使用 Python演算法入門圖解 (1版)
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演算法入門圖解：使用Python
ISBN13：9789865026561
出版社：碁峰資訊
作者：增井敏克
譯者：游子賢
裝訂／頁數：平裝／288頁
規格：23cm*15.5cm*1.7cm (高/寬/厚)
出版日：2021/01/06
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
理解經典演算法的準則、規律及複雜度
從歷久彌新的演算法中學習如何思考
本書使用適合初學者的Python程式語言來介紹演算法的基礎知識及概念，第1章也為剛接觸Python的讀者介紹了相關基礎知識與資料結構。
除了程式設計初學者一定要了解的演算法基礎知識和概念外，本書也詳細解說了演算法的一般準則及其計算複雜度，並附有具體的範例程式碼及行為概念圖。
【推薦給這些讀者】
‧零基礎但想學習演算法
‧正在學習Python程式設計但不知該從何著手
‧曾想學習演算法但Python資料太少
‧因為資訊能力檢定納入Python而想學習
本書特色
‧一本書就能學到Python基礎和演算法基礎
‧用具體的範例程式碼及行為概念圖(流程圖)交替解說
‧自己寫程式執行，邊嘗試邊從中學習
‧除了演算法的使用方式及概念外，也能對演算法複雜度有更深的了解
目錄
第1章 Python的基礎知識與資料結構
第2章 撰寫基本的程式
第3章 了解複雜度
第4章 學習各種搜尋方法
第5章 比較資料排序所需的時間
第6章 了解演算法的實際應用
附錄A 安裝Python
附錄B 理解度Check！的解答
索引
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理解演算法：Python初學者的深度歷險
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理解演算法：Python初學者的深度歷險
系列名：程式設計/APP開發
ISBN13：9786263240568
出版社：碁峰資訊
作者：Bradford Tuckfield
譯者：陳仁和
裝訂／頁數：平裝／280頁
規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2022/01/12
中國圖書分類：演算法
內容簡介
本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。
本書將帶領您學習：
‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖
‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲
‧實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值
‧使用模擬退火進行全域最佳化
‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹
‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數
‧衡量演算法效率與速度
此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。
跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。
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圖說演算法-使用Python(暢銷回饋版) (2版)
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圖說演算法：使用Python【暢銷回饋版】
ISBN13：9786263333192
出版社：博碩文化
作者：吳燦銘;胡昭民
裝訂／頁數：平裝／352頁
規格：23cm*17cm*1.9cm (高/寬/厚)
版次：3
出版日：2022/12/05
中文圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
☝ 博碩嚴選！☝
零負擔理解演算法設計技巧
零程式基礎也能快速上手
採高CP值Python語言實作程式
☝ 好評再上市，回饋發行中！☝
一本輕量級演算法，
是您獲得程式設計新技能，
提升自我價值的最好投資
當寫程式成為越來越來普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。
為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並應用不同演算法延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練，並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入，同時搭配Python程式語言舉例實作，是您入門演算法的最佳首選。
本書特色
✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例
✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域
✔完善科學領域重點：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法
✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
目錄
第1章 進入演算法的世界
1-1 大話運算思維
1-2 運算思維的腦力大賽
1-3 生活中到處都是演算法
第2章 地表上最常見經典演算法
2-1 分治演算法
2-2 給我最好，其餘免談的貪心法
2-3 動態規劃法
2-4 疊代法
2-5 枚舉法
2-6 不對就回頭的回溯法
第3章 超人氣資料結構簡介
3-1 認識資料結構
3-2 資料結構的種類
3-3 盤根錯節的樹狀結構
3-4 學會藏寶圖的密技-圖形簡介
3-5 雜湊表
第4章 新手快速學會的最夯排序演算法
4-1 認識排序
4-2 氣泡排序法
4-3 選擇排序法
4-4 插入排序法
4-5 謝耳排序法
4-6 合併排序法
4-7 快速排序法
4-8 基數排序法
第5章 你必須學的搜尋演算法
5-1 循序搜尋法
5-2 二分搜尋法
5-3 內插搜尋法
5-4 費氏搜尋法
第6章 全方位應用的陣列與串列演算法
6-1 矩陣演算法與深度學習
6-2 陣列與多項式
6-3 徹底玩轉單向串列演算法
第7章 實戰安全性演算法
7-1 輕鬆學會資料加密
7-2 一學就懂的雜湊演算法
7-3 破解碰撞與溢位處理
第8章 徹底研究堆疊與佇列演算法
8-1 陣列實作堆疊輕鬆學
8-2 鏈結串列實作堆疊
8-3 河內塔演算法
8-4 八皇后演算法
8-5 陣列實作佇列
8-6 鏈結串列實作佇列
8-7 雙向佇列
8-8 優先佇列
第9章 超圖解的樹狀演算法
9-1 陣列實作二元樹
9-2 鏈結串列實作二元樹
9-3 二元樹走訪的入門捷徑
9-4 二元樹節點搜尋
9-5 二元樹節點插入
9-6 二元樹節點刪除
9-7 堆積樹排序法
9-8 延伸二元樹入門
9-9 霍夫曼樹特訓班
9-10 平衡樹
9-11 決策樹的智慧
第10章 圖形演算法的秘密
10-1 圖形簡介
10-2 圖形的資料表示法
10-3 圖形的走訪
10-4 最小花費擴張樹（MST）
10-5 圖形最短路徑法
第11章 AI高手鐵了心都要學的神級演算法
11-1 機器學習簡介
11-2 認識深度學習
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【簡介】
資料結構必備好書，暢銷回饋中！
AI 再進化！
使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼
資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。
本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。
本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。
◇特別提供◇
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ChatGPT 生成程式碼
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本書特色
☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性
☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析
☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果
☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象
☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率
資料結構必備好書，暢銷回饋中！
本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。
【目錄】
Chapter 0 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課
0-1 認識聊天機器人
0-1-1 聊天機器人的種類
0-2 ChatGPT 初體驗
0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
0-2-2 更換新的機器人
0-2-3 登出 ChatGPT
0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式
0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式
0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼
0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較
0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集
0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案
0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式
0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式
0-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案
0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形
0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣
0-5-1 能記錄對話內容
0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
0-5-3 目前只回答 2021 年前
0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具
0-5-5 熟悉重要指令
0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲
0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲
0-6-2 猜數字遊戲
0-6-3 OX 井字遊戲
0-6-4 猜拳遊戲
0-6-5 牌面比大小遊戲
Chapter 1 資料結構與演算法入門
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 貪心法
1-3-3 枚舉法
1-3-4 巴斯卡三角形演算法
1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω(omega)
1-4-3 θ(theta)
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 二維陣列
2-2-2 三維陣列
2-2-3 n維陣列
2-3 矩陣
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 單向串列
3-1-1 建立單向串列
3-1-2 走訪單向串列
3-1-3 單向串列插入新節點
3-1-4 單向串列刪除節點
3-1-5 單向串列的反轉
3-1-6 單向串列的連結功能
3-1-7 多項式串列表示法
3-2 環狀串列
3-2-1 環狀串列的建立與走訪
3-2-2 環狀串列插入新節點
3-2-3 環狀串列刪除節點
3-2-4 環狀串列的連結
3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法
3-3 雙向串列
3-3-1 雙向串列建立與走訪
3-3-2 雙向串列加入新節點
3-3-3 雙向串列刪除節點
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 遞迴演算法
4-2-2 動態規劃演算法
4-2-3 河內塔問題
4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮
4-2-5 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
4-3-1 中序轉為前序與後序
4-3-2 前序與後序轉為中序
4-3-3 中序表示法求值
4-3-4 前序法的求值運算
4-3-5 後序法的求值運算
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的應用
5-1-3 陣列實作佇列
5-1-4 串列實作佇列
5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙向佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
6-3-1 一維陣列表示法
6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹節點的插入與刪除
6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 二元樹轉換成樹
6-6-3 樹林化為二元樹
6-6-4 二元樹轉換成樹林
6-6-5 樹與樹林的走訪
6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹 / 八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無向圖形
7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複合串列法
7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法
7-3-2 先廣後深搜尋法
7-4 擴張樹
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
7-5-3 A* 演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 雞尾酒排序法
8-2-3 選擇排序法
8-2-4 插入排序法
8-2-5 謝耳排序法
8-2-6 合併排序法
8-2-7 快速排序法
8-2-8 堆積排序法
8-2-9 基數排序法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊法簡介
9-3 常用的雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 折疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
附錄A 資料結構專有名詞索引
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