統計學概論:主動學習取向 (2版)

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【簡介】 本書深入淺出介紹重要的統計概念，以生動有趣的實例解說統計方法，提倡科學推理的四個支柱，從資料蒐集到統計結果的解讀，並一再強調這些在研究的重要性。書中「概念複習」單元，可讓讀者馬上練習所學到的統計概念，以增進對核心內容的理解；章末的作業採用「主動式學習作業」的方式，讓讀者在閱讀概念解說時可主動積極地練習作業，以理解與活用。 本書特色 • 以「科學推理的四個支柱」為架構，幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。 • 強調效果量與信賴區間的重要性。 • 相當篇幅的「作業」，幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。 • 使用開源統計軟體 JASP、jamovi 進行統計分析。 適用課程︰統計學、統計學概論、社會統計學、心理與教育統計學等相關課程。 適用對象︰大學與技專校院學生或實務工作者。 【目錄】 Part 1　描述性統計與抽樣誤差 第01章　統計學入門與次數分配 　如何在本課程上學有所成 　本課程所需的數學能力 　統計軟體的選擇 　為什麼必須修習統計學？ 　科學推理的四個支柱 　母體與樣本 　自變項與依變項 　確定如何測量變項 　繪製資料圖形 　分配形狀 　次數分配 　作業 1.1　Milgram 的研究參與者有多服從？ 　作業 1.2　心理學家如何測量攻擊性？ 第02章　集中趨勢與變異性 　次數分配圖與表 　集中趨勢：選擇平均數、中位數或眾數 　計算集中趨勢 　變異性：全距或標準差 　計算母體標準差的步驟 　計算樣本標準差的步驟 　建立科學結論 　作業 2.1　計算集中趨勢與標準差 　作業 2.2　辨認變異性的成因 　作業 2.3　按摩新生兒是否能增加嬰兒體重？ 　作業 2.4　選擇集中趨勢與變異性測量 第03章　z 分數 　計算與詮釋原始分數的 Z 分數 　尋找原始分數「分界線」 　使用標準常態曲線尋找 Z 分數的機率 　正 Z 分數的範例 　負 Z 分數的範例 　範例：兩個 Z 分數之間的比例 　作業 3.1　z 分數與機率 　作業 3.2　你的五大人格 z 分數是多少？ 第04章　z 和 t 分配的抽樣誤差與信賴區間 　抽樣與抽樣誤差 　中央極限定理與平均數的標準誤 　應用 SEM 尋找統計證據 　作業 4.1　應用中央極限定理：你的預期抽樣誤差是多少？ 　作業 4.2　計算機率與估計參數 　作業 4.3　選擇檢定統計量 PART 2　應用科學推理的四個支柱於平均數的差異 第05章　單樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 　科學推理的四個支柱 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 5.1　學生是否對時間估計過於樂觀？ 　作業 5.2　學生是否會錯誤估計時間？ 　作業 5.3　人們是否對自己的駕駛能力過於自信？ 　作業 5.4　「每種體型都健康」方法是否與體重減輕有關？ 　作業 5.5　藥劑量杯與藥匙 　作業 5.6　選擇統計檢定量 第06章　關聯樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 　關聯樣本 t 檢定 　單樣本 t 檢定與關聯樣本 t 檢定的邏輯 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 6.1　干預措施是否能減少駕駛時使用手機的意圖？ 　作業 6.2　干預措施是否能減少駕駛時使用免持手機的意圖？ 　作業 6.3　資料蒐集：何時多任務處理會妨礙表現？ 　作業 6.4　資料蒐集：切換任務是否會妨礙表現？ 　作業 6.5　選擇檢定統計量 第07章　獨立樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 　何時使用三種 t 檢定 　t 檢定的邏輯與獨立樣本 t 檢定的公式 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　如何詮釋高的 p 值 　作業 7.1　乙醯胺酚是否可減輕社會性痛苦？ 　作業 7.2　錨定是否會影響判斷？ 　作業 7.3　錨定是否會影響銷售？ 　作業 7.4　資料蒐集與回顧 t 檢定：身體姿勢是否影響心率？ 　作業 7.5　評估研究摘要 　作業 7.6　散步有益健康嗎？ 　作業 7.7　選擇檢定統計量 第08章　單因子變異數分析、效果量與信賴區間 　獨立樣本單因子變異數分析 　ANOVA 的邏輯 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 8.1　睡眠剝奪會導致社群媒體的使用增加嗎？ 　作業 8.2　睡眠剝奪是否會增加進食量？ 　作業 8.3　運動是否會導致更多的睡眠？ 　作業 8.4　運動是否會縮短入睡時間？ 　作業 8.5　提供書籍是否會增加閱讀時間？ 　作業 8.6　學習方法如何影響考試的表現？（四組的示例） 　作業 8.7　選擇檢定統計量 第09章　二因子變異數分析、效果量與信賴區間 　二因子 ANOVA 的目的 　二因子 ANOVA 的邏輯 　應用科學推理的四個支柱 　作業 9.1　藥物對男性與女性的作用是否不同？（第一部分） 　作業 9.2　藥物對男性與女性的作用是否不同？（第二部分） 　作業 9.3　專業程度如何影響記憶？ 　作業 9.4　手機比酒精更危險嗎？ 　作業 9.5　年齡是否會影響治療效果？ 　作業 9.6　閱讀研究文章：社會促進理論對蟑螂是否有效？ 　作業 9.7　選擇檢定統計量 PART 3　應用科學推理的四個支柱於關聯性 第10章　相關、效果量與信賴區間 　何時使用相關 　相關性的邏輯 　詮釋相關係數 　斯皮爾曼相關係數（rs） 　相關不等於因果關係：正確但具有誤導性 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 10.1　詮釋散布圖 　作業 10.2　學習策略與學業成績是否有關？（前導研究） 　作業 10.3　學習策略與學業成績是否有關？ 　作業 10.4　迴歸：閱讀問題的分數有多大程度能預測期末考成績？ 　作業 10.5　選擇檢定統計量 第11章　卡方與效果量 　何時使用 X2 統計量 　卡方檢定的邏輯 　應用科學推理的支柱 　應用科學推理的支柱：獨立性卡方 　作業 11.1　適合度 X2 ：選民是否贊成政策變革？ 　作業 11.2　適合度 X2 檢定：選民是否贊成減稅？ 　作業 11.3　獨立性 X2 檢定：政黨傾向與意見是否有關聯？ 　作業 11.4　閱讀研究文章：預先登記是否減少臨床實驗的發表偏誤？ 　作業 11.5　政黨傾向和年齡與支持大學免學費是否有關？ 　作業 11.6　選擇檢定統計量

教育法規理論與實務

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教育法規理論與實務 ISBN13：9789575118457 出版社：高等教育 作者：顏國樑 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2022/09/01 中國圖書分類：教育法規 內容簡介 作者以三篇共20章含納完整教育法規，循序漸進地說明法規理論、法規現況，以及法規大意與政策發展，且於各章章首列有重點摘要，讓讀者可以在進入本文前先整體掌握重點。透過細心的章節安排，探討教育法規的基本理念與實施現況，分析教育法規立法技術與法制作業，詮釋主要教育法規的大意，提列各法規教育政策實施的問題與政策發展趨向。最後，更於章末設計問題討論，供讀者反思學習所得。 本書理論與實務並重，架構完整，文句簡明流暢，資料新穎，可作為教育法規課程、高普考、地方特考、教師檢定、教師甄試等考試用書，以及對教育與學校實務工作者、教師進修、或修習相關教育法學課程，是一本深具參考價值的教育法規與教育政策發展的專書。 目錄 第一篇 法規理論 第01章 教育法規的基本理念 第02章 教育立法的技術與法制作業 第二篇 法規現況 第03章 我國教育法規的發展、體系及省思 第04章 我國教育立法的過程與影響因素 第05章 學校組織與運作法制化 第06章 我國教育法制的問題與改進途徑 第三篇 法規大意與政策發展 第07章 憲法與教育相關的規定 第08章 教育基本法 第09章 教育經費編列與管理法 第10章 師資培育法 第11章 教師法 第12章 幼兒教育及照顧法 第13章 國民教育法 第14章 高級中等教育法 第15章 大學法 第16章 特殊教育法 第17章 原住民族教育法 第18章 偏遠地區學校教育發展條例 第19章 實驗教育三法 第20章 學校訂定教師輔導與管教學生辦法注意事項

文科生也看得懂的電路學 (2版)

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【簡介】 只要有興趣，就能看得懂的基礎電路學 這本書是寫給有心瞭解電的初學者或想認真研究電學知識，處於準備階段的人。書中內容已經過篩選，只要具備國中程度，都能看懂本書的說明。 這些重點你記住了嗎？ ．電是一顆一顆的粒子，分成正電與負電。 ．電子移動的方向與電流流動的方向相反。 ．電路是讓電荷循環移動的東西。 ．電阻愈大，電流愈不易通過。 ．電流通過電阻時會發熱。 ．電磁力的強弱取決於磁通密度。 ．磁場的強弱取決於電流大小。 【目錄】 第1章 電路的基本知識 1-1 電是什麼？ 1-2 電的表示方法：前綴詞 1-3 電流是什麼？ 1-4 何謂電位、電壓？ 1-5 何謂電路 1-6 電路圖的畫法 第2章 直流電路 2-1 歐姆定律1：定義 2-2 歐姆定律2：計算方法1 2-3 歐姆定律3：計算方法2 2-4 歐姆定律4：深入研究 2-5 合成電阻之1：串聯 2-6 合成電阻之2：並聯 2-7 合成電阻之3：串並聯 2-8 克希荷夫定律1：電流定律 2-9 克希荷夫定律2：電壓定律 2-10 克希荷夫定律3：計算方法 2-11 惠斯登電橋 2-12 定電壓、定電流、電池 2-13 戴維寧定理 2-14 諾頓定理 2-15 疊加原理 2-16 電阻、電阻率、導電率 2-17 電流的發熱作用、電力、電力量 2-18 最大輸出電力 第3章 電磁學 3-1 電荷、靜電感應、極化 3-2 庫倫定律 3-3 何謂電場 3-4 電力線與電通量 3-5 高斯定律與電通量密度 3-6 電位與等電位面 3-7 極化與電容率 3-8 何謂電容器 3-9 電容器的連接方式（並聯） 3-10 電容器的連接方式（串聯） 3-11 電位能 3-12 磁石的性質、發現電磁力 3-13 磁力線 3-14 弗萊明左手定則 3-15 磁通密度 3-16 安培定律 3-17 必歐沙伐定律 3-18 磁通與磁場的強度 3-19 磁化、磁性物質、磁化率 3-21 磁路 3-22 法拉第定律、楞次定律、弗萊明右手定則 3-23 線圈的物理量（自感） 3-24 電磁能 第4章 交流電路 4-1 何謂交流 4-2 數學補充說明1：三角比 4-3 數學補充說明2：三角函數 4-4 正弦波交流 4-5 交流的物理量1：週期、頻率 4-6 交流的物理量2：弧度、角頻率 4-7 瞬時值的顯示方法 4-8 相位 4-9 平均值 4-10 有效值 4-11 交流與向量 4-12 向量的計算方法 4-13 記號法1：以複數表示向量 4-14 記號法2：複數的計算方法 4-15 記號法3：複數的應用範圍 4-16 交流電路中各元件的作用1：性質 4-17 交流電路中各元件的作用2：計算方法 4-18 組合元件1：RL串聯電路 4-19 組合元件2：RC串聯電路 4-20 交流的電力 4-21 三相交流 第5章 測電 5-1 各種測量儀器 5-2 各種測量法 5-3 測定量的處理方法：有效數字與誤差 5-4 分流器、倍壓器 第6章 過渡現象、非正弦波交流 6-1 何謂過渡現象 6-2 電容器的過渡現象 6-3 何謂非正弦波交流 6-4 非正弦波交流的處理方法

文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析 (1版)

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簡介 不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！ •　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 •　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術 ⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。 ⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。 目錄 第一篇 Web Scraper 網路爬蟲 第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲 1-1 網路爬蟲的基礎 1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟 1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址 1-4 HTML5 標示語言與CSS 1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS 1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能 第2章 爬取標題與文字編排標籤 2-1 爬取HTML 標題文字標籤 2-2 爬取HTML 段落文字標籤 2-3 爬取HTML 文字格式標籤 2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器 2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖 第3章 爬取清單項目和表格標籤 3-1 爬取HTML 清單標籤 3-2 爬取HTML 表格標籤 3-3 網路爬蟲實戰：爬取台積電的股價資訊 3-4 在網路地圖新增多個起始URL 3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器 3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤 第4章 爬取圖片和超連結標籤 4-1 爬取HTML 圖片標籤 4-2 爬取HTML 超連結標籤 4-3 網路爬蟲實戰：網路商店的商品清單 4-4 網路爬蟲實戰：商品項目的詳細資訊 4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器 第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤 5-1 爬取HTML 容器標籤 5-2 網路爬蟲實戰：Bootstrap 相簿網頁的網頁資料 5-3 爬取HTML 版面配置標籤 5-4 使用正規表達式清理擷取的資料 第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站 6-1 認識網站巡覽 6-2 爬取階層選單巡覽的網站. 6-3 爬取上/下頁巡覽的網站 6-4 起始URL 網址的範圍參數 第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站 7-1 認識Web Scraper 的分頁處理 7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站 7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站 7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站 7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站 第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰：新聞、BBS 貼文、商務與金融數據 8-1 網路爬蟲實戰：Yahoo!電影與NBA 球員資料 8-2 網路爬蟲實戰：商業新聞和BBS 貼文 8-3 網路爬蟲實戰：商務與金融數據 8-4 網路爬蟲實戰：使用範圍參數爬取分頁資料 第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析 第9章 認識大數據分析–資料視覺化 9-1 大數據的基礎 9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化 9-3 資料視覺化使用的圖表 9-4 資料視覺化的過程 第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理 10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表 10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格 10-3 認識Excel 資料清理 10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換 10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料 第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表 11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式 11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數 11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析 11-4 在Excel 建立樞紐分析表 第12章 在Excel 進行資料視覺化 12-1 在Excel 設定格式化的條件 12-2 在Excel 建立視覺化圖表 12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表 第三篇 Power Automate Desktop 自動化 第13章 Power Automate Desktop 基本使用 13-1 認識Power Automate 與RPA 13-2 下載與安裝Power Automate Desktop 13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程 13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 13-5 Power Automate 的變數與資料型態 13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化 14-1 自動化檔案與資料夾處理 14-2 自動化日期/時間處理 14-3 自動化操作Windows 應用程式 14-4 實作案例：自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔 14-5 實作案例：自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料 第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel 15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案 15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料 15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料 15-4 自動化Excel 工作表的處理 15-5 實作案例：自動化統計和篩選Excel 工作表的資料 第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術 16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令 16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言 16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料 16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析 16-5 實作案例：使用SQL 指令處理Excel 遺漏值 16-6 實作案例：使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄 附錄 A　註冊與使用ChatGPT(電子書)

文科生也能懂的Python程式設計｜用Python寫出國中數學解題程式 (1版)

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內容簡介 　　超簡單！程式設計入門 　　用國中數學當素材超簡單！ 　　用簡單的數學式，學程式設計 　　AI工程師 　　資料科學家 　　從頭學起，這一本就夠了！ 　　快速掌握「基本的基本」！ 　　透過國中數學，徹底掌握Python 　　‧從簡單的數學開始學程式設計 　　‧利用直線和圖形學習Python 　　‧只要找出直線，分析預測沒問題！ 　　‧機械學習、資料分析的第一步 　　「本書所討論的數學式為「y = ax + b」，也就是以「直線」為主。有些人聽了可能會很驚訝「只有直線？」但無論是數學還是程式設計，我都建議先從可以在腦海中輕鬆想像的簡單主題開始學習。各種不同的直線可以用什麼樣的數學式子來表示呢？如果改變了那個數學式的一部分，直線又會怎麼變化？ 　　讓我們用Python來寫程式，算出式子的結果，幫助我們確實地增進對數學的理解吧！學習到最後，相信您應該會對數學學習感到有自信，學會Python程式設計，也能對「機械學習」有一定程度的掌握。」 　　- 摘自前言