圖解機器學習與資料科學的數學基礎｜使用Python (1版)

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內容簡介 　　搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！ 　　本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 　　透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程 　　本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 　　了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程 　　第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 　　透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 　　第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 　　「這是我買過最實用的書」 　　「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 　　「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」 目錄 序章｜設定 Python開發環境 第一篇機率統計、機器學習篇 第1章｜取得資料之後的第一件事 第2章｜試著利用機器學習進行分析 第3章｜推測必需的資料筆數 第二篇 數理最佳化篇 第4章｜透過最佳路徑規劃問題，了解解決最佳化問題的方法 第5章｜透過排班問題了解最佳化問題的全貌 第三篇 數値模擬篇 第6章｜試著預測傳染病的影響 第7章｜試著透過動畫模擬人類的行為 第四篇 深度學習篇 第8章｜了解深度學習辨識影像的方法 第9章｜了解深度學習處理時間序列資料的機制 第10章｜了解以深度學習進行的圖片處理與語言處理 Appendix 程式設計與數學之間的橋梁 Appendix 1｜利用公式了解常態分佈 Appendix 2｜微分方程式差分法造成的誤差與泰勒展開式 Appendix 3｜非線性最佳化的機械學習／深度學習的迴歸／分類

環境文學：物我去殖藝與醫 (1版)

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【簡介】 　　何謂生態批評? 生態批評即危機書寫，是由工業文明所引發的環境危機所催生的文學研究領域和方法。                                                  　　本書特色主題是「危機論述」：選文內容多元，涵蓋台灣科幻作家高翊峰科幻敘述、布洛（Peter Blow）紀錄片分析和廣島原爆中帝國軍事主義、新加坡華裔作家程異作品的墾殖世、印度裔作家辛哈（Indra Sinha）小說中的毒物論述，以及自然寫作中的雄渾美學和荒野政治，皆表達工業的「機器」進到「田園」世界，對人類社會造成的影響與衝擊。 　　另一主題為「療治論述」：包括有機農業中的希望政治、蠶女故事、醫學藝術家畫作中的生命哲學、人類世人畜共通流行病，以及文化水土比較研究等。 　　全書充分掌握生態批評中的批判性格和道德性格，希冀能在新冠病毒年代後，帶出未來環境人文和醫療人文的跨域研究動能，對生態文學、醫療人文相關領域的讀者，實為不可或缺的參考書。 【目錄】 林耀福  序論  1 1 馮品佳  歸零：《2069》的生態與科技想像  21 2 黃心雅  廣島原爆、輻射生態與原住民解殖民政治  39 3 梁一萍  鬼魅橡膠：《緊急狀態》中馬來亞墾殖世的創傷敘事  71 4 張雅蘭  毒鄉生存：論辛哈的《據說，我曾經是人類》中的毒物、暴力與跨物質倫理  93 5 周序樺  種種看‧公民有機‧仙覓那里與希望政治  131 6 吳保霖 「驚見人跡」：論繆爾塞維拉山系列自然寫作中的雄渾美學與荒野政治  147 7 許立欣  蠶女故事：生態鬼魅與絲路物質文化下的人類世寓言  177 8 蔡振興  人類世與疾病：兼論萊特的小說《十月底》  209 9 蘇  榕  意寫醫心的醫學／藝術家：林莎的藝術實驗與生命哲學  241 10 林耀福 文化水土：再看一眼梭羅與米克  291 作者簡介  315 索引  321   看更多