書名：作業研究(二版)
作者：廖慶榮
出版社：華泰
出版日期：2009/06/00
ISBN：9789576097690
內容簡介
作業研究（或稱管理科學、數量方法）除了是工業工程與管理系所的必要重點課程之外，在其他商管學院及工程系所亦廣泛開設；已成為許多科系培養學生「數量分析能力」的主要課程。有鑑於此，一本完整而有系統，並且深入淺出的中文作業研究教科書，能讓不同領域的初學者學習完整的觀念，進而達成培養數量分析能力的目標；本書即是秉持這樣的理念撰寫而成。
本書特色
1.最完整紮實的作業研究教材！
2.敘述簡明清晰，輔以大量範例；讓您循序漸進，堆砌建立厚實的研究分析能力！
3.改版新增：目標規劃（第10章）、通用演算法（第14章）、分析層級程序法（第15.2節）以及習題的增列
目錄
第1章 概論
第2章 線性規劃概論
第3章 單形法
第4章 線性規劃的其他演算法
第5章 對偶理論
第6章 敏感度與參數分析
第7章 運輸與指派問題
第8章 網路模式
第9章 專案管理
第10章 目標規劃
第11章 整數規劃
第12章 非線性規劃
第13章 動態規劃
第14章 通用啟發法
第15章 決策分析
第16章 賽局理論
第17章 馬可夫鏈
第18章 等候理論
第19章 模擬
第20章 存貨模式
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護理資訊
ISBN13：9789861945644
出版社：華杏出版社
作者：李亭亭-等編著;馮容莊-總校
裝訂／頁數：平裝／318頁
規格：23cm*7cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2020/07/01
中國圖書分類：護理總論
內容簡介
‧本書從理論到實際案例，詳盡介紹護理資訊系統的開發過程、資訊系統基本概念及必備新知，如：資訊安全（加解密技術）、雲端運算等，並介紹現代新科技應用，如智慧型手機app、人工智慧、虛擬實境的應用，以及介紹與比對國內外「資訊護理師認證」。
‧因應資訊安全及倫理照護議題，獨立一章介紹護理資訊相關的倫理議題與最新、最重要的國內外法規，如美國《HIPAA》、歐盟《GDPR》、臺灣《資通安全管理法》等。
‧適用於護理、醫管、健康產業等相關科系及研究所學生與臨床專業人員。
目錄
Chapter 1 護理資訊概論
第一節 健康照護資訊系統之演進與發展
第二節 護理資訊發展的概念架構
第三節 資訊化照護發展趨勢及護理資訊展望
Chapter 2 資訊系統概論
第一節 資訊處理
第二節 資訊系統架構
第三節 電腦軟體開發
第四節 護理資訊系統開發與建置
第五節 資訊安全
Chapter 3 護理資訊的定位與發展
第一節 臺灣護理資訊的發展
第二節 資訊護理師的角色功能
第三節 資訊護理師的資格及認證
Chapter 4 護理資訊應用的倫理與法規
第一節 倫理與法規議題
第二節 倫理原則
第三節 健康資訊法規
Chapter 5 健康照護資訊系統的成效評估
第一節 資訊系統成效評估的重要性
第二節 使用者接受與抗拒
第三節 資訊系統評值之相關理論
第四節 護理資訊應用之評值
Chapter 6 護理資訊於臨床照護之應用
第一節 資訊系統設計原理及方法
第二節 臨床護理資訊系統之應用
Chapter 7 護理資訊於病人安全之應用
第一節 病人安全的定義及工作目標
第二節 病人安全通報系統
第三節 數位資訊辨識技術
第四節 病人安全與護理資訊運用
Chapter 8 長期照護暨遠距照護之資通訊科技應用
第一節 長期照顧服務法及推動架構
第二節 長期照護智慧輔具發展
第三節 科技應用服務模式
Chapter 9 人因工程於臨床護理的應用
第一節 人因工程介紹
第二節 人因工程在護理資訊的設計
第三節 人因工程在臨床護理資訊系統的應用案例
Chapter 10 護理資訊於行政管理之應用
第一節 護理人力資源管理系統
第二節 護理作業相關通報系統
第三節 醫衛耗材管理系統
第四節 護理品質管理系統
Chapter 11 護理資訊於教育之應用
第一節 護理資訊教育現況
第二節 護理資訊課程規劃建議
第三節 資訊科技於護理教育之應用與未來趨勢
Chapter 12 護理資訊於研究之應用
第一節 資訊化對護理研究編著輔助系統
第二節 資料的收集及分析
第三節 資料合法收集與利用
第四節 實證護理的臨床應用
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一行指令學Python：用機器學習掌握人工智慧(第二版)2/e (2版)
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一行指令學Python：用機器學習掌握人工智慧(第二版)
作(編/譯)者：徐聖訓
出 版 日 期：2023/3/2
書 號：0644301
I S B N：9786263284067
本書特色：
1. 本書利用Python的sklearn套件做資料預處理。
2. 學習主題「監督式的機器學習模型」包含：簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等。
3. 「非監督模型」介紹Kmeans。
4. 利用ColumnTransformer、管道器設計簡潔的機器學習程式，實作各種模型的正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線等指標。
stop內容簡介：
現在學機器學習，正是最好的年代！
在過去要處理資料，就要用C語言撰寫函數；在Python裡，別人已寫好了許多套件，只要像是在玩樂高積木一樣，就能完成你想要的結果。因此我會說，現在是學機器學習最好的時候，你等於是站在巨人的肩膀上學習。
本書沒有複雜的數學，沒有複雜的程式碼，以有系統的編排，引領你進入機器學習的世界。
我們會介紹sklearn的資料預處理；簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。
另外，大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標：正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線，我們也會一次詳細說明，讓你一手掌握。
實例演練時會操作中英文的文字處理，並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫，包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。
最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。
現在就讓我們一起學習Python，用機器學習掌握人工智慧。
目錄
Ch00 機器學習介紹
第一部分 Python快速複習
Ch01 Python基本功能介紹
Ch02 Pandas DataFrame介紹
第二部分 Sklearn資料預處理
Ch03 資料預處理
第三部分 線性迴歸
Ch04 Simple Regression
Ch05 多元線性迴歸
第四部分 監督式學習
Ch06 羅吉斯迴歸
Ch07 K最近鄰
Ch08 支持向量機
Ch09 決策樹
Ch10 分類預測模板
Ch11 交叉驗證
Ch12 模型參數挑選和網格搜尋
Ch13 組合預測器
Ch14 員工流失率預測
Ch15 客戶流失率預測
Ch16 信用偵測
第五部分 文字分析
Ch17 文字處理
Ch18 Amazon商品評論分析
Ch19 中文文字處理
第六部分 非監督式學習
Ch20 Kmean集群分析
第七部分 深度學習包裝
Ch21 keras深度學習
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工廠實習－機工實習7/e (7版)
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書名：工廠實習：機工實習(第七版)
作者：蔡德藏
出版社：全華
出版日期：2013/11/00
ISBN：9789572191927
內容簡介
本書分工作單與知識單，內容以實際工作為主，理論知識為輔，說明機工實習中各種工具機、工具設備之工作方法與相關知識。 學習單元分基本能力、增廣能力之學習項目，讀者可依其學習順序，交互運用，以增進學習效果。 本知識單用於說明各種工具機、工具與設備之工作方法與相關知識而且以能力本位教學之教學設計編輯。 適合科大、技術學院、專科等機械科系學生機工實習課程使用及對此有興趣者。
目錄
知識單
I-01 機械工作法的意義
I-02 機工常用材料與規格標識
I-03 工廠安全規格
I-04 真平度、垂直度、平行度及傾斜度
I-05 尺寸公差與配合
I-06 長度測量的單位
I-07 表面織構符號
I-08 刻度量具
I-09 游標分厘卡
I-10 分厘卡
I-11 比測儀
I-12 直規與平板
I-13 角尺與圓筒直角規
I-14 可調整角度量規
I-15 萬能量角器
I-16 線號線、測隙規、半徑規與角度規
I-17 切削劑
I-F01 鉗桌與鉗工虎鉗
I-F02 銼刀與銼削
I-F03 畫線工具與畫線
I-F04 衝眼與衝字
I-F05 手 錘
I-F06 手工鋸割
I-F07 鉸刀與鉸削
I-F08 螺絲攻與攻螺紋
I-F09 螺紋模與鉸螺紋
I-F10 手工具
I-D01 鑽床的種類
I-D02 鑽床上工件的夾持法
I-D03 鑽頭的種類、刃角與磨削
I-D04 鑽 孔
I-SW01弓鋸機
I-SW02帶鋸機
I-L01 車床的種類與規格
I-L02 車床的主要機構
I-L03 車刀的種類與應用
I-L04 碳化物車刀
I-L05 夾頭夾持工件
I-L06 車削條件的選擇與車削
I-L07 錐度與複式刀具台車錐度
I-L08 螺紋各部份名稱與規格
I-L09 車螺紋
I-L10 滾 花
I-L11 鑽孔與搪孔
I-L12 車偏心
I-M01 銑床的種類與規格
I-M02 銑 刀
I-M03 銑刀的選擇與裝卸
I-M04 銑床上工件的夾持法
I-M05 銑削法與銑削條件的選擇
I-M06 銑平面、端銑、側銑、銑槽、鑽孔與搪孔
I-G01 研磨的分類
I-G02 砂輪規格與選用
I-G03 砂輪的使用
I-G04 砂輪機
I-G05 平面輪磨
I-G06 磨 石
附錄 三角函數
工作單
J-F01 六面體(一)
J-F02 畫線及鋸削練習件
J-F03 鑽孔、鉸孔及攻螺紋件
J-F04 配合練習件
J-SW01鋼材下料
J-SW02方形板
J-L01 階級桿
J-L02 車錐度、螺紋練習件
J-L03 車內徑練習件
J-L04 車內錐度及內螺紋件
J-L05 偏心配合件
J-M01 六面體(二)
J-M02 直槽工件(一)
J-G01 右手車刀(一)
J-G02 切斷刀
J-G03 螺紋車刀
J-G04 右手車刀(二)
J-G05 搪孔刀
J-G06 讓切車刀
J-G07 內螺紋車刀
J-G08 鑽頭磨削練習件
J-G09 直槽工件(二)
參考書目
圖文轉載目錄
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Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題！
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括：
argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib
● 適用 Python 3
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PYTHON 程式設計─數據分析與深度學習 (2版)
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作(編/譯)者 : 白文章‧白子宣 編著 出版年份 : 2022
ISBN : 9789579548427 書號 : 5270512
幾色 : 1 規格 : 18K
發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2022/08/01
版次 : 二版修訂 頁數 : 496
分別 : 普林斯頓
內容簡介
本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。
做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。
此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。
本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。
目錄
Part 1 導 論
Chapter 1 智能數據分析與Python語言
Chapter 2 Python開發環境
Part 2 Python程式設計基礎
Chapter 3 初探Python程式
Chapter 4 資料型態與運算
Chapter 5 流程控制敘述
Chapter 6 函 式
Chapter 7 檔案處理
Part 3 數據分析應用
Chapter 8 網路爬蟲
Chapter 9 NumPy陣列結構處理
Chapter 10 Pandas數據結構處理
Chapter 11 資料預處理
Chapter 12 資料視覺化
Part 4 進 階
Chapter 13 數據分析技術
Chapter 14 機器學習
Chapter 15 人工智慧應用
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Python程式設計：從入門到進階應用(第五版) (5版)
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【簡介】
本書是一本全面且實用的Python學習指南，適合初學者與進階使用者。從Python的基礎語法開始，循序漸進地介紹變數、運算子、條件判斷、迴圈、函式、模組與類別等核心概念，幫助讀者建立扎實的程式設計基礎。接著，進一步探討Python內建函式庫的應用，包含字串處理、檔案操作與其他實用工具，使讀者能夠靈活運用Python解決實際問題。
除了基礎概念，本書亦涵蓋進階應用，包括網頁爬蟲、資料庫操作與第三方函式庫的整合，讓讀者能夠擷取、分析資料。
新版內容特別新增Google Colab的介紹，使讀者能夠利用雲端環境撰寫Python程式，無需安裝軟體即可立即執行。此外，還加入了網頁分析與斷詞處理，更新YouBike資料分析與視覺化範例，幫助讀者透過真實案例學習Python的應用。
本書的編排方式強調實作與範例教學，每個章節皆搭配清楚的說明與程式碼示範，讓讀者能夠即學即用。透過本書，讀者不僅能夠掌握Python語言的基礎知識，還能學會如何運用Python來解決實際問題，提升程式開發能力。
【目錄】
CH1 Python 簡介與程式編輯器介紹
1-1 Python 簡介
1-2 Python 開發環境
1-3 Python 的輸入與輸出
1-4 第一個Python 程式
CH2 資料型別、變數與運算子
2-1 Python 資料型別
2-2 變數
2-3 運算子
2-4 字串
2-5 範例練習
CH3 資料儲存容器tuple-串列-字典-集合
3-1 tuple
3-2 串列(list)
3-3 字典(dict)
3-4 集合(set)
3-5 範例練習
CH4 選擇結構
4-1 單向選擇結構
4-2 雙向選擇結構
4-3 多向選擇結構
4-4 巢狀選擇結構
4-5 條件判斷與運算子「in」
CH5 迴圈與生成式
5-1 迴圈結構 — 使用for
5-2 迴圈結構 — 使用while
5-3 巢狀迴圈
5-4 迴圈結構特殊指令的使用—break、continue 與else
5-5 for 迴圈與資料儲存容器
5-6 生成式(comprehension)與產生器(generator)
5-7 範例練習
CH6 函式與遞迴
6-1 函式
6-2 函式範例練習
6-3 函式的輸入與輸出
6-4 函式的說明文件
6-5 函式視為物件
6-6 函式lambda
6-7 產生器(generator)
6-8 內部函式
6-9 closure 函式
6-10 Decorator(裝飾器)
6-11 遞迴
CH7 模組、套件與獨立程式
7-1 模組
7-2 套件
7-3 腳本程式
CH8 類別與例外
8-1 類別
8-2 例外(exception)
CH9 進階字串處理
9-1 ASCII 編碼
9-2 Unicode 編碼
9-3 正規表示式(regular expression)
CH10 資料夾與檔案
10-1 資料夾與檔案相關模組
10-2 存取文字檔
10-3 存取csv 檔
10-4 存取二進位檔
CH11 標準函式庫
11-1 系統相關的模組
11-2 可迭代的函式庫
11-3 時間函式庫
11-4 collections 套件
11-5 綜合應用—備份資料夾
CH12 擷取網頁資料
12-1 模組urllib.request、urllib.response 與requests
12-2 存取JSON
12-3 存取XML
12-4 使用套件Beautiful Soup 存取HTML
CH13 關聯式資料庫
13-1 關聯式資料庫概論
13-2 SQL 語法
13-3 存取SQLite
13-4 Mysql資料庫
13-5 使用SQLAlchemy與PyMySql存取Mysql
CH14 第三方模組
14-1 推薦的第三方模組
14-2 圖片處理
14-3 數學相關
14-4 斷詞處理
CH15 資料蒐集與分析
15-1 下載YouBike資料與分析
15-2 資料儲存到MySQL資料庫
15-3 製作YouBike剩餘車位數與可用車輛數圖表
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【簡介】
●Python完整範例，提供語法實證
●上機程式測驗，強化實作能力
●課後學習園地，驗收教學成效
●簡潔文字說明，搭配圖文並茂
Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解，也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點，已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由／開放原始碼等特性，加上豐富強大的套件模組，讓Python的用途更為廣泛。
本書完全以入門者的角度去介紹，結合運算思維與演算法的基本觀念，並以Python語言來實作，寫作風格以淺顯易懂的文字，循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下：
● 我的第一個Python程式
● 認識資料處理
● 運算式與運算子
● 流程控制與選擇結構
● 重複結構
● 複合式資料型別簡介
● 函數
● 模組與套件
【目錄】
目錄
第一章 我的第一個Python程式
1-1 程式語言簡介
1-2 演算法與流程圖
1-3 Python語言簡介
1-4 Python下載與安裝
1-5 Python程式初體驗
本章課後習題
第二章 認識資料處理
2-1 變數
2-2 資料型態簡介
2-3 方便實用的輸出入指令
本章課後習題
第三章 運算式與運算子
3-1 算術運算子
3-2 指定運算子
3-3 關係運算子
3-4 邏輯運算子
3-5 運算子優先順序
3-6 本章綜合範例：快速兌換鈔票演算法
本章課後習題
第四章 流程控制與選擇結構
4-1 循序結構
4-2 選擇結構
4-3 本章綜合範例：閏年判斷演算法
本章課後習題
第五章 重複結構
5-1 for迴圈
5-2 while迴圈指令
5-3 迴圈控制指令
5-4 本章綜合範例：密碼驗證程式演算法
本章課後習題
第六章 複合式資料型別簡介
6-1 串列（list）
6-2 元組（tuple）
6-3 字典（dict）
6-4 集合（set）
本章課後習題
第七章 函數
7-1 函數簡介
7-2 常見Python函數
7-3 本章綜合範例：利用輾轉相除法求最大公因數
本章課後習題
第八章 模組與套件
8-1 模組簡介
8-2 常用內建模組
8-3 建立自訂模組
8-4 本章綜合範例：隨機將數列洗牌
本章課後習題
課後習題解答
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