內行人才知道的系統設計面試指南. 第二集 (1版)

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【簡介】 內容簡介:🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦給所有正在準備系統設計面試的人。—— Sunny Patel，微軟軟體工程經理我曾在 FAANG 擔任技術主管，但當要快速理解某些不熟悉的領域時，我還是需要一些協助。 如果你投入時間學習，本書可以在你討論到系統瓶頸與替代方案時，協助你獲得許多兼具廣度與深度的知識，而這正是大家對於技術主管的期待。—— Herbert Degano，Coinbase 資深軟體工程師本書為《內行人才知道的系統設計面試指南》的續作，收錄全新的系統設計面試問題與解決方案。但無須閱讀過前冊也可以輕鬆理解並受益於本書的內容。具備分散式系統基礎知識的讀者更能順利閱讀本書。本書提供了一套可靠的策略與知識庫，幫助您應對各種系統設計問題，使您在關鍵面試中更具信心。此外，本書建立了一套循序漸進的解題架構，透過豐富的真實案例，詳細解析系統設計方法，搭配清晰易懂的步驟，讓您能夠有效掌握解題思路。本書包含以下內容：．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。．用來解決任何系統設計面試問題的四步驟框架。．13道真實的系統設計面試問題及詳細解決方案。．300+個直觀圖表，以視覺化方式解釋不同系統的運作原理。來自讀者的讚譽👍「對通過senior+級別的面試非常有幫助」「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助」「軟體工程師都應該看這本書」「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」「不僅對面試有幫助，對日常的實際設計也很有用，是最好的系統設計書」「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」「除了書中發現的大量例子之外，對我來說最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法」「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源」「準備系統設計面試的最佳資源，讓我更有信心」 【目錄】 章節說明:第1章：附近的場所 第2章：人在附近的朋友 第3章：Google 地圖 第4章：分散式訊息佇列 第5章：指標監控警報系統 第6章：廣告點擊事件彙整 第7章：飯店預訂系統 第8章：分散式 Email 服務 第9章：類似 S3 的物件儲存系統 第10章：即時遊戲排行榜 第11章：支付系統 第12章：數位錢包 第13章：證券交易所後記

WEB3新商機：人人都能獲利的去中心化經濟 (1版)

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【簡介】 全球暢銷書《區塊鏈革命》作者新作 《華爾街日報》、《環球郵報》暢銷書 如果每個世代的興起都會帶給人類省思的機會，我確信我們正在長河上的這個節點——所有權和影響力的重新分配。本書面面俱到，不僅為這個世代的夢想家補充歷史脈絡和科技新知的養分，同時也為他們帶來敢於創新的莫大勇氣。 ——呂季潔，台灣NFT協會理事長、Lootex共同創辦人暨執行長本書出版的當下，人們普遍聽過卻還沒用過區塊鏈，遑論由區塊鏈衍生而來的Web3。近年技術逐步改進、法規日漸完善，參與門檻降低。當人們不必再為了弄丟資產而煩惱，才終於有機會體驗Web3新商機。 ——許明恩，區塊勢創辦人本書犀利切入Web3數位稀缺的本質來談論產權，可以從此理解Web3是Web2的自然延伸並能彌補不足之處；同時深入討論具備「可組合性」和「無需許可」的Web3，以及它能夠誕生出的諸多應用；內文具有豐富的人物訪談，讓讀者能夠獲得第一手資料與從業者觀點。 ——曾可維，IOTA 基金會亞太生態系負責人《WEB3 新商機》這本書的出現正逢其時。隨著科技的快速發展，我們生活中的每一面都在經歷著從數位化到虛擬化的轉變。對於想深入了解區塊鏈、代幣經濟、人工智慧、元宇宙以及最新的隱私保護技術等話題的讀者來說，無疑是一本寶典。 ——葛如鈞，臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授Web3是未來的發展趨勢，眾多國家發布Web3白皮書，建構未來發展藍圖。泰普史考特在本書中探討Web3的發展機會與挑戰，讓我們理解Web3不僅僅是技術的演進，而是能夠重塑社會運作方式的革命性改變。 ——蔡玉玲，臺灣金融科技協會名譽理事長Web3將對全球的經濟和社會產生深遠的影響。泰普史考特又一次挺身而出，及時提供必要的指導，幫助我們駕馭這個巨大的變革，迎接前方的挑戰和機會。 ——舒爾曼（Dan Schulman），PayPal執行長Web3是令人嘆為觀止的創新領域，前景一片光明，但對於無視未來發展的人來說，則充滿危險。無論是計算層面或社會層面，泰普史考特寫的這本書，正是我們進入新時代的必需品。 ——薩默斯（Larry Summers），前美國財政部長泰普史考特透過Web3掌握時代精神。我們正面臨嶄新的非凡紀元，能利用技術來重塑每一樣事物。本書以清晰的思路和深刻的洞見，探索Web3的巨大潛力。 ——沃茲尼克（Steve Wozniak），蘋果公司共同創辦人 對網路有貢獻的人，都能獲得獎勵我們使用網路、在全球資訊網中寫入資料，都在創造價值，但訂定規則和從中獲利的，卻是商業巨頭。我們提供隱私與個資、購買虛擬商品或數位資產、參與網路社群的活動，讓網路產生經濟效益，被平臺剝削而不自知。如今，規則即將改變在Web3時代，每個人都能夠擁有數位產權，任何「可消費的」的內容都會轉變為「資產」，帶來龐大的市場與機會。使用產品和服務的人會成為「擁有者」，平臺產生的經濟效益將由使用者共創、共享。換句話說，Web3將重新定義網路商業模式，所以微軟和臉書等大型科技公司都積極布局，萬士達卡和威士卡也不落人後。在本書中，泰普史考特探討Web3的發展趨勢，並分析Web3將如何影響全世界的各種產業，帶來數兆美元的價值。他也透過許多Web3先行者的觀點，闡明這個產業的願景與挑戰。本書針對Web3，為個人、組織、企業領袖提出建言，讓我們能以正確的態度和方式來因應新時代的來臨。 【目錄】 各界推薦 推薦序　深入Web3：開拓數位經濟新天地／葛如鈞 前言 任何人都能在Web3開疆拓土 第一部 破壞式創新 第1章　邁向第三紀元的全球資訊網 第2章　全球資訊網的所有權發展藍圖 第二部 轉變 第3章　關於資產 第4章　關於人 第5章　關於組織 第6章　去中心化金融與數位貨幣 第7章　Web3遊戲 第8章　元宇宙 第9章　人類文明 第三部 領導 第10章　Web3的推行挑戰 結語 謝辭 注釋

COMPREHENSIVE SUMMARY OF THE BENFORD\'S LAW PHENOME

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Numbers are written in our digital language system by conveniently and efficiently utilizing the ten digits 0 to 9 in much the same way as sentences and books are written in the English language system by conveniently utilizing the 26 letters A to Z. Surprisingly, and against all common sense or intuition, the spread of these ten digits within numbers of random data is not uniform, but rather highly uneven. Benford's Law predicts that the first digit on the left-most side of numbers is proportioned between all possible digits 1 to 9 approximately according to LOG(1 + 1/digit), so that occurrences of low digits such as {1, 2, 3} in the first position are much more frequent than occurrences of high digits such as {7, 8, 9}. Remarkably, Benford's Law is found to be valid in almost all real life statistics, from data relating to physics, astronomy, chemistry, geology, and biology to data relating to economics, accounting, finance, engineering, and governmental census information. Therefore, Benford's Law stands as the only common thread running through and uniting all scientific disciplines! This book represents an intense and concentrated effort by the author to narrate this digital, numerical, and quantitative story of the Benford's Law phenomenon as briefly and as concisely as possible, while still ensuring a comprehensive coverage of all its aspects, results, causes, explanations, and perspectives. The most recent research results and discoveries in this field are included within this book in such a way as to be comprehensible and engaging to readers of all proficiencies. Errata(s) Errata (177 KB) Sample Chapter(s) Sample of Section I: The Digits Phenomenon Contents: About the Author Introduction The Digits Phenomenon: The First Digit on the Left Side of Numbers Benford's Law and the Predominance of Low Digits Second-Digits and Third-Digits Distributions The Quantitative Origin of the Digital-Numerical Phenomenon The Scale Invariance Principle The Base Invariance Principle Physical Order of Magnitude of Data Robust Measure of Physical Order of Magnitude Two Essential Requirements for Benford Behavior Sum of Squared Deviations Measure The Mistaken Use of the Chi-Square Test in Benford's Law Causes and Explanations: Multiplication Processes Lead to Positive Skewness and Often to Benford Addition Processes Lead to the Symmetrical Normal away from Benford The Multiplicative Central Limit Theorem and Lognormal Distribution Multiplications are More Prevalent than Additions in Real-Life Data Tugs of War between Addition and Multiplication Partitions Typically Lead to Positive Skewness and Often to Benford One-Dimensional Random Staged Partition One-Dimensional Chaotic Repeated Partition One-Dimensional Random Real Partition Two-Dimensional Random Partition The General Requirements for Partitions to Converge to Benford Benford Model for Planet and Star Formations Consolidation and Fragmentation Processes Random Exponential Growth Leads to Positive Skewness and Benford Data Aggregation Leads to Positive Skewness and Often to Benford Chains of Statistical Distributions and Benford's Law Meta-Explanation or the Explanation of all Explanations The Logarithmic Perspective: Benford's Law as Uniformity of Mantissa Rising or Falling Mantissa Distributions Uniqueness of k/x Distribution and Its Central Role in Benford's Law Related Log Conjecture The Random and Deterministic Flavors in Benford's Law The Great Prevalence of the Digital Development Pattern in Data The Absence of the Digital Development Pattern in k/x Distribution Benford's Law in Its Purest Form Constant Base Raised to a Random Power General Results: General Results in Benford's Law First Two Digits versus Last Two Digits The Law of Relative Quantities: The Relating Concepts of Digits, Numbers, and Quantities The Arbitrariness of our Positional Number System Two Radically Different Interpretations of the Benford Phenomenon The Quest for a Universal and Number-System-Invariant Measure The Shape and Nature of Histograms are Number-System Invariant Constructing a Three-Bin Histogram Signifying Small, Medium, and Big Constructing a Set of Infinitely Expanding Histograms Numerical Consistency in Bin Schemes for 15 Real-Life Data Sets The Postulate on Relative Quantities Application of the Postulate via Generic Bin Scheme on k/x The Infinite Sequence Result for the Bin Scheme on k/x The General Law of Relative Quantities Benford's Law as a Special Case and Direct Consequence of GLORQ The Universal Law of Relative Quantities Benford Second-Order Digits Interpreted as an Irregular Bin Scheme Concluding Historical and Conceptual Perspectives Appendices: Infinite Sequence Reduction Data Sets Glossary of Frequently Used Abbreviations First Two Digits versus Last Two Digits Index Readership: This book is suitable for expert mathematicians, statisticians, and scientists, as well as university students of these disciplines. This book is also suitable for the layman, the non-expert, and the educated general public, who are not necessarily proficient in mathematics, statistics, and the sciences, but who have enough interest to still be able to understand the topic on the whole.