數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄 (1版)

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【簡介】 ☆三位諾貝爾獎得主重磅推薦 ☆Amazon 800位讀者好評分享 高度量化時代，數字絕對更會騙人，騙更大！ 統計、圖表、懶人包，常是理性裝扮的鬼扯， 點贊、分享、演算法，助長類事實瘋傳成禍。 掌握數據的底層邏輯，洞悉科學量化包裝術， 資訊批判思考力，是最強自我保護力！ 　　★經匯率調整，敝公司績效最佳的全球型基金在過去九年中有七年優於大盤。 　　★儘管在統計上未達顯著，本研究結果凸顯此標靶質子治療具臨床重要之效果量，挑戰了現行的治療典範。 　　類似上面的敘述，你可能也看過，是不是躍躍欲試？ 　　別興奮得太早。你發現了嗎，上面的敘述完全沒說收益表現的調整方法究竟是什麼？有幾檔基金表現不如大盤？差多少？九年中有七年表現優於大盤的是同一檔基金嗎？另外，具臨床重要性卻未達統計顯著的研究結果，到底代表什麼？ 　　數學、統計與科學都是理性、客觀、精確的代表， 　　但也是資訊時代更容易操弄人心的騙術，而且更難被識破！ 　　有圖有照片不一定有真相，數字表格簡單清楚其實更容易藏貓膩， 　　大數據陷阱多多更容易扯大謊。 　 　　如何偵測科學鬼扯？如何識破數據資料不合邏輯的破綻？ 　　是現在深度偽造時代非常重要的自保能力。 　　兩位作者在華盛頓大學開設同名課程，受到極高的討論和迴響，他們運用統計與生物學領域的專精知識和經驗，以生動幽默的方式，拆解取樣偏誤與數據資料數位化混淆視聽的案例，檢視我們的生活多麼容易受到各類數據假象的影響。只要善用本書的思考方式，人人都能察覺資料有問題，拆穿假象： 　　◎圖表可能誤導：正統圖表看來無趣又複雜，如果刻意將縱軸上下顛倒，柱狀圖的條形不從0點開始呢？大眾可能被誤導而不自知。媒體只想提高點擊率，有趣或吸引注意力比正確性重要。 　　◎數字會說謊：有可能算錯數量、小型取樣無法精確反映整體的特性、推算的程序與方法有誤，幫原本薄弱的主張建立可信度，成為散播謠言的載具。 　　◎資料扭曲事實：新聞宣稱，科技公司市值在發布財報後，蒸發千億，還附上近四天股價走勢圖，若拉長至五年期來看，公司表現並不差。謠傳電視台因取消高收視節目而股價大跌，但是股價跌是在節目取消之前，節目收益是總營收的0.1%，有可能造成股價重挫2.5%？ 　　◎機器可能出錯：電腦可以分辨狼和哈士奇？演算法並非注意兩者的面部特徵，而是從狼和雪景一起出現來判斷，但如果是在雪中的哈士奇呢？人工智慧的判斷會出現偏誤。 好評推薦 　　Jenny   ｜「JC財經觀點」版主 　　呂昱達｜丹尼老師的公民教室       　　吳媛媛｜瑞典觀察作者 　　黃哲斌｜《天下雜誌》專欄作者　　 　　雷浩斯｜價值投資者／財經作家　　　　　　　　　　　 　　詹益鑑｜Taiwan Global Angels創辦人 　　羅世宏｜中正大學傳播系教授 　　2001諾貝爾經濟學獎得主 喬治．阿克勞夫 　　2011諾貝爾物理學獎得主 沙爾．柏木特 　　2018諾貝爾經濟獎得主　保羅．羅莫 　　（推薦人依姓氏筆畫排列） 　　如果要讀一本必成經典的書，買這本書就對了！它處理我們這個時代最重要的議題：真相不再受人尊重。這本書同時也是文學傑作，頁頁都有新的樂趣，而且段段如此。—2001年諾貝爾經濟學獎得主　喬治．阿克勞夫（George Akerlof） 　　拜讀作者提出的「鬼扯」範例讓我又哭又笑。如果你在意算術和科學的關聯，而且想知道我們如何上當被騙，這本書會讓你讀到欲罷不能，也是我們這個時代必備的書籍。— 2011諾貝爾物理學獎得主　加州柏克萊大學物理教授沙爾．柏木特（Saul Perlmutter） 　　今時此刻，我們的周遭處處充滿大家無力辨知的騙局，每個人都在奮力掙扎，想辦法突破。本書教大家看出鬼扯、拒絕鬼扯、不讓鬼扯得逞的方法。—2018年諾貝爾經濟獎得主　保羅．羅莫（Paul Romer） 　　在不實或誤導資訊充斥的今日，加強防禦力是當務之急。本書兩位作者在清晰的架構下，使用深入淺出的例子，手把手為我們說明如何識別出數據資訊當中的「鬼扯」元素，打下抵抗數據假象的基礎。— 吳媛媛（瑞典觀察作者） 　　我在高中教導學生媒體識讀，在課堂上陳述理論、羅列案例，但也常常受限於社會領域而單打獨鬥，並自我懷疑所做的努力，是否真的能涵養下一代批判思考的能力。本書作為一盞明燈，提點了第一線的教育工作者，假訊息澄清總是緩不濟急，培養識讀能力使謠言止於智者，才是唯一正解。作者幽默風趣的筆觸，更能讓讀者在閱讀過程一邊破解鬼扯，一邊開懷大笑。誠摯推薦給各位。— 呂昱達（丹尼老師的公民教室創辦人） 　　我自己讀了這本書之後，深感受益匪淺，熱切地想向身邊的師友推薦這本書。有了這本書的思想武裝及技術升級，我相信，人人都可以從容面對這個充斥胡說八道、虛假資訊無所不在的時代，做一個不受人惑的自由人。— 羅世宏 （中正大學傳播系教授） 　　在我們這個時代，瞎扯也用於造假新聞、不實資訊，以及網路戰。通訊軟體上隨時會收到的各種消息以淹沒你的注意力，這些事情在在以行動告訴我們：這是一個鬼扯不斷奪取你注意力的時代。所以我們確確實實的需要這本「面對虛假數據的求生指南」。— 雷浩斯（價值投資者／財經—作家） 　　我們之所以要學會辨別與識破鬼扯的能力，不僅在避免浪費時間，更重要的是把心智與注意力放在能夠長期累積與產生複利效應的事情上。—詹益鑑（Taiwan Global Angels創辦人） 　　一本現代經典之作。在民主奄奄一息、疫情全球肆虐的此刻，這本直言不諱的書是險惡街頭的生存指南。—《連線》雜誌 　　連門外漢也能消化的書！讀本書之前我從來沒有修過任何一門統計課，至於談到真正的科學，不只我是門外漢，我身邊朋友也是。近來我一直看到自己的部分朋友轉傳科學研究，企圖合理化越來越極端的看法，我卻覺得自己無力介入當個理性的聲音，因為即便這些研究有方法上的瑕疵，我也無法挑出來。這本書滿是重要的觀點，讀起來很容易，還有絕佳的幽默感穿插其中。謝謝提供像我這樣的人對去抗草包族科學的工具！— 亞馬遜讀者 阿莫爾 　　幾年前，我在家自學的女兒以華盛頓大學教授的系列課程作為高中自學教材，得知他們寫成了一本書，我相當開心！我兒子今年會拿這本書和影片當成「媒體識讀」單元的內容。這不但是一本好看的書，也是相當受用的分析。作者結合知識與幽默恰到好處地將圖表和取樣偏誤這類的觀念變得十分有趣。—亞馬遜讀者 佩遜斯 　　能修到這門課的大學生都非常幸運。此書如果能改版給高中生開一門「對抗邪魔歪道的防身課」，那就更好了。— 亞馬遜讀者 馬希 　　這是一本幫助你了解資訊泥淖的絕佳好書，討論影響所有世人的主題。本書內容簡單，讓人能輕鬆閱讀理解，不至於坐困在統計數字、技術詞彙，或教授才會講的專業用語中。—亞馬遜讀者 塔曼 　　這本書可以吸引每一種讀者：純粹對騙術與真相感興趣的人會想讀，經常要處理這種事的科學家也會想讀。本書內容完美摻雜了作者生活上的小故事與讓人讀得懂的技術資料解釋，而且還文筆極佳！— 亞馬遜讀者 史塔爾茲【目錄】 推薦序　數據也可能混淆視聽，加強防禦力是當務之急  吳媛媛  推薦序　在注意力分散的時代，更需要識讀假消息          雷浩斯  推薦序　在充滿假象的世界中，做個不受人惑的自由人  羅世宏  推薦序　累積知識，打造動態的腦際網路，以破解假象  詹益鑑 推薦序　涵養下一代思考力，培養識讀能力是唯一正解  呂昱達  前　言　面對虛假數據的求生指南  1 謊言滿人間  2 媒介、信息、假消息  3 混淆事實的黑盒子  4 混淆因果關係  5 數字絕對會騙人  6 取樣偏誤  7 數據資料視覺化  8 如何利用大數據說謊？  9 科學的敏感性  10 辨識假象  11 反駁假象  致　謝  譯者後記　大眾主動出擊，拆穿假象，世界才能更美好  沈聿德 注　釋  

數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊 (1版)

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【簡介】 任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。 【目錄】 序 致謝 作者介紹 第一章　簡介 1.1　數據長是什麼？ 1.2　組織與期望 1.3　為什麼要創設CDO這個職務？ 1.4　CDO 的任務 1.5　非CDOs 的角色 1.6　數據長的彙報架構 第二章　阿肯色州數據長案例 2.1　概述 2.2　聆聽之旅 2.3　首屆數據長論壇 2.4　首次資料透明化小組會議之重點節錄 2.5　差異分析 2.6　經驗傳承和前進方向 第三章　資料政策與策略 3.1　背景與概念 3.2　建立資料政策 3.3　資料隱私與安全政策 3.4　資料品質政策的十項準則 3.5　2018年「基於證據的政策制定基礎法案」 3.6　阿肯色州數據長案例 3.7　進攻性與防禦性的資料策略 第四章　資料治理 4.1　定義資料治理 4.2　資料治理框架 4.3　資料治理部門的架構 4.4　資料治理部門需處理的挑戰範例 4.5　常見資料治理的錯誤 4.6　美國國防部數據長案例 4.7　阿肯色州數據長案例 第五章　資料品質常見的問題模式 5.1　資料品質問題的十個根源條件 5.2　資料品質問題的表現 5.3　資料品質問題的轉換 5.4　結論 第六章　數據長的立方體框架 6.1　CDO的彙報關係 6.2　CDO角色的三個維度 6.3　CDO角色簡介 6.4　CDO角色演變的案例 6.5　立方體框架使用指南 第七章　數據長的行動應用 7.1　建置Mobile ERP4CDO開發工具 7.2　服務文件 7.3　範例一：庫存查詢（參數設定，No-Code） 7.4　範例二：產品客戶銷售數量金額儀表板（No-Code） 7.5　範例三：多公司財務儀表板—銷售利潤分析（No-Code） 7.6　範例四：多公司財務儀表板—經營能力分析（No-Code） 7.7　結論 第八章　數據長的響應式網頁應用 8.1　建置RWD ERP4CDO開發工具 8.2　程式命名原則 8.3　儀表板表格版面 8.4　範例一：客戶和產品MtdYtd銷售數量金額（No-Code） 8.5　範例二：產品MtdYtd客戶銷售數量金額（No-Code） 8.6　財務儀表板服務文件：傳票總帳月計查詢 8.7　範例三：多公司財務儀表板—銷售利潤分析（No-Code） 8.8　範例四：多公司財務儀表板—經營能力分析（No-Code） 8.9　整合外部資料—政府開放資料 8.10　範例五：營運主體銷售毛利淨利與同業比較（Low-Code） 8.11　範例六：歷年營收與業界比較（Low-Code） 8.12　結論 第九章　數據長與變革管理 9.1　組織轉型與變革管理 9.2　變革管理的指標選擇與資料來源 9.3　資料的分析與問題展開 9.4　策略形成與目標管理 9.5　建立有機組織與提升組織學習能力 第十章　總結 附錄A　行動應用程式範例：庫存查詢（Low-Code） A.1　初始化程式 A.2　查詢程式 附錄B　網頁應用之圖形程式：產品MtdYtd客戶銷售數量金額（Low-Code） B.1　View圖形程式碼 B.2　ViewModel圖形程式碼 B.3　執行結果 詞彙翻譯對照表 索引

翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel必學函數(大數據時代必備的資料統計整理與運算力) (3版)

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翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel必學函數（大數據時代必備的資料統計整理與運算力）（第三版） 系列名：辦公軟體應用 ISBN13：9789865028572 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製 裝訂／頁數：平裝／296頁 規格：23cm*17cm*1.7cm (高/寬/厚) 出版日：2021/06/03 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 　　近3萬名讀者見證的Excel函數暢銷經典！ 　　最新升級增強進化版！127個省時有效率的超實用範例！ 　　給你大數據時代必備的資料統計整理與運算力！ 　　《超值加贈》 　　Excel快速鍵速查表/函數速查表/函數索引表/全書範例檔 　　理財分析計算教學PDF/消費數據統計影音教學 　　【人力資源】【行政秘書】【財務會計】【決策分析】【大數據處理】必學函數 　　依用途、函數名稱有效整理歸類，隨時查找最快速！ 　　◎ 127個範例隨查即用超效率 　　嚴選使用度最高，涵蓋生活、職場上最實用的函數與實例。沒有Excel版本之分，隨時替換套用最便利。搭配函數詳細解說+依字母排序速查索引表，想提昇工作效率就要懂得靈活運用工具！ 　　◎ 一分鐘搞定大量數據資料沒問題 　　老闆交辦工作不能等，但資料缺失、混亂、重複怎麼辦？不會程式也能秒用Excel整理大量數據，利用函數輕鬆處理資料，快速解決眼前一堆複雑惱人的報表。 　　【人力資源】 　　計算年資與特別休假日天數 　　計算加班費 　　計算新進員工試用期滿的日期 　　顯示日期應對的星期值 　　計算不含國定假日的實際工作天數 　　計算上班工時與薪資 　　統計符合條件的員工人數 　　統計人員分佈的中位值與眾數 　　業績達整體績效70%以上的評比“優” 　　...............more 　 　　【財務會計】 　　各部門員工薪資小計與總計 　　計算每個月累計薪資 　　加總多個工作表內的銷售金額 　　同時計算多個數值相乘的值 　　加總符合單一或多個條件的數值 　　取出符合條件的資料並加總 　　計算退休金每期應付金額 　　計算基金投資的報酬率 　　...............more 　　 　　【行政秘書】 　　只計算篩選出來的資料 　　依指定條件進行金額計算 　　星期六、日分別以綠、紅文字標示 　　國定假日用淺橘色文字標示 　　以提醒文字取代函數的錯誤訊息 　　限定只能輸入半型字元 　　限定不能輸入重複的資料 　　用色彩標示每隔一列的資料項目底色 　　由課程表取得各課程費用 　　...............more 　　 　　【決策分析】 　　求預算內可購買的商品數量與餘額 　　從商品存貨數量管理庫存 　　從商品入庫日期取得各月份入庫數量 　　從商品入庫日期取得各季入庫數量 　　查詢特定商品的進貨日期、金額與總額 　　分析公司雜項支出最多的項目 　　計算最高與最低績效值 　　統計年度支出的前二名金額與品名 　　查詢最高進貨額的進貨日期 　　...............more 　　 　　【大數據處理】 　　將缺失資料自動填滿 　　刪除空白、()和換行符號 　　檢查數值資料中是否摻雜了文字 　　限定只能輸入半形字元 　　限定輸入的訂單數量不能少於100份 　　限定統一編號輸入的格式與字數 　　限定不能輸入未來的日期 　　限定不能於休息日輸入預訂資料 　　限定名冊中員工編號不能重複輸入 　　下拉式選單填入重複性的資料 　　將單欄資料轉成多欄 　　合併多個工作表資料 　　...............more 　 　　等更多精選實用函數 目錄 Part 01 公式的基礎 函數是公式的一種，Excel有四百多個函數，本章將介紹輸入方法、錯誤修正及詳細的引數與運算子說明，讓你在公式與函數的使用上更得心應手。 Part 02 常用數值計算與進位 加、減、乘、除的四則運算與四捨五入數值進位...等，是進入函數應用的第一道門，以生活與職場上常遇到的表單為例，讓你輕鬆掌握數值的基本計算。 Part 03 條件式統計分析 面對表單中琳瑯滿目的數值，除了可以透過IF、AND、OR...等函數進行條件式的判斷，也可以運用SUMIF、COUNTIF、DAVERAGE...等函數統計出符合條件的有效數值，讓表單提供更有意義的數據分析。 Part 04 取得需要的資料 面對手頭上資料筆數眾多的資料表，如：人數統計表、績效考核表、進貨單、員工名冊、選課單、費用表...等，運用函數可快速從多筆資料中取得符合條件的內容，或可搜尋需要的資料進行計算與符號標註，不但省時方便，也能讓你更有效的應用這些資料表。 Part 05 日期與時間資料處理 日期時間函數可以在公式中分析處理日期值和時間值，除了單純顯示製表日期或時間，像是員工年資、工作天數、最後訂購日或付款日...等資料也都可以輕鬆取得。 Part 06 文字資料處理 Excel 不但數字運算很強，在文字的擷取、連結與拆解、大小寫轉換、格式化...等字元操作上也有一定程度的處理能力，讓你即使面對文字資料，也能善用函數解決問題。 Part 07 財務資料計算 儲蓄是「財富」聚集的不二法門，面對琳瑯滿目的儲蓄方案，就透過以下的範例來聰明選擇吧！ Part 08 大量數據資料整理與驗證 資料數據在建立成圖表化視覺效果前，需先檢查每一筆資料記錄與數據的完整性及正確性，如此一來才能建立出正確的視覺效果。此單元將說明運用函數進行資料的基本整理、正規化及資料輸入限定，面對大量數據資料有效率減少資料輸入錯誤的狀況發生，並以色彩標示重點或特定項目。 Part 09 主題資料表的函數應用 生活或工作中使用函數的機會很多，本單元以幾個常見的主題式工作表為例：分期帳款明細表、員工年資與特別休假表、計時工資表、家計簿記錄表、業績報表，將各種不同類別的函數綜合在一起，讓你更容易掌握函數的應用！ 附錄A 理財分析計算 (附錄單元為 PDF 電子檔形式，請見線上下載。) 常用函數與快速鍵功能索引表