教練領導行為方式、選手團隊組織承諾與訓練滿意度結構方程模式（SEM）系列研究 (1版)

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【簡介】 教練領導行為方式、選手團隊組織承諾與訓練滿意度結構方程模式(SEM)系列研究

結構方程模式理論與實務：圖解Amos取向（附光碟） (2版)

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【簡介】 ● 最新理論＋精華實務＝立竿見影的學習成效。 ● 深入淺出的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。 ● 蒐集整理實務操作者曾面臨的難題，提出確切解決辦法，指引讀者更有效率的操作途徑。 ● 改版大幅度更新與調整內容，並新增DIF分析流程圖、WinSteps DIF報表分析及SmartPLS與WarpPLS的應用介紹。 ● 隨書附贈光碟：除資料檔外，包含多套Excel VBA增益集與VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗與交叉延宕相關的差異性考驗。 　　結構方程模式（SEM）是當代量化研究及測驗編製者的最佳利器與必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體Amos，具有圖形操作介面，易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率頗高。 理論上，本書簡介了學習SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與運用上之迷思。本版新增SEM應用上潛藏的困惑，以深入探討SEM應用上之重要啟示與限制。 　　實務上，除了Amos徑路圖操作之基本功外，本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗、差異試題功能（DIF）分析、跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，以及SEM取向的交叉延宕相關分析與SEM中發生多元共線性的症狀和其解決方法。 　　近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。 【目錄】 第1章　圖解Amos徑路圖繪製一點通 一、Amos的圖形操作介面與功能表單 二、Amos主要繪圖工具與點選方法 三、原始資料檔案的製作與連結 四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名 五、Amos分析屬性的設定 六、Amos統計分析之執行步驟 七、Amos徑路圖與統計報表的輸出 八、結語 第2章　傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計 一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 二、標準化隱含相關係數之實例推導 三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導 五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤 六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算 七、SEM取向的徑路分析 八、結語 第3章　結構方程模式的理論基礎 一、引言 二、SEM的意義、內涵與基本假設 三、SEM理論模式的界定 四、SEM理論模式的可辨識性 五、SEM模式辨識判斷流程圖 六、SEM模式的參數估計 七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正之省思 八、最大概似法MLE極小化過程之體驗 九、結語 第4章　SEM模式適配度的評鑑與報告 一、絕對性適配指標 二、增值／相對性適配指標 三、精簡性適配指標 四、影響SEM理論模式適配性之因素 五、樣本多大是大，多小是小 六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思 七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表 八、SEM研究報告中必備的資訊 九、結語 第5章　驗證性因素分析理論與量表編製 一、CFA的理論基礎 二、CFA與量表編製原則 三、CFA之三個必要矩陣Λ、Φ與Θ 四、CFA參數估計的直接解 五、量尺不確定性的三種處理方法 六、因素負荷量在不同量尺法間之互換 七、組合信度與抽取變異比 八、建構信度與Cronbach α間的關係 九、CFA在量表編製上的用途 十、結語 第6章　SEM應用上潛藏的困惑 一、卡方考驗結果易受樣本大小的影響，但結構係數的估計卻不受影響 二、結構一致性決定理論模式之適配度 三、測量品質會影響SEM適配度與其結構係數 四、實例解說 五、結語 第7章　一致性與非一致性差異試題功能分析：CFA與MIMIC取向 一、緣起 二、差異試題功能的類型 三、DIF分析的質化分析方法 四、DIF分析的量化分析方法 五、CFA取向DIF分析的實例解說 六、MIMIC取向DIF分析的實例解說 七、結語 第8章　跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析 一、測量與結構不變性分析的重要性 二、跨群組分析的理論與考驗步驟 三、跨群組分析的Amos操作方法 四、跨群組測量不變性分析 五、潛在平均數不變性考驗步驟 六、因果結構不變性考驗步驟 七、跨時間測量不變性分析 八、結語 第9章　因果關係探究：SEM取向交叉延宕分析 一、因果關係類型 二、傳統因果關係的探究方法 三、交叉延宕相關分析 四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式 五、多重指標交叉延宕SEM分析：潛在變項模式 六、交叉延宕SEM分析在實務研究上的應用原則 七、結語 第10章　多元共線性之原因、症狀與解決方法 一、序言 二、多元共線性的定義與種類 三、多元共線性的檢驗方法 四、SEM發生多元共線性的原因與主要症狀 五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法 六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗 七、SEM分析中多元共線性的解決方法 八、水平式多元共線性的分析 九、結語 後記 參考書目 中英文索引

結構方程模式：原理與應用 使用Mplus, LISREL (SIMPLIS), R, AMOS (3版)

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【簡介】 結構方程模式藉由共變矩陣運算與平均數結構拆解，巧妙整合心理計量的因素分析與計量經濟的路徑分析兩大統計技術，成為當代社會科學最重要的量化研究與分析典範。本書除了詳細介紹 SEM 的數理與估計原理，說明潛在變數的估計與變數間影響機制關係探究的基本模式，並涵蓋各種進階模式，例如從單樣本擴展至多樣本分析、由橫斷面延伸到縱貫面資料應用、超越外顯形式的潛在中介調節分析。本書是社會科學領域碩博士研究生學習高等研究方法、接軌國際潮流的最佳教材，更是學術研究人員的必備工具書。 提供概念原理─操作技術─運用範例的整合性知識，貫穿 SEM 的經典緣起與創新應用：新手學習 SEM 的必讀教本，更能兼顧當代最新發展趨勢，提供有經驗的老手提升、精進。 提供多元詳實而完整的操作參考：利用真實研究資料提供輔助說明，並同時以 Mplus、LISREL(SIMPLIS)、R 與 AMOS 四套分析工具進行示範說明。 適用課程︰大學或碩博士高等統計、多變量統計、結構方程模式、調查研究方法等課程。 適用對象︰碩博士學生、學術研究人員、資料科學專家或市調民調實務工作者。 【目錄】 第一篇　原理篇 第01章　結構方程模式概說 　第一節　前言 　第二節　結構方程模式的根源 　　　　　一、兩個變數的三種關係 　　　　　二、心理計量學根源 　　　　　三、生物與計量經濟學根源 　　　　　四、結構方程模式的出現 　第三節　結構方程模式的原理與特性 　　　　　一、結構方程模式的基本原理 　　　　　二、結構方程模式的特性 　第四節　結構方程模式的基本程序 　　　　　一、模型發展階段 　　　　　二、估計與評鑑階段 　第五節　結語 第02章　結構方程模式組成 　第一節　前言 　第二節　結構方程模式的基本元素 　　　　　一、觀察變數與潛在變數 　　　　　二、測量模型與結構模型 　　　　　三、測量參數與結構參數 　　　　　四、自由、固定與限定參數 　第三節　模式界定原則 　　　　　一、變數關係的指定 　　　　　二、模式簡效原則 　　　　　三、參數設定原則 　　　　　四、參數設定的矩陣表述 　第四節　模式識別原則 　　　　　一、聯立方程的最佳解 　　　　　二、整體模式的識別 　　　　　三、測量模型的識別 　　　　　四、結構模型的識別 　　　　　五、潛在變數的量尺化與識別 　第五節　結語 第03章　統計原理與參數估計 　第一節　前言 　第二節　結構方程模式的統計基礎 　　　　　一、從變異到共變 　　　　　二、共變矩陣與推導定理 　　　　　三、共變數導出矩陣 　第三節　參數估計原理與策略 　　　　　一、最小平方法 　　　　　二、最大概似法 　　　　　三、貝氏估計法 　　　　　四、估計法的選擇 　第四節　參數估計解與檢定 　　　　　一、參數解的基本性質 　　　　　二、參數標準化 　　　　　三、參數顯著性考驗 　　　　　四、參數非正定問題 　第五節　結語 第04章　模式適配評估 　第一節　前言 　第二節　模式評估的檢定策略 　　　　　一、模式適配的假設考驗 　　　　　二、卡方檢定 　　　　　三、規範卡方值 　　　　　四、卡方檢驗的相關議題 　第三節　模式適配指標 　　　　　一、GFI 指標 　　　　　二、NFI 與 NNFI 指標 　　　　　三、IFI 指標 　　　　　四、非中央性參數指標 　　　　　五、RMSEA 指標 　　　　　六、CFI 指標 　　　　　七、ECVI 指標 　　　　　八、CN 指標 　　　　　九、殘差指標 　　　　　十、適配指標的比較與運用 　第四節　訊息準則 　　　　　一、AIC 準則 　　　　　二、BIC 準則 　　　　　三、saBIC 準則 　第五節　模式修飾的原理與方法 　　　　　一、界定搜尋程序 　　　　　二、模式修飾的計量策略 　第六節　結語 第05章　結構方程模式的資料議題 　第一節　前言 　第二節　結構方程模式分析的資料格式 　　　　　一、原始資料 　　　　　二、矩陣資料 　　　　　三、變數包裹與聚合 　第三節　常態性假設 　　　　　一、常態分配的概念 　　　　　二、多元常態性 　　　　　三、常態性檢驗 　　　　　四、非常態資料的影響與處理 　第四節　遺漏值處理 　　　　　一、遺漏資料的類型 　　　　　二、遺漏資料的預防與處置 　　　　　三、最大概似估計的遺漏值處理 　第五節　結語 第二篇　應用篇 第06章　驗證性因素分析 　第一節　前言 　第二節　因素分析的基本概念 　　　　　一、構念的探尋 　　　　　二、因素分析的不同形式 　　　　　三、探索性因素分析與驗證性因素分析 　　　　　四、高階驗證性因素分析 　　　　　五、探索性驗證因素分析 　第三節　驗證性因素分析的統計原理 　　　　　一、CFA 的模型特性 　　　　　二、CFA 的模式設定 　　　　　三、單維測量與多維測量 　　　　　四、殘差相關 　　　　　五、HCFA 的模式設定 　第四節　因素結構的內部適配 　　　　　一、項目品質檢驗 　　　　　二、組合信度 　　　　　三、平均變異萃取量 　　　　　四、因素區辨力 　第五節　Mplus 範例說明 　　　　　一、探索性因素分析範例 　　　　　二、驗證性因素分析範例 　　　　　三、高階驗證性因素分析範例 　　　　　四、探索性驗證因素分析範例 　　　　　五、因素結構內部適配範例 　第六節　LISREL、AMOS 與 R 範例說明 　　　　　一、LISREL/SIMPLIS 的 CFA 分析 　　　　　二、R_lavaan 的 CFA 分析 　　　　　三、AMOS 的 CFA 分析 　第七節　結語 第07章　路徑模式與中介效果分析 　第一節　前言 　第二節　路徑分析的基本概念 　　　　　一、相關與因果 　　　　　二、路徑模型的發展 　　　　　三、路徑係數與效果拆解 　第三節　中介效果的概念與分析 　　　　　一、中介效果的檢驗策略 　　　　　二、中介效果的統計檢定 　　　　　三、多重中介變數的效果檢驗 　　　　　四、拔靴標準誤的檢定方法 　第四節　結構方程模式取向的路徑分析 　第五節　路徑分析範例 　　　　　一、Mplus 分析 　　　　　二、LISREL/SIMPLIS 分析 　　　　　三、R_lavaan 分析 　　　　　四、AMOS 分析 　第六節　中介效果分析範例 　　　　　一、Mplus 分析 　　　　　二、LISREL/SIMPLIS 分析 　　　　　三、R_lavaan 分析 　　　　　四、AMOS 分析 　第七節　結語 第08章　交互作用與調節效果分析 　第一節　前言 　第二節　交互作用與調節效果分析 　　　　　一、第三變數的影響：從控制到調節 　　　　　二、交互作用的雙向調節 　　　　　三、變數中心化（平減） 　　　　　四、結構方程模式中的交互作用分析 　第三節　調節作用的分析與解釋 　　　　　一、調節效果的基本拆解 　　　　　二、斜率係數的調節 　　　　　三、截距係數的調節 　第四節　調節式中介與中介式調節 　　　　　一、調節式中介（MoMe） 　　　　　二、中介式調節（MeMo） 　第五節　交互作用與調節效果分析範例 　　　　　一、模式設定 　　　　　二、Mplus 分析 　　　　　三、LISREL/SIMPLIS 分析 　　　　　四、R_lavaan 的調節效果分析 　　　　　五、AMOS 分析 　第六節　結語 第09章　統合模式分析 　第一節　前言 　第二節　統合模式的基本概念 　　　　　一、統合模型的構成 　　　　　二、統合模型的模式設定 　　　　　三、單一指標測量模型 　　　　　四、MIMIC 模型 　第三節　統合模型的分析 　　　　　一、統合模型的分析程序 　　　　　二、統合模型的識別 　第四節　統合模式中的交互作用 　　　　　一、準潛在交互作用分析 　　　　　二、真潛在交互作用分析 　第五節　統合模式分析範例 　　　　　一、Mplus 分析 　　　　　二、LISREL/SIMPLIS 分析 　　　　　三、R_lavaan 分析 　　　　　四、AMOS 分析 　第六節　潛在交互作用分析範例 　　　　　一、Mplus 分析 　　　　　二、R_lavaan 分析 　　　　　三、LISREL/SIMPLIS 的 ULI 分析 　第七節　結語 第10章　多樣本與恆等性分析 　第一節　前言 　第二節　多樣本分析原理 　　　　　一、多樣本 SEM 的模式界定 　　　　　二、多樣本分析的適配估計 　　　　　三、跨樣本標準化估計 　第三節　恆等性分析 　　　　　一、恆等性的意義 　　　　　二、測量恆等性的檢驗程式 　　　　　三、模型比較的統計策略與替代方法 　第四節　效度複核檢驗 　　　　　一、效度複核的意義與價值 　　　　　二、效度複核的 SEM 分析 　第五節　測量恆等性檢驗範例 　　　　　一、模式設定 　　　　　二、Mplus 分析 　　　　　三、R_lavaan 分析 　　　　　四、LISREL 分析 　　　　　五、AMOS 分析 　第六節　平均數結構分析範例 　　　　　一、Mplus 分析 　　　　　二、R_lavaan 分析 　　　　　三、LISREL/SIMPLIS 分析 　　　　　四、AMOS 分析 　第七節　結語 第11章　潛在成長模式 　第一節　前言 　第二節　潛在成長模式的模式設定 　　　　　一、單因子模型（隨機截距模型） 　　　　　二、二因子模型（線性成長模型） 　　　　　三、非線性成長模型 　　　　　四、無指定軌跡模型 　第三節　成長模式的編碼方式 　　　　　一、起點編碼 　　　　　二、終點編碼 　　　　　三、置中編碼 　　　　　四、限定編碼 　　　　　五、編碼模式的選擇 　第四節　潛在成長模式分析範例 　　　　　一、Mplus 分析 　　　　　二、LISREL/SIMPLIS 分析 　　　　　三、R_lavaan 分析 　　　　　四、AMOS 分析 　第五節　結語 第12章　結構方程模式的評析與應用建議 　第一節　SEM：統計革命的第三波？ 　　　　　一、英雄造時勢：SEM 的崛起 　　　　　二、統計技術的第三波革命 　　　　　三、SEM 發展路上的石頭 　第二節　正確運用 SEM 的相關議題 　　　　　一、SEM 運用的三個關鍵議題 　　　　　二、SEM 的決策建議 　　　　　三、SEM 操作的常見疏失 　　　　　四、APA 的論文寫作建議 　第三節　結語 附錄 　A. Mplus 使用指南 　B. χ2 分配：臨界值與顯著水準對照表