AI世代必備！Python×ChatGPT高效率工作術：從網路爬蟲到辦公室自動化超實務 (1版)

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【簡介】 最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！ AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！ 學會對 AI 下指令，提升工作效能！ ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！ 23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。 【目錄】 第一篇：Python X ChatGPT 程式設計與 HTML「超」入門 01 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 1-1 Python 變數、資料型別與運算子 1-2 流程控制 1-3 函式、模組與套件 1-4 容器型別 1-5 檔案與例外處理 1-6 ChatGPT 應用：Python 程式設計小幫手 02 爬取的資料來源：HTML、CSV 和 JSON 2-1 HTML 與 CSS 基礎 2-2 資料標籤 – 文字和圖片標籤 2-3 群組標籤 – 清單、表格和結構標籤 2-4 網站巡覽 – 超連結標籤 2-5 CSV 與 JSON 2-6 ChatGPT 應用：學習 HTML 標籤的 CSS 選擇器 第二篇：Python X ChatGPT 網路爬蟲SOP 標準作業程序「超」實務 03 作業步驟一：認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析 3-1 網路爬蟲與 URL 網址 3-2 認識 JavaScript 動態網頁內容 3-3 建立 Python 網路爬蟲的 SOP 3-4 使用開發人員工具分析 HTML 網頁結構 3-5 ChatGPT 應用：分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構 04 作業步驟二：Requests 和 Selenium 取得網路資料 4-1 使用 requests 取得網路資料 4-2 使用 Selenium 取得網路資料 4-3 取得 HTML 表單送回的網路資料 4-4 使用 Web API 取得網路資料 4-5 ChatGPT 應用：取得無限捲動網頁的資料 4-6 ChatGPT 應用：剖析 OpenWeatherMap 的 JSON 天氣資料 05 作業步驟三：BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料 5-1 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料 5-2 使用正規表達式擷取網頁資料 5-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料 5-4 偽裝成瀏覽器送出 HTTP 請求 5-5 ChatGPT 應用：爬取 Bootstrap 相簿網頁的照片資訊 06 作業步驟四：Pandas 清理爬取資料與儲存 6-1 Pandas 基本使用 6-2 Pandas 資料讀取與儲存 6-3 Pandas 常用的資料處理 6-4 Pandas 資料清理 6-5 ChatGPT 應用：使用字串函式進行資料處理與清理 07 ChatGPT 應用實務：Python X ChatGPT 網路爬蟲實戰 7-1 擷取多筆記錄和 HTML 表格資料 7-2 擷取多頁面的分頁記錄資料 7-3 ChatGPT 應用實務：使用 Selenium 自動登入會員網站 7-4 ChatGPT 應用實務：爬取 PTT BBS 看板討論區的貼文 第三篇：Python X ChatGPT X Excel 資料統計分析「超自動化」實務 08 自動化下載圖檔、圖檔處理與批次檔案操作 8-1 自動化下載網路圖檔 8-2 PIL 影像處理自動化 8-3 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化 8-4 ChatGPT 應用：自動批次重新命名和移動檔案 8-5 ChatGPT 應用：自動批次圖檔處理 09 自動化 Excel 活頁簿編輯操作 9-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 9-2 自動化建立 Excel 檔案和工作表 9-3 自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料 9-4 自動化 Excel 工作表管理 9-5 ChatGPT 應用：將 CSV 和 JSON 資料自動匯入 Excel 10 自動化 Excel 資料統計與 VBA 10-1 自動化統計 Excel 工作表的整欄與整列資料 10-2 在 Excel 儲存格自動化套用公式和 Excel 函式 10-3 自動化 Python X Excel 建立樞紐分析表 10-4 使用 Python 程式自動化執行 Excel VBA 10-5 ChatGPT 應用：實作 Python X Excel 自動化工具箱 11 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 與 Pandas 資料視覺化 11-1 認識資料視覺化與基本圖表 11-2 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 11-3 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 資料視覺化 11-4 ChatGPT 應用實務：Pandas 資料視覺化 第四篇：Python X ChatGPT X Office 辦公室事務「超自動化」實務 12 自動化處理 Word 文件與 PowerPoint 簡報 12-1 Python 的 Word 文件自動化 12-2 Python 的 PowerPoint 簡報自動化 12-3 ChatGPT 應用：自動調整 Word 標題文字的樣式與對齊 12-4 ChatGPT 應用：自動在 PowerPoint 投影片繪製圖表 13 自動化處理 PDF 文件與 Email 電子郵件 13-1 pywin32 套件：Office 軟體自動化 13-2 自動化 PDF 檔案處理 13-3 自動化寄送 Email 電子郵件 13-4 ChatGPT 應用：Excel X Email 自動寄送開會通知 14 自動化匯整各種表格資料至 SQL 資料庫 14-1 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 14-2 SQLite 資料庫的基本使用 14-3 將 CSV、JSON 和 Excel 資料存入 SQLite 資料庫 14-4 ChatGPT 應用：自動合併多個 Excel 檔案 14-5 ChatGPT 應用：產生 SQL 指令與改用 MySQL 資料庫 15 ChatGPT API 自動化撰寫客戶回應與產生 PDF 報表 15-1 使用 Open AI 的 ChatGPT API 15-2 自動化 Word 模版文件處理 15-3 Python X Excel 使用 Word 模版產生 PDF 報表 15-4 ChatGPT 應用：ChatGPT API X Word 模版撰寫客戶回應的 Word 文件 16 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人 16-1 Flask 的基本使用 16-2 使用 Replit 雲端 Python 開發環境 16-3 ChatGPT 應用實務：Flask+SQLite 建立 Web API 16-4 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人 附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT A-1 Python 開發環境：Thonny A-2 註冊使用 ChatGPT

跟著阿才學Python：從基礎到網路爬蟲應用

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書名：跟著阿才學Python：從基礎到網路爬蟲應用 作者：蔡文龍, 蔡捷雲 出版社：碁峰 出版日期：2020/05/00 ISBN：9789865024987 內容簡介 　　本書從Python基礎程式設計開始，經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節，逐漸邁向資料爬蟲技能：存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整，以120個精選範例讓初學者徹底掌握Python基礎到資料存取與爬蟲應用精髓。 　　■ 易學：初學者透過步驟練習可以完整重現書中範例。同時配合大量範例了解Python語法、字典、檔案、動態生成網頁、存取CSV與JSON以及網路爬蟲進行整合運用。 　　■ 易懂：範例日常生活化，逐步解說，易學易懂。 　　■ 易教：本書經過初學者與開發人員試讀、教師試教，修改內容與作法，去蕪存菁，教師免備課。 　　書中提供精選實務案例供讀者練習套用，包含： 　　*產品管理系統-存取檔案 　　*產品管理系統-以CSV與JSON為資料來源 　　*模擬遊戲卡牌遊戲 　　*爬取博客來網站資訊 　　*動態爬取網路圖片 　　*爬取Dcard熱門文章 　　*讀取OpenData農場資訊 　　*讀取OpenData計算農場數並繪製柱狀圖 　　*讀取OpenData動態製作農村地方美食小吃網頁 　　*讀取健保資料開放服務製作口罩剩餘數量查詢網頁 目錄 Ch1 Python簡介與開發環境建置 Ch2 變數資料型別與運算 Ch3 輸出入函式 Ch4 選擇結構 Ch5 串列的應用 Ch6 重複結構 Ch7 函式的應用 Ch8 元組與字典的應用 Ch9 目錄檔案管理與例外處理 Ch10 存取csv Ch11 存取JSON資料 Ch12 網路爬蟲擷取網頁資訊 Ch13 網路爬蟲資料讀取案例實作

Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南

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書名：Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南 作者：陳寬裕 出版社：五南 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789577637000 內容簡介 　　文字探勘，離我們一點都不遙遠。 　　小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢， 　　想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！ 　　✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦ 　　隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！ 　　翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭 　　✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦 　　埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子 　　✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。 　　不甘於紙上談兵的實用主義者 　　✔豐富多元的探勘實作，PChome 24h、Google 學術、PTT八卦版 　　到達純文字極限，數位學習上癮的科技人 　　✔QRcode影音課程畫龍點睛，針對部份操作重點，加強吸收力度。 　　▶▶▶ 　　大數據時代，網路的電子化文本恆河沙數，新聞、google、PTT、部落格、購物網、Facebook、Twitter，無一不是非結構化資料。偏偏在0和1的世界，要想馴服它們，就必須「轉換」為電腦可判讀的結構化資料。 　　這個「轉換」的過程，就是文字探勘的研究領域，具有高度商業價值。 　　本書給魚也給竿，帶領我們駕馭這項新興技術。 　　攜手踏入網路爬蟲的場域，無論你是—— 　　●程式設計零基礎，想在網路進行資料探勘的初心者 　　●統計學一知半解，卻需要時刻關注最新動態的社群小編 　　●需要快速調查、統合資源的市調顧問、行銷企劃工作者 　　●正好缺乏質性文本分析數據的社會科學研究者 　　使用最新版本的Python3，易讀、易學且擴展性強的語法特點。 　　●從零開始，由安裝教起，快速習得10大基本技巧、萃取有用資訊。 　　●現學現賣，5大實戰演練，精進探勘能力：PChome 24h-商品資料、Google學術-論文資料、PTT 八卦版-PO文資料、誠品金石堂-書籍比價系統、PTT 政黑版-文字雲和長條圖。 　　▶▶▶ 　　按部就班，嗅得先機。 　　你，也可以是全新領域的開拓者！ 目錄 自 序 Chapter 01 Python 簡介 1-1 何謂程式設計 1-2 Python 程式設計的特點 1-3 選擇 Python 作為第一種程式語言的理由 1-4 安裝Python 與環境設定 1-5 安裝編輯器：Visual Studio Code 1-6 建置Anaconda 開發環境 Chapter 02 資料型態 2-1 Python 處理的資料類型 2-2 數值型態 2-3 字串型態 2-4 變數 2-5 數值和字串間型態的轉換 Chapter 03 流程控制 3-1 流程控制的構成要素 3-2 條件分岐 3-3 input 函式 3-4 條件運算式的組成 3-5 多向的條件分岐 Chapter 04 串列與迴圈 4-1 串列的意義與操作 4-2 for 迴圈 4-3 for 迴圈和if 敘述的組合運用 4-4 range() 函式 4-5 亂數的運用 4-6 break 及continue 命令 4-7 while 迴圈 4-8 進階串列操作 Chapter 05 元組、字典與集合 5-1 元組 5-2 字典 5-3 集合 Chapter 06 函式 6-1 函式的意義 6-2 函式的參數 6-3 函式與變數的作用範圍 Chapter 07 錯誤與例外 7-1 錯誤的型態 7-2 例外 7-3 例外處理 7-4 錯誤的種類 Chapter 08 網頁爬蟲的簡單範例 8-1 網頁爬蟲（Web Scraping） 8-2 網路爬蟲的執行步驟 8-3 向網路伺服器發送請求服務的訊息 8-4 解析網頁資訊 8-5 BeautifulSoup 的運用：於自由時報電子報網站進行爬蟲 Chapter 09 向伺服器發送請求的方式 9-1 網頁爬蟲的基本步驟 9-2 送出簡單的GET 請求 9-3 送出帶有參數的GET 請求 9-4 送出帶有參數的GET 請求至Ajax 網頁 9-5 送出帶有Cookie 的GET 請求 9-6 送出帶有Headers 的GET 請求 9-7 以form 形式發送POST 請求 9-8 送出帶有登入Cookie 的POST 請求 9-9 模擬登入 Chapter 10 萃取有用資訊 10-1 網頁萃取的工作內容 10-2 本章所使用的範例網頁 10-3 走訪DOM 文件樹 10-4 搜尋DOM 文件樹 10-5 CSS 選擇器 Chapter 11 爬取「PChome 24h 購物」的商品資料 11-1 PChome 24h 購物網站 11-2 確認標的網站的URL 網址 11-3 送出 HTTP 請求，取得頁面資料（JSON 格式） 11-4 解析結果頁面資料，獲取商品資訊 11-5 將商品詳細資料，存入Excel 檔案中 11-6 建立主程式 Chapter 12 爬取「Google 學術搜尋」的論文資料 12-1 確認標的網站的URL 網址 12-2 送出HTTP 請求，取得搜尋結果頁面資料 12-3 取得各分頁的連結url 12-4 解析分頁資料，獲取分頁內的論文資料 12-5 彙總所有分頁的論文資料 12-6 將論文詳細資料，存入Excel 檔案中 12-7 建立主程式 12-8 執行爬蟲程式 12-9 使用平行處理技術 12-10 有關爬取Google 學術搜尋的結語 Chapter 13 爬取「PTT 八卦版」的PO 文資料 13-1 確認標的網站的URL 網址 13-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料 13-3 取得八卦版目前總頁數 13-4 取得各分頁的連結url 13-5 取得各分頁中的PO 文標題 13-6 彙總所有分頁的PO 文標題 13-7 取得每篇PO 文之發言內容 13-8 彙整所有PO 文的相關資訊 13-9 將PO 文的詳細資料，存入Excel 檔案中 13-10 建立主程式 Chapter 14 書籍比價爬蟲 14-1 確認標的網站的URL 網址 14-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料 14-3 取得搜尋結果的總頁數 14-4 取得各分頁的連結 14-5 取得每本書的詳細資料 14-6 取得每本書於誠品、金石堂的價格 14-7 取得分頁中各書籍的其它基本資料與比價資料 14-8 彙整所有書籍資料 14-9 將書籍比價資料，存入Excel 檔案中 14-10 建立主程式 Chapter 15 製作文字雲 15-1 簡介 15-2 建立主程式 15-3 取得所有PO 文的發言內容 15-4 繪製文字雲 15-5 繪製長條圖