書名：作業研究(二版)
作者：廖慶榮
出版社：華泰
出版日期：2009/06/00
ISBN：9789576097690
內容簡介
作業研究（或稱管理科學、數量方法）除了是工業工程與管理系所的必要重點課程之外，在其他商管學院及工程系所亦廣泛開設；已成為許多科系培養學生「數量分析能力」的主要課程。有鑑於此，一本完整而有系統，並且深入淺出的中文作業研究教科書，能讓不同領域的初學者學習完整的觀念，進而達成培養數量分析能力的目標；本書即是秉持這樣的理念撰寫而成。
本書特色
1.最完整紮實的作業研究教材！
2.敘述簡明清晰，輔以大量範例；讓您循序漸進，堆砌建立厚實的研究分析能力！
3.改版新增：目標規劃（第10章）、通用演算法（第14章）、分析層級程序法（第15.2節）以及習題的增列
目錄
第1章 概論
第2章 線性規劃概論
第3章 單形法
第4章 線性規劃的其他演算法
第5章 對偶理論
第6章 敏感度與參數分析
第7章 運輸與指派問題
第8章 網路模式
第9章 專案管理
第10章 目標規劃
第11章 整數規劃
第12章 非線性規劃
第13章 動態規劃
第14章 通用啟發法
第15章 決策分析
第16章 賽局理論
第17章 馬可夫鏈
第18章 等候理論
第19章 模擬
第20章 存貨模式
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護理資訊
ISBN13：9789861945644
出版社：華杏出版社
作者：李亭亭-等編著;馮容莊-總校
裝訂／頁數：平裝／318頁
規格：23cm*7cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2020/07/01
中國圖書分類：護理總論
內容簡介
‧本書從理論到實際案例，詳盡介紹護理資訊系統的開發過程、資訊系統基本概念及必備新知，如：資訊安全（加解密技術）、雲端運算等，並介紹現代新科技應用，如智慧型手機app、人工智慧、虛擬實境的應用，以及介紹與比對國內外「資訊護理師認證」。
‧因應資訊安全及倫理照護議題，獨立一章介紹護理資訊相關的倫理議題與最新、最重要的國內外法規，如美國《HIPAA》、歐盟《GDPR》、臺灣《資通安全管理法》等。
‧適用於護理、醫管、健康產業等相關科系及研究所學生與臨床專業人員。
目錄
Chapter 1 護理資訊概論
第一節 健康照護資訊系統之演進與發展
第二節 護理資訊發展的概念架構
第三節 資訊化照護發展趨勢及護理資訊展望
Chapter 2 資訊系統概論
第一節 資訊處理
第二節 資訊系統架構
第三節 電腦軟體開發
第四節 護理資訊系統開發與建置
第五節 資訊安全
Chapter 3 護理資訊的定位與發展
第一節 臺灣護理資訊的發展
第二節 資訊護理師的角色功能
第三節 資訊護理師的資格及認證
Chapter 4 護理資訊應用的倫理與法規
第一節 倫理與法規議題
第二節 倫理原則
第三節 健康資訊法規
Chapter 5 健康照護資訊系統的成效評估
第一節 資訊系統成效評估的重要性
第二節 使用者接受與抗拒
第三節 資訊系統評值之相關理論
第四節 護理資訊應用之評值
Chapter 6 護理資訊於臨床照護之應用
第一節 資訊系統設計原理及方法
第二節 臨床護理資訊系統之應用
Chapter 7 護理資訊於病人安全之應用
第一節 病人安全的定義及工作目標
第二節 病人安全通報系統
第三節 數位資訊辨識技術
第四節 病人安全與護理資訊運用
Chapter 8 長期照護暨遠距照護之資通訊科技應用
第一節 長期照顧服務法及推動架構
第二節 長期照護智慧輔具發展
第三節 科技應用服務模式
Chapter 9 人因工程於臨床護理的應用
第一節 人因工程介紹
第二節 人因工程在護理資訊的設計
第三節 人因工程在臨床護理資訊系統的應用案例
Chapter 10 護理資訊於行政管理之應用
第一節 護理人力資源管理系統
第二節 護理作業相關通報系統
第三節 醫衛耗材管理系統
第四節 護理品質管理系統
Chapter 11 護理資訊於教育之應用
第一節 護理資訊教育現況
第二節 護理資訊課程規劃建議
第三節 資訊科技於護理教育之應用與未來趨勢
Chapter 12 護理資訊於研究之應用
第一節 資訊化對護理研究編著輔助系統
第二節 資料的收集及分析
第三節 資料合法收集與利用
第四節 實證護理的臨床應用
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一行指令學Python：用機器學習掌握人工智慧(第二版)2/e (2版)
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一行指令學Python：用機器學習掌握人工智慧(第二版)
作(編/譯)者：徐聖訓
出 版 日 期：2023/3/2
書 號：0644301
I S B N：9786263284067
本書特色：
1. 本書利用Python的sklearn套件做資料預處理。
2. 學習主題「監督式的機器學習模型」包含：簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等。
3. 「非監督模型」介紹Kmeans。
4. 利用ColumnTransformer、管道器設計簡潔的機器學習程式，實作各種模型的正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線等指標。
stop內容簡介：
現在學機器學習，正是最好的年代！
在過去要處理資料，就要用C語言撰寫函數；在Python裡，別人已寫好了許多套件，只要像是在玩樂高積木一樣，就能完成你想要的結果。因此我會說，現在是學機器學習最好的時候，你等於是站在巨人的肩膀上學習。
本書沒有複雜的數學，沒有複雜的程式碼，以有系統的編排，引領你進入機器學習的世界。
我們會介紹sklearn的資料預處理；簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。
另外，大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標：正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線，我們也會一次詳細說明，讓你一手掌握。
實例演練時會操作中英文的文字處理，並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫，包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。
最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。
現在就讓我們一起學習Python，用機器學習掌握人工智慧。
目錄
Ch00 機器學習介紹
第一部分 Python快速複習
Ch01 Python基本功能介紹
Ch02 Pandas DataFrame介紹
第二部分 Sklearn資料預處理
Ch03 資料預處理
第三部分 線性迴歸
Ch04 Simple Regression
Ch05 多元線性迴歸
第四部分 監督式學習
Ch06 羅吉斯迴歸
Ch07 K最近鄰
Ch08 支持向量機
Ch09 決策樹
Ch10 分類預測模板
Ch11 交叉驗證
Ch12 模型參數挑選和網格搜尋
Ch13 組合預測器
Ch14 員工流失率預測
Ch15 客戶流失率預測
Ch16 信用偵測
第五部分 文字分析
Ch17 文字處理
Ch18 Amazon商品評論分析
Ch19 中文文字處理
第六部分 非監督式學習
Ch20 Kmean集群分析
第七部分 深度學習包裝
Ch21 keras深度學習
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工廠實習－機工實習7/e (7版)
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書名：工廠實習：機工實習(第七版)
作者：蔡德藏
出版社：全華
出版日期：2013/11/00
ISBN：9789572191927
內容簡介
本書分工作單與知識單，內容以實際工作為主，理論知識為輔，說明機工實習中各種工具機、工具設備之工作方法與相關知識。 學習單元分基本能力、增廣能力之學習項目，讀者可依其學習順序，交互運用，以增進學習效果。 本知識單用於說明各種工具機、工具與設備之工作方法與相關知識而且以能力本位教學之教學設計編輯。 適合科大、技術學院、專科等機械科系學生機工實習課程使用及對此有興趣者。
目錄
知識單
I-01 機械工作法的意義
I-02 機工常用材料與規格標識
I-03 工廠安全規格
I-04 真平度、垂直度、平行度及傾斜度
I-05 尺寸公差與配合
I-06 長度測量的單位
I-07 表面織構符號
I-08 刻度量具
I-09 游標分厘卡
I-10 分厘卡
I-11 比測儀
I-12 直規與平板
I-13 角尺與圓筒直角規
I-14 可調整角度量規
I-15 萬能量角器
I-16 線號線、測隙規、半徑規與角度規
I-17 切削劑
I-F01 鉗桌與鉗工虎鉗
I-F02 銼刀與銼削
I-F03 畫線工具與畫線
I-F04 衝眼與衝字
I-F05 手 錘
I-F06 手工鋸割
I-F07 鉸刀與鉸削
I-F08 螺絲攻與攻螺紋
I-F09 螺紋模與鉸螺紋
I-F10 手工具
I-D01 鑽床的種類
I-D02 鑽床上工件的夾持法
I-D03 鑽頭的種類、刃角與磨削
I-D04 鑽 孔
I-SW01弓鋸機
I-SW02帶鋸機
I-L01 車床的種類與規格
I-L02 車床的主要機構
I-L03 車刀的種類與應用
I-L04 碳化物車刀
I-L05 夾頭夾持工件
I-L06 車削條件的選擇與車削
I-L07 錐度與複式刀具台車錐度
I-L08 螺紋各部份名稱與規格
I-L09 車螺紋
I-L10 滾 花
I-L11 鑽孔與搪孔
I-L12 車偏心
I-M01 銑床的種類與規格
I-M02 銑 刀
I-M03 銑刀的選擇與裝卸
I-M04 銑床上工件的夾持法
I-M05 銑削法與銑削條件的選擇
I-M06 銑平面、端銑、側銑、銑槽、鑽孔與搪孔
I-G01 研磨的分類
I-G02 砂輪規格與選用
I-G03 砂輪的使用
I-G04 砂輪機
I-G05 平面輪磨
I-G06 磨 石
附錄 三角函數
工作單
J-F01 六面體(一)
J-F02 畫線及鋸削練習件
J-F03 鑽孔、鉸孔及攻螺紋件
J-F04 配合練習件
J-SW01鋼材下料
J-SW02方形板
J-L01 階級桿
J-L02 車錐度、螺紋練習件
J-L03 車內徑練習件
J-L04 車內錐度及內螺紋件
J-L05 偏心配合件
J-M01 六面體(二)
J-M02 直槽工件(一)
J-G01 右手車刀(一)
J-G02 切斷刀
J-G03 螺紋車刀
J-G04 右手車刀(二)
J-G05 搪孔刀
J-G06 讓切車刀
J-G07 內螺紋車刀
J-G08 鑽頭磨削練習件
J-G09 直槽工件(二)
參考書目
圖文轉載目錄
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電路學(精華版)(第十一版)(Nilsson 11/e)
ISBN13：9789867696311
出版社：滄海
作者：陳在泩-總校閱
裝訂／頁數：平裝／592頁
出版日：2020/05/01
中國圖書分類：電子工程
內容簡介
電路學是電子、電機學門的極重要基礎，紮實的電路分析能力能夠使讀者在往後的學習上更能事半功倍。本書作者Nilsson大師以清晰、條序的手法引領著讀者一步步地探究電路的原理、奧秘。書中除了詳述各種定理及分析技巧外，並佐以大量例題來闡釋這些觀念。精熟練習乃剖析電路學的關鍵，本書所精選的習題亦能促使讀者嫻熟電路之分析技巧。在過去三十年來，全球已有超過七十萬名學生透過本書接受Nilsson大師的啟蒙，相信讀者亦能藉本書學習到的電路分析技巧奠定紮實的工程實務基礎。
目錄
Chapter 1 電路變數
Chapter 2 電路元件
Chapter 3 簡單的電阻電路
Chapter 4 電路分析的技巧
Chapter 5 運算放大器
Chapter 6 RL 與 RC 電路的自然響應與步級響應
Chapter 7 RLC 電路的自然響應與步級響應
Chapter 8 弦波穩態分析
Chapter 9 弦波穩態功率的計算
Chapter 10 拉普拉斯轉換導論
Chapter 11 用於電路分析的拉普拉斯轉換
Chapter 12 雙埠電路
Appendix A 線性聯立方程式的解
Appendix B 複數
Appendix C 三角恆等式簡表
Appendix D 積分公式簡表
Appendix E 常用標準元件值
部分習題解答
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Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作
出版社：歐萊禮
出版年月：201708
條碼：9789864764846
內容簡介
不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？
從零開始，由實做中學習
本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。
本書特色：
．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。
．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。
．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。
．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。
．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。
．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。
．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。
．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。
．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
作者介紹
作者簡介
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
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PYTHON 程式設計─數據分析與深度學習 (2版)
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作(編/譯)者 : 白文章‧白子宣 編著 出版年份 : 2022
ISBN : 9789579548427 書號 : 5270512
幾色 : 1 規格 : 18K
發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2022/08/01
版次 : 二版修訂 頁數 : 496
分別 : 普林斯頓
內容簡介
本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。
做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。
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本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。
目錄
Part 1 導 論
Chapter 1 智能數據分析與Python語言
Chapter 2 Python開發環境
Part 2 Python程式設計基礎
Chapter 3 初探Python程式
Chapter 4 資料型態與運算
Chapter 5 流程控制敘述
Chapter 6 函 式
Chapter 7 檔案處理
Part 3 數據分析應用
Chapter 8 網路爬蟲
Chapter 9 NumPy陣列結構處理
Chapter 10 Pandas數據結構處理
Chapter 11 資料預處理
Chapter 12 資料視覺化
Part 4 進 階
Chapter 13 數據分析技術
Chapter 14 機器學習
Chapter 15 人工智慧應用
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【簡介】
●Python完整範例，提供語法實證
●上機程式測驗，強化實作能力
●課後學習園地，驗收教學成效
●簡潔文字說明，搭配圖文並茂
Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解，也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點，已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由／開放原始碼等特性，加上豐富強大的套件模組，讓Python的用途更為廣泛。
本書完全以入門者的角度去介紹，結合運算思維與演算法的基本觀念，並以Python語言來實作，寫作風格以淺顯易懂的文字，循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下：
● 我的第一個Python程式
● 認識資料處理
● 運算式與運算子
● 流程控制與選擇結構
● 重複結構
● 複合式資料型別簡介
● 函數
● 模組與套件
【目錄】
目錄
第一章 我的第一個Python程式
1-1 程式語言簡介
1-2 演算法與流程圖
1-3 Python語言簡介
1-4 Python下載與安裝
1-5 Python程式初體驗
本章課後習題
第二章 認識資料處理
2-1 變數
2-2 資料型態簡介
2-3 方便實用的輸出入指令
本章課後習題
第三章 運算式與運算子
3-1 算術運算子
3-2 指定運算子
3-3 關係運算子
3-4 邏輯運算子
3-5 運算子優先順序
3-6 本章綜合範例：快速兌換鈔票演算法
本章課後習題
第四章 流程控制與選擇結構
4-1 循序結構
4-2 選擇結構
4-3 本章綜合範例：閏年判斷演算法
本章課後習題
第五章 重複結構
5-1 for迴圈
5-2 while迴圈指令
5-3 迴圈控制指令
5-4 本章綜合範例：密碼驗證程式演算法
本章課後習題
第六章 複合式資料型別簡介
6-1 串列（list）
6-2 元組（tuple）
6-3 字典（dict）
6-4 集合（set）
本章課後習題
第七章 函數
7-1 函數簡介
7-2 常見Python函數
7-3 本章綜合範例：利用輾轉相除法求最大公因數
本章課後習題
第八章 模組與套件
8-1 模組簡介
8-2 常用內建模組
8-3 建立自訂模組
8-4 本章綜合範例：隨機將數列洗牌
本章課後習題
課後習題解答
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1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。
2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的出題方向：文字化軟體功能與操作、結構化與模組化程式設計、演算法的程式設計。
3.本書主題循序漸進講解清楚，程式結構清晰，範例說明引導使用者逐步設計程式，解決可能碰到的生活難題。
4.章前有「本章學習地圖」作為引導，章末「重點掃描」是強化觀念與複習。而在各章習題中加入許多和ICTP考題類型相關的測驗題目，附錄也根據ICTP計算機程式能力三大出題方向設計模擬試題。
目錄
第1 章 認識Python 與操作環境
1-1 軟體開發的基礎 ................................. 2
1-2 認識運算思維 .................................... 5
1-3 Python 簡介與特色 ........................... 9
1-4 Python 的重要應用 .........................10
1-5 Python 下載與安裝 .........................15
1-6 第一支Python 程式就上手 .............18
1-7 程式文件結構注意事項 ....................20
第2 章 變數與資料型態
2-1 變數命名與指派 ...............................28
2-2 基本資料型態 ..................................31
2-3 格式化輸出功能 ...............................35
2-4 input 輸入函式................................40
2-5 資料型態轉換 ..................................41
第3 章 運算式與運算子
3-1 算術運算子 ......................................48
3-2 指派運算子 ......................................49
3-3 比較運算子 ......................................52
3-4 邏輯運算子 ......................................52
3-5 位元運算子 ......................................55
3-6 位移運算子 ......................................57
3-7 運算子優先順序 ...............................58
第4 章 流程控制與迴圈
4-1 認識流程控制 ..................................68
4-2 決策流程控制 ..................................70
4-3 重複結構——迴圈 ...........................76
4-4 其它流程控制指令 ...........................82
第5 章 字元與字串
5-1 編碼的認識與宣告 ...........................94
5-2 建立字串..........................................96
5-3 認識跳脫字元 ..................................97
5-4 字串索引與切片 ...............................98
5-5 字串常用運算子 .............................102
5-6 字串常用函數與方法 .....................103
第6 章 容器資料型別
6-1 容器資料型別的比較 .....................116
6-2 list 串列 .........................................117
6-3 tuple 序對 .....................................122
6-4 dict 字典 .......................................125
6-5 set 集合 .........................................129
第7 章 函數
7-1 認識函數........................................140
7-2 變數的有效範圍 .............................147
7-3 遞迴函數........................................149
7-4 實用的內建函數 .............................151
第8 章 模組與工具的操作
8-1 認識模組........................................166
8-2 實用內建模組與線上輔助 ..............170
8-3 第三方套件 ....................................177
第9 章 疑難排解與錯誤處理
9-1 程式錯誤類型 ................................184
9-2 認識例外........................................187
9-3 例外處理簡介 ................................189
第10 章 檔案輸入與輸出
10-1 認識檔案 .....................................200
10-2 檔案的寫入 ..................................202
10-3 讀取檔案 .....................................204
附錄
ICTP 計算機綜合能力試題 .................................214
參考答案 .................................................239
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