：會模仿鳥類的「德國翼龍」、植食性的大型恐龍「劍龍、脘龍」以及像火雞大小的蟲食性恐龍「中國鳥腳龍」等，徹底拓展對恐龍的認知！ 　　特色4：超有趣！以生活習性為基礎，讓人大開眼界的全方位恐龍知識 　　本書動物皆附上存在時代、科屬、食性、體長、體重和發現地等資訊，並以淺顯有趣的口吻介紹動物們充滿特色的生活方式！並收錄恐龍崛起與終結的原因，以及如何發現恐龍等精彩故事，帶你走進長達一億六千萬的恐龍王朝，開啟一場冒險之旅。 各界專家，驚豔推薦 　　「喜愛恐龍朋友們，就從你的生日開始，尋找專屬於你的恐龍，逐日探索驚奇的恐龍世界吧！」── 國立自然科學博物館研究員 / 張鈞翔博士 　　「讓我們跟著《一日一恐龍探索超圖鑑》這一本精美的圖鑑，每一天都是美好的古生物日。」── 台灣大學古生物學家 / 蔡政修博士 　　「這是一本有關恐龍的寶典，不只有豐富的生物知識，更有重現恐龍樣貌的精緻插畫，對未知世界探索的好奇心就從小開始培養，帶著小孩一起進入千萬年前的古地球吧！」── YouTube神秘生物頻道調查員 / 傑斯特Jester 【目錄】 歡迎來到恐龍世界 恐龍的崛起 01月（January） 體型較小的恐龍 模仿鳥類的恐龍 02月（February） 動作敏捷的恐龍 以蟲為食的恐龍 03月（March） 擁有鴨嘴的恐龍 擁有特殊牙齒的恐龍 04月（April） 擁有特殊武器的恐龍 以魚為食的恐龍 05月（May） 會飛行的中生代爬行動物 擁有犄角的恐龍 06月（June） 體型巨大的恐龍 擁有喙的恐龍 07月（July） 以肉為食的恐龍 以海洋維生的中生代爬行動物 08月（August） 擁有羽毛的恐龍 小型的植食性恐龍 09月（September） 背部擁有骨板的恐龍 早期的鳥類 10月（October） 擁有厚頭顱的恐龍 有如暴君的恐龍 11月（November） 和平的植食性恐龍 巨型蜥腳類恐龍 12月（December） 二足掠食者 恐龍的終結 詞彙表 索引