計算機概論 (BROOKSHEAR: Computer Science : An Overview 13/E) (13版)
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計算機概論
ISBN13:9789867696359
替代書名:Brookshear 13/e
出版社:滄海
作者:J. Glenn Brookshear;Dennis Brylow-著
譯者:林信男
裝訂/頁數:平裝/680頁
規格:26cm*19cm*3cm (高/寬/厚)
版次:13
出版日:2020/08/01
中國圖書分類:電腦科學
內容簡介
1.本書涵蓋層面很廣,但是淺顯易懂,作者以循序漸進的方式說明了許多計算機概論裡一些複雜的概念,並且賦予大量的例子和圖表輔以說明。
2.本書很適合資訊專科或非資訊專科的學生,閱讀起來幾乎沒有什麼難度,只 要看了本書,對計算機科學相關的許多議題都會有清楚的概念。
3.本書也提供了大量的習題,讓讀者更深入瞭解計算機科學。
4.本書也讓人可以進一步地思考計算機科學在社會層面、法律層面以及倫理層面的影響,不僅在專業上提供很清楚的論述,也關心許多社會議題;這是一本寫得很好的計算機概論。
目錄
第 0 章 緒論
第 1 章 資料儲存存
第 2 章 資料處理
第 3 章 作業系統
第 4 章 網路通訊與網際網路
第 5 章 演算法
第 6 章 程式語言
第 7 章 軟體工程
第 8 章 資料抽象化
第 9 章 資料庫系統
第 10 章 電腦繪圖
第 11 章 人工智慧
第 12 章 計算理論
附錄
A ASCII
B 處理二的補數表示法的電路
C Vole:一個簡單的機器語言
D 高階程式語言
E 迭代與遞迴結構的等價關係
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Computer Science: An Overview (13版)
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書名:Computer Science: An Overview 13/e
作者:BROOKSHEAR
出版社:Pearson
出版日期:2020/00/00
ISBN:9781292263427
內容簡介
· This text follows a bottom-up arrangement of subjects that progresses from the concrete to the abstract—an order that results in a sound pedagogical presentation in which each topic leads to the next.
o Although the text follows this natural progression, the individual chapters and sections are independent and can usually be read as isolated units or rearranged to form alternative sequences of study.
· Ethical and legal aspects of areas such as Internet security, software engineering, and database technology bring to light what students should know to be safe and responsible users of technology.
· Uses Python code examples and Python-like pseudocode, due to its wide acceptance in other STEM fields, such as physics and biology, and as the language of choice for computational science applications.
· Each chapter includes a collection of questions called Social Issues that challenge students to think about the relationship between the material in the text and the society in which they live.
目錄
0. Introduction
1. Data Storage
2. Data Manipulation
3. Operating Systems
4. Networking and the Internet
5. Algorithms
6. Programming Languages
7. Software Engineering
8. Data Abstractions
9. Database Systems
10. Computer Graphics
11. Artificial Intelligence
12. Theory of Computation
Appendixes:
A. ASCII
B. Circuits to Manipulate Two’s Complement Representations
C. Vole: A Simple Machine Language
D. High-Level Programming Languages
E. The Equivalence of Iterative and Recursive Structures
F. Answers to Questions & Exercises
原價:
1320
售價:
1228
現省:
92元
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採購與供應管理
ISBN13:9789575115326
出版社:智勝文化
作者:許振邦;社團法人中華採購與供應管理協會
裝訂/頁數:平裝/688頁
規格:26cm*19cm*3.3cm (高/寬/厚)
版次:6
出版日:2021/08/01
中國圖書分類:生產管理
內容簡介
傳統被視為滿足企業營運需求的「採購與供應管理」職能已經產生了重大轉變,有愈來愈多的公司將其視為對外競爭策略,提高企業獲利力的重要來源。本書採取循序漸進的方式,結合理論與實務,兼具區域性與國際宏觀視野,共分為三個篇章,分別是第一篇「採購與供應的基礎」、第二篇「戰術採購的執行」、第三篇「策略採購的計畫與加值活動」。
本書從第一篇「採購與供應的基礎」概論開始,開宗明義描述採購對組織的貢獻,除了對採購相關作業流程內容有清楚的說明外,也強調了採購從業人員應具備的倫理道德規範以及供應鏈的觀念。包括當代採購的角色與功能、請購與採購的流程、貨源搜尋策略、供應商的評選、成本與價格分析、競標的流程以及資訊科技在採購中的運用等。
在具備基礎的採購知識後,接下來的第二篇「戰術採購的執行」介紹了採購在戰術層面上所應具備的各項技能。首先說明採購應具備的整體擁有成本(TCO)思維,而非最低價格的認知,這將影響後續所有採購的決策品質。對合約的商議談判、簽訂、履約等過程,以及自製或外包決策,交貨時程、存貨管理與採購預測等,都是採購必備的技能。
當進入到採購的策略層級,第三篇的「策略採購的計畫與加值活動」可以提供採購專業人士,在採購策略層面所應具備的提升採購附加價值與管理決策能力。本書點出,雖然成本降低仍然是採購很重要的工作,但是,有愈來愈多的企業正在思考如何提升採購工作的價值性。除了標準化、價值工程與價值分析、目標成本法以及許多其他方面的加值活動外,對採購組織配合實現公司長期策略目標實施採購品類管理與策略尋購計畫,更要的是如何管理好與供應商的關係,而在採購決策時考量永續性與風險,以及績效的評估也均有詳細的說明。
針對採購與供應管理的未來發展趨勢,本書使用德勤咨詢公司(Deloitte Consulting)每年發布的「全球採購長調查(數)」,作為反映實務應用現況與變化之依據。在2019年版的調查中,將「複雜性」(Complexity)作為採購績效達成的主要阻力,而2021年提供的新見解分析了新冠疫情(COVID-19)大流行對採購與供應管理的影響,將「敏捷性」(Agility)作為解決這種複雜性/風險的關鍵新興能力。該調查除了能提供採購從業人員清楚的未來方向,更可以作為在制訂採購與供應策略時的參考。
此外,本書不僅對於從事採購與供應管理工作之專業人士不可或缺,更是為準備國內外採購與供應管理專業認證考試必備的參考書籍。
目錄
第一篇 採購與供應的基礎
第01章 當代採購的角色與功能
第02章 請購與採購的流程
第03章 貨源搜尋策略
第04章 供應商評選
第05章 成本與價格分析
第06章 競標流程
第07章 資訊科技在採購中的運用
第二篇 戰術採購的執行
第08章 整體擁有成本
第09章 採購談判
第10章 外包策略與自製或外購之決定
第11章 交貨與前置時間管理
第12章 合約的訂定與管理
第13章 存貨管理
第14章 採購與供應預測
第三篇 策略採購的計畫與加值活動
第15章 採購加值策略
第16章 採購品類管理與策略尋購
第17章 供應商關係管理
第18章 永續性與風險相關議題
第19章 採購績效評估與管理
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邁向加薪之路!從職場範例學 Excel 函數X函數組合應用
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書名:邁向加薪之路!從職場範例學 Excel 函數X函數組合應用
作者:施威銘研究室著
出版社:旗標
出版日期:11/18/2019
條碼:9789863126096
內容簡介
人資、秘書、會計、行政、總務、業助必備!
在職場中進行各種表單製作,我們常會遇到「這要用什麼函數來計算呢?」或是「腦海中浮現 SUMIF 這個函數好像可以依條件加總,可是要帶入什麼資料呢?」,或是「好不容易拼湊出公式,但卻出現錯誤訊息」。會遇到這些狀況是必然的,因為 Excel 提供了上百個函數,要記住所有函數的語法並懂得運用實在不容易。不過,只要徹底弄懂「公式」及「函數」的基本觀念,當要撰寫公式時再查詢函數的語法,就能輕鬆得到想要的結果了!
本書幫您整理了職場上必備的各項函數並帶入工作實例,只要學會函數及組合應用技巧,就能讓你【立即派上用場】,擺脫工作總是做不完的困境。
.各商品放置在不同欄位,如何統計各家分店的所有商品銷量?
.只要一行公式就能加總間隔在不同列的各分店總收入與總支出。
.如何個別計算上半年、下半年的總銷售套數?
.只要輸入「日期」與「時段」,就能查詢餐廳是否還有空位。
.不同工作表,如何自動抓取「上個月餘額」,變成「本月的前期餘額」?
.在報價單中限定「報價日期」不能輸入「未來日期」、「交貨日期」不能輸入「過去日期」。
.製作出勤表時,如何依輸入的年、月自動填入日期與星期?
.如何將出勤表的「週六」、「週日」標示為不同顏色?
.將早上九點以前打卡的時間,全部視為九點,並將遲到的人標示出來。
.將員工編號與員工姓名合併在一起,並分成兩列。
.如何驗證重複的資料,並在第一欄加上「重複」的標示?
.如何快速建立 1~9999 的文字加數字編號?
.如何在不同間隔列中填滿不同的產品序號?
.各產品介紹分別放在不同工作表中,希望在第一個工作表製作「產品目錄」。
本書特色
●詳細解說函數的引數作用,讓讀者看到長串公式不再畏懼!
●以「多個函數組合應用」為主軸,有別於市面上僅介紹單一函數的書。
●將函數融入行政、人資、業務、財務、總務、……等職場實例,讓您立即活用在職場上。
●文中穿插相關知識,讓您不僅學會主要的函數應用,還能順帶學會額外的技巧。
.【舉一反三】:補充說明本單元所介紹的函數,還可以如何應用。
.【補充說明】:除了本單元介紹的函數,還可以用其它函數或內建功能來完成相同的結果。
.【TIPS】:補充相關的技巧或注意事項。
.【Hot Key】:幫您提高工作效率的「快速鍵」。
●提供多種函數查詢方法:
.【目錄】:提供「函數功能」及「範例」查詢。
.【函數語法說明】:摘錄各單元的函數語法並加上參照頁碼,方便讀者隨時查閱函數語法。
.【函數索引】:依函數字母排序,方便查找函數的相關內容。
目錄
Part 0 公式與函數的基礎知識
Part 1 資料的彙整與計算
Part 2 條件的判斷
Part 3 從大量資料中抽取出想要的資料
Part 4 日期與時間資料的處理
Part 5 文字資料處理
Part 6 財務資料處理
Part 7 重複資料的驗證
Part 8 其它實用技巧及跨工作表的處理
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Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題!
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手!
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括:
argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib
● 適用 Python 3
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Python for Excel自動化與資料分析的現代開發環境
ISBN13:9789865029340
出版社:美商歐萊禮
作者:Felix Zumstein
譯者:沈佩誼
裝訂/頁數:平裝/360頁
規格:23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
版次:1
出版日:2021/11/16
中國圖書分類:電腦應用及其程式
內容簡介
幫助沒有任何Python基礎的使用者,學會自動化Excel工作,在Excel中,輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務
在微軟的相關論壇中,使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷,為什麼這個組合如此受人矚目?在這本實用的手冊當中,xlswings開發者Felix Zumstein,將現身說法,告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。
雖然Excel在過去幾年加入許多新功能,但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年,許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業,本書可以幫助您:
.無需進階程式設計知識即可運用Python
.使用現代化工具,包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code
.使用Pandas取得、清理與分析資料,並取代傳統的Excel計算
.將繁瑣的工作自動化,如彙整工作簿與產出報表
.透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具
.透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料
.使用Python取代VBA與樞紐分析表
"本書告訴你如何整合Excel和Python,將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式,以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書,也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。"-Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家
目錄
第Ⅰ部 Python 導論
第一章 為什麼要用 Python 寫 Excel?
第二章 開發環境
第三章 從零開始學 Python
第Ⅱ部 Pandas 導論
第四章 NumPy 基礎
第五章 以 pandas 執行資料分析
第六章 以 pandas 執行時間序列分析
第Ⅲ部 在 Excel 軟體之外讀取和編寫 Excel 檔案
第七章 以 pandas 處理 Excel 檔案
第八章 以 Reader 和 Writer 套件處理 Excel 檔案
第Ⅳ部 以 xlwings 設計 Excel 應用程式
第九章 自動化 Excel
第十章 以 Python 打造的 Excel 工具
第十一章 Python Package Tracker
第十二章 使用者定義函式(UDF)
附錄A Conda 環境
附錄B VS Code 進階功能
附錄C Python 進階概念
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Python for DevOps|學習精準有效的自動化
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內容簡介
「搭配進階的課程,對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」
—Jeremy Yabrow
Director of Engineering, BeyondView, Inc.
「你將遠離如尋寶般的探索,獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」
—Wes Novack
Systems Architect, Pluralsight
在過去的十年裡,科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變,Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合,來處理日常Linux系統的管理與維護任務。
對於眾多的專家來說,學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書,你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題,當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」?以下是獻給你的指南。
‧Python基礎知識,包含語言的介紹
‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理
‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試
‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構
‧從DevOps觀點出發,進行機器學習和資料工程
‧建構、部署和維運機器學習專案
目錄
前言
譯者序
第1章 以 Python 實踐 DevOps 的必需知識
第2章 檔案與檔案系統操作自動化
第3章 使用命令列
第4章 有用的 Linux 工具
第5章 套件管理
第6章 持續整合與持續部署
第7章 監控與日誌收集
第8章 運用 pytest 於 DevOps
第9章 雲端運算
第10章 基礎設施即程式碼
第11章 容器技術:Docker 和 Docker Compose
第12章 容器調度:Kubernetes
第13章 無伺服器技術
第14章 MLOps 和機器學習工程
第15章 資料工程
第16章 DevOps 戰爭故事與訪談
索引
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