APCS大學程式設計先修檢測：C++超效解題致勝祕笈(暢銷回饋版) (2版)
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APCS大學程式設計先修檢測最強考衝特訓班：C/C++解題攻略 (1版)
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書名：APCS大學程式設計先修檢測最強考衝特訓班--C/C++解題攻略
出版社：碁峰
出版年月：201812
條碼：9789864769896
內容簡介
蒐錄官方公開歷次完整觀念題與實作題，以C/C++語言詳細解析！
學會建置考試模擬環境，提早熟悉檢測情況，考試更游刃有餘！
【超值附贈：250分鐘實作題影音教學/程式檔/Python實作解題PDF】
鍛鍊運算思維，提升程式解題能力
突破關鍵APCS檢測級數！
APCS(Advanced Placement Computer Science，大學程式設計先修檢測)是希望能檢驗具備程式設計能力之高中職學生的學習成果，以作為大學選才的參考依據，而108新課綱上路後，高中職學生都需接觸程式語言，加上全球性人工智慧、自動化時代的來臨，程式能力更形重要。
APCS內容包含觀念題與實作題，實作題可使用C、C++、Java及Python作答，觀念題以運算思維、問題解決與程式設計觀念為主，程式片段則是以C語言命題。本書即是以C/C++語言進行官方公開歷次試題的完整解析與詳細教學，並提供輔助的影音教學。
。針對每個題目的命題精神進行解析，將概念逐一說明，扎實運算思維，強化解題能力。
。特別提供考試模擬環境的建置教學，考生可提前熟悉檢測環境，讓實力更能充分發揮。
。對於挑戰性極大的實作題，將由老師親自操作說明，並錄製影音教學，幫助學習者快速理解。
。由於實作題的解題方式可以使用多種語法，所以本書更附上最熱門的Python解題教學PDF。
作者介紹
作者簡介
文淵閣工作室
一個致力於資訊圖書創作三十餘載的工作團隊，擅長用循序漸進、圖文並茂的寫法，介紹難懂的IT技術，並以範例帶領讀者學習程式開發的大小事。
我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。舉凡應用軟體、網頁互動、雲端運算、程式語法、App開發，都是我們專注的重點，衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
我們期許自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享，也期待讀者能在這樣的氛圍下，快快樂樂的學習。
官方網站：www.e-happy.com.tw
FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw
目錄
01. 認識APCS資訊能力檢測
1.1 APCS資訊能力檢測
1.2 建置APCS檢測環境
02. APCS重要的解題觀念-遞迴
2.1 遞迴(Recursive)
2.2 遞迴經典範例
2.3 遞迴程式追蹤
03. 105年03月觀念題
04. 105年03月實作題
實作題第1題：成績指標
實作題第2題：矩陣轉換
實作題第3題：線段覆蓋長度
實作題第4題：血緣關係
05. 105年10月觀念題
06. 105年10月實作題
實作題第1題：三角形辨別
實作題第2題：最大和
實作題第3題：定時K彈
實作題第4題：棒球遊戲
07. 106年03月觀念題
08. 106年03月實作題
實作題第1題：秘密差
實作題第2題：小群體
實作題第3題：數字龍捲風
實作題第4題：基地台
09. 106年10月實作題
實作題第1題：邏輯運算子(Logic Operators)
實作題第2題：交錯字串(Alternating Strings)
實作題第3題：樹狀圖分析(Tree Analyses)
實作題第4題：物品堆疊(Stacking)
附錄 Python實作解題
本附錄為PDF電子檔格式，置放於書附光碟中。
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書名：企業概論(第三版)
作者：蔡敦浩 劉育忠 吳孟珍
出版社：滄海
出版日期：2019/05/01
ISBN：9789869731713
內容簡介
理論與實務的平衡
藉由豐富有趣的實例，描述企業的功能與活動，兼具理論與實務，以提高學習效率。
台灣與世界的接軌
實例安排以本土知名企業為經，以國際企業為緯，兼具本土特色與國際宏觀視野。
新觀點與新時代的對話
以最新的觀點，介紹企業功能與活動，並專章討論新時代的企業在體驗行銷、資訊與網路科技，以及創新與創業精神上的新思維。
實驗式學習的實踐
精巧設計課後複習與小組活動，讓學生從實作中體驗企業營運與發展的內涵。
目錄
第一篇 認識企業
1 企業是什麼？
個案討論 助貧企業— 孟加拉學者尤努斯與鄉村銀行獲諾貝爾和平獎
2 全球經營環境
個案討論 Brexit，日商頭痛
3 企業社會責任
個案討論 林鳳營被抵制，是一場無妄之災？
4 政府與企業
個案討論 一例一休，勞資爭論不休
5 管理與管理者
個案討論 UNIQLO：放牛班出身的台灣店長
第二篇 認識台灣企業
6 台灣經濟與企業發展概觀
個案討論 台灣品牌，品質保證
7 台灣經濟中的企業群像
個案討論 中華航空— 國營到半民營的經營考驗
第三篇 認識企業營運活動
8 行銷管理
個案討論 高雄的城市行銷
9 生產與作業管理
個案討論 麥當勞與鼎泰豐的廚房大不同？
10 人力資源管理
個案討論 章魚人才的崛起
11 企業財務管理與金融環境
個案討論 中華電信：一堂價值40 億元的財務課
第四篇 認識新時代的企業
12 體驗經濟— 企業行銷的新挑戰
個案討論 主動消費者的崛起與網路紅人行銷術
13 資訊科技與企業
個案討論 Booking Holdings，你的旅程管家
14 創新與創業精神
個案討論 農業是台灣最珍貴的資產：「掌生榖粒」的創業故事
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【最新ITS認證第二版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題) (2版)
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【簡介】
Python程式設計入門必修
國際認證考試必備
銜接職場應用
提高競爭力
Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。
Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！
■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。
■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。
■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。
■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。
■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。
■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。
■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。
■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。
【書附超值學習資源】
160分鐘Python快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答
ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊
「善用ChatGPT學Python入門」影音教學
【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】
ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之最新品牌。
【目錄】
01 運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門
程式設計，是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程，也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大，但語法簡潔優雅的程式語言，不僅容易學習，更容易應用實作在許多專題上！
本章內容包含：認識運算思維、Python簡介、建置本機開發環境、運用雲端開發環境，以及使用編輯器。
02 變數與運算式 - 不只先乘除後加減
變數建立時，應用程式就會配置一塊記憶體，並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌，設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子，可以進行程式的運算動作。
‧本章範例包括：成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。
03 判斷式 - 邏輯思維的起點
程式設計也和日常生活雷同，常會遇到一些需要做決策的情況，再依決策結果執行不同的程式碼，這就是「判斷式」。
‧本章範例包括：密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。
04 迴圈 - 翻滾吧！程式碼
電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情，而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象，程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。
‧本章範例包括：建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。
05 串列與元組 - 大量數據收納術
串列又稱為清單或列表，與其他語言的陣列相同，其功能與變數相類似，是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同，不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。
‧本章範例包括：串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。
06 字典 - 為資料貼上標籤
字典資料型態，其元素是以「鍵-值」對方式儲存，運作方式為利用「鍵」來取得「值」。
‧本章範例包括：血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。
07 函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器
在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式，撰寫成獨立的小單元，稱為函式。Python擁有許多模組，可讓功能可以無限擴充。
‧本章範例包括：攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。
08 演算法：排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題
演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟，通常會以虛擬碼來表示，再以熟悉的語言來實現。
‧本章範例包括：數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。
09 檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣
利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案，以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外，此時可以引發例外後的處理動作，而非中止程式的執行。
單元測試是針對程式模組(包括資料型別和方法等)進行正確性檢驗的測試工作，這樣就可以在開發階段及早發現程式執行的錯誤。
‧本章範例包括：檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。
Appendix A ITS資訊科技專家國際認證模擬試題
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一本書秒殺電腦視覺最新應用：80個Python大師級實例(第二版) (2版)
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一本書秒殺電腦視覺最新應用：80個Python大師級實例
ISBN13：9786267273531
出版社：深智數位
作者：張德豐
裝訂／頁數：平裝／528頁
規格：23cm*17cm*2.6cm (高/寬/厚)
版次：2
出版日：2023/06/21
內容簡介
★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★
鷹眼王者的銳利捕捉，電腦視覺應用精準秒殺！
本書技術重點
✪Python電腦視覺基礎，包括常用的函數庫。
✪各種去霧演算法、空域增強，時域增強，色階調整、Hough變換檢測。
✪分割車牌處理、包括定位，字元處理及辨識。
✪分水嶺演算法，用在醫學診斷。
✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet。
✪OCR原理及實作、小波技術處理。
✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理。
✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法。
✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法。
✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作。
✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策，路徑規劃及運動控制。
✪物件偵測，包括RCNN及YOLO。
✪視覺分析應用實例，包括Arcade Game製作，停車場自動車牌辨識系統開發。
本書特色
◎ 案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強
本書以「概述+案例」的形式進行編寫，充分強調案例的實用性及程式的可擴充性，所選案例大多數來自日常生活中，應用性強。另外，書中每個案例的程式都經過偵錯與測試，同時程式碼中增加了大量的解釋說明，可讀性強。
◎ 點線面完美結合，兼顧性強
本書點線面兼顧，涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組，並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容，全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法，內容做到完美連結與統籌兼顧，讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。
目錄
1 電腦視覺程式設計基礎
1.1 電腦視覺的概述
1.2 Python 程式設計軟體
1.3 幾個常用函數庫
1.4 Python 影像處理類別庫
1.5 Matplotlib 函數庫
1.6 Numpy 影像處理
1.7 Scipy 影像處理
1.8 圖型降低雜訊
2 圖型去霧技術
2.1 空域圖型增強
2.2 時域圖型增強
2.3 色階調整去霧技術
2.4 長條圖均衡化去霧技術
3 形態學的去除雜訊
3.1 圖型去除雜訊的方法
3.2 數學形態學的原理
3.3 形態學運算
3.4 權重自我調整的多結構形態學去除雜訊
4 Hough 變換檢測
4.1 Hough 直線檢測
4.2 Hough 檢測圓
5 分割車牌定位辨識
5.1 基本概述
5.2 車牌影像處理
5.3 定位原理
5.4 字元處理
5.5 字元辨識
6 分水嶺實現醫學診斷
6.1 分水嶺演算法
6.2 分水嶺醫學診斷案例分析
7 手寫數字辨識
7.1 卷積神經網路的概述
7.2 SVC 辨識手寫數字
8 圖片中英文辨識
8.1 OCR 的介紹
8.2 OCR 演算法原理
8.3 OCR 辨識經典應用
8.4 獲取驗證碼
9 小波技術的圖型視覺處理
9.1 小波技術的概述
9.2 小波實現去除雜訊
9.3 圖型融合處理
10 圖型壓縮與分割處理
10.1 SVD 圖型壓縮處理
10.2 PCA 圖型壓縮處理
10.3 K-Means 聚類圖像壓縮處理
10.4 K-Means 聚類實現圖型分割
11 圖型特徵比對
11.1 相關概念
11.2 圖型比對
12 角點特徵檢測
12.1 Harris 的基本原理
12.2 Harris 演算法流程
12.3 Harris 角點的性質
12.4 Harris 檢測角點案例分析
12.5 角點檢測函數
12.6 Shi-Tomasi 角點檢測
12.7 FAST 特徵檢測
13 運動物件自動偵測
13.1 幀差分法
13.2 背景差分法
13.3 光流法
14 浮水印技術
14.1 浮水印技術的概念
14.2 數位浮水印技術的原理
14.3 典型的數位浮水印演算法
14.4 數位浮水印攻擊和評價
14.5 浮水印技術案例分析
15 大腦影像分析
15.1 閾值分割
15.2 區域生長
15.3 以閾值預分割為基礎的區域生長
15.4 區域生長分割大腦影像案例分析
16 自動駕駛應用
16.1 理論基礎
16.2 環境感知
16.3 行為決策
16.4 路徑規則
16.5 運動控制
16.6 自動駕駛案例分析
17 物件辨識
17.1 RCNN 系列
17.2 YOLO 檢測
18 人機互動
18.1 Tkinter GUI 程式設計元件
18.2 佈局管理器
18.3 事件處理
18.4 Tkinter 常用元件
18.5 選單
18.6 Canvas 繪圖
19 深度學習的應用
19.1 理論部分
19.2 AlexNet 網路及案例分析
20 視覺分析綜合應用案例
20.1 越南大戰遊戲
20.2 停車場辨識費率系統
參考文獻
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Python：最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路 - 王者歸來（全彩印刷第四版） (4版)
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ISBN13：9786267273463
出版社：深智數位
作者：洪錦魁
裝訂／頁數：平裝／1178頁
規格：23cm*17cm*3.7cm (高/寬/厚)
版次：4
出版日：2023/05/20
目錄
第1章 基本觀念
1-1 認識Python
1-2 Python 的起源
1-3 Python 語言發展史
1-4 Python 的應用範圍
1-5 變數—靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
第2章 認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 等號的多重指定使用
2-9 Python的連接列（Line Continuation)
2-10 專題- 複利計算/ 計算圓面積與圓周長
第3章 Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 bytes 資料
3-7 專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2點之間距離
第4章 基本輸入與輸出
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸出資料使用print( )
4-3 輸出資料到檔案
4-4 資料輸入input( )
4-5 處理字串的數學運算eval( )
4-6 列出所有內建函數dir( )
4-7 專題- 溫度轉換/ 房貸問題/ 緯度距離/ 雞兔同籠
第5章 程式的流程控制使用if 敘述
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 專題-BMI/ 猜數字/ 方程式/ 火箭升空/ 閏年
第6 章 串列(List)
6-1 認識串列(list
6-2 Python 物件導向觀念與方法
6-3 串列元素是字串的常用方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 is 或is not 運算式
6-12 enumerate 物件
6-13 專題 大型串列/ 認識凱薩密碼
第7章 迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題 購物車設計/ 圓周率/ 雞兔同籠/ 國王的麥粒/ 電影院劃位
第8章 元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍歷所有元組元素
8-4 修改元組內容產生錯誤的實例
8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素
8-6 元組切片(tuple slices)
8-7 方法與函數
8-8 串列與元組資料互換
8-9 其它常用的元組方法
8-10 enumerate 物件使用在元組
8-11 使用zip( ) 打包多個物件
8-12 生成式(generator)
8-13 製作大型的元組資料
8-14 元組的功能
8-15 專題 認識元組/ 打包與解包/bytes與bytearray
第9章 字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍歷字典
9-3 建立字典串列
9-4 字典內鍵的值是串列
9-5 字典內鍵的值是字典
9-6 字典常用的函數和方法
9-7 製作大型的字典資料
9-8 專題 文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼/ 摩斯密碼
第10章 集合(Set)
10-1 建立集合
10-2 集合的操作
10-3 適用集合的方法
10-4 適用集合的基本函數操作
10-5 凍結集合frozenset
10-6 專題 夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例
第11章 函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳回值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 進一步認識函數
11-7 遞迴式函數設計recursive
11-8 區域變數與全域變數
11-9 匿名函數lambda
11-10 pass 與函數
11-11 type 關鍵字應用在函數
11-12 設計生成式函數與建立迭代器
11-13 裝飾器(Decorator)
11-14 專題 函數的應用/ 質數
11-15 專題 歐幾里德演算法
第12章 類別– 物件導向的程式設計
12-1 類別的定義與使用
12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3 類別的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 type 與instance
12-7 特殊屬性
12-8 類別的特殊方法
12-9 專題：幾何資料的應用
第13章 設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類別儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類別模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 系統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 幾個增強Python 功力的模組
13-11 專題設計 賭場遊戲騙局/ 蒙地卡羅模擬/ 文件加密
第14章 檔案輸入/ 輸出與目錄的管理
14-1 資料夾與檔案路徑
14-2 os 模組
14-3 os.path 模組
14-4 獲得特定工作目錄內容glob
14-5 讀取檔案
14-6 寫入檔案
14-7 讀取和寫入二進位檔案
14-8 shutil 模組
14-9 安全刪除檔案或目錄send2trash( )
14-10 檔案壓縮與解壓縮zipfile
14-11 再談編碼格式encoding
14-12 剪貼簿的應用
14-13 專題設計 分析檔案/ 加密檔案
第15章 程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟出異常
15-4 紀錄Traceback 字串
15-5 finally
15-6 程式斷言assert
15-7 程式日誌模組logging
15-8 程式除錯的典故
第16章 正則表達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則表達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 貪婪與非貪婪搜尋
16-5 正則表達式的特殊字元
16-6 MatchObject 物件
16-7 搶救CIA 情報員-sub( ) 方法
16-8 處理比較複雜的正則表示法
第17章 用Python 處理影像檔案
...
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