Python 程式設計─AI 與資料科學應用 (3版)
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【簡介】
新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。
本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。
本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。
【目錄】
Part 1 基礎篇
Chapter 1 Python程式語言簡介
Chapter 2 人工智慧與資料科學簡介
Chapter 3 變數與輸入輸出
Chapter 4 控制結構 ─ 分支
Chapter 5 控制結構 ─ 迴圈
Chapter 6 函數的使用與製作
Chapter 7 容器型別
Chapter 8 套件簡介
Part 2 應用篇
Chapter 9 AI協作案例簡介
Chapter 10 人臉辨識
Chapter 11 物件辨識
Chapter 12 視覺化文字資料
Chapter 13 簡單線性迴歸
Chapter 14 簡單線性分類
Chapter 15 地理資訊系統應用
Chapter 16 序列資料處理
Chapter 17 資料的動畫呈現
Chapter 18 字元辨識、翻譯與語音轉譯
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丙級電腦硬體裝修學科含資訊類與技能檢定共用項(職業安全衛生、工作倫理與職業道德、環境保護、節能減碳)題庫工作項目解析 - 最新版(第十五版) - 附MOSME行動學習一點通：評量‧ 詳解 (15版)
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【簡介】
1. 依勞動部最新公告學科試題編寫。
2. 解析詳實，鉅細靡遺，重點清晰。
3. 試題與解析作一明顯區別，強化學習效果。
4. 學科試題細分工作項目與自我診斷，提升學習效果。
5. MOSME 行動學習一點通功能：
搭配「MOSME 行動學習一點通」，進行學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。
．評量： 可在線上反覆練習學科試題，強化題目熟練度；依檢定抽題比例，進行模擬測驗。
．詳解：學科可於書本及線上閱讀本書詳解。
．擴增：提供數位閱讀電子書模式，可隨時隨地於行動裝置閱讀學習。
【目錄】
工作項目01：電腦、電子及電機機械識圖
工作項目02：作業準備
工作項目03：儀表、軟體及一般工具使用
工作項目04：工作方法
工作項目05：裝修及控制應用
工作項目06：資訊安全措施
共同項
第一篇 職業安全衛生
第二篇 工作倫理與職業道德
第三篇 環境保護
第四篇 節能減碳
最新年度檢定需知
※「職業安全衛生」、「工作倫理與職業道德」、「環境保護」及「節能減碳」試題，請參閱台科大圖書出版最新學科參考資料，並可至「MOSME 行動學習一點通」練習（請參考封面裡操作說）。
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個人資料保護法之理論與實務 (4版)
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本書簡介
作者本於實務之經驗，認個人資料保護法為理論與實用之法學，故個人資料保護法之運用，應以實務見解為主，學說理論為輔，故參諸國內實務見解及學說理論，作為本書藍本。
本書以例題之方式，計有實例33則，茲於探討各章節之理論前，先提出例題，使學員產生問題意識；繼而說明及分析原理，文內並探討實務見解；最後解析例題解答與說明相關實務見解，俾於有志研習者，除能全面瞭解個人資料保護法之原理原則外，亦可應用於實際之具體個案，期能增進學習效果及實務運作。
圖書目錄
四版序
自 序
第一章 總 則
第一節 個人資料保護法之保護主體／1
例題1／2
例題2／2
壹、自然人為個人資料保護法保護主體／2
貳、保護個人資料之普通法／3
參、大數據時代／4
肆、例題解析／5
伍、相關實務見解／6
第二節 個人資料保護法之保護客體／6
例題3／7
壹、個人資料之範圍／7
貳、個人資料檔案／11
參、不適用個人資料保護法／11
肆、營業秘密與個人資料／12
伍、個人資料保護法之性質／13
陸、例題解析／15
柒、相關實務見解／18
第三節 當事人行使個人資料之範圍／18
例題4／19
例題5／19
例題6／19
壹、當事人行使個人資料之權利／20
貳、公務機關或非公務機關之處理／20
參、行政救濟程序／21
肆、例題解析／23
伍、相關實務見解／25
第四節 蒐集或利用個人資料之原則／25
例題7／26
壹、誠信原則與合理關聯／26 貳、委託蒐集、處理或利用個人資料／28
參、例題解析／30
肆、相關實務見解／31
第五節 敏感個人資料／32
例題8／33
壹、個人資料之規範／33
貳、例題解析／37
參、相關實務見解／38
第六節 明確告知當事人事項／39
例題9／40
例題10／40
壹、原 則／40
貳、例 外／41
參、告知之方式／42
肆、例題解析／43
伍、相關實務見解／45
第七節 間接蒐集個人資料／45
例題11／46
壹、告知當事人資料來源及其相關事項／46
貳、本法施行前非由當事人提供／48
參、例題解析／48
肆、相關實務見解／48
第八節 確保個人資訊正確／50
例題12／51
壹、主動或依請求更正或補充／51
貳、例題解析／52
參、相關實務見解／53
第九節 違法侵害個人資料／54
例題13／55
例題14／55
壹、查明與通知當事人／56
貳、適當方式通知／56
參、例題解析／56
肆、相關實務見解／57
第二章 公務機關與個人資料
第一節 蒐集或處理個人資料／61
例題15／61
壹、應有特定目的／62
貳、同意之定義／63
參、例題解析／64
肆、相關實務見解／65
第二節 公務機關對於個人資訊之利用／65
例題16／67
壹、目的明確化原則與例外／67
貳、公開於電腦網站或適當方式供公眾查閱／70
參、例題解析／70
肆、相關實務見解／71
第三節 安全維護個人資料檔案／72
例題17／73
壹、專人辦理安全維護事項／73
貳、適當安全措施／73
參、專人定義／74
肆、例題解析／74
伍、相關實務見解／75
第三章 非公務機關與個人資料
第一節 蒐集、處理及利用個人資料／79
例題18／80
例題19／80
例題20／80
壹、應有特定目的／81
貳、特定目的外之利用／83
參、例題解析／84
肆、相關實務見解／85
第二節 目的事業主管機關之職權／86
例題21／87
例題22／87
例題23／87
壹、國際傳輸之限制／88
貳、命令、檢查及扣押／89
參、委託辦理與守秘義務／93
肆、例題解析／94
伍、相關實務見解／95
第三節 安全維護個人資料檔案／96
例題24／97
壹、應採行適當之安全措施／97
貳、個人資料外洩通知／98
參、參考事項／99
肆、例題解析／100
伍、相關實務見解／100
第四章 損害賠償
第一節 公務機關／103
例題25／104
例題26／104
壹、非財產上之損害賠償／104
貳、請求權時效與適用國家賠償法／105
參、例題解析／106
肆、相關實務見解／108
第二節 非公務機關／109
例題27／110
壹、財產上與非財產上之損害／110
貳、例題解析／114
參、相關實務見解／115
第五章 團體訴訟
第一節 訴訟當事人與管轄法院／117
例題28／118
壹、財團法人或公益社團法人／118
貳、管轄法院／118
參、例題解析／119
肆、相關實務見解／120 第二節 當事人授與訴訟實施權／120
例題29／120
壹、同一原因事實／121
貳、委任律師訴訟代理人／122
參、聲明承受訴訟與繼續進行訴訟／122
肆、訴訟行為權限／123 伍、提起上訴要件及時期／123
陸、交付所得賠償／123
柒、例題解析／123
捌、相關實務見解／124
第六章 罰 則
第一節 刑事責任／127
例題30／128
例題31／128
例題32／128
壹、非法蒐集、處理或利用個人資料／128
貳、非法妨害個人資料檔案正確性／129
參、追訴條件／130
肆、罪數之計算／130
伍、個人資料保護法為普通法／131
陸、例題解析／131
柒、相關實務見解／132
第二節 行政責任／133
例題33／133
壹、非法蒐集、處理或利用個人資料／134
貳、侵害個人資料之當事人權利／134
參、違反行政檢查／135
肆、兩罰主義／135
伍、例題解析／135
陸、相關實務見解／136
附 件
一、司法院環境教育申報作業／139
二、銀行公會會員履行個人資料保護法第8條第1項告知義務內容參考範本／141
三、臺中市世界花卉博覽會花博卡個人資料蒐集同意書／143 四、個人資料保護法／145
五、個人資料保護法施行細則／159
參考文獻／165
索 引／167
作者簡介
林洲富
現 職
中國文化大學法律學系所專任教授
中正大學法律學系所兼任教授
伯衡法律事務所資深顧問
臺北律師公會會員
智慧財產培訓學院種籽師資
專業法官證照
高等行政法官遴選合格
行政訴訟專業法官
商業事件專業法官
民事智慧財產類型特殊專業法官
家事類型特殊專業法官
學 歷
中正大學法律學研究所博士
中正大學法律學研究所碩士
臺灣師範大學工業教育學系機械組教育學士
臺北商業大學應用外語系商學學士
經 歷
智慧財產及商業法院法官
臺灣高等法院法官
臺灣臺中地方法院法官與審判長
公務人員發展學院薦任科員
新竹縣湖口鄉公所薦任科員
白河高級商工職業學校機械科教師
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技能檢定共用項-職業安全衛生、工作倫理與職業道德、環境保護、節能減碳學科參考資料(第十版)-新時代 (10版)
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產品特色： 1.依勞動部最新公告學科共用項參考資料編輯。 2.「職業安全衛生」關乎勞工的生命安全、環境公安的保障以及工作的順利有效達成，為工作安全的最佳屏障。 3.「工作倫理與職業道德」展現各職類級別的精神與職業靈魂，為職業之精神主幹。 4.「環境保護」及「節能減碳」建立正確觀念，達到地球之永續經營。 5.勞動部特訂定為職類共通項，訂定共用規範，不分級別，各職類學科題庫抽題比例各項各佔5%，合計20%。 6.各職類之級別依抽題比例，共用工作項目學科題庫所佔分數： (1)丙級、單一級:各共用工作項目4題5分，共計16題、總分20分。 (2)乙級、甲級:各共用工作項目4題4分，共計16題、總分16分。 7.附贈「MOSME 行動學習一點通」線上測驗，可重複測驗練習，加強檢定實力，實用超值。
【目錄】
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NANDA International護理診斷：定義與分類2024～2026（10版） (10版)
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結合理論與最新實證，
臨床、研究、學習時的經典護理診斷指南
．護理診斷：新增56個、大幅修訂123個護理診斷，共收錄277個護理診斷；修訂證據層級準則，以確保未來的診斷居於合適的證據層級。
．診斷指標：定義特徵、相關因素／危險因素、危險族群、協同狀況，搭配美國國家醫學圖書館醫學主題（MeSH®）術語嚴謹修訂，提供標準化的定義。
．軸向結構：概念焦點、背景／症狀焦點、照護對象、判斷、解剖部位、年齡上下限、臨床進程、診斷狀態、情境條件，爲每個診斷分配具有一致而合用的軸向用語。
【目錄】
第1篇 NANDA-I分類：評估與診斷
1. 護理診斷基礎
2. 從評估到診斷
第2篇 NANDA-I分類：結構與診斷
3. NANDA-I護理診斷分類
4. NANDA-I的軸向結構
5. 診斷在分類型態結構中的排序原則
第3篇 NANDA-I分類：更新概況與未來的建議
6. NANDA-I護理診斷2024～2026更新概況
7. 未來NANDA-I分類的改進
8. 診斷提交的證據層級準則之修訂
第4篇 NANDA International 護理診斷
領域1：健康促進
領域2：營養
領域3：排泄與交換
領域4：活動／休息
領域5：知覺／認知
領域6：自我知覺
領域7：角色關係
領域8：性學
領域9：因應／壓力耐受
領域10：生命原則
領域11：安全／保護
領域12：舒適
領域13：生長／發展
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