Effective Python中文版 第三版｜寫出良好Python程式的125個具體做法 (3版)

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【簡介】 Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 條目式設計，查找方便、精練實用 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主 要特點包括 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何建立C擴充模組，以及與原生共享程式庫的介接。 ■ 實際範例：切合真實情境的程式碼範例，清楚對照每一項建議背後的最佳實務做法。 Brett Slatkin 是Google CTO辦公室的首席軟體工程師，專注於新興技術領域。他是Google Surveys的共同創辦人，也是Google Cloud第一款產品（App Engine）的主要推手，並共同創建了PubSubHubbub協定——這些專案全都使用Python完成。他投入專業Python開發逾19年，擁有哥倫比亞大學電腦工程學士學位。 【目錄】 第1章　Pythonic 思維 做法 01 了解你使用的是哪個版本的 Python 做法 02 遵循 PEP 8 風格指南 做法 03 永遠不要預期 Python 會在編譯時期偵測錯誤 做法 04 撰寫輔助函式而非複雜的運算式 做法 05 比起透過索引，請優先選用多重指定的拆分 做法 06 始終用括弧圍住單元素的元組 做法 07 考慮使用條件運算式來處理簡單的行內邏輯 做法 08 使用指定運算式來防止重複 做法 09 考慮在流程控制中使用 match 進行解構；如果 if 述句就足夠，則避免使用 第2章　字串和切片 做法 10 了解 bytes 與 str 之間的差異 做法 11 優先選用內插的 F-String，而非 C 式格式字串和 str.format 做法 12 列印物件時，要知道 repr 和 str 之間的差異 做法 13 偏好明確的字串串接，而非隱含的串接，特別是在串列中 做法 14 知道如何切割序列 做法 15 避免在單一運算式中同時使用跨步（Striding）和切片 做法 16 優先選用捕捉全部的拆分，而非切片 第3章　迴圈與迭代器 做法 17 優先選用 enumerate，而不是 range 做法 18 使用 zip 平行處理迭代器 做法 19 避免 for 和 while 迴圈之後的 else 區塊 做法 20 永遠別在迴圈結束後使用 for 的迴圈變數 做法 21 迭代引數時要做好防禦 做法 22 絕對不要在迭代容器時修改它們；改用複本或快取 做法 23 將迭代器傳遞給 any 和 all，以實現有效率的短路邏輯 做法 24 考慮使用 itertools 來處理迭代器和產生器 第4章　字典 做法 25 依賴字典插入順序時，請務必謹慎 做法 26 優先選用 get 而非 in 和 KeyError 來處理缺少的字典鍵值 做法 27 偏好使用 defaultdict 而非 setdefault 來處理內部狀態中缺少的項目 做法 28 了解如何使用 __missing__ 建構依存於鍵值的預設值 做法 29 使用類別取代深層內嵌的字典、串列和元組 第5章　函式 做法 30 知道函式引數是可以變動的 做法 31 回傳專用的結果物件，而非要求函式呼叫者拆分三個以上的變數 做法 32 偏好提出例外，而非回傳 None 做法 33 了解 Closure 如何與變數範疇和 nonlocal 互動 做法 34 使用數目可變的位置引數減少視覺雜訊 做法 35 藉由關鍵字引數提供可選行為 做法 36 使用 None 和 Docstring 來指定動態預設引數 做法 37 使用僅限關鍵字引數和僅限位置引數來確保程式碼清楚易懂 做法 38 使用 functools.wraps 定義函式裝飾器 做法 39 對於黏合用的函式，請優先選用 functools.partial 而非 lambda 運算式 第6章　概括式和產生器 做法 40 使用概括式取代 map 和 filter 做法 41 避免在概括式中使用超過兩個控制子運算式 做法 42 利用指定運算式減少概括式中的重複 做法 43 考慮使用產生器而非回傳串列 做法 44 考慮使用產生器運算式來處理大型串列概括式 做法 45 用 yield from 組合多個產生器 做法 46 將迭代器作為引數傳遞給產生器，而非呼叫 send 方法 做法 47 使用類別管理迭代式狀態變遷，而非產生器的 throw 方法 第7章　類別與介面 做法 48 對於簡單的介面，請接受函式而非類別 做法 49 優先採用物件導向的多型機制，而非帶有 isinstance 檢查的函式 做法 50 考慮使用 functools.singledispatch 進行函式型風格的程式設計，取代物件導向的多型 做法 51 定義輕量化類別時，請優先選用 dataclasses 做法 52 使用 @classmethod 的多型機制以泛型的方式建構物件 做法 53 使用 super 初始化父類別 做法 54 考慮使用 Mix-in 類別來組合功能 做法 55 優先選用公開屬性而非私有屬性 做法 56 偏好使用 dataclasses 來建立不可變的物件 做法 57 繼承 collections.abc 的類別以建立自訂的容器型別 第8章　元類別與屬性 做法 58 使用普通的屬性，而非設值器和取值器方法 做法 59 考慮使用 @property，而非重構屬性 做法 60 使用描述器來實現可重複使用的 @property 方法 做法 61 使用 __getattr__、__getattribute__ 和 __setattr__ 實現惰性屬性 做法 62 使用 __init_subclass__ 驗證子類別 做法 63 使用 __init_subclass__ 註冊類別的存在 做法 64 使用 __set_name__ 來注釋類別屬性 做法 65 考慮以類別主體定義順序來確立屬性之間的關係 做法 66 對於可組合的類別擴充，請優先選用類別裝飾器而非元類別 第9章　共時性和平行處理 做法 67 使用 subprocess 來管理子行程 做法 68 針對會造成阻斷的 I/O 使用執行緒；避免用於平行處理 做法 69 使用 Lock 來預防執行緒之間的資料競態 做法 70 使用 Queue 來協調執行緒之間的工作 做法 71 知道何時需要共時性 做法 72 避免為視需要增加的扇出創建新的 Thread 實體 做法 73 了解將 Queue 用於共時性會需要怎樣的重構 做法 74 非得將執行緒用於共時性時，考慮使用 ThreadPoolExecutor 做法 75 藉由協程實現高度共時的 I/O 做法 76 知道如何將分緒的 I/O（Threaded I/O）移植到 asyncio 做法 77 混合執行緒與協程，以簡化轉換至 asyncio 的工作 做法 78 利用對 async 友善的工作者執行緒最大化 asyncio 事件迴圈的回應性 做法 79 考慮使用 concurrent.futures 實現真正的平行處理 第10章　穩健性 做法 80 善用 try/except/else/finally 中的每個區塊 做法 81 使用 assert 斷言內部假設並以 raise 提出未符合預期之處 做法 82 考慮使用 contextlib 與 with 述句以達成可重複使用的 try/finally 行為 做法 83 務必讓 try 區塊盡可能簡短 做法 84 小心會消失的例外變數 做法 85 捕捉 Exception 類別時務必小心 做法 86 了解 Exception 和 BaseException 之間的差異 做法 87 使用 traceback 強化例外回報 做法 88 考慮明確地鏈串例外以釐清回溯追蹤 做法 89 始終將資源（Resources）傳入產生器中，並讓呼叫者在外部清理它們 做法 90 絕不要將 __debug__ 設為 False 做法 91 除非你正在建置開發人員工具，否則應避免使用 exec 和 eval 第11章　效能 做法 92 最佳化前，請先進行效能評測 做法 93 使用 timeit 微型基準化分析來最佳化關鍵效能程式碼 做法 94 了解何時應改用其他程式語言來取代 Python，並知道該怎麼做 做法 95 考慮使用 ctypes 與原生程式庫快速整合 做法 96 考慮使用擴充模組來最佳化效能和開發者體驗 做法 97 仰賴預先編譯的位元組碼與檔案系統快取來改善啟動時間 做法 98 使用動態匯入來惰性載入模組以減少啟動時間 做法 99 考慮透過 memoryview 和 bytearray 與 bytes 進行零拷貝互動 第12章　資料結構與演算法 做法 100 使用 key 參數來以複雜的條件進行排序 做法 101 了解 sort 與 sorted 之間的差異 做法 102 考慮使用 bisect 搜尋排序好的序列 做法 103 優先選用 deque 作為 Producer–Consumer 佇列 做法 104 知道如何使用 heapq 建立優先序佇列 做法 105 針對本地時間，請使用 datetime 而非 time 做法 106 當精確度至關重要時，請使用 decimal 做法 107 透過 copyreg 讓 pickle 序列化保有可維護性 第13章　測試與除錯 做法 108 在 TestCase 的子類別中驗證相關行為 做法 109 偏好整合測試而非單元測試 做法 110 使用 setUp、tearDown、setUpModule 和 tearDownModule 將測試彼此隔離 做法 111 使用模擬功能來測試具有複雜依存關係的程式碼 做法 112 將依存關係封裝起來以利模擬與測試 做法 113 使用 assertAlmostEqual 控制浮點測試中的精確度 做法 114 考慮使用 pdb 進行互動式除錯 做法 115 使用 tracemalloc 來了解記憶體用量（Memory Usage）與洩漏（Leaks）情況 第14章　協作 做法 116 知道在哪裡可以找到社群建置的模組 做法 117 使用虛擬環境以達成獨立且可重現的依存關係 做法 118 為每個函式、類別和模組撰寫 Docstring 做法 119 使用套件來組織模組並提供穩定的 API 做法 120 考慮使用模組範疇程式碼來設定部署環境 做法 121 定義一個根例外以隔離呼叫端與 API 做法 122 知道如何打破循環依存關係 做法 123 考慮使用 warnings 來重構及遷移用法 做法 124 考慮透過 typing 進行靜態分析以消除臭蟲 做法 125 捆裝 Python 程式時，優先選擇開源專案而非 zipimport 與 zipapp

Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 (2版)

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Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 ISBN13：9789865025977 替代書名：Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition 出版社：碁峰資訊 作者：Al Sweigart 譯者：H&C 裝訂／頁數：平裝／624頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2020/08/28 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動幫您完成呢？ 　　您不需要有什麼程式設計的經驗，在這本經過完整修訂的經典暢銷書第二版中，能學到運用Python寫出程式，幫您在幾分鐘內搞定人工手動處理需要花費數小時的工作。您將學到Python的基礎知識，並探索Python豐富的模組程式庫來完成某些特定工作，例如從網站上抓取資料、讀取PDF和Word文件，以及自動化執行滑鼠點按和鍵盤輸入的工作。 　　本書受到全世界許多讀者的支持，第二版增訂了關於輸入驗證的全新章節，以及有關自動化處理Gmail和Google試算表的內容，另外還有關於自動更新CSV檔的技巧提示。讀者將學到如何能輕鬆地使用Python編寫程式，把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上： 　　‧在一個或多個檔案中搜尋文字 　　‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 　　‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 　　‧處理PDF檔的分割與合併，加入浮水印和加上密碼等作業 　　‧傳送Email和簡訊 　　‧填寫線上表單 　　本書會一步一步地教您完成每支程式，並在每章後面新增的實作專題中啟發及引導您改進這些程式的應用，讓您發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成。如此就不用再浪費時間去做人工手動的作業，您寫出的Python自動化程式能搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的，就算您從沒寫過一行程式，跟著書中的講解就能學到這些應用和操作，學會如何享受Python自動化的樂趣，搞定重複瑣碎與單調無聊的工作。 名人推薦 　　“您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！” —Network World 　　“學習Python最好的書之一。” —Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews 目錄 簡介 PART 1 Python 程式設計基礎 chapter 01 Python 基礎 chapter 02 流程控制 chapter 03 函式 chapter 04 串列 chapter 05 字典與結構化資料 chapter 06 字串的操作 PART 2 自動化專題實作 chapter 07 使用正規表示式進行模式比對 chapter 08 讀寫檔案 chapter 09 檔案的組織管理 chapter 10 除錯（Debugging） chapter 11 從 Web 擷取資訊 chapter 12 處理 Excel 試算表 chapter 13 處理 PDF 與 Word 文件 chapter 14 處理 CSV 檔和 JSON 資料 chapter 15 保持時間、工作排程和程式啟動 chapter 16 發送 Email 和文字簡訊 chapter 17 處理影像圖片 chapter 18 以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠 appendix A 安裝第三方模組 appendix B 執行程式 appendix C 習題解答