【簡介】
全方位智慧商業管理探討：本書共分為兩大篇：第一篇為理論與技術篇，主要將智慧商業相關理論、技術與應用，包含：大數據分析與商業智慧、物聯網技術、人工智慧、機器學習與深度學習等內容，進行系統性的說明與介紹；第二篇為產業應用篇，詳述物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析與人工智慧(AI)技術，在製造、零售、物流與供應鏈、金融及農業等產業的應用與發展趨勢，使讀者瞭解資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT)，在現代化商業管理發揮的功能、優勢與價值。
學界教學用書：本書將複雜的作業流程及營運模式，以生動活潑、易於明瞭的流程圖，搭配系統文字說明與呈現，給予讀者最佳的學習效果，有助於讀者瞭解智慧商業管理的運作、價值與產業應用。適合商業、金融、工業、農業與資訊等相關科系課程之大專院校及研究所師生，作為教學與產業研究的教課書。
業界參考書：本書內容涵蓋在製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業等產業，從事各類作業、營運管理或決策工作，相關資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT)的知識與觀念，適合從事製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業及資訊等相關產業界人士，充實專業知識及內部教育訓練之參考用書。
【目錄】
第一篇 理論與技術篇
第1章 大數據分析與商業智慧
第2章 物聯網技術與應用
第3章 人工智慧概論
第4章 機器學習
第5章 深度學習
第二篇 產業應用篇
第6章 工業4.0與智慧製造
第7章 零售4.0與智慧零售
第8章 智慧物流與供應鏈管理
第9章 智慧金融
第10章 農業4.0與智慧農業
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基礎資料結構使用C++ (Fundamentals of Data Structures in C++, 2/e) (2版)
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原文書資訊
書名:Fundamentals of Data Structures in C++ 2007 <SP> 0-929306-37-6,2/E <SP>
作者: HOROWITZ
ISBN: 9780929306377
出版社: SP
出版年: 2006年
中文書資訊
書名: 基礎資料結構使用C++ (第二版)
作者: Horowitz/ 戴顯權
ISBN: 9789868359703
出版社: 開發
出版年: 2007年
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【簡介】
對於以數學為主以及科學、商業和工程系所的學生來說，線性代數已成為一門核心的課程。它在計算、理論及應用於現實生活、幾何學及其他領域中取得平衡，使得線性代數為所有數學課程中最獨特的學科。對於許多在專業領域中不管是使用純數或應數的人來說，絕對需要了解與認識線性代數。
本書的主要目標是清楚並簡潔地陳述線性代數的主要觀念，對於以證明為導向的課程，本書的內容十分嚴謹，尤其是在定理的陳述上主要在培養建立精確證明所需的技巧，所選擇的順序與涵蓋的主題是為了課程可以達到最大的效果、有效性與平衡性。作者相當仔細地挑選範例與習題來讓理論與應用和幾何的直觀可以取得平衡，新版本加入許多新的技巧建立、挑戰與應用習題。教學證明型態的習題組合 ( 真或假、證明、引導式證明、書寫題和技術題 )
已經過仔細與大量地測驗來保證所列習題的嚴謹性、相關性並且涵蓋所有建議的主題。讀者也可以使用智慧型手機掃描各節習題所附QR Code 以獲得奇數習題的解答。
本書的每一章均會表列多個線性代數的實際生活應用，「線性代數應用」描述這個章節所討論之觀念的一個實際生活的應用，這些應用涵蓋生物與生活科學、商業與經濟、工程與技術、物理科學以及統計與機率。
【目錄】
第1章 線性方程式系統
第2章 矩陣
第3章 行列式
第4章 向量空間
第5章 內積空間
第6章 線性轉換
第7章 特徵值與特徵向量
奇數習題解答
索引
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物件導向系統分析與設計 (1版)
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內容簡介
本書希望透過有系統且完整地介紹整體物件導向分析設計方法，以及強調整體方法中不同步驟的連結，讓學習者能掌握其中精髓而做有效的運用。同時，也希望能有效地結合物件導向程式，讓學習者有較深入的理解與應用，因為許多物件導向分析設計的觀念和技巧終究是要表現在程式之內，本書在講解過程中結合物件導向程式的表現，正是為著更清楚地說明分析設計所要表達的內容，對於學習物件導向分析設計方法絕對有正面的助益。
產品目錄
一、 系統分析設計與物件導向系統分析設計
01 系統分析設計概觀
1-1 認識系統分析與其重要性
1-2 軟體發展程序
1-3 系統分析師與系統分析設計之工作
02 何謂物件導向系統分析設計
2-1 物件與物件導向概念
2-2 UML與物件基本原理
2-3 物件導向分析工具
2-4 物件導向分析程序
二、物件導向分析方法
03 使用者需求分析
3-1 需求調查與可行性研究
3-2 定義需求與需求規格
3-3 尋找利害關係人與目標
3-4 確認事件與使用案例
3-5 範例：王子出社──需求分析
04 撰寫使用案例
4-1 簡介使用案例
4-2 繪製使用案例圖
4-3 如何撰寫使用案例
4-4 簡介活動圖
4-5 範例：王子出版社──第一階段之使用案例及使用案例圖
05 建立初步類別圖
5-1 從使用案例尋找概念類別
5-2 描繪初步類別圖
5-3 類別圖的其他表示
5-4 範例：王子出版社──第一階段之初步類別圖
06 製作系統循序圖
6-1 何謂系統循序圖
6-2 如何製作系統循序圖
6-3 撰寫系統事件之合約
6-4 範例：王子出版社──第一階段之系統循序圖與
三、物件導向設計方法
07 繪製循序圖
7-1 如何從分析到設計
7-2 從系統循序圖到循序圖
7-3 建立循序圖──使用案例之實現
7-4 互動圖的另一種表示──溝通圖
7-5 範例：王子出版社──第一階段之循序圖
08 繪製設計類別圖
8-1 基本設計原理
8-2 從初步類別圖到設計類別圖
8-3 建立設計類別圖
8-4 設計樣式
8-5 王子出版社──第一階段之設計類別圖
四、物件導向設計與實作
09 邏輯架構與系統輸出入的展現
9-1 建立系統輯架構與展現圖
9-2 介面設計原理與圖形化使用者介面
9-3 輸入設計
9-4 輸出設計
10 資料模型建立
10-1 資料模型與資料庫基本概念
10-2 實體關係模型
10-3 邏輯資料庫設計程序與正規化方法
10-4 資料存取層之設計要點
10-5 範例：王子出版社──建構資料模型
11系統實作與設計
11-1 程式製作策略
11-2 軟體測試
11-3 環境建置與上線
11-4 維護
附錄A UML其他圖形簡介：物件圖、狀態圖、元件圖、套件圖和部署圖
附錄B UML繪圖工具
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當代機率：理論與應用 (4版)
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原文書資訊
書名:Fundamentals of Probability: with Stochastic Processes 4/e 2018 <Chapman and Hall>
作者: Saeed Ghahramani
ISBN: 9781498755092
出版社: CRC
出版年: 2018年
中文書資訊
書名: 當代機率：理論與應用 Fundamentals of Probability: with Stochastic Processe
作者: Ghahramani/ 朱薀鑛
ISBN: 9789574839872
出版社: 東華
出版年: 2020年
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Python 程式設計─AI 與資料科學應用 (3版)
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【簡介】
新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。
本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。
本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。
【目錄】
Part 1 基礎篇
Chapter 1 Python程式語言簡介
Chapter 2 人工智慧與資料科學簡介
Chapter 3 變數與輸入輸出
Chapter 4 控制結構 ─ 分支
Chapter 5 控制結構 ─ 迴圈
Chapter 6 函數的使用與製作
Chapter 7 容器型別
Chapter 8 套件簡介
Part 2 應用篇
Chapter 9 AI協作案例簡介
Chapter 10 人臉辨識
Chapter 11 物件辨識
Chapter 12 視覺化文字資料
Chapter 13 簡單線性迴歸
Chapter 14 簡單線性分類
Chapter 15 地理資訊系統應用
Chapter 16 序列資料處理
Chapter 17 資料的動畫呈現
Chapter 18 字元辨識、翻譯與語音轉譯
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全新！新制多益 TOEIC 單字大全：備考多益唯一推薦權威單字書！不論題型如何變化，內容持續更新，常考字彙表達完全掌握，準確度最高！（附音檔下載QR碼）
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百萬考生口碑唯一推薦！
考題會更新，新制多益單字大全當然也要更新！
多益必考主題分類、大數據分析精準選字、
貼近實際測驗的例句、出題重點詳細講解，
搭配符合出題趨勢的練習題，
不論程度，完整照顧考生需求，學習更有效率，
熟悉字彙和考點，好分數自然手到擒來！
備考新制多益單字、讓分數激增，只要這本就夠！
精益求精、完整掌握最新多益測驗出題傾向的單字大全，多年來在台灣是百萬考生的第一選擇，不論是選字、出題重點講解還是練習題，均完全依照最新出題趨勢來更新內容，徹底摸透新制多益測驗的必考重點，全方面照顧考生需求。本次修訂將出題頻率較低的單字刪除，並增加最新的常考單字，出題重點講解亦同步按最新出題傾向更新內容，讓考生能讀到最貼近最新出題趨勢的內容、學習效果更好！
★ 編排設計，跟以前一樣好學好用！
除了更新的部分之外，以往為考生著想的編排設計一樣保留：
【依單字出題頻率排序】按照出題頻率排序重點單字，更快掌握新制多益考試重點。
【最貼近考題內容的例句】個別單字搭配的例句內容，如實反映最新出題內容趨勢。
【方便好查的單字索引】複習時搭配索引，快速找出想看的內容，不只提升效率、更有效果！
★ 不管什麼程度，都能按照學習需求，搭配適合的學習計畫，30 天達成目標！
本書提供檢測自我實力的診斷測驗，學習前可先評估自己的程度，從「600 ~ 700 分」、「800 分」、「900 分」、「高手級」四種計畫中選擇適合自己的學習深度，任何人都能在 30 天內達成自己的目標。除了核心單字依照出題頻率排列以外，每單元補充的「新制多益滿分單字」也依照「基礎」、「800分」、「900分」等級別分類，學習者可已按照自己的需求選擇性學習。
★ 多版本 MP3 學習音檔，全新收錄「核心單字英澳口音基本學習」，重點加強最有效！
除了上一版收錄的 8 種版本音檔：「核心單字基本學習」、「核心單字深入學習」、「滿分單字：基礎」、「滿分單字：800分」、「滿分單字：900分」、「Daily Checkup」、「實戰Test 1~3」、「必考慣用語120」，本次改版特別針對一般學習者較弱的英澳口音，推出「核心單字英澳口音基本學習」版本音檔，讓學習者可以針對自己的弱點加強練習，9 種版本、長達14小時的 MP3，絕對能滿足各種不同學習狀況的需求！
本書特色
◆ 跟隨新制多益測驗的最新出題趨勢，更新常考字彙及出題重點
◆ 按照最常出現的內容分類成 30 個主題，只要 30 天就能征服新制多益常考單字
◆ 收錄「常考語句」、「易混淆單字」、「同義詞」、「文法」等最新出題重點
◆ 依出題頻率高低來排序單字，可依個人需求及目標分數選擇性學習
◆ 提供可反覆演練的精選試題和實戰模擬試題，立即檢視學習成果
◆ 收錄 120 個新制多益必考慣用語，理解考題內容更加得心應手
◆ 特別提供可滿足各種不同學習需求的多版本 MP3，用聽的也超好學
◆ 特別設計可方便查尋的單字索引，想找什麼字都能立刻找到，複習最好用
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【簡介】
本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用 Excel 來整理分析資料。
以個案研究引發學習動機︰由章前個案引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。
練習題目廣泛而多元︰蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以瞭解統計方法在各領域的應用。
內容全面而有架構︰全書共十六章，章節架構有系統且易於瞭解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。
單元豐富而多樣化︰包含新聞報導、觀念與思考、歷史典故等多種不同類型的專欄；此外，書中亦有例題和詳解，與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。
適用課程︰統計學等相關課程。
適用對象︰大學與技專校院等相關科系學生。
【目錄】
第01章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的基本概念
1.4 統計學的種類
1.5 統計學的方法
1.6 統計方法的實施步驟
第02章 資料的蒐集與衡量
2.1 資料的種類
2.2 資料的蒐集
2.3 資料的型態與資料的衡量
2.4 有效量度與無效量度
2.5 準確量度與不準確量度
2.6 數據合不合理
第03章 檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現
3.1 類別資料的整理與呈現
3.2 數量資料的整理與呈現
3.3 枝葉圖
3.4 時間數列資料的整理與呈現
3.5 兩組數量資料的整理與呈現
3.6 統計圖表的優質性與扭曲性
第04章 分析資料-以統計測量數來呈現
4.1 中心位置的衡量
4.2 等分位置的衡量
4.3 分散度的衡量
4.4 柴比氏定理與經驗法則
4.5 Z 值
4.6 盒鬚圖分析法（5 數彙總）
4.7 分組資料中心位置的衡量
4.8 兩組數量資料相關性的衡量
第05章 機率論
5.1 隨機實驗
5.2 機率理論
5.3 事件機率
5.4 事件的性質與事件機率的運算
5.5 貝氏定理（選讀）
第06章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
6.1 隨機變數的意義與種類
6.2 單一間斷隨機變數的機率分配
6.3 二元間斷隨機變數的機率分配
6.4 二項機率分配
6.5 Poisson 分配（泊松分配）
6.6 超幾何分配
第07章 連續隨機變數及其常用的機率分配
7.1 連續隨機變數的機率分配
7.2 常態分配
7.3 標準常態分配
7.4 均等分配
7.5 指數分配
7.6 二項分配與常態分配
7.7 泊松分配與指數分配的關係
第08章 簡單隨機抽樣與抽樣分配
8.1 抽樣的重要性與抽樣誤差
8.2 簡單隨機抽樣
8.3 抽樣分配
8.4 樣本平均數的抽樣分配
8.5 中央極限定理（非常態母體）
8.6 樣本平均數抽樣分配的應用
8.7 樣本比例的抽樣分配
8.8 其他抽樣方法
第09章 統計估計
9.1 點估計的意義與限制
9.2 估計式的評斷標準
9.3 區間估計的意義
9.4 母體平均數的區間估計-大樣本
9.5 母體平均數的區間估計-小樣本
9.6 母體比例的區間估計
9.7 樣本數的選擇
9.8 母體變異數的區間估計
第10章 假設檢定
10.1 假設檢定的基本概念
10.2 母體平均數的假設檢定-大樣本
10.3 母體平均數的假設檢定-小樣本
10.4 母體比例的假設檢定
10.5 母體變異數的假設檢定
10.6 樣本數的選擇與假設檢定
第11章 兩母體的統計估計與假設檢定
11.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本
11.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本
11.3 成對母體平均數差的統計推論
11.4 兩個母體比例差的統計推論
11.5 兩個母體變異數比的統計推論
11.6 樣本數的選擇
第12章 卡方檢定
12.1 類別資料的分類與呈現
12.2 配合度檢定
12.3 獨立性檢定
12.4 齊一性檢定
第13章 變異數分析
13.1 檢定多個母體平均數是否相同
13.2 多重比較
13.3 實驗設計
13.4 一因子變異數分析-完全隨機設計
13.5 一因子變異數分析-隨機集區設計
13.6 二因子變異數分析
第14章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 兩變數間的關係
14.2 簡單迴歸分析的方法
14.3 相關分析
14.4 相關分析與迴歸分析的關係
第15章 複迴歸分析與複相關分析
15.1 複迴歸分析的方法
15.2 複相關分析
15.3 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性
第16章 時間數列分析與預測
16.1 時間數列的意義與性質
16.2 時間數列資料的組成
16.3 時間數列的模型
16.4 時間數列的古典分析方法
16.5 時間數列的迴歸分析方法
16.6 利用平滑法分析時間數列
16.7 預測精確度的衡量
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【中文翻譯書】
書名：工作研究 第十三版
原文書名：Niebel's Methods, Standards, and Work Design 13/e
原文作者：Andris Freivalds、Benjamin W. Niebel
中文譯者： 王明揚
出版日期：2014/12/17
ISBN：9789863411543
目錄
第1章 方法、標準與工作設計：緒論
第2章 解決問題的工具
第3章 操作分析
第4章 人力工作設計
第5章 工作的人因工程考量
第6章 工作場所與系統安全
第7章 實施新方法
第8章 時間研究
第9章 評比與寬放
第10章 標準資料法
第11章 預定時間系統
第12章 工作抽查
第13章 間接與管銷人工標準
第14章 標準的追蹤與應用
第15章 訓練、薪資與其他管理實務
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書名：作業研究(第二版)
作者：劉明德／柳克婷
出版社：新文京
出版日期：2016/08/10
ISBN：9789864301492
內容簡介
本書以大專院校學子為對象，學理闡述力求淺顯易懂，並採用經營管理實務上較常見的決策問題做為範例及習題，提高讀者處理決策問題的能力。
全書共十五章，循序漸進介紹作業研究中較為常用的理論與模型，包括線性規劃、機率、決策理論、效用理論、競賽理論、網路模型、專案規劃、運輸問題、整數規劃、馬可夫分析、等候理論及預測模式等。這些理論與模型，可以讓讀者藉由確認、定義、歸納、求解、模擬、測試、分析等過程，學習整理出有用的資訊，來解決組織在經營管理決策上所面臨的問題。
書中運用目前相當普及的EXCEL，作為線性規劃模式的求解工具，並逐步說明其求解過程，有助於提升教與學的互動，也引導學習者進一步活用所學。
本書以教學需求為編寫的主要目標，書中習題不提供解答。自學讀者可於詳讀內容並依書中例題的示範加以演練，再嘗試自行演練習題，我們無法另外提供解答。
目錄
Ch 01 作業研究導論
1.1 何謂作業研究
1.2 作業研究的發展
1.3 何時需要作業研究
1.4 作業研究的操作
1.5 數學模型的建立
1.6 作業研究的應用
Ch 02 線性規劃概論
2.1 前言
2.2 線性規劃模式
2.3 圖解法
2.4 圖解法─最佳解的求法
2.5 圖解法─線性規劃模式的特殊解
2.6 基本可行解法
習題
Ch 03 線性規劃－單形法
3.1 前言
3.2 極大化問題單形法
3.3 極小化問題大M法
3.4 混合式問題大M法
3.5 單形法的特殊解
3.6 運用EXCEL求線性規劃最佳解
習題
Ch 04 線性規劃的應用
4.1 行銷問題的應用
4.2 財管問題
4.3 生產問題
習題
Ch 05 敏感度分析與對偶問題
5.1 敏感度分析圖解法
5.2 敏感度分析的其他解法
5.3 線性規劃模式的對偶問題
習題
Ch 06 機率
6.1 機率理論
6.2 樣本空間
6.3 隨機變數
6.4 條件機率與貝氏定理
6.5 期望值與變異數
習題
Ch 07 決策理論
7.1 前言
7.2 報償表與機會損失表的建立
7.3 決策的類型
7.4 不確定型決策
7.5 機率型決策
7.6 額外資訊的涵義與價值
7.7 決策樹
習題
Ch 08 效用與競賽理論
8.1 效用理論
8.2 效用曲線的建立
8.3 競賽理論
8.4 二人零和競賽的最佳策略
8.5 單一策略
8.6 多餘策略刪除
8.7 混合策略
習題
Ch 09 網路模型
9.1 捷徑法
9.2 最短距離法
9.3 最大流量法
習題
Ch 10 專案規劃
10.1 前言
10.2 甘特圖
10.3 計劃評核術(PERT)與要徑法(CPM)
10.4 特定時間內完成的機率
10.5 成本控制
10.6 趕工計算
習題
Ch 11 運輸問題
11.1 前言
11.2 運輸問題的解題
11.3 運輸問題的線性規劃模型
11.4 分區運送的線性規劃模式
習題
Ch 12 整數規劃
12.1 整數規劃的類型
12.2 整數規劃的應用
12.3 整數規劃模式的限制式調整
習題
Ch 13 馬可夫分析
13.1 馬可夫分析的過程
13.2 狀態的性質
13.3 機率矩陣
13.4 馬可夫分析的應用
習題
Ch 14 等候理論
14.1 前言
14.2 等候成本
14.3 等候理論的性質
14.4 單徑單面的排隊等候模式
14.5 多徑單面排隊等候線模式
習題
Ch 15 預測模式
15.1 預測的方法
15.2 時間數列模式
15.3 預測誤差
15.4 迴歸分析
習題
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作業研究歷屆試題詳解（113～108年） (2版)
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【簡介】
本書係針對投考工工、工管、工資管所之考生所編著，收錄113～108年各校相關系所「作業研究」之歷屆試題，對於欲投考研究所的考生們，提供最完整、最有系統的解題內容。除了對觀念易混淆之題型作詳細論證及分析，更是加強模擬練習、提升應考實力的最佳工具，以期考生能在最短的時間內，確實掌握對相關系所的準備方向，達到事半功倍的效果。
另，建議讀者先利用作者所著之《作業研究》重點整理將整體作業研究的架構與觀念做一整體的理解，以利掌握研究所考試的範圍；再透過《作業研究經典600題》由淺入深的分章題型演練，更熟悉作業研究的概念與考題趨勢；最後再利用本書一窺試題的全貌，學習效果加倍。
【目錄】
台灣大學
工業工程所
113年作業研究試題詳解
112年作業研究試題詳解
111年作業研究試題詳解
110年作業研究試題詳解
109年作業研究試題詳解
108年作業研究試題詳解
陽明交通大學
工業工程與管理所
113年作業研究試題詳解
112年作業研究試題詳解
111年作業研究試題詳解
110年作業研究試題詳解
成功大學
工業與資管所
113年作業研究試題詳解
112年作業研究試題詳解
111年作業研究試題詳解
110年作業研究試題詳解
109年作業研究試題詳解
108年作業研究試題詳解
中央大學
工業管理所
113年作業研究試題詳解
112年作業研究試題詳解
111年作業研究試題詳解
110年作業研究試題詳解
109年作業研究試題詳解
108年作業研究試題詳解
台灣科技大學
工業管理所
113年作業研究（甲）試題詳解
112年作業研究（甲）試題詳解
111年作業研究（甲）試題詳解
110年作業研究（甲）試題詳解
109年作業研究（甲）試題詳解
108年作業研究（甲）試題詳解
雲林科技大學
工業管理所
113年作業研究試題詳解
112年作業研究試題詳解
111年作業研究試題詳解
110年作業研究試題詳解
109年作業研究試題詳解
108年作業研究試題詳解
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作業研究：管理科學及案例研究方法應用（附光碟） (1版)
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【簡介】
＼用作業研究解決問題，做出最佳的決策／
是否要引進新的商業產品？
是否要建造新的工廠？
如何分配有限的預算？
如何減少超市結帳等候的時間？
如何配置生產線上的人力及資源？
（以上可以設計成一個個對話框）
․完整知識架構：內容循序漸進，介紹管理上常用的作業研究方法，包含線性規劃、整數規劃、動態規劃、對偶理論與敏感度分析、決策分析、等候理論、賽局理論等。
․理論與實務兼具：各種應用範例、習題和解答，培養並加強讀者建立數學模式的能力，並能將作業研究的理論實際運用。
․大專教材適用：作業研究能廣泛應用到各種不同產業領域，本書作為大專理、工、商科系教學教材皆適合，能有效打好基礎學識。
【幫助決策者解決問題及擬定最佳策略
以最實際或最有利的方式來控制系統和組織的運作辦法】
作業研究，也稱管理科學，其定義為應用科學方法、技巧與工具，以定量的方法研究該系統中各項活動及評估所擬議的各種可行方案，協助系統分析師和決策者進行分析，達成績效或營運系統的改善。
在短短二十餘年間，作業研究快速發展並廣泛應用到各種不同產業領域，諸如製造業、運輸業、營建業、通訊業、財務規劃、醫療服務、軍事用途與公共服務等，目前新的理論、觀念和方法仍然層出不窮地湧現，可見其無限的發展空間與生機。
本書介紹常用的作業研究方法，培養讀者具備建立數學模式的能力，並透過各種應用的範例、習題和解答，以瞭解作業研究的理論和實際的應用。
【目錄】
Chapter1 概論
1.1 前言
1.2 作業研究的起源
1.3 作業研究的定義
1.4 作業研究的步驟
1.5 計量分析
1.6 作業研究的方法和技術
1.7 本章摘要
Chapter2 作業研究在管理科學上的應用
2.1 前言
2.2 應用範例
2.3 本章摘要
Chapter3 線性規劃概論
3.1 前言
3.2 線性規劃模式
3.3 線性規劃模式的專有名詞
3.4 線性規劃的假設
3.5 圖解法(Graphical Method)
3.6 本章摘要
Chapter4 線性規劃問題：單形法
4.1 前言
4.2 單形法幾何觀念
4.3 單形法求解極大值問題的步驟
4.4 人工變數(Artificial Variable)技術
4.5 單形解法的特殊情形
4.6 應用單形法求解線性規劃極小化問題的其他方式
4.7 軟體的線性規劃求解
4.8 本章摘要
Chapter5 對偶理論與敏感度分析
5.1 前言
5.2 對偶問題的本質
5.3 原始對偶關係之性質
5.4 對偶問題的經濟解釋：影子價格(Shadow Prices)
5.5 對偶單形法(Dual Simplex Method)
5.6 敏感度分析
5.7 本章摘要
Chapter6 整數規劃
6.1 前言
6.2 整數規劃模式
6.3 典型的純整數規劃問題
6.4 混合整數規劃
6.5 0-1型整數規劃
6.6 本章摘要
Chapter7 運輸問題、轉運問題與指派問題
7.1 前言
7.2 運輸問題
7.3 轉運問題
7.4 指派問題
7.5 本章摘要
Chapter8 動態規劃
8.1 前言
8.2 動態規劃的常用名詞
8.3 動態規劃算法基本結構
8.4 確定性動態規劃(Deterministic Dynamic Programming)及範例
8.5 機率性動態規劃(Probabilistic Dynamic Programming)及範例
8.6 本章摘要
Chapter9 網路模式分析
9.1 前言
9.2 網路模式問題
9.3 最短伸展樹問題
9.4 最短路徑問題
9.5 最大流量問題
9.6 最低成本流量問題
9.7 本章摘要
Chapter10 專案計劃管理
10.1 前言
10.2 甘特圖
10.3 計劃評核術與要徑法
10.4 專案時間和成本
10.5 計劃評核術
10.6 本章摘要
Chapter11 存貨模式
11.1 前言
11.2 存貨決策中的相關成本
11.3 經濟訂購量(EOQ)模式
11.4 經濟生產批量(EPQ)模式
11.5 允許缺貨EOQ模式(Back Ordering)
11.6 訂購點的訂購(Reorder Point Ordering)
11.7 數量折扣模式(Quantity Discount Model)
11.8 單期訂購模式(Single-Period Model)
11.9 本章摘要
Chapter12 等候理論
12.1 前言
12.2 基本等候系統的各項組件
12.3 等候系統模型
12.4 指數機率分布
12.5 等候系統常用的專有名詞與符號
12.6 生死過程及李德爾公式(Little’s Queuing Formula)
12.7 基於生死過程建構的等候模式
12.8 等候決策模式
12.9 本章摘要
Chapter13 目標規劃
13.1 前言
13.2 建立目標規劃模式
13.3 有優先等級的目標規劃
13.4 有加權係數的目標規劃
13.5 本章摘要
Chapter14 決策分析
14.1 前言
14.2 決策問題之架構與名詞
14.3 單階段決策(Single Stage Decision)
14.4 決策樹(Decision Tree)
14.5 效用理論(Utility Theory)與決策分析
14.6 資訊的價值與應用貝氏定理的決策分析
14.7 決策變數敏感度分析(Decision Variable Sensitivity Analysis)
14.8 本章摘要
Chapter15 賽局理論
15.1 前言
15.2 賽局理論的基本架構與假設
15.3 賽局的類型
15.4 凌越規則(Rules of Dominance)
15.5 賽局競賽問題求解
15.6 3×3賽局求解
15.7 本章摘要
Appendix A Excel Solver的規劃求解
A.1 使用試算表(Excel Solver)建立和求解線性規劃模式
A.2 使用Excel Solver求解過程
Appendix B 等候系統模式
B.1 模式1：M/M/1，單一服務通道等候線模式
B.2 模式2：M/M/s，多服務通道等候線模式
B.3 模式3：M/M/1/K
B.4 模式4：M/M/s/K
B.5 模式5：(M/M/1):(∞/M/FCFS)
B.6 模式6：(M/M/s):(∞/M/FCFS)
B.7 模式7：M/G/1
B.8 模式8：M/D/1
B.9 模式9：D/D/1
B.10 模式10：M/Ek/1
Appendix C 標準常態分布表
參考書目
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作業研究(精) 1975 <三民>
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