用Excel學Python資料分析

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內容簡介 　　結合資料分析與Python、Excel 　　集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程，分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括：Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。 　　對比Excel學習Python 　　Python 雖然是一門程式語言，但是在資料分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel 又是大家比較熟悉、容易上手的軟體，所以可以透過Excel資料分析去對比學習Python資料分析。對於同一個功能，本書會告訴你在Excel中怎麼做，並告訴你如何在Python裡頭完成相對應的的操作。 　　使用Python輕鬆完成自動化 　　以實戰案例說明如何在工作中應用Python。諸如：利用Python實現報表自動化、自動發送電子郵件、使用Python分析報表找出暢銷商品、不同門市的銷售佔比並完成相關圖表的繪製等等 目錄 推薦序 作者序 【入門篇】 　第1章 資料分析基礎 【實踐篇】 　第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識 　第3章 Pandas 資料結構 　第4章 準備食材 - 取得資料來源 　第5章 淘米洗菜 - 數據預處理 　第6章 菜品挑選 - 資料的選擇 　第7章 切配菜品 - 數值操作 　第8章 開始烹調 - 資料運算 　第9章 炒菜計時器 - 時間序列 　第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表 　第11章 水果拼盤 - 多表拼接 　第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出 　第13章 菜品擺放 - 資料視覺化 【進階篇】 　第14章 典型資料分析案例 　第15章 NumPy 陣列

Python 函式庫語法範例字典

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商品描述 <內容簡介> 彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題！ Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！ <本書特色> ● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法 ● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢 ● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能 ● 本書嚴選的模組功能包括： argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib ● 適用 Python 3

使用Python取代Excel VBA的10堂課

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內容簡介 　　探討各種利用Python輔助Excel的可能性 　　本書結合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python套件全面介紹使用Python實現Excel腳本開發的各種可能性，涵蓋的內容包括：Python語言基礎、Python檔案操作、Excel物件模型、Excel圖形繪製、Excel圖表繪製、字典在Excel中的應用、正規表示式在Excel中的應用、使用Pandas提高資料處理效率、使用Matplotlib繪圖、Python與Excel VBA整合應用等。 　　誰適合閱讀本書 　　任何對Excel Python腳本開發感興趣的朋友閱讀，可以是有程式開發需求的上班族、數據分析人員、大學生、研究人員和程式設計師等。 　　在資料分析方面，Python實際上已經遠遠超越VBA，因為使用Python提供的資料處理函數和模組就可以實現很多功能，既快速、可靠又簡便。 目錄 PART 1 語言基礎篇 第1章 Python語言基礎 第2章 Python檔案操作 PART 2 Excel物件模型篇 第3章 Excel物件模型：OpenPyXl 第4章 Excel物件模型：win32com和xlwings PART 3 圖形圖表篇 第5章 使用Python繪製Excel圖形 第6章 使用Python繪製Excel圖表 PART 4 資料處理篇 第7章 使用Python字典處理Excel資料 第8章 使用Python正規表示式處理Excel資料 第9章 更快、更簡潔：使用pandas處理資料 第10章 擴展Excel的資料視覺化功能：Matplotlib 第11章 Python與Excel VBA整合應用

Python for Excel｜自動化與資料分析的現代開發環境 Python for excel : a modern environment for automation and data analysis (1版)

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Python for Excel自動化與資料分析的現代開發環境 ISBN13：9789865029340 出版社：美商歐萊禮 作者：Felix Zumstein 譯者：沈佩誼 裝訂／頁數：平裝／360頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/11/16 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 　　幫助沒有任何Python基礎的使用者，學會自動化Excel工作，在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務 　　在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這本實用的手冊當中，xlswings開發者Felix Zumstein，將現身說法，告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。 　　雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業，本書可以幫助您： 　　．無需進階程式設計知識即可運用Python 　　．使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code 　　．使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算 　　．將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表 　　．透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具 　　．透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料 　　．使用Python取代VBA與樞紐分析表 　　＂本書告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書，也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。＂－Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家 目錄 第Ⅰ部 Python 導論 第一章 為什麼要用 Python 寫 Excel？ 第二章 開發環境 第三章 從零開始學 Python 第Ⅱ部 Pandas 導論 第四章 NumPy 基礎 第五章 以 pandas 執行資料分析 第六章 以 pandas 執行時間序列分析 第Ⅲ部 在 Excel 軟體之外讀取和編寫 Excel 檔案 第七章 以 pandas 處理 Excel 檔案 第八章 以 Reader 和 Writer 套件處理 Excel 檔案 第Ⅳ部 以 xlwings 設計 Excel 應用程式 第九章 自動化 Excel 第十章 以 Python 打造的 Excel 工具 第十一章 Python Package Tracker 第十二章 使用者定義函式（UDF） 附錄A Conda 環境 附錄B VS Code 進階功能 附錄C Python 進階概念

看圖學Python+Excel辦公室自動化程式設計1/e (1版)

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商品描述 本書特色 1.程式設計需要看懂每一行程式碼和實際運用這些程式碼來寫出程式，本書使用流程圖搭配程式實作，一步一步學習Python基礎程式設計。 2.初學Python從入門到實際的Excel自動化應用，完整說明所需具備的Python程式設計能力。 3.除了建立Python程式設計能力之外，更詳細說明辦公室自動化常用的相關套件。 內容簡介 本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本Python+Excel辦公室自動化程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆建立日常所需的自動化操作。除了Excel外，還輔以Word文件、PowerPoint簡報與PDF檔案自動化，完美整合相關應用程式來自動化處理辦公室、工作上和生活上的各種日常事務。 本書以詳細的圖解及程式實作，實實在在地訓練讀者學會運算思維與程式邏輯的基礎「程式力」，讓初學者運用Python來簡化日常的繁瑣和重複工作，輕鬆建立Python+Excel辦公室自動化。 【Python辦公室自動化】 自動化批次檔案和圖檔處理、JSON和CSV檔案下載、資料轉換、Excel活頁簿編輯、Excel資料分析、Excel圖表繪製與資料視覺化 【辦公室自動化整合應用】 Word+PowerPoint辦公室自動化、整合Excel+Word模版自動化輸出PDF報表 目錄大綱 CH1 Python語言與運算思維基礎 1-1 程式與程式邏輯 1-2 認識Python、運算思維和Thonny 1-3 下載與安裝Thonny 1-4 使用Thonny建立第一個Python程式 1-5 Thonny基本使用與程式除錯 CH2 寫出和認識Python程式 2-1 開發Python程式的基本步驟 2-2 編輯現存的Python程式 2-3 建立第二個Python程式的加法運算 2-4 看看Python程式的內容 2-5 Python文字值 2-6 Python寫作風格 CH3 變數、運算式與運算子 3-1 程式語言的變數 3-2 在程式使用變數 3-3 變數的資料型態和型態轉換函數 3-4 讓使用者輸入變數值 3-5 認識運算式和運算子 3-6 在程式使用運算子 CH4 條件判斷 4-1 你的程式可以走不同的路 4-2 關係運算子與條件運算式 4-3 if單選條件敘述 4-4 if/else二選一條件敘述 4-5 if/elif/else多選一條件敘述 4-6 在條件敘述使用邏輯運算子 CH5 重複執行程式碼 5-1 認識迴圈敘述 5-2 for計數迴圈 5-3 while條件迴圈 5-4 改變迴圈的執行流程 5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈 5-6 在迴圈中使用條件敘述 CH6 函數 6-1 認識函數 6-2 使用者自訂函數 6-3 函數的參數 6-4 函數的回傳值 6-5 函數的實際應用 6-6 變數範圍和內建函數 CH7 字串與容器型態 7-1 字串型態 7-2 串列型態 7-3 元組型態 7-4 字典型態 7-5 字串與容器型態的運算子 CH8 檔案、類別與例外處理 8-1 檔案處理 8-2 二進位檔案讀寫 8-3 類別與物件 8-4 建立例外處理 CH9 Python模組與套件 9-1 Python模組與套件 9-2 os模組：檔案操作與路徑處理 9-3 math模組：數學函數 9-4 turtle模組：海龜繪圖 9-5 pywin32套件：Office軟體自動化 CH10 自動化批次檔案操作與圖檔處理 10-1 pathlib模組的檔案與路徑操作自動化 10-2 PIL影像處理自動化 10-3 os與shutil模組的檔案操作自動化 10-4 自動化批次重新命名和移動檔案 10-5 批次圖檔處理自動化 CH11 自動化下載網路HTML、CSV和JSON資料 11-1 認識HTTP通訊協定、JSON和CSV 11-2 使用requests取得網路資料 11-3 自動化下載網路圖檔 11-4 自動化下載Web API和Open Data資料 11-5 自動化取得HTML表單送回的網路資料 11-6 CSV與JSON檔案處理 CH12 自動化Excel活頁簿編輯操作 12-1 Excel自動化與openpyxl套件 12-2 自動化建立Excel檔案和工作表 12-3 自動化讀取、更新與走訪Excel儲存格資料 12-4 自動化Excel工作表管理 12-5 自動化將外部資料匯入Excel CH13 自動化Excel資料統計與VBA 13-1 自動化統計Excel工作表的整欄與整列資料 13-2 在Excel儲存格自動化套用公式和Excel函數 13-3 自動化Python+Excel建立樞紐分析表 13-4 使用Python程式自動化執行Excel VBA 13-5 自動化執行Excel VBA網路爬蟲 13-6 自動化執行Excel VBA建立樞紐分析表 CH14 自動化Excel圖表繪製與資料視覺化 14-1 認識資料視覺化與基本圖表 14-2 在Excel工作表自動化繪製統計圖表 14-3 使用Python程式在Excel繪製常用圖表 CH15 自動化處理Word文件與PowerPoint簡報 15-1 Python的Word文件自動化 15-2 自動化調整Word標題文字的樣式與對齊 15-3 Python的PowerPoint簡報自動化 15-4 自動化在PowerPoint投影片繪製圖表 CH16 整合應用：Excel+Word模版自動產生PDF報表 16-1 自動化PDF檔案處理 16-2 自動化Word模版文件處理 16-3 Excel+Word模版自動產生PDF報表

Python X Excel X PowerBI: 搭配AI打造辦公室作業+數據分析自動化

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【簡介】 □ 【自動化的範圍最廣，並教你活用 AI 速寫程式】 本書自動化的應用包含：用 Python 設排程做到全自動執行、自動化整合 Excel資料、資料轉換、Power BI 數據分析、繪製圖表、生成報表...等。也活用 AI 協助紮穩基礎、撰寫自動寄信、自動爬蟲、自動問答客服…等程式，完美整合辦公室日常事務，做到全方位自動化應用。 □ 【小而巧的自動化招式】 Power BI 視覺化報表自動生成／建立排程自動定期執行／呼叫 ChatGPT 撰寫程式並修正錯誤／用 ChatGPT 生成爬蟲程式抓資料並存入 Excel／用 ChatGPT 速寫自動寄信程式／用 ChatGPT API 打造自動問答客服／自動抓取分散資料合併到總表／自動走訪檔案搜尋關鍵字／自動化輸出文件成 PDF／自動抓取 Word 表格並做彙整／自動走訪檔案抓取檔名／定時到網路上抓資料並做彙整／擷取 Excel 資料自動產生報告／自動化建立 Word 業績報告／工作表的編輯、讀取自動化／自動化資料轉換與合併處理／Excel 樞紐分析自動化... □ 【辦公室自動化處理必學套件】 xlwings、openai、openpyxl、docx、Pandas、tabula、docx2pdf...，活用各種 Python 程式套件 + AI，快速寫好自動化程式，大大省下處理時間！ □ 【獨家傳授在 Excel、Power BI Desktop 圖形介面直接執行 Python 程式】 透過套件的幫助，我們會教你直接在 Excel、Power BI Desktop 工具內執行 Python 程式碼，做更直觀的 Python 數據分析處理。例如在 Excel 儲存格內執行 Python 函式後，可以即時在 Excel 觀察運作結果，大大提升了互動性和自動化程式的開發效率！ 【目錄】 第一篇 Python ✕ AI 自動化程式設計基礎 Ch01 Python ✕ Copilot 程式設計基本功 Ch02 AI 輔助！帶你快速熟悉 Python 資料型態 ★AI 神助攻：詢問資料型態，生成範例演練 Ch03 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理 ★AI 神助攻：請 AI 解說程式基本觀念及專有名詞 Ch04 用 AI 當你的程式設計全能助手 4-1 認識 ChatGPT 4-2 註冊與使用 ChatGPT 4-3 用 ChatGPT 協助撰寫 Python 程式 4-4 AI 神助攻：將 Excel VBA 改寫成 Python 程式 第二篇 Python ✕ AI ✕ Excel 試算表自動化操作 Ch05 自動化排程、批次檔案操作與搜尋 5-1 使用 APScheduler 建立自動排程 ★AI 神助攻：請 AI 協助改寫現成的程式 5-2 自動化檔案與目錄操作 ★AI 神助攻：請 AI 建立函數來進行計算 5-3 使用正規表達式協助搜尋 5-4 自動批次重新命名與移動檔案 ★AI 神助攻：請 AI 幫我們建立函數 5-5 自動在多個文字檔案搜尋關鍵字 ★AI 神助攻：請 AI 幫我們改寫程式 Ch06 Excel 試算表的自動化基本操作 6-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 6-2 用 Python 自動開啟與新增 Excel 檔案 6-3 用程式做基本的 Excel 工作表管理 ★AI 神助攻：請 AI 輕鬆改寫程式內容. 6-4 用程式自動讀取、編輯儲存格資料 ★AI 神助攻：提供需求請 AI 補強程式功能 6-5 用程式自動新增、處理工作表內的表格 Ch07 自動化 Python ✕ Excel 資料統計與樞紐分析 7-1 自動新增工作表篩選器和排序. 7-2 自動凍結工作表的列與欄 7-3 用程式在 Excel 儲存格套用公式與數學運算 7-4 Python X Excel 資料統計與分析 ★AI 神助攻：指定套件，請 AI 寫出完整程式 7-5 用程式自動做樣式調整 Ch08 Excel + Word 辨公室自動化與輸出 PDF 8-1 Python 的 Word 文件自動化 8-2 pywin32 套件的 Office 軟體自動化 8-3 自動化調整 Word 標題文字的樣式與對齊 ★AI 神助攻：請 ChatGPT 從無到有生成完整程式 8-4 自動在多個文字檔和 Word 文件搜尋關鍵字 8-5 Excel 活頁簿 +Word 文件的辨公室自動化 Ch09 自動化 Excel 資料轉換與合併處理 9-1 自動化 Excel 與 CSV/JSON 相互轉換 9-2 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 9-3 自動化合併多個 Excel 檔案 9-4 自動化下載 Open Data 資料存成 Excel ★AI 神助攻：請 AI 改造程式，增強更多功能 ★AI 神助攻：請 AI 從無到有直接建構本節的程式功能 Ch10 用 AI 生成完整的 Python ✕ Excel 自動化程式 10-1 用 ChatGPT 生成 Python ✕ Excel 自動化程式 10-2 整合應用：ChatGPT 實作自動化 Email 郵寄功能 10-3 整合應用：ChatGPT API ✕ Excel 自動化撰寫客戶回應 第三篇 Python ✕ Excel 自動化數據分析 Ch11 認識大數據分析–資料視覺化 Ch12 Excel 資料清理 12-1 認識資料清理 12-2 匯入成 Excel 表格資料 12-3 Excel 資料清理– 刪除多餘字元與型態轉換 12-4 Excel 資料清理 – 處理遺漏值和刪除重複資料 Ch13 在 Excel 進行資料視覺化 13-1 在 Excel 設定格式化的條件 13-2 在 Excel 建立視覺化圖表 Ch14 自動化 Excel 資料視覺化 14-1 用程式自動化設定 Excel 的格式化條件 14-2 在 Excel 工作表自動化插入圖檔 14-3 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 14-4 使用 Python 程式在 Excel 繪製各種圖表 第四篇 Python 自動化數據分析必學套件 Ch15 程式版 Excel 的 Pandas 套件 Ch16 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化 Ch17 Seaborn 進階資料視覺化與 Plotly 互動圖表 Ch18 Python 資料視覺化實作案例 Ch19 更直觀的自動化開發技巧！直接在 Excel 儲存格執行 Python 程式 第五篇 Python ✕ Power BI ✕ Excel 自動化報表生成 Ch20 Power BI 視覺化圖表分析與設計的基本使用 20-1 Power BI 與探索性資料分析 20-2 下載、安裝與設定 Power BI Desktop 20-3 Power BI Desktop 視覺化圖表分析流程 20-4 範例演練 (一)：使用 Power BI 進行商業資料分析 20-5 範例演練 (二)：現成資料集的視覺化分析實戰 Ch21 在 Power BI 或 Excel 執行 Python 取得、清理與視覺化資料 21-1 安裝與設定 Power BI 的 Python 開發環境 21-2 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 取得資料 21-3 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 清理資料 21-4 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 做資料視覺化