精通資料分析｜使用Excel、Python和R Advancing into Analytics｜From Excel to Python and R

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內容簡介 　　資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 　　資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 　　這本實用指南可以幫助你： 　　．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 　　．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 　　．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 專家推薦 　　「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 　　「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家 目錄 第一部｜Excel資料分析導論 第1章 探索式資料分析導論 第2章 機率導論 第3章 推論統計導論 第4章 相關與迴歸 第5章 資料分析堆疊 第二部｜從Excel到R 第6章 Excel 使用者開始使用 R 的第一步 第7章 R 的資料結構 第8章 在 R 中處理資料和視覺化 第9章 總體專案：R for Data Analytics 第三部｜從Excel到Python 第10章 Excel使用者開始使用Python的第一步 第11章 Python的資料結構 第12章 在Python中處理資料和視覺化 第13章 總體專案：Python for Data Analytics 第14章 總結與展望

跟我學Excel 2016從新手到精通快速提升工作效率！（適用Excel 2016、2013）

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書名：跟我學EXCEL 2016從新手到精通快速提升工作效率(適用EXCEL 2016 出版社：碁峰 出版年月：201703 條碼：9789864763542 內容簡介 Excel快速上手： 本書以實例為主軸，介紹自動完成輸入、驗證輸入資料、美化與保護工作表、設定公式與函數，以及建立資料表、統計圖表與樞紐分析表（圖）…等技巧，不需要強背指令，跟著書本操作就能輕鬆學會。 創新實用的功能： 創新實用的功能：只需要幾個步驟就能輕鬆建立不同類型的圖表、樞紐分析表、快速加總數據，以及套用格式化條件設定、圖表樣式、走勢圖。 立即檢視結果的工作窗格： Excel 2016有關圖表中各個選項的格式設定，都會透過對應的格式工作窗格顯示相關屬性。改用此種方式而非以往的對話方塊，設定時可以同步檢視結果，操作上更加有效率！ 雲端上的Office： 使用Office免費的線上軟體，可以將檔案上傳到OneDrive雲端儲存空間，讓您無論身在何方，都能隨時檢視、編輯與人分享檔案；而且只要將Excel、Word、PowerPoint…等檔案儲存在其中，就能透過Microsoft Office Web Apps存取與共用Office文件。 目錄 ch01 認識Excel 2016 ch02 工作表的基本操作 ch03 運用公式與函數 ch04 編排工作表內容 ch05 格式化工作表 ch06 檔案管理 ch07 建立Excel圖表 ch08 格式化Excel圖表 ch09 表格(資料表)的使用 ch10 樞紐分析表及分析圖 ch11 自訂Excel作業環境及列印 ch12 圖片及圖案的處理