【中文書】
書名:R軟體統計進階分析實務
作者:吳明隆 張毓仁
出版社:五南
ISBN:9789571186788
內容簡介
《R軟體統計進階分析實務》是R軟體統計分析系列叢書之二,其內容接續《R軟體統計應用分析實務》一書。書籍內容以使用者為導向的論述表達,詳細介紹R軟體在統計分析的進階應用,內容兼顧理論與實務、函數與語法說明、統計方法使用與結果解析。內容所述可讓讀者快速熟悉R軟體進階的取向應用,本書可作為統計相關課程的參考用書或資料處理的工具書。
本書為R軟體統計應用分析系列書籍之二,從使用者觀點出發,有系統的介紹R軟體在行為及社會科學領域的進階應用,內容包括命令器視窗界面、多變量變異數分析、集群分析,結構方程式模式、平行分析法、二系列相關與四分析相關、變數轉換技巧、遺漏值處理的方法等,學習者如能搭配《R軟體統計應用分析實務》一書,學習更能事半功倍。書籍內容適合大專院校學生、研究生,更適合對R軟體統計分析有興趣的研究者。
本書目錄
序言
第1章 R命令器Ⅰ
第2章 R命令器Ⅱ
第3章 R命令器Ⅲ
第4章 驗證性因素分析
第5章 修正指標與結構方程模式
第6章 計量變數的轉換
第7章 遺漏值的處理與置換
第8章 多變量變異數分析
第9章 集群分析
第10章 平行分析法
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多層次分析:理論、方法與實務(附CD) (1版)
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【中文書】
書名:多層次分析:理論、方法與實務(二版)
作者:謝俊義
出版社:鼎茂
出版日期:2015/12/22
ISBN:9789863451860
內容簡介
層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視,最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級,這對估計現實世界的情況有很大偏誤,比如說員工的工作滿意,如果只是單一估計員工個別因素,可能會錯估它們工作系絡或組織的潛在影響。多層次與層級線性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級線性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。
這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供HLM 6.08所演示的範例,針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序,並強調這些統計軟體所產生的報表解釋,諸如結果變項為連續變數或者類別變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。
在這本書主要環繞著為什麼多層次分析對組織研究、不同領域研究處於關鍵?什麼是多層次分析的概念模型?多層次分析模型跟傳統模型有何不同?如何正確操作多層次分析的統計軟體,以及提出關鍵性解釋。線性混合效果模型基本概念與變異數分析的估計,包含可以衡量固定效果,以及無法直接估計而由變異數與共變異數矩陣估計的隨機效果模型(包含連續變數、類別資料變數、時間資料),以及整理歸納國內外期刊以多層次分析方法的一般期刊論文寫作方式。
目錄
第一章為什麼需要多層次分析
壹、多層次分析在研究產業日益受到重視
貳、為什麼使用多層次分析方法
參、多層次分析應用狀況
肆、相似名詞區辨
伍、多層次分析模型估計方法
陸、本書的章節安排
第二章探索組織結構、過程與結果的方法
壹、前言
貳、個別員工在組織系絡下工作
參、方法的選擇
肆、多層次分析與多元迴歸分析的比較
伍、以員工的滿足感為例
陸、使用多層次分析的優勢
第三章多層次分析模型基礎概念
壹、組織效果的衡量
貳、測試個體變數是否有群聚效果
參、樣本多大才適合
肆、變數尺度與資料結構
伍、多層次分析基本模型
陸、組內相關係數
柒、變數平減
附錄31 組內相關係數(Intraclass Correlation, ICC1)與平均數信度(reliability of the mean, ICC2)的範例
第四章多層次連續變數資料分析
壹、多層次線性模型典型操作方式
貳、演示例子-學校系絡影響的學生學業成績
第五章多層次分析軟體操作-連續結果變數
壹、HLM 701 軟體操作範例
貳、第二層變數探索性分析
參、多層次分析的圖示方法
肆、SPS18 合併與聚合檔案、變數平減指令操作步驟
伍、SPS18 多層次分析混合效果(mixed effects)指令操作步驟
陸、Stata 131 模型多層次分析連續結果變數操作
第六章時間分析與多層次成長模型
壹、長時間資料相關的來源
貳、重覆量數
參、隨時間變動與非隨時間變動變數
肆、時間分析的不同資料形式
伍、多層次時間分析的三個方法
陸、時間資料分析主要方法
柒、薪資如何與為什麼隨著時間成長例子
捌、直線成長與成長曲線
第七章多層次成長模型應用
壹、兩層線性成長模型的例子
貳、兩層成長曲線的例子
第八章多層次分析軟體操作-時間變遷結果變數
壹、兩層線性成長模型分析-HLM 7.01 軟體
貳、兩層成長曲線模型分析-HLM 7.01 軟體
參、三層成長曲線模型分析-HLM 軟體
肆、衡量個體的變遷-SPSS 18
伍、衡量個體的變遷-Stata 13.1
第九章多層次類別變數資料分析
壹、多層次一般線性基本模型
貳、迴歸係數選擇
參、組內相關係數
肆、高中生升學與否的例子
第十章多層次分析軟體操作-類別結果變數
壹、兩層兩項式結果變數模型分析策略-HLM 7.01 軟體
貳、兩層兩項式結果變數模型分析策略-Stata 13.1 軟體
第十一章多層次結構方程式
壹、概念引介
貳、個案:學生的數學能力與語言能力
參、多層次結構方程式之信度檢測
附錄11.1 LISREL8.80運作多層次結構方程式方式
第十二章 多層次跨類別資料分析
壹、多層次跨類別資料結構
貳、例子
附錄12.1 多層次跨類別資料分析:HLM 7.01 的操作步驟
第十三章多層次分析研究期刊論文的結構
壹、研究問題
貳、理論基礎與研究架構
參、研究方法
肆、研究結果
伍、討論
陸、研究總結
柒、有效報告多層次分析研究發現的原則
第十四章如何鋪陳多層次分析模型的研究成果
壹、前言
貳、檢視國內期刊使用多層次分析方法的現況
參、演示例子-教師工作滿足感研究
肆、演示例子-多層次成長曲線分析
伍、結論
參考書目
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多層次模式與縱貫資料分析:Mplus 8 解析應用
作 者:邱皓政
出版社別:五南
書 系:研究&方法
出版日期:2021/03/08(1版2刷)
ISBN:978-957-11-9304-5
書 號:1H0J
頁 數:592
開 數:16K
內容簡介
人類社會的各類組織由個體組成,隨著時間遞延而產生各種行動,因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認,利用多層次模式(MLM)來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構,並進一步導入結構方程模式(SEM)來分析多層次與縱貫資料,不僅兼顧兩大社會科學新興典範,也首度採用Mplus 8來進行範例分析,使讀者不僅能懂能做,擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。
本書作者長年投入量化方法專書寫作,擅長範例分析,筆風平實易懂,體例結構分明,導入高階觀念時循序漸進,講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章,第一篇導論,第二篇從迴歸到多層次模式,第三篇縱貫性多層次模式,第四篇縱貫性結構方程模式,第五篇中介與調節,完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術,各章皆有Mplus範例解析,附錄提供完整Mplus 8介紹,是入門高階統計模式的必備用書。
目錄
Chapter1 導論
Chapter2 變數與資料格式
Chapter3 線性迴歸原理
Chapter4 多層次迴歸模式
Chapter5 MLM 模式發展與評估
Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式
Chapter7 多層次縱貫模式
Chapter8 縱貫脈絡模式與APC 分析
Chapter9 潛在成長模式
Chapter10 潛在成長模式設定議題
Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式
Chapter12 中介與調節效果分析
Chapter13 多層次中介與調節
Chapter14 縱貫式中介與調節
Chapter15 結語:統計的寧靜革命
附錄A:Mplus 簡介與語法功能
附錄B:參數符號
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