醫護統計與SPSS分析方法與應用 (4版)
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醫護統計與SPSS分析方法與應用
作 者：楊秋月 、陳耀茂
出版社別：五南
出版日期：2023/07/17(4版1刷)
ＩＳＢＮ：9786263438255
書 號：5J62
頁 數：1056
開 數：16K
內容簡介
統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。
但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是：
「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」
「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」
「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」
「分析結果要如何解讀才好呢？」
此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。
本書的特徵有以下四項：
1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。
2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。
3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。
4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。
書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。
本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。
目錄
上篇
1.意見調查與問卷製作
1.1 意見調查的問卷製作
1.2 調查．研究主題的檢討
1.3 調查的企劃
1.4 問卷的製作
1.5 問卷的修正
1.6 有關就業調查的問卷範例
2.平均，變異數，標準差
2.1 平均，變異數，標準差
2.2 利用SPSS得出的平均、變異數、標準差
3.相關係數，等級相關，Cramer V關聯係數，Kappa一致性係數，Cohen d效果量
3.1 散佈圖，相關係數，等級相關
3.2 利用SPSS求相關係數
3.3 利用SPSS製作散佈圖
3.4 利用SPSS求等級相關係數
3.5 Kappa一致性係數
3.6 Kendall一致性係數
3.7 Cramer V相關係數
3.8 柯恩的效果量
4.獨立性檢定，適合度檢定，常態性檢定，McNemar檢定，Cochran Q檢定
4.1 獨立性檢定
4.2 適合度檢定
4.3 常態性檢定
4.4 McNemar檢定
4.5 Cochran Q檢定
5.勝算比，風險比
5.1 勝算（Odds）比，風險比
5.2 利用SPSS的勝算比、風險比
t檢定，Wilcoxon等級和檢定
6.1 t檢定─獨立（無對應時）樣本的t檢定
6.2 利用SPSS的t檢定
6.3 利用SPSS的Wilcoxon等級和檢定
6.4 t檢定─相關（有對應）樣本的t檢定
6.5 利用SPSS的無母數檢定（相關時）
7.單因子變異數分析與Kruskal-Wallis檢定
7.1 單因子變異數分析
7.2 利用SPSS的單因子變異數分析與多重比較
7.3 SPSS─Kruskal-Wallis檢定
7.4 SPSS─交互作用與下位檢定（重複數相等時）
8. Friedman檢定與多重比較
8.1 前言
8.2 Friedman 檢定
8.3 多重比較
9.反覆測量的變異數分析與多重比較
9.1 前言
9.2 反覆測量的變異數分析
9.3 多重比較
9.4 例題
10.多變量變異數分析與多重比較
10.1 前言
10.2 多變量變異數分析
10.3 多重比較
11.多變量共變異數分析與多重比較
11.1 單變量共變異數分析
11.2 單變量共變異數分析的平行性檢定
11.3 單變量共變異數分析與多重比較
11.4 多變量共變異數分析
11.5 多變量共變異數分析的平行性檢定
11.6 多變量共變異數分析與多重比較
12.一般線性模式
12.1 一般線性模式—交互作用
12.2 利用SPSS的一般線性模式—交互作用
13.因素分析與對應分析
13.1 因素分析 23
13.2 利用SPSS的因素分析—最大概似法
13.3 利用SPSS的因素分析—主軸因素法
13.4 對應分析—將質性資料的關聯圖式化
13.5 多重對應分析
14.複迴歸分析
14.1 單迴歸分析
14.2 分析步驟
14.3 複迴歸分析的虛擬變數法 33
14.4 複迴歸分析—逐步迴歸法
14.5 放入交互作用項時利用中心化迴避共線性的方法
15.類別迴歸分析
15.1 類別迴歸分析
15.2 利用SPSS的類別迴歸分析
16.主成分分析與集群分析
16.1 主成分分析與集群分析
16.2 利用SPSS的主成分分析
16.3 利用SPSS的集群分析
16.4 以散佈圖表現4個類型
17.類別主成分分析
17.1 類別主成分分析
17.2 利用SPSS的類別主成分分析
18.聯合分析
18.1 聯合分析
18.2 利用SPSS製作聯合卡
18.3 利用SPSS執行聯合分析—SCORE之情形
18.4 利用SPSS執行聯合分析—SEQUENCE之情形
19.單一受試體分析
19.1 單一受試體（single case）
19.2 利用SPSS的線形圖
19.3 利用SPSS的連檢定（Run Test）
19.4 SPSS的時間數列圖形—單邊對數
19.5 SPSS的一般線性模型
20.典型相關分析
20.1 概要
類別典型相關分析
21.1 前言
21.2 類別典型相關分析
22.階層迴歸分析
22.1 資料形式
22.2 資料輸入
22.3 SPSS分析步驟
22.4 SPSS輸出
22.5 輸出結果判讀
23.非線性迴歸分析
23.1 前言
23.2 非線性迴歸分析
下篇
1.統計處理須知
1.1 實驗計畫法與統計解析
1.2 估計
1.3 檢定的3個步驟
1.4 多重比較簡介
1.5 Tukey 的多重比較
1.6 Tukey的多重比較步驟
1.7 Dunnett的多重比較
1.8 Dunnett的多重比較步驟
2.無母數檢定
2.1 簡介無母數檢定
2.2 Wilcoxon的等級和檢定
2.3 Wilcoxon等級和檢定的步驟
2.4 Kruskal-Wallis檢定
2.5 Kruskal-Wallis檢定的步驟
2.6 Steel–Dwass的多重比較
2.7 Steel-Dwass檢定的步驟
2.8 Steel的多重比較
2.9 Steel檢定步驟
二因子變異數分析與多重比較
3.1 二因子（無對應因子與無對應因子）
3.2 二因子（無對應因子與有對應因子）
3.3 二因子（有對應因子與有對應因子）
4. Logistic迴歸分析
4.1 Logistic迴歸分析簡介
4.2 二元Logistic迴歸分析的步驟
4.3 多元Logistic迴歸
5. Probit分析
5.1 Probit分析簡介
5.2 Probit分析的步驟
6.卜瓦松迴歸
6.1 卜瓦松迴歸簡介
6.2 卜瓦松迴歸分析的步驟
7.次序迴歸分析
7.1 次序迴歸分析簡介
7.2 次序迴歸分析的步驟
8. Ridit分析
8.1 Ridit分析的簡介
8.2 Ridit分析的步驟—以組A為基準時
...
原價:
1100
售價:
935
現省:
165元
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Python 函式庫語法範例字典
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<內容簡介>
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基礎統計學：使用EXCEL與SPSS (2版)
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本書特色
1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。
2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。
3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。
4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。
5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。
時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。
作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。
本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。
目錄
第1章 緒論
本章概要
壹、統計學的意義
貳、統計學的分類
參、為什麼要學統計學？
肆、學習統計學的要領
伍、變數的分類
陸、常用的統計符號
柒、習題
第2章 統計軟體基本操作
本章概要
壹、統計學與統計軟體
貳、Excel簡介及操作
參、SPSS簡介及操作
肆、R簡介及操作
伍、習題
第3章 資料視覺化
本章概要
壹、一維次數分配表
貳、二維交叉表
參、統計圖（statistical plots）
肆、習題
第4章 集中量數
本章概要
壹、眾數（mode）
貳、中位數（median）
參、算術平均數（Arithmetic mean）
肆、幾何平均數（Geometric mean）
伍、調和平均數（Harmonic mean）
陸、眾數、中位數、算術平均數的位置
柒、各集中量數之適用情形
捌、習題
第5章 變異量數
本章概要
壹、全距（range）
貳、四分位距（interquartile range, IQR）
參、平均差（average deviation）
肆、標準差及變異數（standard deviation & variance）
伍、變異係數（coefficient of variation, CV）
陸、各變異量數之適用情形
柒、習題
第6章 相對地位量數
本章概要
壹、百分位數（percentile）
貳、百分等級（percentile rank, PR）
參、標準分數（standard score）
肆、各相對地位量數之適用情形
伍、習題
第7章 常態分配與t分配
本章概要
壹、常態分配
貳、標準常態分配
參、Excel操作步驟
肆、函數彙整
伍、t分配
陸、偏態與峰度
柒、習題
第8章 平均數的估計
本章概要
壹、母群平均數的點估計
貳、母群平均數的區間估計
參、習題
第9章 一個平均數的檢定
本章概要
壹、檢定的步驟
貳、Z檢定及t檢定的計算步驟
參、習題
第10章 兩個相依樣本平均數檢定
本章概要
壹、相依樣本的定義
貳、差異分數的標準差
參、Z檢定及t檢定的計算步驟
肆、習題
第11章 兩個獨立樣本平均數檢定
本章概要
壹、獨立樣本的定義
貳、從一個樣本到兩個獨立樣本
參、兩個獨立樣本平均數檢定
肆、習題
第12章 單因子變異數分析
本章概要
壹、變異數分析的目的
貳、SS及自由度的計算
參、變異數分析摘要表
肆、習題
第13章 相關係數
本章概要
壹、散佈圖及相關的種類
貳、Pearson積差相關係數的計算
參、Pearson積差相關的性質與解釋
肆、習題
第14章 迴歸分析
本章概要
壹、往平均數迴歸
貳、完全線性關係
參、散佈圖與簡單線性迴歸
肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表
伍、習題
第15章 卡方檢定
本章概要
壹、適合度檢定
貳、卡方獨立性與同質性檢定
參、習題
參考書目
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生物統計學－使用 Excel與 SPSS (3版)
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作(編/譯)者 : 郭寶錚 著 出版年份 : 2021
ISBN : 9789579548472 書號 : 008088
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2021/06/01
版次 : 三版發行 頁數 : 456
分別 : 普林斯頓
簡介
統計學主要是探討如何蒐集、整理及呈現資料，並藉這些資料做出推論與預測的科學。本書內容針對筆者另一著作「基礎生物統計學 使用 Excel 與 SAS」中的架構，做了大幅度增修，以增加文字及圖示等方法，提供給老師及讀者更詳細的內容。特別是加入 SPSS 軟體操作步驟及其分析結果報表，配合原有的 Excel 練習，提供讀者更大的實用性。本書內容編排及文字表達則力求詳實，希望能滿足有心學好生物統計學或想要正確建立生物統計學基本概念的學習者，以及想要活用生物統計學工具於實際資料分析者的需求。本書特色如下：
架構清晰完整，內容詳實易懂，範例選擇重本土化。
在各章之前提供學習目標、本章架構及簡介等說明，從認知、情意及技能等面向，幫助老師和學生掌握各章節之學習重點。
在各章之末提供重要詞彙、重要公式及重點摘要，以方便整合各章之學習內容。
清楚定義專有名詞，並附英文對照，讀者在未來閱讀英文統計相關論文時，將無困難。
英文索引有助於讀者快速查詢，有助學習。
提供 Excel 及 SPSS 軟體操作步驟及分析結果輸出，可達到「做中學」的實用目的。
每章附有練習題及提供解答以供核對，可驗收學習效果。
目錄
Chapter1 緒 論
Chapter2 資料的蒐集
Chapter3 常用的統計表與圖
Chapter4 集中與分散趨勢的測度
Chapter5 機率理論
Chapter6 機率分布
Chapter7 估 計
Chapter8 假設檢定
Chapter9 關於兩個母群體的假設檢定
Chapter10 變異數分析
Chapter11 卡方檢定
Chapter12 迴歸與相關
Chapter13 無母數檢定方法
參考書目
附 表
習題解答
中英文索引
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愛上統計學:使用R語言 (1版)
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愛上統計學：使用R語言
ISBN13：9789865224530
出版社：五南圖書出版
作者：尼爾‧J‧薩爾金德;萊絲莉‧A‧肖
譯者：余峻瑜
裝訂／頁數：平裝／592頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
出版日：2021/03/10
中國圖書分類：統計學總論
內容簡介
YA！我喜歡統計學！R語言版來了！
你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話，
那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！
外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用，
講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。
※每章均附「真實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號，即可找到資料下載處。
學統計學也可以很輕鬆！
讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉！
這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。
這本書針對學生而寫，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。
本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的R語言，讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。
目錄
關於作者
序言
致謝
電子資源
PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
為什麼要學習統計學？
五分鐘統計學簡史
統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書學習統計學的十種方式
這本書還涵蓋了哪些範圍呢？
小結
PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且（非常）深入的R語言及RStudio的世界
2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點
R語言的極簡史
R語言的優點
R語言的缺點
其他使用R的理由？
給你（以及你的老師）一個關於開源軟體的簡短註解
去哪裡尋找並下載R
R的套件及函式
格式注意事項
一堆免費的資料集！
在R中尋求幫助
用help來尋求幫助
一些重要的專門術語
去哪裡尋找並下載RStudio
我們來玩一下RStudio吧
從RStudio操作
小結
3 使用RStudio──比你想像中容易
盛大的旅程及四個窗格
RStudio 窗格的好處
小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧！
基本知識：+, -, ？ , *, 和更多：使用運算符處理資料
讓我們看看工作空間中的內容
讀取已存在的資料集
糟糕！你如何更正命令列錯誤？
指向或單擊以打開資料集
計算某些統計值
關於R和RStudio的十大重要事項（非依據重要程度排序）
小結
PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值
計算平均數
計算中位數
計算眾數
集中趨勢測量數的選擇（以及現在你所需要知道的測量尺度）
應用電腦和計算敘述統計值
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小結
5 差異萬歲─—瞭解變異性
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
步驟引導
重要的是什麼？
計算變異數
標準差與變異數
使用R 計算變異性測量數
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小結
6 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料？
完成一張好圖的十種方法
第一要事：建立次數分配
圖變厚了：建立直方圖
下一步驟：次數多邊形圖
累積次數
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(R)呈現資料
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7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數
相關係數到底是什麼？
計算簡單相關係數
瞭解相關係數的涵義
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輸入資料來計算相關係數
透過匯入文件來計算相關係數
其他很酷的相關
談一談部分相關
用R來計算部分相關
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8 只是真相──瞭解信度和效度
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信度：再做一次，直到做對
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計算a係數或克隆巴赫係數
使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數
瞭解R呈現結果的意涵
多大才是大？解釋信度係數
效度─—哇！真相是什麼？
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PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會
9 假設和你─—檢定你的問題
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10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性
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我們最中意的標準分數：z分數 (z score)
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PART V 顯著性差異─—使用推論統計
11 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義 (meaningfulness)
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心
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12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用R來做z檢定
特殊效果：這是真正的差異嗎？
真實世界的統計
小結
13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
t(EA) 的效應量
使用R來計算t檢定量
真實世界的統計
小結
14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用R進行t檢定
t(EA) 的效應量（再一次）
真實世界的統計
小結
15 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同選擇
計算F檢定統計量
使用R計算F比率
簡單變異數的效應量
但差異在哪呢？
真實世界的統計
小結
16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇
一堆效應
主要事件：因子ANOVA的主效應
其他列
按組別繪製平均值
或許更有趣的：交互效應
關於變異的假設
使用R計算F檢定統計量
計算效應量對於因子變異數分析
真實世界的統計
小結
17 親戚或只是好朋友？─—用相關係數檢定關係
相關係數檢定之簡介
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
原因與相關（再一次！）
使用電腦計算相關係數
真實世界的統計
小結
18 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸簡介
預測是怎麼一回事
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瞭解R的輸出報告
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實用統計學：使用Excel、SAS、R語言分析
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出版日期：2019/01/00
ISBN：9789864639410
內容簡介
本書共分十一章，涵蓋市面上一般統計學教科書編寫的範圍。編寫方式分為筆算和電腦分析，筆算是為了讓讀者了解計算過程，筆算後緊接著解法分析，目的是讓讀者了解為什麼要這樣計算。除了筆算外，本書亦側重電腦分析，列有Excel、SAS、R分析供讀者對照學習。面對大數據分析的迫切需求，本書每個章節針對統計理論搭配R程式供學生學習，這對於日後接續學習高階大數據分析有著極大的幫助。
本書特色
1.理論與名詞敘述條理分明，理解容易。
2.本書列有Excel、SAS、R三種常用統計程式教學，可應用在實務上。
3.例題結合生活實例，快速理解統計思維。
4.每章節前均有專欄介紹統計學的發展過往或學者生平，提升學習興趣。
目錄
第一章 敘述統計
1-1 統計學相關名詞釋義
1-2 次數分配表與次數分配圖
1-3 集中量數與變異量數
1-4 相對地位量數
1-5 Excel作法
1-6 R下載與安裝
1-7 R Commander安裝
1-8 R 基本程式練習
1-9 SAS作法
第二章 機率論
2-1 集合
2-2 樣本空間
2-3 機率定理
第三章 機率分配
3-1 機率分配
3-2 期望值與變異數
3-3 機率不等式
3-4 兩變數之機率分配
第四章 常用的機率分配
4-1 離散型機率分配模型
4-2 連續型機率分配模型
4-3 變數變換(選讀課程)
第五章 抽樣分配
5-1 抽樣方法
5-2 抽樣分配
5-3 三種與常態分配有關的抽樣分配
第六章 區間估計
6-1 何謂估計
6-2 評估優良估計式的準則
6-3 尋求統計量的方法
6-4 區間估計
6-5 樣本與誤差之關係
第七章 假設檢定
7-1 何謂檢定
7-2 單一母體平均數 的檢定
7-3 兩母體平均數差 的檢定
7-4 單一母體變異數 的檢定
7-5 兩母體變異數的比較檢定
7-6 母體比例 的檢定
7-7 兩母體比例差 的檢定
第八章 變異數分析
8-1 獨立樣本單因子變異數分析
8-2 相依樣本單因子變異數分析
8-3 二因子變異數分析
第九章 簡單相關與迴歸分析
9-1 相關、迴歸之意義
9-2 Pearson積差相關
9-3 簡單線性迴歸
9-4 迴歸參數的估計與檢定
9-5 迴歸分析之變異數分析表示法
9-6 迴歸分析矩陣表示法
第十章 無母數統計法
10-1 適合度檢定
10-2 獨立性檢定
10-3 齊一性檢定
10-4 中位數檢定
10-5 符號檢定
10-6 Kolmogorov－Smirnov檢定
10-7 連檢定
第十一章 信度效度分析
11-1 測驗
11-2 信度
11-3 常用的信度估計方法
11-4 效度
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