文科生也看得懂的電路學 (2版)

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【簡介】 只要有興趣，就能看得懂的基礎電路學 這本書是寫給有心瞭解電的初學者或想認真研究電學知識，處於準備階段的人。書中內容已經過篩選，只要具備國中程度，都能看懂本書的說明。 這些重點你記住了嗎？ ．電是一顆一顆的粒子，分成正電與負電。 ．電子移動的方向與電流流動的方向相反。 ．電路是讓電荷循環移動的東西。 ．電阻愈大，電流愈不易通過。 ．電流通過電阻時會發熱。 ．電磁力的強弱取決於磁通密度。 ．磁場的強弱取決於電流大小。 【目錄】 第1章 電路的基本知識 1-1 電是什麼？ 1-2 電的表示方法：前綴詞 1-3 電流是什麼？ 1-4 何謂電位、電壓？ 1-5 何謂電路 1-6 電路圖的畫法 第2章 直流電路 2-1 歐姆定律1：定義 2-2 歐姆定律2：計算方法1 2-3 歐姆定律3：計算方法2 2-4 歐姆定律4：深入研究 2-5 合成電阻之1：串聯 2-6 合成電阻之2：並聯 2-7 合成電阻之3：串並聯 2-8 克希荷夫定律1：電流定律 2-9 克希荷夫定律2：電壓定律 2-10 克希荷夫定律3：計算方法 2-11 惠斯登電橋 2-12 定電壓、定電流、電池 2-13 戴維寧定理 2-14 諾頓定理 2-15 疊加原理 2-16 電阻、電阻率、導電率 2-17 電流的發熱作用、電力、電力量 2-18 最大輸出電力 第3章 電磁學 3-1 電荷、靜電感應、極化 3-2 庫倫定律 3-3 何謂電場 3-4 電力線與電通量 3-5 高斯定律與電通量密度 3-6 電位與等電位面 3-7 極化與電容率 3-8 何謂電容器 3-9 電容器的連接方式（並聯） 3-10 電容器的連接方式（串聯） 3-11 電位能 3-12 磁石的性質、發現電磁力 3-13 磁力線 3-14 弗萊明左手定則 3-15 磁通密度 3-16 安培定律 3-17 必歐沙伐定律 3-18 磁通與磁場的強度 3-19 磁化、磁性物質、磁化率 3-21 磁路 3-22 法拉第定律、楞次定律、弗萊明右手定則 3-23 線圈的物理量（自感） 3-24 電磁能 第4章 交流電路 4-1 何謂交流 4-2 數學補充說明1：三角比 4-3 數學補充說明2：三角函數 4-4 正弦波交流 4-5 交流的物理量1：週期、頻率 4-6 交流的物理量2：弧度、角頻率 4-7 瞬時值的顯示方法 4-8 相位 4-9 平均值 4-10 有效值 4-11 交流與向量 4-12 向量的計算方法 4-13 記號法1：以複數表示向量 4-14 記號法2：複數的計算方法 4-15 記號法3：複數的應用範圍 4-16 交流電路中各元件的作用1：性質 4-17 交流電路中各元件的作用2：計算方法 4-18 組合元件1：RL串聯電路 4-19 組合元件2：RC串聯電路 4-20 交流的電力 4-21 三相交流 第5章 測電 5-1 各種測量儀器 5-2 各種測量法 5-3 測定量的處理方法：有效數字與誤差 5-4 分流器、倍壓器 第6章 過渡現象、非正弦波交流 6-1 何謂過渡現象 6-2 電容器的過渡現象 6-3 何謂非正弦波交流 6-4 非正弦波交流的處理方法

文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析 (1版)

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簡介 不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！ •　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 •　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術 ⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。 ⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。 目錄 第一篇 Web Scraper 網路爬蟲 第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲 1-1 網路爬蟲的基礎 1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟 1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址 1-4 HTML5 標示語言與CSS 1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS 1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能 第2章 爬取標題與文字編排標籤 2-1 爬取HTML 標題文字標籤 2-2 爬取HTML 段落文字標籤 2-3 爬取HTML 文字格式標籤 2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器 2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖 第3章 爬取清單項目和表格標籤 3-1 爬取HTML 清單標籤 3-2 爬取HTML 表格標籤 3-3 網路爬蟲實戰：爬取台積電的股價資訊 3-4 在網路地圖新增多個起始URL 3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器 3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤 第4章 爬取圖片和超連結標籤 4-1 爬取HTML 圖片標籤 4-2 爬取HTML 超連結標籤 4-3 網路爬蟲實戰：網路商店的商品清單 4-4 網路爬蟲實戰：商品項目的詳細資訊 4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器 第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤 5-1 爬取HTML 容器標籤 5-2 網路爬蟲實戰：Bootstrap 相簿網頁的網頁資料 5-3 爬取HTML 版面配置標籤 5-4 使用正規表達式清理擷取的資料 第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站 6-1 認識網站巡覽 6-2 爬取階層選單巡覽的網站. 6-3 爬取上/下頁巡覽的網站 6-4 起始URL 網址的範圍參數 第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站 7-1 認識Web Scraper 的分頁處理 7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站 7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站 7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站 7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站 第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰：新聞、BBS 貼文、商務與金融數據 8-1 網路爬蟲實戰：Yahoo!電影與NBA 球員資料 8-2 網路爬蟲實戰：商業新聞和BBS 貼文 8-3 網路爬蟲實戰：商務與金融數據 8-4 網路爬蟲實戰：使用範圍參數爬取分頁資料 第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析 第9章 認識大數據分析–資料視覺化 9-1 大數據的基礎 9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化 9-3 資料視覺化使用的圖表 9-4 資料視覺化的過程 第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理 10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表 10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格 10-3 認識Excel 資料清理 10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換 10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料 第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表 11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式 11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數 11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析 11-4 在Excel 建立樞紐分析表 第12章 在Excel 進行資料視覺化 12-1 在Excel 設定格式化的條件 12-2 在Excel 建立視覺化圖表 12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表 第三篇 Power Automate Desktop 自動化 第13章 Power Automate Desktop 基本使用 13-1 認識Power Automate 與RPA 13-2 下載與安裝Power Automate Desktop 13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程 13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 13-5 Power Automate 的變數與資料型態 13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化 14-1 自動化檔案與資料夾處理 14-2 自動化日期/時間處理 14-3 自動化操作Windows 應用程式 14-4 實作案例：自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔 14-5 實作案例：自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料 第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel 15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案 15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料 15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料 15-4 自動化Excel 工作表的處理 15-5 實作案例：自動化統計和篩選Excel 工作表的資料 第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術 16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令 16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言 16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料 16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析 16-5 實作案例：使用SQL 指令處理Excel 遺漏值 16-6 實作案例：使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄 附錄 A　註冊與使用ChatGPT(電子書)

文科生也能懂的Python程式設計｜用Python寫出國中數學解題程式 (1版)

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內容簡介 　　超簡單！程式設計入門 　　用國中數學當素材超簡單！ 　　用簡單的數學式，學程式設計 　　AI工程師 　　資料科學家 　　從頭學起，這一本就夠了！ 　　快速掌握「基本的基本」！ 　　透過國中數學，徹底掌握Python 　　‧從簡單的數學開始學程式設計 　　‧利用直線和圖形學習Python 　　‧只要找出直線，分析預測沒問題！ 　　‧機械學習、資料分析的第一步 　　「本書所討論的數學式為「y = ax + b」，也就是以「直線」為主。有些人聽了可能會很驚訝「只有直線？」但無論是數學還是程式設計，我都建議先從可以在腦海中輕鬆想像的簡單主題開始學習。各種不同的直線可以用什麼樣的數學式子來表示呢？如果改變了那個數學式的一部分，直線又會怎麼變化？ 　　讓我們用Python來寫程式，算出式子的結果，幫助我們確實地增進對數學的理解吧！學習到最後，相信您應該會對數學學習感到有自信，學會Python程式設計，也能對「機械學習」有一定程度的掌握。」 　　- 摘自前言