精確掌握 AI 大趨勢！深度學習技術解密：日本 AI 神人，帶你正確學會從機器學習到生成式 AI 的核心基礎 (1版)

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【簡介】 ▍專業推薦 (依姓名筆劃排列) 王道維｜國立清華大學物理系教授 / 人文社會 AI 應用與發展研究中心副主任 林筱玫｜台灣人工智慧協會執行長 劉育維｜人工智慧解決方案專家暨網路作家 ▍獨角獸新創公司 Preferred Networks 創辦人 ▍2022 年日本「現代の名工」獲獎者 ▍閱讀千篇論文的深厚學識精華 ✧✦AI 神人親自講解深度學習的技術奧秘！✦✧ 千變萬化的 AI 應用，核心都是「深度學習」。 掌握深度學習，才能迎接 AI 世代的新挑戰！ 【基礎概念：深度學習的特色、與機器學習的不同】 認識機器學習的不同類型，詳細瞭解神經網路、特徵學習、反向傳播，如何使深度學習脫穎而出。 【發展進化：正規化層、跳躍連接、注意力單元】 深入解說這三項核心技術的數學原理，認識深度學習克服各種困難、大幅進化的歷程。 【實際應用：影像辨識、語音辨識、自然語言處理】 綜合以上基礎，說明深度學習從輸入到輸出完整執行實際任務的過程，以及各種基礎技術在不同應用領域所擔任的重要角色。 【技術回顧：AI 發展的坎坷與突破】 早在 1956 年提出的 AI，為何數十年間乏人問津？深度學習又是如何重燃 AI 的火種？回顧 AI 發展，更能洞察未來方向。 ★特別收錄：精選基礎數學★ 把學校的數學課忘光了也不用怕！附錄彙整深度學習的必要數學知識，有疑問隨時翻閱，回頭立刻跟上大師講解。 本書不含： ✗走馬看花的簡略介紹 ✗只用大量文字描述數學概念 ✗只挑知名的技術做單元介紹 本書注重： ✓各技術運作方式的詳盡解說與參考文獻 ✓大量圖片表達技術要旨、實際數學式演示過程 ✓各技術發展背景與傳承脈絡，描繪深度學習的改革史 ✧✦探索 AI 奧祕絕不該錯過的精采好書！✦✧ 本書特色: ◆難度由淺入深，從基礎數學開始紮穩根基 書中數學式從符號開始一一解說，各種計算及推導都仔細說明，書末更附上基礎數學補充，數學課忘光也不怕 ◆核心關鍵技術一網打盡，完整掌握深度學習 學習模型 / 損失函數 / 梯度下降法 / 反向傳播 / 卷積層 / 循環層 / 閘控機制 / 激活函數 / 正規化 / 跳躍連接 / 注意力單元……核心技術全面涵蓋 ◆插圖、文字、數學式，三管齊下詳盡講解 - 以圖示勾勒整體概念 - 以文字解構問題並說明思路 - 以數學式演示技術流程 3 方向完整拆解、充分理解，讀懂原理不必再囫圇吞棗 ◆從背景到傳承，清楚描繪技術發展脈絡 偉大的技術，即是解決過去的問題，並提出未來的問題；本書清楚描繪核心技術環環相扣的進化史，更能展望 AI 未來的新發展 【目錄】 第 1 章 深度學習與人工智慧 為何深度學習能夠成功 1.1 何謂深度學習？什麼是人工「智慧」？ 1.2 深度學習迅速發展的背景 1.3 深度學習的計算資源 1.4 人工智慧的歷史 1.5 未來將如何應用深度學習？ 1.6 本章小結 第 2 章 機器學習入門 何謂電腦的「學習」？ 2.1 機器學習的背景知識 2.2 模型、參數與資料 2.3 普適能力 — 能否處理未知資料？ 2.4 學習的方法 — 監督式學習、非監督式學習與強化式學習 2.5 問題設定的分類學 2.6 機器學習的基本 — 了解機器學習的各種概念 2.7 以機率模型理解機器學習 2.8 本章小結 第 3 章 深度學習的技術基礎 組合資料轉換的「層」實現特徵學習的效果 3.1 特徵學習 — 「標示特徵」的重要性及挑戰 3.2 深度學習的基礎知識 3.3 神經網路是什麼樣的模型？ 3.4 神經網路的學習 3.5 反向傳播 — 有效率地計算梯度 3.6 神經網路的主要組成元素 3.7 本章小結 第 4 章 深度學習的發展 改善學習與預測的正規化層╱跳躍連接╱注意力單元 4.1 將「學習」由理論化為現實的基礎技術 — 類似ReLU的激活函數 4.2 正規化層 4.3 跳躍連接 4.4 注意力單元 — 根據輸入，動態改變資料傳遞方式 4.5 本章小結 第 5 章 深度學習的應用技術 大幅進化的影像辨識、語音辨識、自然語言處理 5.1 影像辨識 5.2 語音辨識 5.3 自然語言處理 5.4 本章小結 附錄 精選基礎 深度學習所需的數學概念 A.1 線性代數 A.2 微分 A.3 機率

律師攻略: 從實習到受僱的生存法則 (2版)

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目錄 Preface 推薦序 iii Introduction 序言 希望的開始 vii Chapter 1 實習、論文與碩士在職專班 1 　　傑出律師的26種特質 5 　　數據會說話！ 6 Chapter 2 律師的基本功 9 　　錯字退散四招 12 　　實習律師的錯字大全 13 Chapter 3 把握發育黃金期 15 Chapter 4 基本執業技能 19 　　律師的自我要求與公共參與 21 Chapter 5 正確的價值觀 23 　1.律師業是服務業 25 　2.律師的專業義務 27 　3.迴避問題 34 　4.學習打「好」會輸的官司 37 　5.尋找指導律師與實習事務所的方法 39 　　找實習Check List 40 　　非律師事務所也可以實習？ 40 　　實習律師是律師嗎？ 42 　　實習律師座位學：計程車「乘車禮儀」 43 Chapter 6 開會及開價技巧 45 　1.開會之前的準備工作 46 　　當客戶失去理智時，你該如何處理？ 48 　2.建立良好的第一印象 49 　3.利害關係衝突之受任禁止 52 　4.訴訟不能包贏，怎麼辦？ 57 　5.小心幫你挖了陷阱的當事人 59 　6.開價的心機 61 Chapter 7 開庭程序與技巧 63 　1.當一個稱職的妙語說書人 63 　2.我很弱，可是我很努力 65 　3.執行職務 66 　4.不要急著想辦大案 71 Chapter 8 書狀撰寫 75 　1.提升書狀撰寫能力的五大心法 75 　　書狀寄出前的Check List 79 　2.律訓很重要 79 　　卡關的時候，聽場音樂會就對了 80 Chapter 9律師求生術 83 　1.憂鬱與替代性創傷 83 　　助人工作者憐憫疲乏自我檢測量表 91 　2.替代性創傷的自我療癒 91 　　自我評估量表 93 　3.重新認識自己 95 　4.馬斯洛的需求金字塔 97 　5.想自我實現？先編一個好故事！ 99 　6.寫一份「未來自傳」 103 Chapter 10 大神開講 107 Ⅰ法官到底在想什麼？ 108 　1.民事法官在想什麼？前法官X的現身 108 　2.行政法官在想什麼？專訪黃郁炘律師 117 Ⅱ特殊技能培養 125 　1.如何成為智財律師：林佳瑩律師 125 　2.勞工律師是如何煉成的：游正曄律師 130 　3.工程律師的工作心法與事業藍圖：陳塘偉律師 142 　4.揭穿企業律師的神秘面紗：何欣蓓律師 147 　5.銀行家的律師a.k.a.百萬小說家：邱佩冠律師 169 　6.金獎律師 & 被法律耽誤的音樂人們 183 Ⅲ律師界的現在與未來 190 　1.專訪全國律師聯合會理事長尤美女律師 190 　2.專訪台北律師公會理事長張志朋律師 198 Chapter 11 結語 207 Appendix 附錄 211 　1.你一定要避免的電子郵件無禮詞語 211 　2.給寫作新手的三個實用建議 220