書名: 不確定與訊息經濟學
作者: 楊秉訓
ISBN: 9789865860073
出版社: 翰蘆
書籍開數、尺寸: 19x26x3.83
頁數: 766
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#經濟學
定價: 850
售價: 765
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正確犯錯:哈佛學者揭開成長心態的關鍵,分辨失敗類型與應對方式,駕馭不確定的未來 (1版)

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【簡介】   《心理安全感的力量》作者  最新重磅力作   ★Thinkers50管理思想家排行榜TOP 1   ★榮獲年度行為科學家注目作品   ★《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業書獎   每個人都會犯錯,但是每個錯誤的價值並不一樣,   別讓不犯錯、規避失敗耽誤了你和團隊的成長!   為什麼優秀醫療團隊一起協作反而出現更高的錯誤率?   可口可樂瓶裝水怎麼陷入複雜型失敗,認列700萬英鎊損失?   外科開心手術如何歷經智慧型失敗,發展為一年200萬例的成熟手術?   在複雜且不確定的世界中,工作與生活經常充斥著出錯與失敗,傳統對待錯誤的態度又很苛刻,當事人飽受指責,使人普遍厭惡與恐懼犯錯,我們也就失去了從失敗中學習的機會。   雖然操作或判斷失誤並不可恥、也不代表無能,這樣的想法日漸獲得認同,有不少新創企業還推崇起「快速犯錯,經常失敗」的文化,但仍有更多人與組織還是羞於犯錯與認錯,極盡所能避免失敗與被究責,因為他們不認為身處有心理安全感的環境。   作者艾德蒙森是哈佛商學院教授,在全球最具影響力的 Thinkers50 名列第一,身為提出「心理安全感」概念的先驅,《正確犯錯》正是她累積25年來研究錯誤與失敗的成果。在這本新作中,她將暢談三種常見的失敗類型,指導我們辦別成因,重新架構,理性看待:   基本型:通常有SOP,常因疏忽大意而犯錯,可善用清單工具來預防   複雜型:最常出現在複雜的系統環境中,環環相扣,導致難以避免的災難結果   智慧型:總發生在進入新領域,比如研發疫苗,是進步所必須的「好的失敗」   只要你不犯第二回,智慧型失敗不算是錯誤,它需要縝密的思考,由於是犯盡可能小的失誤,不會造成不必要的傷害,且提供你寶貴的新知識,帶來新發現與新價值,還會產生有用的學習成果,增進我們的認知,這就是正確犯錯!   針對三種失敗類型,作者提出三項最新思維,幫助我們不錯失成長良機,也不冒進,從容應對與防範非必要的失敗:   自我覺察:藉由自我反省、謙遜、誠實和好奇的能力,洞察自身行為模式   狀態意識:學習解讀特定情況的失敗可能性,掌握與判斷周遭情勢   系統意識:學會觀察和充分理解家庭、組織、自然或政治系統的運作   沒有清楚辨別失敗類型的魯莽行動,將帶來無意義的失敗,虛擲機會,浪費時間與資源;只有經過明智判斷的「正確犯錯」,才能創造有價值的經驗學習,真正學到東西,達到目標的最大效益。 各界讚譽   「沒有其他的主題比評估和理解失敗更重要了。艾德蒙森開闢了全新的領域,對於那些付出努力的人,我保證本書將顛覆傳統的想法,認真學習和應用這本巨著所帶來的結果,將是你職業生涯中最重要的一步。」——湯姆.畢德士(Tom Peters),管理大師、《追求卓越》作者   「人生最重要的技能莫過於從失敗中學習—世上最懂這點的就是艾美.艾德蒙森了。憑藉開拓思維的證據和豐富的實務經驗,她對於有智慧地冒險,並在受挫後再次振作的方法,提供豐富的洞見。如果大家都將這本重要著作中的思想內化於心,我們都會變得更安全、更睿智、更成功。」——亞當.格蘭特(Adam Grant),華頓商學院最受歡迎教授、《逆思維》作者   「艾德蒙森擁有極優秀的商業頭腦,從大膽的新角度描述人類易於犯錯的天性,巧妙地將科學研究和實用建議結合起來,證明讓失敗從一道障礙轉變為踏腳石的方法,使失敗不再是妨礙進步的負擔,而是像風一樣推動我們前進的力量。本書是我們這個時代的指南。」——丹尼爾.品克(Daniel H. Pink),《後悔的力量》、《未來在等待的人才》作者   「這是一本大師級著作,幫助你駕馭,甚至找出不可避免的失敗,為往後的成功鋪路。艾德蒙森超越群倫,證明如何將遭逢挫敗視為開始,而非結束,以及如何為有價值的失敗創造條件。本書內容清晰完整、充滿實務案例,是專業人士和領導者的必讀之作。」——安琪拉.達克沃斯(Angela Duckworth),《恆毅力》作者   「這是一本最具代表性的自助書,結合了強大有力的想法與實用的工具。我的建議是拍下這本書的八幅插圖,每幅都是瑰寶,並將它們貼在辦公桌前。你會立即變得更有效率,並以更快的速度學習。」——羅傑.馬丁(Roger L. Martin),Thinkers50管理思想家、《決策的兩難》作者   「高尚的失敗對於創新和成長至關重要,但高尚的失敗、草率的錯誤和應受譴責的破壞行為之間有什麼區別呢?你要如何確保自己是在創造成功的條件呢?本書將幫助你承擔必須承擔的風險,從而在事業和生活中取得成功。」——金.史考特(Kim Scott),《徹底坦率》作者   「這本書的內容睿智、溫暖又有趣,將帶你領略失敗的全貌,我們可以從好的失敗中學習,挽救那些愚不可及的失敗,避免災難性的失敗,並且從合作中受益。書中列舉了大量的案例和故事,並著眼於有意義的觀點,告訴你如何培養覺察力,從而真正地從失敗中學習成長。」——莉塔.麥奎斯(Rita McGrath),《瞬時競爭策略》、《策略轉折點競爭優勢》作者   「失敗是生活和領導的重要組成部分,我們終於有一本書可以幫助自身學習從失敗中成長。在書中,艾德蒙森與我們分享非常實用的工具和建議,並透過許多鼓舞人心、令人震驚的故事來說明。這是一本帶來突破的好書,每位領導者都需要學習並開始應用。這本書將使世界變得更加美好。」——修伯特.喬利(Hubert Joly),百思買(Best Buy)前董事長暨執行長   「艾德蒙森持續幫助我們在最極端的複雜處找到最基本的簡單之道。與「不准失敗」的普遍信念相反,她非常清楚地表明,無論是個人還是組織,我們都必須接受「從失敗中學習成長是唯一選擇」的觀念,以促進更健康的思維、突破性的學習,以及大幅成長的潛力。真的就是這麼簡單。太棒了,艾美!」——道格拉斯.科南特(Douglas R. Conant),科南特領導力公司(ConantLeadership)創辦人、康寶濃湯公司前總裁兼執行長   「創造一個可以安全解決難題的環境是我們能做的最重要的事情之一。艾德蒙森以非常清晰和深刻的洞察力,告訴我們如何騰出容錯的空間,同時體認我們的情感和個人需求在解決問題的過程中也發揮重要的作用。本書將激勵你放膽地工作。」——艾德.卡特莫爾(Ed Catmull),皮克斯動畫工作室共同創辦人、《創意電力公司》作者  【目錄】 前 言 成功的道路上必然會有失敗 緒 論 犯錯失敗不一定是壞事 第一篇 辨別三種失敗類型 第一章 如何正確犯錯 從好的失敗中學習,避免不必要的失誤,在合作中受益 第二章 智慧型失敗 智慧型失敗是發掘新事物的必要基石 第三章 基本型失敗 基本型失敗幾乎可在小心謹慎的情況下完全避免 第四章 複雜型失敗 複雜型失敗經常發生在相當熟悉的環境中 第二篇 從失敗中學習成長 第五章 戰勝本能與自我局限 自我覺察需要我們變得非常謙虛和好奇 第六章 因應不同失敗情境與後果 狀態意識能夠評估當前處境,採取適當行動 第七章 建立系統思維與設計策略 系統意識首要訓練自己注意整體,而非關注局部 第八章 犯錯難免,如何成長進步 塑造健康的失敗文化,汲取教訓改進成長將容易許多  

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實驗工程量測不確定度分析:基礎與實務指引

實驗工程量測不確定度分析:基礎與實務指引

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書名:實驗工程量測不確定度分析:基礎與實務指引 作者:古瓊忠 出版社:全華 出版日期:2015/04/01 ISBN:9789869176408 內容簡介 本書內容涵蓋化學、微生物、機械、土木、電性領域實驗室內評估量測不確定度時非常實用的指引手冊,書中眾多案例均為實務上所常遇見者或是國際間各領域所頒布不確定度指引中所引例子者。 目錄 第一章實驗、量測誤差和不確定度 1. 1 實驗 1.1.1 為何要實驗 1.1.2 資料好壞的程度( Degree of Goodness) 1.2 實驗方法 1.2.1 問題的解決方案 1.2.2 實驗計畫之階段 1.3 誤差和不確定度 1.3.1 基本觀念和定義 1.3.2 系統和隨機誤差:不確定度 1.3.3 系統誤差和校正 第二章量測不確定度和工程統計 2.1 專有名詞之解釋 2.1.1 儀具與量測專有名詞 2.1.2 統計專有名詞 2.1.3 不確定度專有名詞 2.2 常態分配函數之特性 2.2.1 大數法則 2.2.2 中央極限原理 2.3 學生t 分配函數之特性 2.4 機率分配函數與標準差 2.4.1 積分求變異數(機率密度函數已知)σ² 和平均值μ 2.4.2 利用最大可能性方法(The Method of Maximum Likelihood) 求變異數 2.4.3 其他方法 2.4.4常用機率密度函數、平均值和標準差 2.5 最小平方法 2.5.1 線性迴歸統計量分析 2.5.2 非線性嵌合 2.5.3 曲線嵌合的進一步分析 2.6 不確定度評估實例一 2.6.1 數學模型 2.6.2 土壤秀打之數學模式 2.6.3 曲線嵌合結果 2.6.4 進一步評估 2.7 校正問題的理論分析 2.8 不確定度評估實例二 2.9 線性嵌合(線性回歸)不確定度之探討 2.9.1 u(Xp )之應用實例說明 2.9.2 u(Xp )的誤差來源 2.10 異常值處理( Outlier Treatment) 2.10.1 修正後的Thompson τ Technique 2.10.2 Grubb's Test 附錄A.l:Modified Thompsonτ數值表 附錄A.2:Critical Values for Grubbs' Test . 第三章量測不確定度分析原理 3.1 不確定度基本觀念 3.1.1 儀具 3.1.2 人員操作和環境 3.1.3 數據的表達 3.1.4 量測結果完整的表達方式 3.1.5 隨機誤差(A 類不確定度)之評估 3.1.6 系統誤差(B 類不確定度)之評估 3.1.7 組合標準不確定度 uc 3.1.8 擴充不確定度U 3.2 量測模型和量測方程式 3.3 量測不確定度傳遞原理 3.4 擴充不確定度U 之評估 3.5 標準不確定度的自由度 3.6 有效白由度Veff 之計算 3.6.1 有效自由度之計算實例 3.6.2 量測方程式的建立 3.6.3 相對不確定度%公式 3.6.4 不確定度分量之量化 3.6.5 有效自由度 3.7 相對不確定度 3.8 系統不確定度B 類不確定度)非對稱時之評估方法 3.9 加權不確定度 3.10 量測不確定度分析步驟 3.11 量測不確定度、有效白由度的有效位數 附錄A:學生t 分佈 附錄B:平均值標準不確定度的證明 第四章ISO 和ANSI 量測不確定度分析方法的比較 4.1 源起 4.2 ISO GUM 系統 4.2.1 A 類標準不確定度 4.2.2 B 類標準不確定度 4.2.3 組合標準不確定度 4.2.4 擴充不確定度(Expanded Uncertainty) 4.2.5 有效自由度(Veff) 4.3 ANSI/ASME 系統 4.3.1 系統與隨機誤差(不確定度) 4.3.2 量測不確定度 4.3.3 量測不確定度傳遞原理 4.3.4 擴充不確定度 4.4 倆不確定度評估系統之比較 4.4.1 標準不確定度 4.4.2 組合標準不確定度 4.4.3 量測不確定度傳遞原理 4.4.4 擴充不確定度 4.4.5 系統誤差相關性的評估 4.5 ISO/ ANSI 評估系統比較後之結論 4.6 ANSI 不確定度評估系統之實例 第五章量測不確定度分析軟體的建構 5.1 Kragten 電子表格技術 5.2 量測不確定度評估軟體設計 5.2.1 有限差分法介紹 5.2.2 電子表格方法計算不確定度 5.3 數值誤差 5.4 運算表格設計 5.5 設計表格的使用方法 5.6 量測不確定度評估軟體實例比較 5.6.1 案例一:標準原子吸收光譜(AAS) 金屬含量不確定度評估 5.6.2 案例二:流量不確定度評估 5.6.3 案例三:水泥沙漿強度不確定度評估 5.6.4 案例四:輕質混凝土試體抗壓強度評估 5.7 軟體建構的說明 第六章量測不確定度在規格符合性判定和風險分析上的應用 6.1 前言 6.2 專有名詞解釋 6.3 決策法則下的允收區和拒收區 6.3.1 使用N : 1 決策法則下的簡單允收和拒收 6.3.2 使用Z%保護段之嚴苛允收和寬鬆拒收 6.3.3 使用Z%保護段之嚴苛拒收和寬鬆允收 6.4 量測不確定度和符合性測試:風險分析 6.4.1 檢試的量測和通過/不通過的決策 6.4.2 頻率分佈:製程變異和量測離散 6.4.3 機率密度函數:(Probability Densities Function) 6.4.4 工件檢試:量測和量測不確定度 6.4.5 測定界限和保護段(Gauging Test Limits and Gard Band) 6.4.6 個別工件的品質管制 6.4.7 批量工件平均品質的管制 6.4.8 消費者風險(Rc) 和生產者風險( Rp )的計算 6.5 規格符合性探討和實例計算 6.6 鋼筋強度試驗之符合性檢定及風險分析 6.6.1 生產者風險(Rp)與消費者風險之計算(Rc) 6.6.2 現行規範之探討 附錄A:高斯分配之相關計算 附錄B:風險分析 附錄C:風險計算 第七章化學分析量測不確定度評估指引和實例 7.1 前言 7.2 常態分配 7.3 檢量線誤差(校正曲線) 7.4 重複性測試誤差(精密度誤差) 7.5 標準液之配製 7.5.1 標準品純度(p) 7.5.2 流程中所用之所有定容器具(V) 7.5.3 標準品秤重u(ms) 7.5.4 標準品配製之組合標準不確定度 7.6 回收率試驗(添加樣品試驗) 7.7 空白實驗 7.8 要因圖(魚骨圖) 7.9 評估實例 第八章微生物定量測試不確定度評估指引和實例 8.1 前言 8.2 基本統計 8.3 最大可能數(Most Probable Number):MPN 8.3.1 多個試管稀釋測試(Mu1tiple Tube Dilution Test) 8.3.2 多個試管單一稀釋位準時 8.3.3 多重稀釋位準多重試管MPN 之標準誤(標準差) 8.3.4 單一稀釋位準多重試管時MPN 之標準誤(標準差) 8.4 量測基本公式 8.5 計量的形式 8.6 組合不同計量型態不確定度的原理 8.7 量測尺度的轉換( Transf

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