財經不法與刑事管制 (1版)

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【簡介】 　　違反財經秩序的不法事件，往往因影響層面甚鉅而引起社會矚目。在治亂世用重典的傳統舊思維下，主管機關也經常以嚴刑峻罰予以回應。然而，不論是透過解釋或類推適用擴張現行法的適用範圍，或是立法制定新的財經犯罪，都必須符合法律優位與法律保留等法治國基本要求，方符合當代憲政秩序要求。本書所收錄的各篇文章，主要係自法治國的角度出發，或輔以比較法的觀點，針對不同型態的財經犯罪法制發展進行分析與檢討，並指出我國法制存在之盲點，期能為我國財經刑事管制秩序的完善，提供實質的參考與建議。 【目錄】 序言　i 淺談金融秩序的管制思維　1 壹、前言　3 貳、管制背景之比較　5 參、管制手段之盲點　6 肆、管制必要之檢討　9 伍、結論　13 信用卡犯罪處罰之沿革與發展　15 壹、前言　17 貳、刑法修法前之規範適用　19 參、美國聯邦法制有關信用卡犯罪之規範　27 肆、相關刑法修正　30 伍、刑法修法後濫用信用卡犯罪之法律適用　35 陸、結論　42 論社區服務於法人犯罪之適用　47 壹、前言　49 貳、社區服務於美國法制之發展　51 參、法人犯罪之處罰方式　54 肆、社區服務適用於我國法人犯罪之探討　60 伍、結論　66 有價證券之核定與限制　67 壹、前言　69 貳、有價證券之規範與功能　71 參、有價證券核定之規範限制　78 肆、有價證券核定之檢討　86 伍、結論　103 臺灣存託憑證之行政管制與刑事處罰　107 壹、問題提出　109 貳、有價證券管制之二元架構　110 參、外國有價證券原非證券交易法之規範對象　112 肆、臺灣存託憑證原亦非證券交易法之有價證券　115 伍、證券交易法立法前之行政管理沿革考察　117 陸、臺灣存託憑證已在市場上交易並不能反證其已滿足刑事處罰之核定要件　119 柒、視為有價證券所表明者仍為本國有價證券之權利價值　121 捌、比較法之適用限制　122 玖、施行細則之適用限制　124 拾、結論　125 論打房之刑事處罰：以平均地權條例為中心　129 壹、前言　131 貳、平均地權條例之刑事處罰　133 參、平均地權條例刑事處罰規定之明確性檢討　141 肆、以刑法管制不動產投資之檢討　151 伍、結論　158 金融特別背信罪之檢討　161 壹、前言　163 貳、背信罪之違背任務與違背職務　167 參、美國法制　173 肆、背信罪之規範疑義　183 伍、與美國法制之比較分析　190 陸、以聯合國反貪腐公約具體化背信罪構成要件　199 柒、實務見解之檢討　203 捌、結論　221 論內線交易犯罪所得的判斷　225 壹、前言　227 貳、我國內線交易犯罪　228 參、美國內線交易犯罪之處罰　240 肆、我國實務檢討　251 伍、結論　256

主宰未來的生成式AI大革命：全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)

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【簡介】 　　正確認識革命意義的人，就有未來！歡迎擾亂秩序的改變！ 　　資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。 　　生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界？ 　　本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力！ 　　◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代，人類的智力活動將變得完全不同。 　　◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且，生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。 　　◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業，將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式，在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。 　　◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術，肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色 　　◆仔細閱讀本書後，將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的，但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外，關於人工智慧的運作機制，可能會讓人感覺到過於詳細，似乎並不必要，但讀完一遍後，對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。 　　由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出，因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的，對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同，可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。 　　◆生成式人工智慧帶來的生產力提升，是革命性的。然而，之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此，作者仍然秉持其一貫風格，結合政策論與經濟理論，大聲疾呼：在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。 　　此外，也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中，經濟並不會擴張。結果，白領失業氾濫，貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候，所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點，從政策面、企業界乃至個人用戶，全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。 　　◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療，將能豐富人們的生活，成為人們的談話夥伴，並克服語言的障礙。然而，一旦出錯，就可能變成反烏托邦。然而，作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易，但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧，並且能夠建立可重新配置的勞動市場，就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。 　　要享受生成式人工智慧帶來的富裕，創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論，在本書中展現無遺。 　　◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化，都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化，還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。 　　除此之外，人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性，以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點，皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。  【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧？／預期的結果和出乎意料的結果／翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價／運用在撰寫文章上比校正文章上多／運用在提出創意想法上相當多／「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT？ 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了／也能使用在資料收集上／ChatGPT無法做到的事情／進步顯著／注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎？ 即使不知道搜索詞，用ChatGPT也可以查尋／搜尋引擎有時不會給你想要的答案／引進外掛程式來對抗「幻覺現象」／Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧？ 日本使用生成式人工智慧到什麼程度？／地方政府的使用狀況／時事通信社的問卷／與生成式人工智慧整合的應用程式介面／未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本，企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展／在教育和學習中的使用不斷增加／教育界的使用領先於商業界／對教育和學習體制的影響已經顯現出來／日本能跟上這個重大變化嗎？ 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響／在醫療、保健領域上的各種運用／完善金融方面的客戶服務／在法律事務和科學研究上的運用／完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要？／現在是開始準備的時候了／已經在做的事情／未來二至五年內有可能成為現實的狀況／需要重新建構商業模式／日本企業經營者能引領改革嗎？ 第二節 生成式人工智慧超過75％的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售／市場行銷上的使用／內部的知識管理系統／客戶服務／零售業／對銀行業的重大影響／研發上的潛力／共識：變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化／人工智慧在新冠疫苗中大顯身手／製藥公司與科技公司的共同體制／研究平臺泰拉／武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它？ 銀行的使用／證券公司的使用／保險公司的使用／日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措／日立的舉措／松下等公司的積極使用／許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務／聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作／靠應用程式介面串接擴展用途／ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化／什麼是智能合約？／從比特幣到去中心化金融／到靈活的智慧合約／完全自動化的公司／哪些工作只能由人類完成？ 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營？ 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化／生成式人工智慧如何支援決策？／以往方法與生成式人工智慧方法的差異／透過大數據處理實現「資料驅動型經營」／銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜／網飛／愛彼迎／日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它，這點很重要／有必要建立資料驅動型的組織文化／日本企業的垂直結構是一個問題／到目前為止日本企業尚未活用資料／資訊變得更加孤島化／不改革日式的組織文化，日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」？ 未來會產生超越網路的影響／生成式人工智慧可用於製作合約／律師的角色會消失嗎？／能克服幻覺產生的錯誤嗎？ 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高／它也被評為優於人類／如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型／謹慎的意見也很強烈／與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解：ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎？ ChatGPT進軍法律和醫學領域／專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作／因人工智慧而裁員實際上已經開始／成本比品質更受重視／「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在／正職員工與非正職員工之間的問題／「你贏不了不用錢的？」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定，教育工作者如何改變才是問題／雖然有積極使用的描述…… ／教育與學習用的應用程式大量出現／目前的能力有限／家教老師的角色比老師更適合／學習到底有必要嗎？／是否需要專業知識？有必要為專業教育而進大學？ 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境？ 根據判決結果，ChatGPT將不成立／預訓練的價值是學習用文本的價值，還是模型的價值？／ChatGPT不能免費使用嗎？／生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎？／我的實驗：用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎？ 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好，就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事／說明難懂的原因：沒有說明基本要點／一般用語「參數」用作特殊含義／「受教的方法」很重要／詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習／類神經網路／深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法：監督式、非監督式等／阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」／智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」／GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途／大型語言模型和生成式人工智慧的定位／迄今為止已開發的大型語言模型／巨額的成本該如何籌措？ 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言？／變換器模型與注意力機制／通常給的說明都太粗糙了／編碼器的目的在於理解文章的含義／單詞作成向量來呈現／用「嵌入向量」表示單詞／查詢、鍵、值的計算很重要／不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色／解碼器生成答案的過程／解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事／讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的／ChatGPT不重新審視答案嗎？／ChatGPT考量文章脈絡／同一問題的不同答案／對提示指令寫法的影響／ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書？ ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練／讀了人類五千倍的書籍量／與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同／如果問ChatGPT的能力極限／真正會創造性工作的是人類／人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作？ 人工智慧造成失業已經成為現實／受影響的是電話推銷員和大學教師／大約八成勞動力在一成工作中受到影響／進入門檻高、薪資高的職業將受到影響／使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施，失業率有可能達到25％ 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化，25～50％的業務被人工智慧所取代／在行政暨管理職和法務工作上大約45％的業務可以自動化／白領階級會有一半失業嗎？／實際上失業的勞工比例不是25％，而是控制在7％左右／最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60～70％的作業活動自動化／將高學歷者的工作自動化／經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大／一半的高度腦力工作可自動化／也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友，還是敵人？ 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎？／問題是總需求量是否會增加／行政工作人手過剩，人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小／員工在職別之間和行業之間流動是必要的／我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響，而非體力工作／工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要／專業性職業的工作內容發生變化／教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題／就職冰河期世代面臨退休年紀／大換跑道時代？／再培訓的目的是提高基礎能力／日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎？ 第一節 「奇點」已經到來了嗎？ 影響比火和電更深遠／預測在2045年／顯然通過了圖靈測試／富者越富／所有人都需要可以免費使用的環境／制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜．卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜．卡列尼娜法則」／失業的發生／只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦／人們迷失生存的意義／老大哥的世界／那麼要怎麼做呢？ 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎？ 人工智慧造成的失業成為現實問題／重新檢討現行制度才是必要的／不工作也能生活的社會是否健全？／自由工作者失業／制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊，不要自満：若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲／雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……／有時人工智慧的訊息也會讓人感動／有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言（文心一言）／8月向公眾發布文小言機器人／2017年BabyQ引起的軒然大波／「聰明」的文小言／人才短缺／對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦？ 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真／生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作／關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育／能準確掌握自己的健康狀況／也能提供法律諮詢和稅務處理的服務／成為老年人的諮詢對象／資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義／人類需求的五個階段／生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段？／在創造平等社會上／社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的／平靜的生活被打亂／是反烏托邦，還是烏托邦？／透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼？ 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎？／ChatGPT的數學能力差／無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎？／在Q*中是否出現了突破？／符號接地並不一定是好的／真正擴大人類可能性的創意想法是什麼？ 參考文獻

一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權 (1版)

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【簡介】 　　了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 　　有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 　　本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 　　例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 　　最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 本書特色 　　最具代表性的開源AI軟體簡介 　　開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 　　模型下載至本地端的說明 　　本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 　　圖文對照，快速上手  【目錄】 第1部分：從零認識DeepSeek與開源 AI 1-1    DeepSeek是什麼？ 1-2    DeepSeek採用的核心技術：讓AI更快、更省、更強！ 1-3    DeepSeek vs. ChatGPT：誰更強？獨家對比！ 1-4    企業使用DeepSeek API要花多少錢？ 1-5    DeepSeek 的各種爭議：技術革新與爭議並存 1-6    DeepSeek要怎麼使用？ 1-7    Deepseek如何精準提問？ 第2部分：DeepSeek校園活用篇 2-1    撰寫一份學校報告 2-2    PPT簡報製作 2-3    英文學習好幫手 2-4    教案與考題設計 第3部分：DeepSeek職場與企業篇 3-1    履歷與面試 3-2    DeepSeek處理各種合約條文 3-3    AI寫出SEO的好文章 3-4    摘錄文件重點—長文、網頁、檔案，提示詞總整理 第4部分：創作者與內容生產的AI進化 4-1    DeekSeek 生成文學作品 4-2    如何使用 DeepSeek 產生圖片 4-3    DeepSeek創作歌曲 4-4    用DeepSeek寫韓劇劇本 第5部分：未來AI的挑戰與趨勢 5-1    AI與倫理：技術的界限在哪裡？ 5-2    未來AI趨勢與DeepSeek的潛力 附錄：安裝開源DeepSeek AI擁有完整掌控力、無所不問、可斷網、無審查系統

艾蜜莉會計師教你聰明節稅（2025年最新法規增訂版）：圖解個人所得、房地產、投資理財、遺贈稅 (1版)

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【簡介】 　　2025年新增── 　　2025年最新免稅額、扣除額及課稅級距 　　囤房稅2.0適用稅率案例 　　最新豪宅稅及租金標準 　　ETF收益分配課稅議題 　　網紅所得課稅議題 　　擬制遺產課稅案例 　　本書提供完整的節稅指南及系統化個人稅務說明。 　　只有要所得就要繳稅，而所得來源分為以下四種： 　　個人所得、房地產、投資理財、遺贈稅。 　　本書就這四方面產生的稅，做詳盡的說明，並最依當年法規，做即時的修正。 　　除了讓你搞懂要繳什麼稅，也告訴你如何合法節稅。 　　艾蜜莉會計師一次告訴你25項一定要知道的節稅撇步，讓你不繳冤枉稅！ 　　多數人（相信包括你），在5月繳稅時期，都會感到心痛。 　　你心裡是否有個疑問，每年到底是在繳些什麼稅？有什麼方法可以合法節稅，而不被安上逃稅的罪名。 　　你是否年年心痛、年年疑惑，但是一年過一年。 　　本書解決你陳年的「痛」和「疑慮」， 　　讓你知道稅的系統和節稅的方法。 　　你年年的「痛」和「疑慮」是因為稅制很難、稅法很雜，你搞不懂，根本無法談論合法節稅這檔事。 　　因為你不懂，你心目中的節稅方法只有：把所得掛給人頭、多報撫養親屬等，但這些可能是逃漏稅的偏門，你或許能少繳稅，也可能讓國稅局上門要你補稅加罰金。 　　本書讓你輕鬆而完整解決上述問題； 　　用圖來解釋難懂的概念； 　　用表格、邊欄呈現重要參考資料； 　　用淺白的文字說明所有重要法源； 　　用案例來說明規定如何適用。 　　本書為所有程度的讀者建立清楚的個人稅制系統概念，有了基本概念之後，你才知道如何真正合法節稅。 　　例如，如果你了解個人所得稅是採「現金收付制」（即按照現金收支的時點判定所得及費用歸屬年度），同時，綜合所得稅是採累進稅率，你自然會知道可以透過調整收入實現的時間點，讓所得實現在稅率較低的年度來節稅。 　　作者提出25項節稅訣竅，如提高勞保退休金的提撥比例，提撥的部分當年免稅，自然降低你的稅基。到退休領用時，因為你的收入低、稅率也低，自然比現在繳稅來得划算。增加儲蓄的同時，也省下稅金，一舉兩得。 　　中華民國萬萬稅，所以對個人（自然人）而言，除了個人所得稅外，投資理財、房地產、遺產及贈與等相關稅賦問題，在人的一生中也幾乎一定會遇到，本書各以專章介紹。 　　你不愛繳稅，所以你想了解稅，進而節稅；不過稅又很難解，所以你永遠不懂稅，永遠多繳稅。本書讓你打破上述惡性循環。 　　本書在2018年出版後，廣受好評，由於稅務相關法規逐年修正，因此針對2025年法條更新進行修訂，並新增介紹本年度最新且最重要議題。 本書特色 　　◆法條搭配案例解說，明白易懂 　　作者對預售屋交易課徵房地合一稅說明如下： 　　「房地合一稅2.0於110年7月1日上路後，預售屋的權利交易視同房地交易，課徵房地合一稅。所謂預售屋交易包括個人或公司與建商或地主簽訂預售屋買賣契約書，在取得房地所有權前，將該預售屋買賣契約讓與第三人之交易，以及個人或公司簽訂預售屋買賣契約書前，將取得《平均地權條例》第47條之3第5項所定之書面契據（即紅單）讓與第三人之交易。 　　預售屋（含紅單）交易之取得日，以訂定買賣契約日或簽訂紅單日為準；交易日之認定，以讓與人與受讓人訂定買賣契約日（非與建商換約日）為準。預售屋（含紅單）交易之持有期間，依取得日起計算至交易日止。 　　讓與預售屋（含紅單）權利交易之成交價額（收入），應按讓與該權利價額（即受讓人應支付予讓與人價額）認定，不包含受讓人後續支付建商或地主價款。」 　　以上文字你看得吃力嗎？不過作者用以下案例來說明，就容易了解。 　　「舉例來說，陳小華民國111年3月6日與遠熊建設簽訂預售屋買賣契約書，房地總價款共1,000萬元。陳小華依約支付簽約款200萬元，在112年9月13日，與受讓人王大明簽訂讓與預售屋權利買賣契約書，約定王大明應支付陳小華250萬元，最後由王大明依工程期支付餘款800萬元予遠熊建設。 　　陳小華預售屋權利之取得日為111年3月6日，交易日為112年9月13日，持有期間超過1年、未逾2年，預售屋權利讓與之成交價額（收入）為250萬元，成本為200萬元，所得為50萬元，適用稅率為45％。」 　　◆圖解重要概念，讓你輕鬆建立正確觀念，不繳冤枉稅！ 　　談論稅的書一定會有類似以下讓人頭腦打結的說明：「個人綜合所得稅採屬地主義，不論本國人或外國人，只要有我國來源所得者，即有繳稅義務。反之，若非我國來源所得（如台灣人於國外工作所得），則免課我國的所得稅。」 　　本書也有類似文字，但是涉及重要觀念，皆繪製圖表，讓讀者快速了解。 　　◆完整說明個人稅制，讓你的稅法知識超越同儕！ 　　「綜合所得稅＋最低稅負制＋分離課稅」，才能構成完整的個人所得稅制。本書以深入淺出的方式，解答人生中不同階段或面向（職涯發展、投資理財、買房置產及財富傳承）面對的重要財務及稅務議題。 　　◆提供個人綜合所得、投資理財、房地產、遺產傳承（含贈與）四大主題的節稅要訣！ 　　本書提出25項節稅建議，例如對房屋賣方而言，若在2016年前就持有，建議房地拆分價格出售。由於房地合一新制於2016年才上路，目前多數民眾持有的房地產還是適用舊制。房屋因為逐年折舊而減少價值，而近年來土地的公告現值逐漸調漲，長期持有後，房屋價格占不動產總價的比例通常會降低。因為「舊制」僅對房屋部分課所得稅，如果你持有的「舊制」不動產，購買時有拆分房屋、土地價款，未來賣出時建議拆分房地價格出售。 　　◆不當稅務規劃完全解析，教你聰明節稅，利人利己！ 　　許多常見的稅務規劃，其實暗藏風險。本書各以專門單元解說。 　　例如，利用人頭來分散薪資所得、分散股利所得或漏報收入，國稅局已經運用電腦提供異常薪資所得查核清單，對利用人頭列報薪資的公司商號全面選案查核。而一般人的薪資所得水準不難判斷，因為一個人的工作能力有限，不可能同時在多個單位工作。若個人受領薪水每月10萬元以上超過5筆，有違常情。此外，許多人頭與公司股東或員工具有親屬關係（如配偶），且當年度申報所得極低或無應納稅額，若進一步查核資金流程，多半可發現有資金回流的現象。 　　《洗錢防制法》新制自2017年6月28日施行後，運用人頭帳戶進行租稅規避或逃漏稅，除了可能觸犯《稅捐稽徵法》，以詐術或其他不正當方法逃漏稅捐，處5年以下有期徒刑、拘役或科或併科新台幣6萬元以下罰金外，還可能構成洗錢罪。依利用人頭的方式不同，還可能另外涉及違反《公司法》、《銀行法》、《刑法》等，不可不留意。 　　◆2025年稅務法規變動、修訂內容 　　囤房稅2.0：新增適用稅率舉例兩則 　　ETF收益分配課稅制度 　　擬制遺產課稅案例 　　網紅所得課稅議題 　　2025年最新免稅額、扣除額及課稅級距 　　◆購買本書讀者可享艾蜜莉會計師聰明節稅線上課200元折扣，詳見書封後折口。  【目錄】 自序 人生無處不是稅，聰明節稅不求人！ 第一章 稅的第一堂課：個人所得稅 哪些人該繳稅？ 哪些所得該繳稅？ 十大類綜合所得 如何計算綜合所得稅額？ 免稅額及扣除額 綜所稅之外的其他個人所得稅制 反避稅制度與海外資金匯回的稅務議題 常見的不當稅務規劃 所得稅的節稅規劃 第二章 富爸爸窮爸爸的稅務指南：投資理財的節稅規劃 資本利得投資法vs. 現金流投資法 投資稅務指南：存款利息 投資稅務指南：外匯交易 投資稅務指南：債券及短期票券 投資稅務指南：股票 投資稅務指南：期貨及選擇權 投資稅務指南：共同基金及ETF 投資稅務指南：資產證券化金融商品 投資稅務指南：黃金 常見的不當稅務規劃 投資理財的節稅規劃 第三章 買屋或租屋？談房地產相關稅務及節稅規劃 不動產的稅務法令知多少 贈與和繼承不動產的稅務議題 包租公和包租婆的稅務議題 特殊土地的稅務議題 常見的不當稅務規劃 不動產的節稅規劃 第四章 富得過三代：談財富傳承的工具及稅務規劃 哪些財產要課遺產及贈與稅？ 如何申報及計算贈與稅？ 如何申報及計算遺產稅？ 財產的價值如何認定？ 夫妻財產制與繼承制度 常見的財富傳承工具 常見的不當稅務規劃 財富傳承的節稅規劃  

翻轉你的期貨交易：何毅里長伯突破瓶頸的五個黃金法則 (1版)

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【簡介】 　　讓上千學員勝率提高的5個期貨操作關鍵   　　何毅里長伯從事期貨教學多年，發現5個關鍵觀念，可以快速協助初學者突破瓶頸，由虧損到賺錢。分別是靶心理論、均線邏輯、招搖K、二分之一理論及日價差。   　　期貨操作最重要的是趨勢判斷。一波上漲或是下跌趨勢是否確立，或是結束？小到一根5分大紅K，大到一段時間的上漲趨勢。他們所呈現的趨勢是否將被扭轉？一個重要觀察點是波段二分之一處是否被守住。如果跌破二分之一的價位，代表上漲趨勢不穩，如果漲破二分之一的價位，代表下跌趨勢被扭轉的機會高。   　　另外，主力做手在控盤時，常常會拉出一根大紅K或是大黑K，來欺騙投資人，作者稱之為「招搖K」。而如何識別所謂的招搖K，關係到散戶是否會被大戶割韭菜。   　　所謂的日價差，是指期貨市場每日的平均漲跌幅，隨著股市成交量的放大或縮小，會有所不同。有早期的數十點，到2025年前後的百餘點。期貨投資人必須對此有所概念，例如在日價差百餘點的情況下，如果開盤後已漲了近百點，你是否要持續加碼做多？如果你對市場的震幅有一定的敏感度，那麼會讓你少冒很多險。   　　期貨操作不容易，參考上千前人的經驗，讓你快速翻轉為期貨提款族。   本書特色    　　用最詳細的方法，說明最重要的原則。 　　何毅里長伯從事期貨教學近20年，對初學者遭遇的問題瞭若指掌。本書挑選其關鍵，做完整的解說，協助讀者快速突破瓶頸。   　　彩色印刷，圖文對照。 　　重要的原理原則，除了完整的文字說明，都搭配富解釋力的彩色圖片，讓讀者一看就了解。   　　Step by Step 帶你設定看盤軟體參數 　　讓你一開始就做對，不要浪費時間走寃枉路。   專家推薦              　　                             　　台指期當沖女王 Queen怜 　　老墨 Mofi 　　投資達人 陳榮華 　　HiStock嗨投資 共同創辦人 管繼正 　　財經節目主持 人劉姿麟 【目錄】 推薦序 作者序   單元一　試單（靶心理論）──試單如打靶，要有嘗試的彈性與勇氣 不是不能虧損，是要虧損得有意義也有限制 進場不設停損，跟賭博沒兩樣 試單得有理由，原因越多，機會越大 靶心理論，在靶面上都能試射 每個地方都想試單？練習一天最多進場6次   單元二　均線邏輯──平均成本，具有助漲、助跌性 雖是落後指標，卻能預測未來 判讀趨勢？觀察均線角度與位置 均線要有參考意義，需具備三個條件 夜盤操作，該參考一般盤還是全盤均線？ 個人獨創──三降（升）穿理論 跳空順刀操作法，於均線順勢操作   單元三　二分之一理論──中間即平衡位置，大小趨勢皆能抓 搭上法人順風車的股票布局邏輯 二分之一無所不在，非重複籌碼越多越穩定 善用黃金分割率，抓出容許範圍 遇到跳空缺口，哪裡接單勝率最高？ 時間級數影響強度，時間長度影響位置 備好工具箱，才能應對更多情況   單元四　招搖K──看似要大漲、大跌，其實準備走反向 招搖K越大根、影線越短，越有說服力 平平都是招搖K，反轉力道為何不同？ 等待3根K棒，招搖K自己會承認 依個人主／被動操作，抓住反轉動能 招搖K越早出現，反向利潤越大   單元五　日價差──每天的價差多寡，也有些慣性可抓 股價影響大盤，大盤帶動期貨 加權指數位階、盤型大小，都是日價差變因 與成交量正相關，結算日常有例外 統計數據，用高機率輔助高勝率 連續小型日價差後，容易出行情 冷氣不是天天用，但還是有用 準備好了，市場永遠都在   單元六　各階段對於投資的正確想像 ──新手、老手、高手要注意的事並不相同 你是新手、老手還是高手？ 新手期：學習知識與技術，滿足基本操作條件 老手期：學習紀律，穩定獲利 高手期：修正心態，攻守兼具   單元七　操作核心問答──要想解決問題，得釐清問題的源頭 核心問題1：接下來還會不會漲／跌？ 核心問題2：為什麼總是賺小賠大？ 核心問題3：能不能別賠錢？ 核心問題4：操作到底要學什麼？ 操作期貨的10大忌諱   附錄看盤軟體參數設定指南 看更多