內行人才知道的系統設計面試指南. 第二集 (1版)

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【簡介】 內容簡介:🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦給所有正在準備系統設計面試的人。—— Sunny Patel，微軟軟體工程經理我曾在 FAANG 擔任技術主管，但當要快速理解某些不熟悉的領域時，我還是需要一些協助。 如果你投入時間學習，本書可以在你討論到系統瓶頸與替代方案時，協助你獲得許多兼具廣度與深度的知識，而這正是大家對於技術主管的期待。—— Herbert Degano，Coinbase 資深軟體工程師本書為《內行人才知道的系統設計面試指南》的續作，收錄全新的系統設計面試問題與解決方案。但無須閱讀過前冊也可以輕鬆理解並受益於本書的內容。具備分散式系統基礎知識的讀者更能順利閱讀本書。本書提供了一套可靠的策略與知識庫，幫助您應對各種系統設計問題，使您在關鍵面試中更具信心。此外，本書建立了一套循序漸進的解題架構，透過豐富的真實案例，詳細解析系統設計方法，搭配清晰易懂的步驟，讓您能夠有效掌握解題思路。本書包含以下內容：．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。．用來解決任何系統設計面試問題的四步驟框架。．13道真實的系統設計面試問題及詳細解決方案。．300+個直觀圖表，以視覺化方式解釋不同系統的運作原理。來自讀者的讚譽👍「對通過senior+級別的面試非常有幫助」「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助」「軟體工程師都應該看這本書」「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」「不僅對面試有幫助，對日常的實際設計也很有用，是最好的系統設計書」「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」「除了書中發現的大量例子之外，對我來說最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法」「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源」「準備系統設計面試的最佳資源，讓我更有信心」 【目錄】 章節說明:第1章：附近的場所 第2章：人在附近的朋友 第3章：Google 地圖 第4章：分散式訊息佇列 第5章：指標監控警報系統 第6章：廣告點擊事件彙整 第7章：飯店預訂系統 第8章：分散式 Email 服務 第9章：類似 S3 的物件儲存系統 第10章：即時遊戲排行榜 第11章：支付系統 第12章：數位錢包 第13章：證券交易所後記

計量經濟學導論Ⅰ橫斷面篇：使用Python語言（附光碟） (1版)

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【簡介】 ⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。 ⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。 ⊙內容包含以簡單線性迴歸（SLR）模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型／NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。 ⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。 內容循序漸進，從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料，手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸（SLR）模型說明計量經濟學的主要方法：OLS，以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態（如對數函數、二次式以及交互變數型態），以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤，以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題，其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。 書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。 【目錄】 第1章 導論 1.1 何謂計量經濟學？ 1.2 資料的類型 1.3 資料產生過程與其他情況不變 1.4 本書所使用的檔案數據資料第2章 簡單迴歸模型 2.1 簡單迴歸模型的定義 2.2 OLS估計式 2.2.1 OLS估計式的導出 2.2.2 Python的操作 2.3 迴歸式的特徵 2.3.1 配適值與殘差值 2.3.2 配適度第3章 簡單的新古典線性迴歸模型 3.1 sCLRM(sNLRM)的假定 3.1.1 線性迴歸模型 3.1.2 條件誤差的假定 3.1.3 其餘假定 3.2 不偏性與一致性 3.2.1 不偏性 3.2.2 一致性 3.3 統計推論第4章 複線性迴歸模型：線性重合 4.1 MLR模型 4.1.1 MLR模型的特色 4.1.2 OLS之估計 4.1.3 Frisch-Waugh定理 4.1.4 t檢定 4.2 配適度與線性重合 4.2.1 配適度 4.2.2 調整的R2 4.3 線性重合 4.3.1 相關的自變數 4.3.2 再談βj的標準誤第5章 新古典線性迴歸模型 5.1 NLRM的基本假定 5.1.1 OLS估計式的不偏性 5.1.2 變異數異質 5.1.3 OLS估計式的抽樣分配 5.2 多元線性限制檢定：F檢定 5.2.1 多餘解釋變數的檢定 5.2.2 整體迴歸式顯著性之F檢定 5.2.3 一般的線性限制檢定第6章 複迴歸分析：OLS之漸近性 6.1 一致性 6.2 漸近常態與大樣本推論 6.3 LM檢定 6.4 OLS的漸近有效性第7章 複迴歸分析：其他問題 7.1 數據單位對OLS估計的影響 7.1.1 數據單位不同 7.1.2 貝他係數 7.2 一些特殊函數型態的檢視 7.2.1 對數函數型態 7.2.2 二次式模型 7.2.3 交互作用項 7.3 預測 7.3.1 預測區間 7.3.2 因變數是log(y)第8章 質性資料 8.1 質性資料 8.1.1 單一虛擬自變數 8.1.2 多個虛擬變數 8.2 虛擬變數之交互影響與跨群差異之檢定 8.2.1 虛擬變數之交互影響 8.2.2 跨群差異之檢定（鄒檢定） 8.3 二元因變數 8.3.1 何謂線性機率模型？ 8.3.2 應用第9章 變異數異質性 9.1 變異數為異質與穩健的標準誤 9.2 變異數異質之檢定 9.2.1 Breusch-Pagan檢定 9.2.2 White檢定 9.3 加權最小平方與一般最小平方估計 9.3.1 加權最小平方估計 9.3.2 可行的一般最小平方估計 9.4 再談線性機率模型第10章 模型設定的問題 10.1 模型設定誤差 10.1.1 函數型態誤設 10.1.2 RESET檢定 10.1.3 非包含模型之檢定 10.2 代理變數 10.2.1 無法觀察到的解釋變數 10.2.2 遞延落後項 10.2.3 隨機斜率模型 10.3 衡量誤差 10.3.1 因變數存在衡量誤差 10.3.2 解釋變數存在衡量誤差 10.4 離群值與最小絕對估計 10.4.1 離群值與有影響力的觀察值 10.4.2 最小絕對估計附錄A Python導論 A.1 本書的操作方式 A.2 使用模組 A.3 物件 A.3.1 變數 A.3.2 Python內的物件 A.3.3 模組(numpy)內的物件 A.3.4 模組(pandas)內的物件 A.4 迴圈、函數與條件指令 A.4.1 自設函數 A.4.2 迴圈與條件指令 A.5 圖形的繪製附錄B 基本數學與模擬 B.1 加總操作式與敘述統計量 B.2 線性函數、二次式函數與特殊的函數 B.2.1 線性函數 B.2.2 二次式函數 B.2.3 特殊的函數 B.3 微分附錄C 基本的機率觀念 C.1 隨機變數 C.1.1 間斷的隨機變數 C.1.2 連續的隨機變數 C.2 聯合分配、條件分配與獨立性 C.2.1 聯合機率分配與獨立性 C.2.2 條件機率分配 C.3 機率分配的特徵 C.3.1 單變量機率分配 C.3.2 聯合機率分配的特徵 C.3.3 條件機率分配的特徵附錄D 機率分配 D.1 單變量機率分配 D.1.1 常態分配 D.1.2 卡方分配 D.1.3 t分配 D.1.4 F分配 D.2 多變量機率分配 D.2.1 多變量常態分配 D.2.2 多變量t分配附錄E 估計式 E.1 估計式的特徵 E.1.1 母體、參數值與隨機抽樣分配 E.1.2 估計式的有限樣本特徵 E.1.3 估計式的大樣本特徵 E.1.4 漸近常態 E.2 參數估計的一般方法 E.2.1 動差法 E.2.2 最小平方法附錄F 矩陣代數 F.1 基本定義 F.2 矩陣的操作 F.3 線性獨立與矩陣的秩 F.4 迴歸模型與OLS參考文獻 中文索引 英文索引

一掬塵土（現代主義反諷敘事經典，理想的瓦解與幻滅，雙面書衣典藏紀念版） (1版)

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【簡介】 格雷安‧葛林認為，伊夫林‧沃是他這一世代中最偉大的作家之一。 《時代雜誌》表示，伊夫林‧沃在現代英語寫作中，屬大器老派但又正統的作家，只要還有讀者能品味「惡意之美」，那麼他會繼續流傳。既然世上所有生命最終，殘剩下的不過「塵土一掬」， 那麼，生活的疲乏軟爛、荒謬悖德，剛好而已！★20世紀百大小說，現代主義小說經典，現實理想的瓦解與幻滅，雙面書衣典藏紀念版 ★現代主義反諷敘事大師──伊夫林‧沃，面對20世紀戰後的世界氛圍，精神價值的迷失與崩解間，以諷刺筆調所做出的回應之書！ ★本書特別收錄作家沈默專文閱讀推薦、作家大事年表小說家沈默：伊夫林不帶批判的文字，也就難能可貴地盡顯人性愚癡的基本事實。殘酷的可笑小說……明明是異樣孤慘的狀態，卻把整本小說拉升到喜劇的境界，並且帶著奇怪的詩意。圓熟的反諷，簡直是異樣平滑的永劫。《一掬塵土》的故事發生在英國。鄉紳東尼‧拉斯特和美貌動人的妻子布蘭達、年幼活潑的兒子約翰安德魯，住在倫敦郊區的祖傳哥德式豪宅和莊園屬地，是當地望族之後，時常出席名流達官的聚會場合。看似美滿風光的婚姻，實則徒具表象。隨著妻子出軌、兒子意外，原本為人稱羨的家庭瞬間瓦解，理想的生活宛如泡沫般地驟然破滅。 亟欲逃離這座令人不堪回首的宅邸和充滿流言蜚語的交友圈，東尼決定和一位偶然相識的探險家醫生，遠赴巴西叢林探險，去尋找一處傳說中的失落古城。路程遙遠而輾轉，他忍受路途不便和水土不服而逐漸沉重的身軀繼續跋涉，探險隊卻遭遇意外，儘管東尼幸運獲救，卻受困在叢林深處、罕無人跡的村落，淪落為當地土著陶德的囚客，並且年復一年，為他朗讀小說，再也回不了家鄉。英國知名作家伊夫林‧沃，以諷刺大師之眼，看穿所有人事物聚的華美現實和情愛名利的輸贏遊戲，荒謬不倫的情節，宛如設計好的殘酷橋段。他寫世俗常人，在盲目追求虛幻假象中，毫無自覺、一步步落入更深的陷阱，永劫而不復。嘲諷之筆讀來冷冽幽默，又令人哭笑不得，備感荒謬詭譎之異趣。  【目錄】 第一章：在貝佛家那邊 第二章：英式哥德建築 第三章：倒楣的東尼 第四章：英式哥德建築之二 第五章：尋找一座城市 第六章：在陶德家那邊 第七章：英式哥德建築之三☉〈關於文明與其他的惡魔──閱讀《一掬塵土》〉──沈默 ☉伊夫林‧沃大事年表

麻醉醫師靈魂所在的地方：在悲傷與死亡的面前，我們如何說愛？ (1版)

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我也不想一直當好人：把痛苦、走偏的關係，勇敢退貨，只留下對的人！（附「情緒量表」，教你走出負面情緒） (1版)

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【簡介】 今天又因為過度付出，筋疲力盡嗎？ 總是自責「要是再努力一點，關係就會改變嗎？」 帶來傷害的關係，請勇敢拋棄吧！ 幫助3000人重整關係的心理諮商師，教你成為溫柔但堅決的人！ ──韓國網路書店，好評5顆星── 沒有任何一段關係，值得讓你遍體鱗傷！ 本書要教你如何拿捏適當距離，設定善良底限，和負面關係說再見。 你身邊有沒有必須退貨的關係呢？或是你已深陷扭曲的關係，而不自覺呢？ 作者朴民根歸納了幾種常見狀況，像是： • 擔心被討厭，總是迎合別人，久而久之逐漸失去自我……。 • 長期被上司壓榨，晚上也拚命傳LINE丟公事，真的快瘋了！ • 不知該如何和人相處，一開口講話就不自在，總是被排擠。 • 不懂得拒絕別人、耳根子又軟，被迫加入直銷，連家庭都失和了！ • 主管欠缺同理心，又愛挑剔，和他相處好痛苦！ 很多人即使和朋友、同事、家人等相處得不愉快，依然逼自己「再忍一回」， 繼續過著痛苦煎熬的日子。 朴民根也是。他原本總是隱忍，覺得「關係出問題，錯都在自己」， 但後來想通了，因為持續這段關係對人生並沒有任何幫助。 於是他下定決心，重新檢視朋友圈並大量退貨一批關係，一舉斷絕與幾十位朋友的往來。 結果，沒有這些煩人關係後，他過得比之前更好，也懂得珍惜真正重要的人。 因此，他以過來人的經驗告訴你，很多人把朋友看很重，以為關係斷了，世界就會毀滅。 事實上，「只留下對的人」反而會讓你過得更好。為此，他提供了一些心法： ‧練習「拒絕」，別什麼都說好：當忍耐成了習慣，以後就只能一直說好。 ‧朋友不用多，知心的五名就夠：時間有限，該花在對的人身人上。 ‧不必和每個人都合得來：沒必要以犧牲自我，維持一段關係。 ‧放下輸贏：贏了固然好，但輸了也要能釋懷。 ‧學會原諒：怨恨太多時，會讓自己也成為情緒的奴隸。 除此之外，他也在書中整理許多練習，幫助你放掉「假關係」，經營「真關係」，包括： ◆ 如何建立真誠的關係？ ◆ 如何不去在意討厭的人？ ◆ 開啟良好對話的十二個步驟。 ◆ 安撫心情的五十種方法。 ◆ 原諒時，仍要堅持的七個原則。 實際運用書中各種情境的應對及關係恢復的技巧，你一定能克服難關，和負面關係說再見。 國內名家一致推薦 方格正｜臨床心理師 方植永（小安）｜知名企業培訓講師與顧問 吳若權｜作家、企管顧問、主持人 林靜如｜律師娘 周慕姿｜心曦心理諮商所創辦人 胡展誥｜諮商心理師 洪仲清｜臨床心理師 膝關節｜台灣影評人協會理事長 劉軒｜知名作家、心理導師 劉仲彬｜臨床心理師、作家 蘇益賢｜臨床心理師 （依姓氏筆劃排列） 好評推薦 本書提醒那些「不得不」當好人的讀者，其實你有選擇的自由。──方格正，臨床心理師 我們多數時間的不快樂，往往來自於未能達到期望值的人際關係。如何活得不憋屈，不成為情緒的奴隸，透過作者提供的實用工具與故事案例，幫助你去蕪存菁地讓生命留下值得的人，也讓自己成為溫柔卻也堅決的人。──方植永（小安），知名企業培訓講師與顧問 辨識別人特質，認清自己底線，自在相處，快樂獨處。──吳若權，作家、企管顧問、主持人 如果委屈自己只是成全了別人，那麼你需要這本書幫你重建人際界線。──胡展誥，諮商心理師 如果沒有穩健的核心，打造堅定的自尊及自信，又怎麼能在表面微笑、背地捅刀的職場求生存？──洪仲清，臨床心理師 職場學問是一門學校老師無法教你的人生必修學分，每個人都想學劉德華當個好人，如何當一個必要的「壞人」，如何拒絕以及表達自己的底線，這是習慣偽善鄉愿的儒家血統中格外需要學習閱讀的一本書。──膝關節，台灣影評人協會理事長 燒掉好人卡，並非意味著燒掉所有的人際關係，而是燒掉過往的「人際策略」。──劉仲彬，臨床心理師、作家 藉由書中案例，我們可以借鏡各種人際難題，進而找到新出路，並思考如何將自己有感的方法，應用在生活中。──蘇益賢，臨床心理師 本書特色 1. 收錄「情緒自量表」，可透過檢測了解自我的正面及負面情緒指數。 2. 配合不同人際問題提供可行的建議，幫助找回信心及勇氣。 3. 內容搭配大量實作練習，教你重整人際關係，只留下對的人。 【目錄】 【推薦序1】疲憊的好人與真誠的壞人╱洪仲清 【推薦序2】掏出你的好人卡，然後燒掉╱劉仲彬 【推薦序3】人際關係有難題，備好工具再上路╱蘇益賢 【作者序】那些讓你受傷的關係，不要也罷！ 第1章 你總是被當成好欺負的軟柿子嗎？ ‧別聽信「忍一忍就過去了！」 ‧為什麼在關係中，我很容易受傷？ ‧為什麼不要害怕「被討厭」？ 【給自己的練習】不想被討厭，一定要學會的九個方法 ‧和別人相處時，總覺得好累 ‧一開始就掏心掏肺，小心後悔莫及 ‧假面示人，總有一天會露餡 ‧適時說出內心想法，別一直隱忍 【給自己的練習】如何平息突如其來的怒火 第2章 和扭曲、痛苦的關係說再見！ ‧為什麼我們容易被牽著鼻子走？ ‧學會拒絕，你需要「刻意練習」 ‧一旦利用他人，自己也會被利用 【給自己的練習】如何建立真誠的關係？ ‧如何擊退身邊的善妒者？ ‧面對欠缺同理心的人，該怎麼辦？ ‧放掉假關係，經營真關係 【給自己的練習】拒絕成癮的八個方法 ‧感同身受，是最好的說服 第3章 開始重整關係，留下對的人！ ‧你在關係中是魯蛇？還是達人？ ‧關係也要斷捨離，只留下想深交的人 【給自己的練習】如何不去在意討厭的人？ ‧真心相對，是一切關係的基礎 ‧動作，影響你的人際關係 【給自己的練習】開啟良好對話的十二個步驟 ‧朋友不用多，知心的五名就夠 ‧不為他人活，要為自己活 【給自己的練習】避免陷入情緒勞動的六個方法 ‧這些話，反而使關係更緊張！ 第4章 劃出善良底線，成為溫柔但堅決的人！ ‧不必和每個人都合得來 ‧放下輸贏，心情更自在 【給自己的練習】這樣做，輸了也能釋懷 ‧動機單純，越能留下好印象 ‧這樣說話，贏得好人緣 ‧雖然很抱歉，但那是你個人的想法 【給自己的練習】安撫心情的五十種方法 ‧如何面對內心的「嫉妒」？ ‧懂得原諒，也是一門藝術 【給自己的練習】原諒時，仍要堅持的七個原則 第5章 這樣做，成為讓人想親近的人！ ‧真誠待人，才能開啟一段關係 ‧道歉的機會有限，稍縱即逝 【給自己的練習】如何真心誠意地道歉？ ‧把吃虧當吃補，真的好嗎？ ‧人際關係沒有絕對的真理，離開也不一定好 ‧如何在他人腦海中留下好印象？ 【給自己的練習】讓對話投機、心情愉悅的名言佳句 ‧具備同理心，多為他人著想 ‧所有的關係皆始於「語氣」 【結語】致渴望擁有真關係的你