【簡介】 本書是順應教育部108課綱科技領域-資訊科技加深加廣課程的學習需求，為16~18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「視覺辨識」相關的實作主題，啟發下一世代AI工作者或創造者。這是一本為初學者寫的深度學習專書，打破堆艱澀的理論與難以理解的程式語言，介紹Teachable Machine、Tensorflow Playground等web工具，以深入淺出的方式帶領讀者進入深度學習與類神經網路的知識領域，再以詳細實作步驟，讓您也一步一步學會如何打造貓狗辨識、人臉辨識門禁的AI視覺辨識應用。本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們的好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 【目錄】 第一章 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布 1-1 Teachable Machine 簡介 1-2 如何輸入影像 1-3 如何訓練模型 1-4 如何驗證準確率 1-5 小結 第二章 看得見的神經網路：TensorFlow playground 2-1 類神經網路簡介 2-2 看見類神經網路的運行 2-3 動手訓練神經網路 2-4 小結 第三章 為什麼電腦可以辨識影像 3-1 電腦如何看 3-2 電腦視覺常見應用 3-3 深度學習 3-4 卷積神經網路 3-5 小結 第四章 是貓還是狗？ CNN 網路AI秒辨識 4-1 準備資料集（Dataset） 4-2 載入套件 4-3 資料預處理 4-4 合併貓狗資料集 4-5 創建CNN 類神經網路模型 4-6 如何測試與驗證準確率 4-7 小結 第五章 延伸創作──人臉辨識門禁管理 5-1 門禁系統介紹 5-2 設備說明 5-3 Tensorflow Lite 模型建置 5-4 為樹莓派安裝作業系統 5-5 在樹莓派上使用我們訓練的模型 5-6 完成人臉辨識門禁系統 5-7 小結 附錄A Python 基礎語法查詢表 附錄B Google Colab 使用簡介