Applied Numerical Methods with Python for Engineers and Scientists (1版)
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【簡介】
本書介紹
雖然MATLAB提供高品質與強大的運算平台，可是，採購的價格卻讓許多大學望而卻步，對此問題，作者 Chapra提供了另一種選擇方案，即「透過 Python 來學習數值方法」；本書是為工學院與理學院相關系所學生精心設計的核心教材，除了扎實的理論說明，在許多章節裡還附上許多工程應用的案例，從背景陳述到詳細的解題過程，協助學生能深刻的理解與應用；內容文筆與深度都十分容易閱讀，適合大學老師採用與指定為「數值方法」課程的學習課本。
【目錄】
Table of Contents
PART ONE Modeling, Computers, and Error Analysis
1 Mathematical Modeling, Numerical Methods, and Problem Solving
2 Python Fundamentals
3 Programming in Python
4 Roundoff and Truncation Errors
PART TWO Roots and Optimization
5 Roots: Bracketing Methods
6 Roots: Open Methods
7 Optimization
PART THREE Linear Systems
8 Linear Algebraic Equations and Matrices
9 Gauss Elimination
10 LU Factorization
11 Matrix Inverse and Condition
12 Iterative Methods
13 Eigenvalues
PART FOUR Curve Fitting
14 Straight-Line Linear Regression
15 General Linear and Nonlinear Regression
16 Fourier Analysis
17 Polynomial Interpolation
18 Splines and Piecewise Interpolation
PART FIVE Integration and Differentiation
19 Numerical Integration Formulas
20 Numerical Integration of Functions
21 Numerical Differentiation
PART SIX Ordinary Differential Equations
22 Initial-Value Problems
23 Adaptive Methods and Stiff Systems
24 Boundary-Value Problems
原價:
1600
售價:
1504
現省:
96元
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Python資料分析 第三版 Python for Data Analysis, 3rd Edition (1版)
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第一章 開場白
第二章 Python 語言基本知識、IPython 與 Jupyter Notebooks
第三章 內建的資料結構、函式與檔案
第四章 NumPy 基本知識：陣列與向量化計算
第五章 pandas 入門
第六章 資料的載入與儲存，及檔案格式
第七章 資料清理與準備
第八章 資料整頓：連接、結合與重塑
第九章 繪圖與視覺化
第十章 彙總與群組操作
第十一章 時間序列
第十二章 Python 建模程式庫簡介
第十三章 資料分析範例
附錄A NumPy 進階功能
附錄B IPython 系統的進階功能
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Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud (1版)
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目錄大綱
Table of Contents:
1. Introduction to Computers and Python
2. Introduction to Python Programming
3. Control Statements and Program Development
4. Functions
5. Sequences: Lists and Tuples
6. Dictionaries and Sets
7. Array-Oriented Programming with NumPy
8. Strings: A Deeper Look
9. Files and Exceptions
10. Object-Oriented Programming
11. Computer Science Thinking: Recursion, Searching, Sorting and Big O
12. Natural Language Processing (NLP)
13. Data Mining Twitter
14. IBM Watson and Cognitive Computing
15. Machine Learning: Classification, Regression and Clustering
16. Deep Learning
17. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL and IoT
Index
目錄大綱(中文翻譯)
目錄：
1. 電腦和Python簡介
2. Python程式設計簡介
3. 控制語句和程式開發
4. 函式
5. 序列：列表和元組
6. 字典和集合
7. 使用NumPy進行陣列導向程式設計
8. 字串：更深入的觀察
9. 檔案和例外處理
10. 物件導向程式設計
11. 電腦科學思維：遞迴、搜尋、排序和Big O
12. 自然語言處理（NLP）
13. 探勘Twitter資料
14. IBM Watson和認知運算
15. 機器學習：分類、回歸和分群
16. 深度學習
17. 大數據：Hadoop、Spark、NoSQL和物聯網
索引
原價:
1480
售價:
1406
現省:
74元
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DYNAMIC SYSTEM MODELING & ANALYSIS WITH MATLAB & PYTHON: FOR CONTROL ENGINEERS
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DESCRIPTION
Dynamic System Modeling & Analysis with MATLAB & Python
A robust introduction to the advanced programming techniques and skills needed for control engineering
In Dynamic System Modeling & Analysis with MATLAB & Python: For Control Engineers, accomplished control engineer Dr. Jongrae Kim delivers an insightful and concise introduction to the advanced programming skills required by control engineers. The book discusses dynamic systems used by satellites, aircraft, autonomous robots, and biomolecular networks. Throughout the text, MATLAB and Python are used to consider various dynamic modeling theories and examples.
The author covers a range of control topics, including attitude dynamics, attitude kinematics, autonomous vehicles, systems biology, optimal estimation, robustness analysis, and stochastic system. An accompanying website includes a solutions manual as well as MATLAB and Python example code.
Dynamic System Modeling & Analysis with MATLAB & Python: For Control Engineers provides readers with a sound starting point to learning programming in the engineering or biology domains. It also offers:
A thorough introduction to attitude estimation and control, including attitude kinematics and sensors and extended Kalman filters for attitude estimation
Practical discussions of autonomous vehicles mission planning, including unmanned aerial vehicle path planning and moving target tracking
Comprehensive explorations of biological network modeling, including bio-molecular networks and stochastic modeling
In-depth examinations of control algorithms using biomolecular networks, including implementation
Dynamic System Modeling & Analysis with MATLAB & Python: For Control Engineers is an indispensable resource for advanced undergraduate and graduate students seeking practical programming instruction for dynamic system modeling and analysis using control theory.
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Python演算法交易 Python for Algorithmic Trading (1版)
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Python演算法交易
系列名：程式設計
ISBN13：9789865028640
出版社：美商歐萊禮
作者：Yves Hilpisch
譯者：藍子軒
裝訂／頁數：平裝／416頁
規格：23cm*17cm (高/寬)
出版日：2021/07/26
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
從創意發想到雲端部署
「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」
—McKlayne Marshall
演算法交易專業工作者
演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Python(及其強大的套件體系)做為他們實現演算法交易的工具。本書作者Yves Hilpisch針對如何把Python運用於演算法交易這個引人入勝的領域，為所有學生、學者及專業工作者提供了相應的介紹。
你將在演算法交易許多不同的面向，學習到各種應用Python的方式，例如交易策略的回測，以及與線上交易平台互動的做法。一些規模最大的買賣投資機構，都在大量運用Python。 本書會以系統化的方式探索如何打造、部署自動化演算法交易策略，協助你達到與其他人公平競爭的水準。
‧設定一個適合進行演算法交易的Python環境
‧學習如何從公開或專用的資料來源，檢索出金融數據資料
‧運用NumPy與pandas，探索向量化金融分析方法
‧掌握不同演算法交易策略的向量化回測做法
‧運用機器學習與深度學習，做出市場預測
‧運用socket程式設計工具，即時處理串流資料
‧透過Oanda與FXCM交易平台，實現自動化演算法交易策略
目錄
第一章 Python & 演算法交易
第二章 Python 基礎架構
第三章 金融數據資料的處理
第四章 精通向量化回測
第五章 運用機器學習預測市場動向
第六章 打造事件型回測物件類別
第七章 即時資料與 Socket 的處理
第八章 運用 Oanda 交易 CFD 差價合約
第九章 運用 FXCM 進行外匯交易
第十章 自動化交易操作
附錄 Python、NumPy、matplotlib、pandas
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