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Van De Graaff 人體解剖學(Van De Graaff: Human Anatomy 6/e) (1版)
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Van De Graaff 人體解剖學(Van De Graaff: Human Anatomy 6/e) ISBN 9789861576862 作者/出版社 邱美妙 ／ 合記 出版年代/版次 2010／1 內容簡介 重量：1.65kg 頁數：864 裝訂：精裝 開數：21*26cm 印刷：彩色 審閱:游祥明.溫小娟.胡明一.賴家欣 圖：736 表：123 簡介: Van De Graaff人體解剖學以可讀性高的優質教科書為依歸，美化並加入許多新的繪圖、放射線照片及屍體解剖影像。加強臨床觀念是另一個重點，每章後面都附有臨床實例。這些病例及附圖，不僅可測試學生的學習力，也示範了解剖資訊在臨床處置上的應用。本書提供的實用資訊，可使學生應用於執業中可能遭遇的狀況。適用於醫學、牙醫、護理、醫師助理、足醫學、視力檢查、脊椎指壓治療法、醫學技術、物理治療、運動訓練、職能治療等健康相關專業領域的學生。
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肌筋膜疼痛與機能障礙:激痛點手冊(第三版)(Travell, Simons & Simons’Myofascial Pain and Dysfunction: The Trigger Point Manual 3e) 460-081C/9789863684435 ISBN 9789863684435 作者/出版社 *官大紳/合記 出版年代/版次 2022/3 重量：2.05kg 頁數： 968 裝訂：精裝 開數：28.6 x 21.2 cm 印刷:彩色 簡介： 本書在總編Joseph M. Donnelly 的努力下，召集了當今國際上具有豐富的肌筋膜疼痛及機能障礙檢查和治療經驗之物理治療師和醫師，從實證醫學出發，保留了與 David G. Simons 和 Lois S. Simons 一致的觀點，逐一說明特定肌肉的解剖構造、功能、疼痛表現、引傳痛型式、持續性因子、治療方式及姿勢矯正動作，亦更新了許多激痛點相關臨床現象的病理生理學之重大進展。全書佐以大量的全彩照片、解剖和疼痛型式插圖，有助於讀者快速理解及掌握臨床診療要訣，是物理治療相關科系學生及臨床執業人員不可錯過的一本書！ 目錄： 疼痛型式快速參考指引 xx 第一部 肌筋膜疼痛和機能障礙簡介 第1章 疼痛科學與肌筋膜疼痛 2 第2章 激痛點神經生理學 29 第3章 肌肉和筋膜在肌筋膜疼痛症候群中的角色 44 第4章 肌筋膜疼痛症候群的持續性因子 55 第5章 社會心理考量 67 第二部 頭部與頸部疼痛 第6章 斜方肌 80 第7章 胸鎖乳突肌 94 第8章 咀嚼肌 103 第9章 顳肌 113 第10章 翼內肌 120 第11章 翼外肌 127 第12章 二腹肌及其它前頸部肌肉 135 第13章 表皮I：顏面肌肉 148 第14章 表皮II：枕額肌 156 第15章 頭夾肌與頸夾肌 161 第16章 後頸肌群：頭半棘肌、頭最長肌、頸半棘肌、多裂肌與旋轉肌 168 第17章 枕部下肌群 178 第18章 頭部與頸部疼痛的臨床考量 187 第三部 上背部、肩部與手臂疼痛 第19章 提肩胛肌 199 第20章 斜角肌 208 第21章 棘上肌 222 第22章 棘下肌 231 第23章 小圓肌 241 第24章 背闊肌 247 第25章 大圓肌 254 第26章 肩胛下肌 259 第27章 小菱形肌與大菱形肌 268 第28章 三角肌 276 第29章 喙肱肌 285 第30章 肱二頭肌 292 第31章 肱肌 301 第32章 肱三頭肌和肘肌 306 第33章 上背部肩部與手臂疼痛的臨床考量 318 第四部 前臂、手腕和手部疼痛 第34章 伸腕肌與肱橈肌 329 第35章 伸指肌與伸食指肌 343 第36章 旋後肌 352 第37章 掌長肌 360 第38章 前臂的手腕與手指屈肌群 366 第39章 內收拇肌與對掌拇肌 378 第40章 骨間肌、蚓狀肌及外展小指肌 386 第41章 肘部、手腕及手部疼痛的臨床考量 395 第五部 軀幹與骨盆疼痛 第42章 胸大肌和鎖骨下肌 407 第43章 胸骨肌 421 第44章 胸小肌 426 第45章 肋間肌和橫膈膜 435 第46章 前鋸肌 453 第47章 後上鋸肌和後下鋸肌 460 第48章 胸腰脊椎旁肌 469 第49章 腹肌 483 第50章 腰方肌 497 第51章 腰大肌、腰小肌與髂肌 513 第52章 骨盆底肌群 523 第53章 軀幹與骨盆疼痛的臨床考量 540 第六部 髖部、大腿與膝部疼痛 第54章 臀大肌 554 第55章 臀中肌 566 第56章 臀小肌及闊筋膜張肌 577 第57章 梨狀肌、閉孔內肌、孖肌、閉孔外肌、股方肌 589 第58章 股四頭肌與縫匠肌 604 第59章 內收長肌、內收短肌、內收大肌、恥骨肌和股薄肌 621 第60章 大腿後肌群 635 第61章 膕肌 647 第62章 髖部、大腿及膝部疼痛的臨床考量 655 第七部 小腿、踝、足痛 第63章 脛前肌 666 第64章 腓骨長肌、腓骨短肌和第三腓骨肌 674 第65章 腓腸肌 687 第66章 比目魚肌與蹠肌 697 第67章 脛後肌 709 第68章 伸趾長肌群 718 第69章 屈趾長肌群 726 第70章 足內在肌群 734 第71章 小腿、足踝、足部疼痛的臨床考量 748 第八部 肌筋膜疼痛與機能障礙的治療考量 第72章 激痛點注射與乾針 757 第73章 徒手治療考量 833 第74章 治療運動考量 843 第75章 儀器治療考量 850 第76章 姿勢性考量 867 第77章 足部穿著的考量 891 索引 897
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This book starts with an anthology of mathematical functions that can be useful to describe phenomena that occur in the world we see, and how their features can be adjusted by changing their parameters. Then we have a look at the art of measuring and quantifying the world, and how to do this most efficiently and precisely. The most important part is about finding the "pattern" in the measurements: a mathematical function that "fits" with the data. This can be chosen according to several criteria, and using different algorithms, for example the new "multidirectional least squares regression". The last part shows many real life examples in various fields of science: experiments and their analyses. Request Inspection Copy Sample Chapter(s) Preface Introduction Contents: About the Author Preface Introduction Some Useful Functions to Describe the World: Functions and Their Linear Transformations Polynomials Power Functions Homographic Functions Other Rational Functions Exponential Functions Logarithmic Functions Sigmoid-Like Functions Peak-Shaped Functions Periodic and Semiperiodic Functions Miscellaneous Functions Harvesting Data: Measurement Uncertainties Resolution Versus Accuracy "Difficult" Quantities Disturbance by Measurements Error Propagation Minimizing Errors Finding the Pattern: Some Rudimentary Tools Regression Analysis — What is It? Going Toward the Best Fit Regression Analysis — Use It Wisely Judging the Model Case Studies: Physics, Chemistry, Engineering Geography, Climate etc. Life Sciences Psychology etc. Economy etc. Index Readership: High school and college students who has the basics of calculus and statistics. Teachers and researchers who need inspiration and a new view on some old problems. Engineers and anyone who needs models for prediction, calibration and hypothesis testing.
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